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设备健康模型在高速公路设备维护保养中的应用探讨
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作者 郑鸿元 王振明 +1 位作者 赵若晨 陈杨 《中国交通信息化》 2025年第1期108-110,共3页
随着我国高速公路网和车辆保有量的不断增加,建立高速公路设备运维保障,保证高速公路智能交通系高效平稳运行的重要性也日渐突出。本文介绍了我国高速公路的增长现状和收费政策变化,分析了底层设备稳定性对高速公路智能交通系统的影响,... 随着我国高速公路网和车辆保有量的不断增加,建立高速公路设备运维保障,保证高速公路智能交通系高效平稳运行的重要性也日渐突出。本文介绍了我国高速公路的增长现状和收费政策变化,分析了底层设备稳定性对高速公路智能交通系统的影响,梳理了高速公路设备运维的难点,在此基础上提出了设备健康模型,并对其在高速公路设备维护保养中的应用进行了探讨。 展开更多
关键词 高速公路 设备健康模型 检测运维
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基于大数据技术的煤矿设备健康管理系统研究
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作者 张富林 《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2024年第S2期145-147,152,共4页
随着煤矿设备升级改造速度的不断加快,保证煤矿设备安全、可靠运行是维持高效生产的基础。大数据技术在煤矿设备健康管理中的应用日益受到关注。采用Hadoop大数据分析云平台,设计了煤矿设备健康管理系统,对系统数据采集方式、特征数据... 随着煤矿设备升级改造速度的不断加快,保证煤矿设备安全、可靠运行是维持高效生产的基础。大数据技术在煤矿设备健康管理中的应用日益受到关注。采用Hadoop大数据分析云平台,设计了煤矿设备健康管理系统,对系统数据采集方式、特征数据处理方法和数据传输方式进行了研究,借助大数据分析手段对数据进行分析与挖掘,利用基于BP神经网络的预测模型对煤矿机电设备运行状态进行预测,实现煤矿设备健康管理系统的自动预警功能。实验结果表明,该系统能够有效预测采煤机的健康状态,与设备后续表现高度吻合,验证了系统的可行性和实用性。 展开更多
关键词 煤矿设备健康管理 设备健康状态预测 大数据 HADOOP BP神经网络
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基于PHM技术的动车组牵引设备健康管理系统分析
3
作者 张芳 《集成电路应用》 2024年第6期304-305,共2页
阐述基于PHM技术的动车组牵引设备健康管理系统的设计和应用,通过对系统的需求、功能架构设计以及关键技术的分析,为动车组牵引设备的健康管理提供一个全面、实用的框架。
关键词 PHM技术 动车组牵引设备 设备健康管理 系统框架
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基于单分类自编码器的烘丝机设备健康度评估方法
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作者 李德舜 郑台 +2 位作者 张翼 杨云丽 金雅昭 《设备管理与维修》 2024年第12期30-32,共3页
为实现对卷烟工业设备的风险辨识、精准过程控制与健康程度综合评价,提出一种基于融合衍生特征的单分类自编码器的薄板式烘丝机设备健康度综合评估及监控方法。通过某卷烟厂薄板式烘丝机SPCD数据的实证分析结果,验证了该方法能够准确捕... 为实现对卷烟工业设备的风险辨识、精准过程控制与健康程度综合评价,提出一种基于融合衍生特征的单分类自编码器的薄板式烘丝机设备健康度综合评估及监控方法。通过某卷烟厂薄板式烘丝机SPCD数据的实证分析结果,验证了该方法能够准确捕获设备健康度异常点,为设备运维决策提供科学依据,具有较好的实际应用价值。 展开更多
关键词 薄板式烘丝机 设备健康 控制特性 响应特性 单分类自编码器 深度学习
