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题名基于多角度高光谱指数的花岗岩中长石含量反演研究
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作者
吴梦娟
靳佳
王金林
王权
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机构
南宁师范大学生态与遥感国际联合实验室
南宁师范大学北部湾环境演变与资源利用教育部重点实验室
南宁师范大学广西地表过程与智能模拟重点实验室
中国科学院新疆生态与地理研究所新疆矿产资源研究中心
静冈大学
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出处
《地质学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期314-323,共10页
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基金
广西科技基地和人才专项(编号桂科AD22035922)
新疆重大科技专项(编号2021A03001-3)联合资助的成果。
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文摘
花岗岩中长石含量的定量估算有助于其定名和分类,为后续相关地质过程研究提供基础数据。在可见光—近红外—短波红外波段范围内(0.35~2.5μm),传统基于光谱吸收特征参数反演矿物种类和含量的方法,不适用于像长石这类无诊断性吸收特征的矿物。同时,基于物理的辐射传输模型由于计算复杂,在较大程度上限制了该方法在矿物定量反演中的应用。本文基于多角度高光谱数据,通过不同光谱预处理方法及光谱指数类型的组合实验,创建用于估算花岗岩中长石比例的光谱指数模型。结果表明,使用2035 nm波段的反射率二重差分型(CRDDn_(2035))指数模型,在不同实测数据集中均具有良好表现,估算精度达到0.81。本研究创建了一种适用于估算长石占比的光谱指数模型,为定量反演具有弱吸收特征的岩矿信息提供了新的技术手段与思路。
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关键词
多角度高光谱数据
光谱指数
花岗岩中长石定量反演
Hapke模型
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Keywords
multi-angular hyperspectral data
spectral index
quantitative inversion of feldspar in granite
Hapke model
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分类号
P627
[天文地球—地质矿产勘探]
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