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题名基于局部自相关性的特异性光谱谱段选取算法
被引量：1
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作者
李宇海
于快快
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机构
光电信息控制和安全技术重点实验室
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出处
《光电技术应用》
2018年第2期20-23,31,共5页
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文摘
高光谱成像探测技术已经广泛应用于伪装物探测领域,但丰富的光谱细节意味着巨大的数据量,这导致数据存储和计算处理过程时间很长,难以满足战场环境下伪装物实时探测识别的要求。传统的光谱信息压缩和快速选取算法大多需要目标的特征光谱,而某些战场中伪装目标的光谱通常难以获得,这降低了传统算法的可用性。针对战场环境伪装物的视觉伪装效果,提出了基于目标与背景间局部自相关系数对疑似伪装目标进行检测。算法通过选取最佳特异性光谱,实现无光谱先验信息的伪装物识别,提高了高光谱成像探测目标检测效率。实验分析表明,该算法可以有效提取三个特异性光谱,实现伪装物目标识别与提取过程。
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关键词
高光谱
局部相关性
特异性光谱
伪装目标
谱段选取
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Keywords
hyper-spectral
local self-correlation
specific spectrum
camouflage target
spectrum selection
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分类号
O433.5
[机械工程—光学工程]
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