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计及设备健康指数的配电网节点脆弱性评估 被引量:1
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作者 高玉栋 徐斌 贾瑞 《上海电力大学学报》 CAS 2024年第1期73-79,86,共8页
节点脆弱性评估对配电网风险预警、安全运行具有关键作用。为此,提出了一种计及设备健康指数的配电网节点脆弱性评估方法。首先,从设备维度出发,基于全生命周期理论得到节点设备本身和网络中的健康指数,以此得到配电网节点脆弱性预评估... 节点脆弱性评估对配电网风险预警、安全运行具有关键作用。为此,提出了一种计及设备健康指数的配电网节点脆弱性评估方法。首先,从设备维度出发,基于全生命周期理论得到节点设备本身和网络中的健康指数,以此得到配电网节点脆弱性预评估方案;然后,针对配电网的辐射状特性,在系统维度下基于复杂网络理论和风险理论,提出了改进评估指标;接着,利用改进评估指标对设备维度下配电网节点脆弱性预评估方案进行再辨识,得到配电网节点脆弱性排序;最后,以IEEE 33节点配电系统为例,对算例结果进行分析,并与其他文献结果进行对比,验证了所提方法的合理性和可行性。 展开更多
关键词 配电网 节点脆弱性评估 设备健康指数 复杂网络理论 风险评估
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基于信号系统延寿需求的设备健康度综合评估方法与实践
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作者 季庆华 赵辉 《城市轨道交通研究》 北大核心 2024年第10期298-302,共5页
[目的]常规的设备健康度评估方法存在片面性和局限性,需要研究一种适用安全苛求的信号系统的设备健康度评估方法,旨在控制全生命周期成本,延长系统使用寿命,并解决目前大部分城市地铁建设资金紧张的痛点问题。[方法]从几种常规设备健康... [目的]常规的设备健康度评估方法存在片面性和局限性,需要研究一种适用安全苛求的信号系统的设备健康度评估方法,旨在控制全生命周期成本,延长系统使用寿命,并解决目前大部分城市地铁建设资金紧张的痛点问题。[方法]从几种常规设备健康度评估方法入手,构建了一种综合评估模型(从年均返修率数据角度评估设备历史状态表现,设备设计理论寿命与实际在线服役时间评估使用年限,现场调研实际工况和实验室抽样检测结果评估设备当前状态等多维度);综合以上多维度信息,制定了针对信号系统安全设备的综合评估方法。[结果及结论]通过将该评估方法进行实践应用,经过数据统计和分析,形成实际评估结论和对应的维护建议,验证了该设备健康度综合评估方法的可行性,同时实现了基于延寿需求对信号系统的深度体检,并有针对性地制定了预防性维护措施;提出了后续在数字化、智能化技术方面的改进计划。 展开更多
关键词 城市轨道交通 信息系统 设备健康 综合评估 预防性维护 延寿需求
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基于集成深度随机森林算法的智能电厂设备健康评估方法
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作者 庄保乾 韩路 +2 位作者 李晓虎 高社民 刘少阳 《计算机测量与控制》 2024年第8期322-328,共7页
准确地评估电厂设备健康状态,对电厂安全稳定生产、提高设备运行安全性具有十分重要的意义;针对当前电厂设备健康评估方法存在预测精度不高的问题,提出了一种基于集成深度随机森林算法的智能电厂设备健康评估方法;详细介绍电厂设备健康... 准确地评估电厂设备健康状态,对电厂安全稳定生产、提高设备运行安全性具有十分重要的意义;针对当前电厂设备健康评估方法存在预测精度不高的问题,提出了一种基于集成深度随机森林算法的智能电厂设备健康评估方法;详细介绍电厂设备健康评估系统结构,且分析了健康评估数据结构与影响因素;将设备评估分为6类不同的层级,使得设备健康状态分析更方便;结合深度学习与集成学习技术,提出了集成深度随机森林算法;通过仿真实验分析验证了提出方法的有效性;结果表明,所提方法对电厂设备健康评估准确度达到97%,与其他评估方法相比,文章提出的算法具有最高的健康评估准确度。 展开更多
