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不安全行为信息在建筑工人群体中的传染机制 被引量:1
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作者 倪国栋 杨栎 +1 位作者 安瑶瑶 郑雨茁 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期43-52,共10页
为探究不安全行为信息在建筑工人群体中的传染路径与影响效应,根据社会信息加工理论、计划行为理论和社会传染理论,在文献研究的基础上,通过理论假设,构建以工友不安全行为信息为自变量,以行为态度、主观规范和感知行为控制3种行为认知... 为探究不安全行为信息在建筑工人群体中的传染路径与影响效应,根据社会信息加工理论、计划行为理论和社会传染理论,在文献研究的基础上,通过理论假设,构建以工友不安全行为信息为自变量,以行为态度、主观规范和感知行为控制3种行为认知因素,以及不安全行为意向为中介变量的建筑工人不安全行为信息传染机制理论模型。通过开发测量量表、编制调查问卷收集数据,基于271个有效样本,利用验证性因子分析与结构方程模型建模分析方法实证检验理论模型。研究结果表明:工友有意不安全行为和工友不安全沟通行为通过6条传染路径诱发新的不安全行为;相较于工友不安全沟通行为,工友有意不安全行为作为传染源时的传染效应更强;管理者通过控制传染信息源和弱化传染媒介可有效抑制不安全行为信息在建筑工人群体中的传染效应。 展开更多
关键词 不安全行为信息 建筑工人 传染机制 有意不安全行为 不安全沟通行为
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基于自然语言处理的建筑企业失信行为信息分类研究
2
作者 张振森 任宇轩 曹吉昌 《九江学院学报(自然科学版)》 CAS 2024年第3期99-105,109,共8页
为改善建筑信用管理中对信用信息的文档管理依赖人力劳动的现状,文章提出一种基于自然语言处理技术(NLP)的建筑企业失信行为信息文本分类方法。首先,基于Skip-Gram词向量模型利用已标注数据和大量无标注获取文本的词向量表示;其次,运用... 为改善建筑信用管理中对信用信息的文档管理依赖人力劳动的现状,文章提出一种基于自然语言处理技术(NLP)的建筑企业失信行为信息文本分类方法。首先,基于Skip-Gram词向量模型利用已标注数据和大量无标注获取文本的词向量表示;其次,运用融入注意力机制(attention-mechanism)的双向长短期记忆网络模型(BiLSTM)对已标注数据进行特征提取与文本分类。结果表明:在小样本训练中,使用较大的语料库训练词向量模型可有效提高文本分类模型的分类效果,BiLSTM-Attention模型的分类性能优于对照模型,基于NLP的文本分类方法能够实现对建筑企业失信行为信息的快速自动分类。 展开更多
关键词 失信行为信息 行政处罚 Skip-Gram词向量 注意力机制 文本分类
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环境污染群体性事件中行为信息传播机制——基于心理因素的分析 被引量:6
3
作者 郑君君 闫龙 周莹莹 《技术经济》 CSSCI 北大核心 2015年第8期71-78,共8页
分析了环境污染群体性事件中个体行为信息传播的成因、动力和路径,刻画了群体行为的特点,建立了行为信息传播模型,并运用行为信息传播模型与动态优化理论研究了政府对环境污染群体事件的解决问题。结果表明:政府可根据群体性事件中个人... 分析了环境污染群体性事件中个体行为信息传播的成因、动力和路径,刻画了群体行为的特点,建立了行为信息传播模型,并运用行为信息传播模型与动态优化理论研究了政府对环境污染群体事件的解决问题。结果表明:政府可根据群体性事件中个人的心理特点通过多种途径进行舆情引导、澄清不良行为信息;地方政府在处理群体性事件时应明确态度以维持政府公信力,对闹事分子进行隔离以避免不良行为信息扩散,根据群众的心理特点尽快提出解决方案且给予群众以适当补偿。 展开更多
关键词 行为信息 信息传播 舆情引导 环境污染 群体性事件
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城市第三产业环境行为信息公开化研究初探 被引量:2
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作者 王远 陆根法 +2 位作者 朱琳 周洁 曲新华 《环境污染与防治》 CAS CSCD 北大核心 2003年第5期277-278,共2页
