基于城市街区距离的证据融合方法

1

作者 魏永超 庄夏 《智能计算机与应用》 2017年第1期49-52,共4页

针对传统Dempster-Shafer证据合成方法合成冲突证据时,会出现相悖的结论的问题,提出了基于城市街区距离的冲突证据合成方法。方法利用证据冲突信息,通过城市街区距离得到证据距离,距离表征证据的冲突程度,并进一步计算得到权重系数,根... 针对传统Dempster-Shafer证据合成方法合成冲突证据时,会出现相悖的结论的问题,提出了基于城市街区距离的冲突证据合成方法。方法利用证据冲突信息,通过城市街区距离得到证据距离,距离表征证据的冲突程度,并进一步计算得到权重系数,根据权重系数对证据进行重新概率分配后,完成证据预处理过程,最后用改进的合成规则,完成再分配证据的合成。实例合成验证了算法在合成冲突证据方法具有最优结果,且和推理一致,可以通用于证据合成。 展开更多

关键词 证据合成 冲突 权重 证据距离 城市街区距离

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高维空间中用计算街区和棋盘距离的线性组合代替计算欧氏距离 被引量：6

2

作者 王钲旋 李海军 周春光 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2004年第12期2120-2125,共6页

在高维空间中点的超球范围查找问题是 :已知一个高维数据点集 ,输入一个点和半径数值 ,询问所确定超球范围内包含有给出点集中哪些点 .考查了解决这个问题时利用计算街区和棋盘距离的线性组合代替计算欧氏距离的方法 .这一方法由于减少... 在高维空间中点的超球范围查找问题是 :已知一个高维数据点集 ,输入一个点和半径数值 ,询问所确定超球范围内包含有给出点集中哪些点 .考查了解决这个问题时利用计算街区和棋盘距离的线性组合代替计算欧氏距离的方法 .这一方法由于减少了乘法计算而明显地可以提高效率 .为提高计算精度 ,对如何选择构造线性组合时的系数进行了深入分析 ,提出了使选择系数达到上、下确界或最优值的计算方法 .为提出的方法设计了实现算法并进行了运行实验 .结果表明方法是有效的 。 展开更多

关键词 高维数据空间 范围查找 街区距离 棋盘距离 欧氏距离

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基于相似性度量优化的SIFT图像匹配算法 被引量：4

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作者 师硕 于明 +2 位作者 于洪丽 阎刚 薛翠红 《电视技术》 北大核心 2013年第17期148-150,166,共4页

SIFT算法具有很好的尺度、旋转及光照不变性,因此被广泛应用在计算机视觉的诸多领域。但因其算法复杂、计算时间长,导致实时性不好。在研究SIFT特征描述符生成及匹配过程的基础上,提出一种在匹配过程中降低相似性度量计算时间、提高匹... SIFT算法具有很好的尺度、旋转及光照不变性,因此被广泛应用在计算机视觉的诸多领域。但因其算法复杂、计算时间长,导致实时性不好。在研究SIFT特征描述符生成及匹配过程的基础上,提出一种在匹配过程中降低相似性度量计算时间、提高匹配效率的方法。该方法以棋盘距离和街区距离的线性组合替代欧氏距离来度量特征描述符之间的相似性。实验结果表明:该方法在保证SIFT算法鲁棒性的同时,可以降低匹配时间复杂度。 展开更多

关键词 SIFT算法 相似性度量 特征描述符 棋盘距离 街区距离 图像匹配

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基于矩阵完备投影的快速主分量分析算法 被引量：2

4

作者 郭志波 杨静宇 +1 位作者 刘华军 严云洋 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2007年第4期628-632,共5页

主分量分析是模式识别中经常采用的一种方法,但是由于经典的主分量分析在处理图像矩阵需要将图像展开成向量形式,因而造成其协方差矩阵维数和计算量太大,同时由于没有注意到图像矩阵中像素之间空间相关性,使得抽取的图像特征并不是优秀... 主分量分析是模式识别中经常采用的一种方法,但是由于经典的主分量分析在处理图像矩阵需要将图像展开成向量形式,因而造成其协方差矩阵维数和计算量太大,同时由于没有注意到图像矩阵中像素之间空间相关性,使得抽取的图像特征并不是优秀的,为此提出了一种基于矩阵完备投影的快速主分量分析算法(FMPCA),该算法不仅大大降低了分析过程中的计算量,而且发挥了图像矩阵行和列之间的空间特性,从而提高了整体性能。通过对NUST603、Yale和ORL图像库进行的实验证明,该算法不仅具有快速提取图像特征的能力,而且综合性能优于相应的一些主分量分析方法。 展开更多