关键词 设备健康评估 深度随机森林 集成学习 集成深度森林
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面向设备健康管理的河口闸智能运维平台设计研究
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作者 栾禹冲 杨建贵 +2 位作者 杨明强 王璐 彭西 《水利信息化》 2024年第2期87-92,共6页
针对河口闸在复杂环境中常年服役存在一定病险问题,结合设备未来管理数字化、智能化的发展趋势,提出面向河口闸设备健康管理的智能运维平台设计方案。以三汊河河口闸为研究对象,研究智能运维平台的功能需求和建设架构,根据需求设计综合... 针对河口闸在复杂环境中常年服役存在一定病险问题,结合设备未来管理数字化、智能化的发展趋势,提出面向河口闸设备健康管理的智能运维平台设计方案。以三汊河河口闸为研究对象,研究智能运维平台的功能需求和建设架构,根据需求设计综合展示、故障分析、维护管理和信息管理四大功能模块,提出面向设备健康管理的故障诊断关键技术,并研究智能运维平台设备和环境模型的建模方法,设计开发数据驱动方案和可视化展示界面。研究最终得到面向河口闸设备健康管理的智能运维平台设计方案,可对河口闸综合状态、设备健康、设备维护进行全面三维可视化管理,对保障河口闸安全可靠、高效经济运行有重要意义。 展开更多
关键词 设备健康管理 智能运维 运维平台 河口闸 故障分析 平台设计
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基于改进DBSCAN-GMM的设备健康量化建模与应用
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作者 曾宪利 徐华志 李波波 《现代矿业》 CAS 2024年第11期203-207,共5页
设备的健康状态对于现代工业的生产安全和生产效率有着重要的影响,为了准确感知设备的健康状态,实现设备状态从定性分析到定量分析的过渡,提出了一种带噪声基于密度的聚类算法(DBSCAN),通过与高斯混合模型(GMM)进行结合,前者实现数据的... 设备的健康状态对于现代工业的生产安全和生产效率有着重要的影响,为了准确感知设备的健康状态,实现设备状态从定性分析到定量分析的过渡,提出了一种带噪声基于密度的聚类算法(DBSCAN),通过与高斯混合模型(GMM)进行结合,前者实现数据的分类,后者实现数据的建模,建立了基于改进DBSCAN-GMM的设备健康状态数据量化模型,并结合现场棒磨设备历史运行数据进行了实例分析,验证了该模型的有效性。 展开更多
关键词 设备健康状态 DBSCAN 高斯混合模型 数据感知模型
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基于多源数据融合的变电站设备健康状态多维度预警模型研究
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作者 张历 张俊杰 +2 位作者 李鑫卓 毛先胤 骆约约 《电力大数据》 2024年第10期19-26,共8页
在变电站设备健康状态预警时,由于影响因素较多、分析过程较为复杂,导致评估结果准确度较低。为了缓解这一问题,开展基于多源数据融合的变电站设备健康状态多维度预警模型研究。通过采集多维度的变电站设备数据,将重采样后的数据样本进... 在变电站设备健康状态预警时,由于影响因素较多、分析过程较为复杂,导致评估结果准确度较低。为了缓解这一问题,开展基于多源数据融合的变电站设备健康状态多维度预警模型研究。通过采集多维度的变电站设备数据,将重采样后的数据样本进行融合处理,利用融合数据对变电站设备的健康状态进行评估。在此基础上,以XGBoost算法为核心,建立多维度预警模型,并根据所设置的评估体系作出相应的预警处理。经过实验测试可知,该模型相较于其他方法,分析设备健康状态的ROC曲线更为准确。因此,该模型在变电站设备的实际运维管理工作中具备良好的应用前景。 展开更多
关键词 设备健康状态 多源数据融合 多维度 预警模型
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基于传感技术的设备健康监测技术的应用分析