产业结构调整和城市化进程加速了中国第三产业的发展 ,但同时也给环境造成了影响和破坏。分析了中国第三产业环境污染特点 ,第三产业发展对环境管理的挑战。同时结合污染控制信息手段和环境信息公开的特点和优势 。
关键词 城市 第三产业 产业结构 中国 环境污染 环境行为信息 公开化 污染控制
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街区空间人群行为信息层研究分析——基于对《清明上河图》的解读 被引量:4
5
作者 丁文清 张杨 +1 位作者 金晶 张云彬 《安徽农业大学学报(社会科学版)》 2017年第5期132-140,共9页
《清明上河图》中的街区空间反映了大量的人群行为信息,从非物质要素维度对其进行研究可形成对空间组合、建筑形态、街市肌理等既有研究方向的重要补充。引入人群行为信息层的系统分析模式,从表层信息中识别《清明上河图》中人群数量为... 《清明上河图》中的街区空间反映了大量的人群行为信息,从非物质要素维度对其进行研究可形成对空间组合、建筑形态、街市肌理等既有研究方向的重要补充。引入人群行为信息层的系统分析模式,从表层信息中识别《清明上河图》中人群数量为786人;于中层信息判定人群行为分布于5个空间区段,并表现为穿行、买卖、劳务、观赏、交往、休憩、娱乐、卜卦、服务、祭祀10类行为状态;于信息里层得出行为分布随空间推进表现为波动型增长、表现为"梳理"与"展示"空间、汴河上游及虹桥空间、街市空间行为分布分别呈双向、单向选择性、汴河中下游空间行为结构稳定性最强,郊野空间最弱。 展开更多
关键词 《清明上河图》 行为信息 街区空间 行为空间 空间行为
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骂辞的行为信息--骂詈语言的语用学研究 被引量:4
6
作者 江结宝 《江淮论坛》 CSSCI 北大核心 2011年第4期188-192,187,共6页
骂辞是骂詈的言语、言辞。说话是一种行为,传递一种信息。骂辞中包含着10种信息范畴,其中,"辱称"和"指短"是最基本的。骂辞的信息结构模式多种多样,常见的大约十余种。骂辞的行为信息有种种特点,认识这些特点,有助... 骂辞是骂詈的言语、言辞。说话是一种行为,传递一种信息。骂辞中包含着10种信息范畴,其中,"辱称"和"指短"是最基本的。骂辞的信息结构模式多种多样,常见的大约十余种。骂辞的行为信息有种种特点,认识这些特点,有助于判断骂詈的合理性,有助于文学创作。 展开更多
关键词 骂詈 骂辞 行为信息
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度量行为信息基的可信认证 被引量:1
7
作者 闫建红 彭新光 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第1期56-59,共4页
为了提高远程认证的灵活性和效率,提出将Merkle哈希树应用到基于可信平台的行为动态验证中,给出创建认证度量行为信息基AM_AIB的过程。通过度量当前行为,计算得到行为发生时根哈希值,然后远程认证。根哈希值由可信平台模块(TPM)签名,传... 为了提高远程认证的灵活性和效率,提出将Merkle哈希树应用到基于可信平台的行为动态验证中,给出创建认证度量行为信息基AM_AIB的过程。通过度量当前行为,计算得到行为发生时根哈希值,然后远程认证。根哈希值由可信平台模块(TPM)签名,传递给服务器端验证,如果和服务器端的根哈希值一致,表明该行为是可信的。可根据行为特性设计不同粒度的行为信息基。实验结果表明,该模型能提高时间性能,验证方式灵活,保护平台隐私,克服了基于属性验证的静态特点,确保了平台应用软件运行时可信。 展开更多
关键词 可信计算 行为动态认证 认证度量行为信息 Merkle哈希树 可信平台模块
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对以异常行为信息为基础科学构建积分预警系统的思考 被引量:14
8
作者 陈刚 李松岩 《北京人民警察学院学报》 2013年第1期44-47,共4页
以异常行为信息为基础构建积分预警系统是实现主动侦查模式的有效途径。该系统的应用思路是在侦查破案中充分利用由系统生成的异常行为信息,通过一定规则对进入某区域的高危人员进行积分,生成预警等级,进而落地查控。
关键词 异常行为信息 信息合成 积分预警系统
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基于用户行为信息的艺术广告媒体推送机制设计 被引量:1
9
作者 李晓娜 《现代电子技术》 北大核心 2020年第1期143-147,共5页