关键词 主分量分析 矩阵完备投影 特征抽取 街区距离

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基于多稀疏分布特征和最近邻分类的物体识别方法 被引量：1

5

作者 孙利娟 张继栋 杨新锋 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第10期3156-3159,共4页

为提高物体识别性能,提出了一种基于多稀疏分布特征和最近邻分类的目标识别方法。提取图像的梯度模值和方向特征,构建梯度模值和方向图像,分别对灰度图像、梯度模值图像和梯度方向图像进行稀疏表示,提取稀疏分布特征,得到融合后的多稀... 为提高物体识别性能,提出了一种基于多稀疏分布特征和最近邻分类的目标识别方法。提取图像的梯度模值和方向特征,构建梯度模值和方向图像,分别对灰度图像、梯度模值图像和梯度方向图像进行稀疏表示,提取稀疏分布特征,得到融合后的多稀疏分布特征,再依据最近邻分类方法进行特征分类,实现物体识别。通过在国际公认的COIL-100和PVOC-2007两个公共测试数据集下进行对比实验,对提出方法的参数选择、鲁棒性和识别性能进行综合评价。实验结果表明,采用提出的方法进行物体识别的识别率高于目前经典的SIFT、SURF和ORB方法,是一种有效的物体识别方法。 展开更多

关键词 物体识别 稀疏表示 最近邻距离 梯度 街区距离

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一种结合SIFT和对应尺度LTP综合特征的图像匹配算法 被引量：1

6

作者 陈丽芳 刘一鸣 刘渊 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2015年第3期582-588,共7页

由于SIFT特征是一种性能良好的局部特征,常被广泛应用于图像匹配,但SIFT特征点有128维描述符,所以具有匹配复杂度高和计算量大等缺点。为了提高图像匹配效率,研究了一种新的图像匹配方法。该方法通过构建尺度空间、检测极值点、确定关... 由于SIFT特征是一种性能良好的局部特征,常被广泛应用于图像匹配,但SIFT特征点有128维描述符,所以具有匹配复杂度高和计算量大等缺点。为了提高图像匹配效率,研究了一种新的图像匹配方法。该方法通过构建尺度空间、检测极值点、确定关键点等步骤生成SIFT关键特征点;然后利用特征点周围邻域点的旋转不变LTP特征和相对灰度直方图来描述,替代传统SIFT特征点的128维描述,图像匹配过程中使用街区距离代替欧氏距离;最后利用光照变化、模糊变化、尺度和旋转综合变化三组图像进行算法仿真匹配实验。实验结果表明,本算法在图像尺度、旋转、光照变化条件下具有更高的匹配精确度,并且有效地提高了图像的匹配速度。 展开更多

关键词 图像匹配 SIFT 对应尺度LTP 相对灰度直方图 街区距离

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一种SIFT虹膜匹配算法 被引量：4

7

作者 张震 邵星星 《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2017年第3期14-19,共6页

尺度不变特征变换(scale invariant feature transform,SIFT)算法是目前图像研究领域的热点,它具有良好的尺度、旋转、光照、噪声等不变特性.在特征提取方法上,利用SIFT算法提取虹膜纹理的特征向量,由于提取出来的虹膜特征向量是128维,... 尺度不变特征变换(scale invariant feature transform,SIFT)算法是目前图像研究领域的热点,它具有良好的尺度、旋转、光照、噪声等不变特性.在特征提取方法上,利用SIFT算法提取虹膜纹理的特征向量,由于提取出来的虹膜特征向量是128维,占用内存空间大,因此提出用Harris角点对初始特征点进行筛选,选择高对比度的点作为最终的虹膜特征向量;在匹配方法上,使用街区距离进行虹膜图像特征匹配,进一步提高虹膜图像匹配的速度.实验结果表明,改进的算法在保持鲁棒性的同时,提高了SIFT特征匹配效率,能够为一些快速应用提供保障. 展开更多