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作者 游亿哲 王新成 李茂源 《中国设备工程》 2024年第12期170-172,共3页
设备的健康状况影响生产效率及产品质量,因此,对设备健康状况进行监测极为重要的。传统设备监测方法仍基于定期检查及维护,效率低下且易忽略隐蔽问题。而基于传感技术的设备健康监测技术能实现对设备状态的实时监测,为设备管理提供全新... 设备的健康状况影响生产效率及产品质量,因此,对设备健康状况进行监测极为重要的。传统设备监测方法仍基于定期检查及维护,效率低下且易忽略隐蔽问题。而基于传感技术的设备健康监测技术能实现对设备状态的实时监测,为设备管理提供全新解决方案。本文对传感技术在设备健康监测技术中的应用进行分析,涵盖监测设备振动、监测设备温度及监测设备电压电流进行分析,并提出基于传感技术的设备健康监测技术的应用策略,涵盖合理选择传感器类型、优化传感器结构设计及传感器信号处理技术等,以供参考。 展开更多
关键词 传感技术 设备健康监测 电压电流 传感器
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电气设备健康监测与预测维护在炼油厂的应用
12
作者 闫玉龙 《化工管理》 2024年第10期128-130,148,共4页
电气设备在炼油工业中扮演着至关重要的角色,其正常运行对生产效率和工作场所安全性至关重要。然而,电气设备的故障导致生产中断、损坏和潜在的危险。为了应对这些挑战,电气设备健康监测和预测维护技术已经成为炼油厂的关键组成部分,其... 电气设备在炼油工业中扮演着至关重要的角色,其正常运行对生产效率和工作场所安全性至关重要。然而,电气设备的故障导致生产中断、损坏和潜在的危险。为了应对这些挑战,电气设备健康监测和预测维护技术已经成为炼油厂的关键组成部分,其应用不仅有助于实时监测设备状态,还可以提前预测故障,从而降低维护成本、提高生产效率,以及增加工作场所的安全性。文章将深入探讨电气设备健康监测和预测维护技术在炼油厂中的应用,以及面临的挑战和应对策略。 展开更多
关键词 电气设备健康监测 预测维护 炼油厂 数据分析 安全性
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抽水蓄能电站设备健康管理数字化转型方案研究与探索
13
作者 夏武 朱婷婷 《中文科技期刊数据库(引文版)工程技术》 2024年第12期044-047,共4页
在“双碳”目标和新型电力系统建设的背景下,能源行业数字化转型迎来重大战略机遇,需要加快设备健康管理数字化转型升级,更好适应新型电力系统发展。由于数字化基础不牢、人员认识不一等诸多障碍,抽水蓄能电站不同程度存在数字化程度不... 在“双碳”目标和新型电力系统建设的背景下,能源行业数字化转型迎来重大战略机遇,需要加快设备健康管理数字化转型升级,更好适应新型电力系统发展。由于数字化基础不牢、人员认识不一等诸多障碍,抽水蓄能电站不同程度存在数字化程度不高,主要机电设备健康管理数字化转型工作仍处于起步和探索阶段等问题。本研究以智慧生产运维平台建设为基础,以数字化智能电站转型为目标,开展设备健康管理数字化转型方案建议研究,提出基于数字化技术实现方式的基本特征,描绘机组状态检修智能评价典型场景,通过数字化转型展望作业人员的减负、赋能以及数字化智能设备的应用前景。也为其他同类型抽水蓄能电站前期机电设备数字化设计、在建及运行电站数字化转型升级研究提供了参考。 展开更多
关键词 抽水蓄能 设备健康 数字化 转型特性 典型场景。
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集控运行智能预警系统中发电厂设备健康管理研究
14
作者 王卓 《中国科技期刊数据库 工业A》 2024年第10期0102-0105,共4页