为有效细分目标受众,利用用户行为信息设计艺术广告媒体推送机制。采用相似度算法计算用户浏览媒体内容的相似度,获取用户行为特征即用户对内容的偏好程度。设置阈值,内容相似程度在阈值以上视内容为相同簇,完成用户行为信息内容簇分类... 为有效细分目标受众,利用用户行为信息设计艺术广告媒体推送机制。采用相似度算法计算用户浏览媒体内容的相似度,获取用户行为特征即用户对内容的偏好程度。设置阈值,内容相似程度在阈值以上视内容为相同簇,完成用户行为信息内容簇分类。计算有效簇内用户行为新鲜度与离散度,结合新鲜因子求取有效簇最终权重。最后利用有效簇最终权重与用户对内容的偏好程度计算艺术广告推送分数,对广告排序选出适合用户的广告。艺术广告媒体推送测试结果显示,所设计广告推送机制在长期与短期内的召回率与查准率较优,依据用户行为特征向用户精准推送艺术广告信息。 展开更多
关键词 用户行为信息 行为特征 新鲜度 艺术广告 推送机制
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网络域名用户异常访问行为信息精准识别仿真 被引量:1
10
作者 穆荣 《计算机仿真》 北大核心 2018年第7期339-342,376,共5页
对用户访问行为的研究往往依托于历史访问记录,而网络管理系统统计的历史访问记录中含有大量的异常访问行为信息,严重影响了对用户访问行为规律特性的研究。当前识别方法所设定的分类器置信度低、无法有效提取异常访问行为特征,致使所... 对用户访问行为的研究往往依托于历史访问记录,而网络管理系统统计的历史访问记录中含有大量的异常访问行为信息,严重影响了对用户访问行为规律特性的研究。当前识别方法所设定的分类器置信度低、无法有效提取异常访问行为特征,致使所设定的识别阈值难以准确识别异常访问行为。对此,提出一种基于选择性协同学习的网络域名用户异常访问行为信息精准识别方法。上述方法采用时间窗函数与Bootstrap重采样构建网络域名用户访问行为状态信息簇,利用随机加权网络的有监督学习获得访问行为状态信息模型,对模型进行稀疏化处理,获得异常访问行为信息特征。利用混合扰动生成方法建立分类器对访问行为信息样本子集进行协同学习,在学习过程中利用选择性集成进行置信度计算与访问行为信息更新,在此基础上基于准确性选取构造异常访问行为识别阈值,用于实际用户异常访问行为识别。实验结果表明,所提方法有效提高了异常访问行为信息识别精度。 展开更多
关键词 网络域名用户 异常访问 行为信息 精准识别
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新闻从业人员滥用职务行为信息的法律责任 被引量:1
11
作者 蔡浩明 《当代传播》 CSSCI 北大核心 2017年第1期59-61,65,共4页
新闻从业人员利用职务之便滥用信息主要涉及新闻从业人员披露职务行为中所接触、知悉的国家秘密、工作秘密、商业秘密、个人隐私和未公开披露信息,以及利用职务行为信息谋取不正当利益。根据相关法律法规,该新闻从业人员应承担相应的民... 新闻从业人员利用职务之便滥用信息主要涉及新闻从业人员披露职务行为中所接触、知悉的国家秘密、工作秘密、商业秘密、个人隐私和未公开披露信息,以及利用职务行为信息谋取不正当利益。根据相关法律法规,该新闻从业人员应承担相应的民事、行政、刑事责任以及新闻单位内部的行政处理或纪律处分。 展开更多
关键词 新闻从业人员 职务行为信息 法律责任
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用户行为信息商业化运用的规制路径 被引量:2
12
作者 郑佳宁 《西北工业大学学报(社会科学版)》 2020年第3期78-84,共7页
用户行为信息作为互联网经济下用户享受个性化服务、便捷消费所伴生的副产品,具有动态性、集聚性和敏感性三大特征。从现实适用来看,互联网企业主要通过沉淀用户行为信息、进行用户行为化定位、开展个性化广告推荐的方式,实现用户行为... 用户行为信息作为互联网经济下用户享受个性化服务、便捷消费所伴生的副产品,具有动态性、集聚性和敏感性三大特征。从现实适用来看,互联网企业主要通过沉淀用户行为信息、进行用户行为化定位、开展个性化广告推荐的方式,实现用户行为信息的商业化运用。考虑到用户行为信息商业化运用情境下存在客观的负外部性,有必要从保护用户的隐私空间、避免用户行为信息滥用、确保自动化决策公正性三方面入手,构建用户行为信息商业化运用的规制路径,从而保障用户权益不受损害,实现商业化运用的最佳效益。 展开更多
关键词 用户行为信息 商业化运用 隐私保护 信息滥用 自动化决策
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顾客购后行为信息的收集与测度方法研究
13