关键词 SIFT算法 HARRIS角点 特征提取 街区距离

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一种基于十字模板的图像椒盐噪声滤除方法 被引量：1

8

作者 林亚明 林叶郁 李佐勇 《闽江学院学报》 2016年第2期75-81,共7页

在比较几种椒盐去噪方法的滤波窗口尺寸选择策略的基础上,提出一种基于十字模板的图像椒盐噪声滤除方法.此方法首先将图像中灰度值为0或255的像素点判定为噪声点,然后计算图像中每个噪声点到最近信号点的街区距离,以街区距离为顺序依次... 在比较几种椒盐去噪方法的滤波窗口尺寸选择策略的基础上,提出一种基于十字模板的图像椒盐噪声滤除方法.此方法首先将图像中灰度值为0或255的像素点判定为噪声点,然后计算图像中每个噪声点到最近信号点的街区距离,以街区距离为顺序依次对噪声进行均值滤波,滤波运算仅使用以该噪声点为中心的十字模板中的信号点和已处理点.为验证方法有效性,新方法与其他3种椒盐去噪方法相比较.仿真结果表明,新方法与其他方法的最优去噪效果相当,而运算时间明显减少,比获得最优去噪结果的算法快了20~55倍.此外,新方法对现实世界中大量存在的自身包含较多灰度值为0或255像素点的图像,去噪效果优于其他3种方法,而且计算时间较少. 展开更多

关键词 十字模板 街区距离 椒盐噪声 图像还原

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基于改进SIFT算法的图像匹配方法研究 被引量：5

9

作者 夏杰 李奇安 +1 位作者 李悦 单海欧 《电子设计工程》 2012年第14期157-159,共3页

SIFT算法具有旋转、平移、尺度缩放和亮度的变化保持不变性的优点,也有算法复杂、计算时间长的缺点。本文提出了以街区距离代替欧式距离的新方法,来提高SIFT特征匹配效率,缩短匹配时间,提高SIFT算法的实时性。实验结果表明,该方法在保... SIFT算法具有旋转、平移、尺度缩放和亮度的变化保持不变性的优点,也有算法复杂、计算时间长的缺点。本文提出了以街区距离代替欧式距离的新方法,来提高SIFT特征匹配效率,缩短匹配时间,提高SIFT算法的实时性。实验结果表明,该方法在保持图像匹配率和算法鲁棒性的同时,可以减少运算时间。 展开更多

关键词 SIFT特征匹配 特征向量 街区距离 欧式距离 图像匹配

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M4A1街区近距离巷战武器

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作者 黎滨 《轻武器论证研究》 2001年第4期17-21,共5页

关键词 M4A1 卡宾枪 街区近距离巷战武器

原文传递

基于双尺度SIFT描述符及搜索区域限制的图像匹配算法 被引量：2

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作者 李文华 李征 《四川大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期293-298,共6页

针对尺度不变特征变换(SIFT)算法的匹配结果存在大量的错误匹配点对,提出一种基于双尺度SIFT描述符及搜索区域限制的图像匹配算法(DSLSR-SIFT).该方法使用双尺度描述符来计算初始匹配点集,然后加入局部搜索区域限制条件在初始匹配点集... 针对尺度不变特征变换(SIFT)算法的匹配结果存在大量的错误匹配点对,提出一种基于双尺度SIFT描述符及搜索区域限制的图像匹配算法(DSLSR-SIFT).该方法使用双尺度描述符来计算初始匹配点集,然后加入局部搜索区域限制条件在初始匹配点集中剔除偏离区域限制条件较大的点对从而得到提炼的匹配结果.最后,利用随机抽样一致性(RANSAC)算法进行评估两种算法的匹配结果.实验结果表明,本方法比SIFT算法在匹配正确率上平均提高了17%左右,显著地提高了匹配精度. 展开更多

关键词 图像匹配 SIFT 随机抽样一致性 街区距离 正确率

原文传递