课题基于智能索引算法与滑动窗口算法的支持,提出了发电厂集控设备运行智能预警系统架构方案,该方案主要是借助R-树索引算法,快速检索出电厂设备事故数据,而后利用滑动窗口算法计算出集控设备事故预警的阈值。系统通过比较设备事故检索... 课题基于智能索引算法与滑动窗口算法的支持,提出了发电厂集控设备运行智能预警系统架构方案,该方案主要是借助R-树索引算法,快速检索出电厂设备事故数据,而后利用滑动窗口算法计算出集控设备事故预警的阈值。系统通过比较设备事故检索数据与事故预警阈值,可快速做出判断并发出预警。为验证课题所提方案的可行性,文章结合电厂案例展开实验分析,研究结果表明:课题所提方案在对电压互感器的运行数据进行采集分析时,电压的最大偏差为0.05V,该偏差符合电压互感器运行的规定误差要求。此外,该方案能够快速检索出电厂设备事故信息,可防止由于信息遗漏引发的漏诊、错诊问题出现,证实了课题所提的集控运行智能预警方案,在发电厂设备健康管理中应用的可行性。 。 展开更多
关键词 发电厂 集控运行 预警系统 设备健康管理 R-树索引算法
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基于深度学习的电气设备健康状态预测模型研究
15
作者 刘昕 《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》 2024年第12期149-152,共4页
在电力系统复杂性不断提高的情况下,对电气设备健康状态进行精确预测对确保电力系统稳定运行具有重要意义。研究目的是探索基于深度学习电气设备健康状态预测模型来提升预测精度与效率。首先分析电气设备对现代电力系统的影响以及对其... 在电力系统复杂性不断提高的情况下,对电气设备健康状态进行精确预测对确保电力系统稳定运行具有重要意义。研究目的是探索基于深度学习电气设备健康状态预测模型来提升预测精度与效率。首先分析电气设备对现代电力系统的影响以及对其健康状态进行预测的需求,指出当前预测方法存在的局限,讨论深度学习应用于健康状态预测研究的可能性。然后,对深度学习理论进行综述,结合电气设备数据特点,探讨数据采集和预处理,模型和数据适配性,深度学习模型预测健康状态等方面的实例。进一步地,本文构建了一个基于深度学习电气设备健康状况预测模型,主要包括模型设计原则和框架,特征选择以及模型训练策略等、模型性能的评估指标和方法,模型的优化和调整策略。研究结果表明:所提模型能对电气设备健康状态进行有效预测,且精度高、泛化能力强。最后总结本文的研究贡献和创新之处以及对今后工作的展望。 展开更多
关键词 深度学习 电气设备健康状态预测 数据预处理 模型优化 电力系统稳定性
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设备健康状态灰色聚类评估的一种改进方法 被引量:4
16
作者 吴波 夏良华 +2 位作者 郑百源 杜军乐 吴豫杰 《计算机测量与控制》 北大核心 2013年第10期2756-2758,共3页
灰色聚类评估方法是按照最大灰色聚类系数原则来判定聚类对象属于某一灰类的,在评估设备健康状态的应用中,往往会出现灰色聚类系数无显著性差异的情况,这时就无法判定设备健康状态属于何种灰类;因此,提出了一种灰色聚类评估的改进方法;... 灰色聚类评估方法是按照最大灰色聚类系数原则来判定聚类对象属于某一灰类的,在评估设备健康状态的应用中,往往会出现灰色聚类系数无显著性差异的情况,这时就无法判定设备健康状态属于何种灰类;因此,提出了一种灰色聚类评估的改进方法;首先计算设备健康状态的归一化聚类系数,然后给出一个较为合理的聚类系数无显著性差异的定义,接着利用灰色关联分析的思想对灰色聚类评估模型进行改进;最后,通过对设备健康状态评估的示例分析,证实了灰色聚类评估改进方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 设备健康状态 灰色聚类评估 聚类系数 无显著性差异 灰色关联度
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Apriori算法在医疗设备健康管理中的研究与应用 被引量:6
17
作者 唐杰 程云章 《生物医学工程学进展》 CAS 2016年第3期135-137,155,共4页
