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AI+与多源异构数据驱动的航运数字化建设研究——以“船视宝”系统为例
1
作者
屠恩美
韩懿
+3 位作者
王敏
尚赞娣
叶劲松
刘晗
《交通与港航》
2025年第1期26-30,共5页
航运业属于传统行业,随着全球贸易增长推动海运货运量攀升,以及地缘政治、地区冲突、气候变化等因素影响,航运相关企业面临着产业转型升级、低碳减排、精细管理等新挑战。大数据与人工智能技术的发展为航运业带来了新的机遇,以中远海运...
航运业属于传统行业,随着全球贸易增长推动海运货运量攀升,以及地缘政治、地区冲突、气候变化等因素影响,航运相关企业面临着产业转型升级、低碳减排、精细管理等新挑战。大数据与人工智能技术的发展为航运业带来了新的机遇,以中远海运科技的“船视宝”为案例,研究AI+与多源异构数据驱动的航运数字化系统建设技术,深入剖析了“船视宝”系统架构设计、技术体系和应用范围,同时通过对典型赋能案例的进一步研究来说明数字化系统如何赋能航运业发展,并有效解决传统业务场景中的新挑战。
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关键词
人工智能+(AI+)
多源异构
数据
融合
航运
数字化
“船视宝”系统
航运大数据分析
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职称材料
题名
AI+与多源异构数据驱动的航运数字化建设研究——以“船视宝”系统为例
1
作者
屠恩美
韩懿
王敏
尚赞娣
叶劲松
刘晗
机构
中远海运科技股份有限公司
交通运输部科学研究院
出处
《交通与港航》
2025年第1期26-30,共5页
文摘
航运业属于传统行业,随着全球贸易增长推动海运货运量攀升,以及地缘政治、地区冲突、气候变化等因素影响,航运相关企业面临着产业转型升级、低碳减排、精细管理等新挑战。大数据与人工智能技术的发展为航运业带来了新的机遇,以中远海运科技的“船视宝”为案例,研究AI+与多源异构数据驱动的航运数字化系统建设技术,深入剖析了“船视宝”系统架构设计、技术体系和应用范围,同时通过对典型赋能案例的进一步研究来说明数字化系统如何赋能航运业发展,并有效解决传统业务场景中的新挑战。
关键词
人工智能+(AI+)
多源异构
数据
融合
航运
数字化
“船视宝”系统
航运大数据分析
Keywords
Artificial intelligence+(AI+)
Multi-source heterogeneous data fusion
Digitalization of shipping
"Vessel Value Visualization"System
Big data analysis in Shipping
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
U69-39 [交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
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作者
出处
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1
AI+与多源异构数据驱动的航运数字化建设研究——以“船视宝”系统为例
屠恩美
韩懿
王敏
尚赞娣
叶劲松
刘晗
《交通与港航》
2025
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