作者 罗晓光 王顺 《学术交流》 CSSCI 北大核心 2008年第3期100-104,共5页
顾客在购买行为结束后所发生的一切与所购买的商品或服务及与提供该商品或服务的企业或组织有关的外显行为。实行对顾客购后行为信息的收集与测度方法进行研究,企业留住顾客、培育忠诚顾客有重要的价值。顾客购后行为信息是企业开展顾... 顾客在购买行为结束后所发生的一切与所购买的商品或服务及与提供该商品或服务的企业或组织有关的外显行为。实行对顾客购后行为信息的收集与测度方法进行研究,企业留住顾客、培育忠诚顾客有重要的价值。顾客购后行为信息是企业开展顾客购后行为管理的基础。 展开更多
关键词 顾客购后行为 购后行为信息 购后行为管理
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突发事件情境下领导行为信息与政府公信力研究
14
作者 武澎 《戏剧之家》 2019年第32期222-223,共2页
政府公信力是政府的立身之本、执政能力之基[1]。习近平总书记在党的十九大报告中明确提出要“增强政府公信力”。互联网时代政府公信力变化多由突发事件引发,突发事件情境下如何有效提升政府公信力成为当前亟待研究的一个重要课题[2-4... 政府公信力是政府的立身之本、执政能力之基[1]。习近平总书记在党的十九大报告中明确提出要“增强政府公信力”。互联网时代政府公信力变化多由突发事件引发,突发事件情境下如何有效提升政府公信力成为当前亟待研究的一个重要课题[2-4]。本文利用信息检索与科学信息计量方法对突发事件情景下领导行为信息与政府公信力研究的相关文献进行仔细梳理与信息计量分析,试图能够揭示该主题相关领域的研究现状与发展趋势。本文也可视为是信息检索与信息计量相关方法在突发事件情境下,领导行为信息与政府公信力研究方面的应用探索,希望能为相关研究者提供一些参考。 展开更多
关键词 信息检索 信息计量 领导行为信息 政府公信力
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从行为信息安全研究到行为网络安全研究
15
作者 谢宗晓 李康宏 《中国标准导报》 2016年第8期30-33,共4页
本文对信息安全研究的主要方向进行了梳理,由此给出了行为信息安全研究所处的位置,并介绍了该研究领域的关注点。最后,讨论了在网络空间中个体行为所表现的不同特征,指出研究趋势必然从行为信息安全研究过渡到行为网络安全研究。
关键词 网络空间安全 网络安全 信息安全 行为信息安全研究 行为网络安全研究
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基于行为信息的微博用户性格预测研究 被引量:5
16
作者 刘平 崔宗艺 +1 位作者 周炜翔 张仰森 《北京信息科技大学学报(自然科学版)》 2019年第3期32-38,共7页
在研究心理学中的'大五人格'模型的基础上,针对社交网络,提出了一种基于用户行为信息预测性格的方法。采用'大五人格量表'测试模型对用户性格进行不同维度的分析;选用微博用户的行为信息构建用户性格模型;通过对用户信... 在研究心理学中的'大五人格'模型的基础上,针对社交网络,提出了一种基于用户行为信息预测性格的方法。采用'大五人格量表'测试模型对用户性格进行不同维度的分析;选用微博用户的行为信息构建用户性格模型;通过对用户信息与用户性格之间的关系进行分析,从中提取5个相关度最强的特征维度,并基于线性回归的方法构建了用户性格预测模型。实验结果表明,构建的性格预测模型正确率达到了78. 5%。 展开更多
关键词 性格预测 线性回归 用户行为信息 大五人格
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基于校园行为信息网络的生活习惯相似学生搜索 被引量:2
17
作者 王新澳 段磊 +3 位作者 崔丁山 卢莉 顿毅杰 秦蕊琦 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2020年第11期2442-2455,共14页
利用大数据分析、深度学习等新一代信息技术,通过掌握学生的兴趣、爱好、生活习惯等,提高人才培养质量已成为当前重要的科学研究问题.寻找具有相似生活习惯的学生对于心理状况及学业状况预警都有着积极的作用.已有的相似生活习惯学生搜... 利用大数据分析、深度学习等新一代信息技术,通过掌握学生的兴趣、爱好、生活习惯等,提高人才培养质量已成为当前重要的科学研究问题.寻找具有相似生活习惯的学生对于心理状况及学业状况预警都有着积极的作用.已有的相似生活习惯学生搜索算法无法解释学生之间相似的原因,并且无法拓展性地融合更多数据源.为此提出了基于校园行为信息网络的生活习惯相似学生搜索算法SCALE(similar campus lifestyle miner).SCALE算法通过带约束的元路径计算相似度.SCALE不仅能保留原始数据中的相似语义,同时可以在此基础上拓展性地融合更多数据源.进一步对算法各部分解耦,为SCALE算法设计了并行化策略以提高执行效率.通过真实校园环境数据集上的实验,验证了SCALE算法的有效性和执行效率. 展开更多
