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碳酸盐岩储层裂缝智能预测技术及其应用 被引量：4
1
作者 杨丽娜 许胜利 +3 位作者 魏莉 史长林 张雨 杨勇 《大庆石油地质与开发》 CAS 北大核心 2023年第4期131-138,共8页
对不同地震属性裂缝预测体的信息融合是目前碳酸盐岩储层裂缝预测的重难点之一。针对现有信息融合技术中存在的权重系数随机性强、效率低、耗时长、裂缝预测精度不理想等问题,利用机器学习多属性融合方法,基于神经网络系统的单井裂缝解... 对不同地震属性裂缝预测体的信息融合是目前碳酸盐岩储层裂缝预测的重难点之一。针对现有信息融合技术中存在的权重系数随机性强、效率低、耗时长、裂缝预测精度不理想等问题,利用机器学习多属性融合方法,基于神经网络系统的单井裂缝解释和多种地震方法的多尺度裂缝预测,得到机器学习融合的训练样本数据集,通过数据编码及结构化处理、标签数据提取及样本集划分和机器学习算法优选等,建立裂缝预测数据驱动模型,对碳酸盐岩储层裂缝智能预测技术进行研究。通过上述方法,得到一个多信息融合的智能裂缝预测强度体,该体能够反映不同尺度裂缝在三维空间的发育强度,反映裂缝各向异性。将技术方法应用至南海流花11‑1油田表明,基于机器学习的多属性裂缝融合方法不仅提高工作效率,且有效提高裂缝预测精度,很好地反映裂缝的各向异性,与生产动态特征符合率达90%。研究结果为基于机器学习的高效、高精度多属性裂缝融合预测提供了技术支撑。 展开更多
关键词 碳酸盐岩储层 机器学习 多属性融合 裂缝智能预测 单井裂缝解释
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川南地区深层页岩气地球物理勘探技术新进展与攻关方向 被引量：10
2
作者 张少华 邓小江 +3 位作者 冯许魁 巫芙蓉 杨晓 管敏 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2023年第1期238-248,共11页
四川盆地川南地区龙马溪组深层页岩气资源丰富,但地质、工程条件复杂,如何发挥地球物理技术在页岩气高效勘探开发中的作用显得尤为重要。为了解决复杂山地地震资料采集效率及其品质、分辨率不高,“甜点”和微断裂难以准确预测,以及压裂... 四川盆地川南地区龙马溪组深层页岩气资源丰富,但地质、工程条件复杂,如何发挥地球物理技术在页岩气高效勘探开发中的作用显得尤为重要。为了解决复杂山地地震资料采集效率及其品质、分辨率不高,“甜点”和微断裂难以准确预测,以及压裂改造精准监测难等问题,系统总结了适用于该区的深层页岩气地球物理勘探技术最新进展,同时提出了下一步的攻关方向。研究结果表明:(1)节点仪与智能化地震队可以有效提升地震资料采集效率,动态井深泥岩追踪和井炮可控震源联合激发可以提高原始单炮和地震资料品质;(2)井驱高分辨处理和真地表TTI各向异性叠前深度偏移提高了地震资料成像精度;(3)地质统计学反演、GeoEast智能裂缝预测、地震地应力预测等技术分别提高了薄储层、裂缝和地应力等的预测精度;(4)爬行器带动检波器实现了全水平段的微地震监测,激发电磁法压裂监测技术为压裂监测及效果评估提供了新的技术手段,而基于DAS光纤传感技术可以实现对储层改造更为精准的监测;(5)深层页岩气地球物理勘探技术已经取得了阶段性进展,但是针对四川盆地川南地区深层页岩气储层,还需要在DAS联合立体勘探、高保真偏移成像、基于DAS的全生命周期一体化服务方面加强技术攻关,才能形成适合于中国南方复杂山地的深层页岩气地球物理勘探配套技术系列。 展开更多
关键词 川南地区 龙马溪组 深层页岩气 地应力 智能裂缝预测 微地震监测 DAS—储层改造精准监测
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