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题名卷积神经网提取特征的红外与可见光图像融合研究
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作者
郑晓东
郑业爽
栾国森
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机构
三峡大学科技学院
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出处
《激光杂志》
CAS
北大核心
2024年第5期133-138,共6页
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基金
湖北省教育厅科学研究计划指导性项目(No.B2021423)。
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文摘
当前红外与可见光图像融合存在一些难题,导致前红外与可见光图像精度低,误差大,而且前红外与可见光图像融合效率低,为了解决当前红外与可见光图像过程存在的问题,设计了基于卷积神经网提取特征的红外与可见光图像融合方法。首先分别采集对象的红外图像和可见光图像,并对原始图像去噪等预处理,改善图像的质量,然后采用卷积神经网络提取红外与可见光图像融合特征,根据特征得到红外与可见光图像融合结果,最后进行了仿真实验,结果表明本方法红外与可见光图像的融合结果的融合比率提高了0.24,平均梯度值提升了0.22,图像融合质量更高。
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关键词
卷积神经网络
提取特征
融合比率
仿真测试
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Keywords
convolutional neural network
extract features
fusion ratio
simulation testing
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分类号
TN292
[电子电信—物理电子学]
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题名基于多通道的调频连续波雷达生命信号提取
被引量：4
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作者
屈乐乐
刘淑杰
杨天虹
孙延鹏
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机构
沈阳航空航天大学电子信息工程学院
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2022年第4期1318-1326,共9页
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基金
国家自然科学基金(61671310)
辽宁省兴辽英才计划基金(XLYC1907134)
+1 种基金
航空科学基金(2019ZC054004)
辽宁省教育厅科学研究基金(LJKZ0172,JYT2020015)。
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文摘
针对单通道调频连续波(FMCW)雷达不能保证生命信号检测准确度的问题,该文提出一种基于多通道的FMCW雷达生命信号提取方法。所提方法对各等效接收通道进行距离像重构和相位信号提取后,首先采用最大比率融合(MRC)技术对各通道提取的相位信号进行融合,接着对融合后的相位信号进行变分模态分解(VMD)并对生命信号进行重构,最后对重构信号进行快速傅里叶变换(FFT)得到呼吸和心跳信号频率。实测数据处理结果表明相比于单通道FMCW雷达,所提多通道方法能够更加稳健准确地提取生命体征信号,且结合MRC技术与VMD的信号处理方法明显优于结合MRC技术与带通滤波(BPF)的信号处理方法。
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关键词
多通道FMCW雷达
最大比率融合
变分模态分解
生命信号重构
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Keywords
Multi-channel Frequency Modulated Continuous Wave(FMCW)radar
Maximum Ratio Combining(MRC)
Variational Mode Decomposition(VMD)
Life signal reconstruction
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分类号
TN957
[电子电信—信号与信息处理]
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