关键词 校园行为信息网络 异构信息网络 学生行为分析 元路径 相似学生搜索
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基于低秩行为信息和多尺度卷积神经网络的人体行为识别方法 被引量:8
18
作者 蒋丽 黄仕建 严文娟 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2021年第3期721-726,共6页
针对人体行为识别中传统行为信息获取方法需要繁琐步骤和各类假设的问题,结合卷积神经网络(CNN)在图像视频处理中的优越性能,提出了一种基于低秩行为信息(LAI)和多尺度卷积神经网络(MCNN)的人体行为识别方法。首先,对行为视频进行分段,... 针对人体行为识别中传统行为信息获取方法需要繁琐步骤和各类假设的问题,结合卷积神经网络(CNN)在图像视频处理中的优越性能,提出了一种基于低秩行为信息(LAI)和多尺度卷积神经网络(MCNN)的人体行为识别方法。首先,对行为视频进行分段,并分别对每个视频段进行低秩学习以提取到相应的LAI,然后在时间轴上对这些LAI进行连接以获取整个视频的LAI,进而有效捕获视频中的行为信息,避免了繁琐的提取步骤和各类假设。其次,针对LAI的特点,设计了MCNN模型。该模型通过多尺度卷积核获取不同感受野下的LAI行为特征,并合理设计各卷积层、池化层及全连接层来进一步提炼特征并最终输出行为类别。将所提出的方法在KTH和HMDB51两个基准数据库上进行性能验证,同时设计和进行了三组对比实验。实验结果表明,所提方法在两个数据库上分别取得了97.33%和72.05%的识别率,与双重变换(TFT)方法和深时间嵌入网络(DTEN)方法相比,识别率分别至少提高了0.67和1.15个百分点。所提方法能进一步促进行为识别技术在安防、人机交互等领域的广泛应用。 展开更多
关键词 行为识别 低秩学习 行为信息 多尺度 卷积神经网络
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大数据分析下上网行为信息特征快速挖掘仿真 被引量:3
19
作者 韩龙龙 姜金卿 王花清 《计算机仿真》 北大核心 2019年第6期346-349,共4页
为了解决上网行为信息描述维度过高,且在海量用户上网流量行为数据中分析用户流量行为的偏好特征较为困难的问题,提出一种基于大数据分析技术的上网行为信息特征快速挖掘方法。结合爬虫技术从导航网站和分类目录子网页获取网站类别标签... 为了解决上网行为信息描述维度过高,且在海量用户上网流量行为数据中分析用户流量行为的偏好特征较为困难的问题,提出一种基于大数据分析技术的上网行为信息特征快速挖掘方法。结合爬虫技术从导航网站和分类目录子网页获取网站类别标签集,并对用户登录端的操作系统进行识别,结合统计分析技术和网络流量特性构造一个完备的特征集,对用户上网流量行为进行全面描述。选取适用于用户上网流量行为分析的优化特征集,通过关联分析方法挖掘出用户上网流量行为的偏好特征。实验结果表明,所提方法能够快速挖掘出上网行为信息特征,且能量消耗较少。 展开更多
关键词 大数据分析 上网行为信息 特征挖掘 流量监控
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综合能源系统中用户窃电行为信息的采集方法 被引量:1
20
作者 江御龙 张涛 +2 位作者 杜峰 张辉辉 仲志强 《自动化应用》 2023年第8期48-50,共3页
电力公司存在欺诈性电力客户,为保证电网的安全运行,需要准确预测和判断电网用户是否发生窃电行为,因此,本文研究了综合能源系统中用户窃电行为的信息采集方法。考虑综合能源系统中的历史用电数据,以关键特征指标为判断标准,标准化分类... 电力公司存在欺诈性电力客户,为保证电网的安全运行,需要准确预测和判断电网用户是否发生窃电行为,因此,本文研究了综合能源系统中用户窃电行为的信息采集方法。考虑综合能源系统中的历史用电数据,以关键特征指标为判断标准,标准化分类用户的用电数据。通过时序偏差曲线指定数据采集任务,构建用户用电信息不完全博弈模型,以数据挖掘技术采集用户窃电行为信息,完成用户窃电行为信息采集。 展开更多
关键词 综合能源系统 用户窃电 行为信息采集 用电数据
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