目的医院在实施医疗设备精细化健康管理中,管理系统会产生大量的日志数据,如何高效利用这些数据,不仅可以为医疗设备的健康状态进行及时的监控,而且为潜在的隐患提供支持。方法通过收集血动力工作站、肺功能仪、彩色多普勒超声诊断仪等... 目的医院在实施医疗设备精细化健康管理中,管理系统会产生大量的日志数据,如何高效利用这些数据,不仅可以为医疗设备的健康状态进行及时的监控,而且为潜在的隐患提供支持。方法通过收集血动力工作站、肺功能仪、彩色多普勒超声诊断仪等医疗设备的运行日志,建立事件日志数据库,分别利用Apriori算法和Apriori优化算法挖掘医疗设备运行时状态的关联规则。结果 Apriori优化算法的功能和性能优于Apriori算法。结论 Apriori优化算法可以为医疗设备健康管理提供良好的决策支持。 展开更多
关键词 APRIORI算法 关联规则 医疗设备健康管理
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基于大数据的设备健康管理系统设计 被引量:3
18
作者 管运全 张才科 刘纯 《电子技术应用》 2021年第S01期170-176,共7页
为更好地进行核电厂集散控制系统(DCS,Distributed Control System)设备工作状态管理,降低运维成本,设计了基于设备健康管理(EHM,Equipment Health Management)理念的核电DCS设备大数据健康管理系统。该系统通过对DCS系统设备的海量数... 为更好地进行核电厂集散控制系统(DCS,Distributed Control System)设备工作状态管理,降低运维成本,设计了基于设备健康管理(EHM,Equipment Health Management)理念的核电DCS设备大数据健康管理系统。该系统通过对DCS系统设备的海量数据管理,实现了设备运行状态实时监测、健康状态预测分析、故障模式自动化分析、故障风险评估预警等功能。系统的运用有效地消除影响机组安全稳定运行的不健康因素,提升DCS系统故障处理的智能化和标准化水平,降低人因失误的风险,填补国内在该技术领域的空白,满足核电厂DCS系统设备可靠性管理方面的迫切需求,为核电厂DCS系统设备的信息化健康管理起到示范作用。 展开更多
关键词 核电DCS设备 大数据 设备健康管理 系统设计
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选煤厂设备健康系统智能化研究 被引量:2
19
作者 郑维国 朱建军 《煤炭加工与综合利用》 CAS 2021年第4期17-21,共5页
设备健康系统的研究基于当前智能化大背景下,通过分析设备健康系统应用现状,提出研究问题,着手解决设备健康的科学发展问题;首先,指明检测传感器技术是设备健康诊断的基础,检测数据的准确性、实时性是设备健康系统是否能够投入应用的关... 设备健康系统的研究基于当前智能化大背景下,通过分析设备健康系统应用现状,提出研究问题,着手解决设备健康的科学发展问题;首先,指明检测传感器技术是设备健康诊断的基础,检测数据的准确性、实时性是设备健康系统是否能够投入应用的关键;其次,对现场数据进行分析,这些都基于对洗选设备的设计、制造及维护的专业性理解和剖析;最后,基于设备健康系统的基础研究,提出了如何解决当前选煤厂设备健康系统面临的实际问题以及未来建设方向。 展开更多
关键词 选煤厂 设备健康 智能化传感器 数据
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基于数字化孪生技术的设备健康状态管理研究 被引量:7
20
作者 戴敏 张伟 +1 位作者 沈克剑 胡永芳 《中国设备工程》 2019年第19期28-32,共5页
本文是基于数字化孪生技术,通过建立通用服务技术平台,进行大数据预处理、数据集成,分析研究工业现场设备的静态数据和实时数据关联规则集成,打破设备管理的传统模式,形成智能决策以支持多部门协同联动的设备健康状态管理体系。该技术... 本文是基于数字化孪生技术,通过建立通用服务技术平台,进行大数据预处理、数据集成,分析研究工业现场设备的静态数据和实时数据关联规则集成,打破设备管理的传统模式,形成智能决策以支持多部门协同联动的设备健康状态管理体系。该技术的应用可以提高设备管理效率,降低设备维护成本,实现缩短设备检验、维护时间,提高设备利用率,最终形成良好的可复制可推广的设备健康状态管理信息化产品。 展开更多
关键词 数字化孪生技术 设备健康状态管理
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