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题名基于IOWA算子的航班订座组合预测模型
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作者
樊玮
尚亚博
潘海莹
吴灵珊
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机构
中国民航大学计算机科学与技术学院
厦门航空公司数字委员会
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出处
《中国民航大学学报》
2023年第6期44-49,共6页
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基金
厦门航空科技创新项目(20200618010301)。
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文摘
航班订座预测的经典方法包括回归模型、增量模型、指数平滑模型等,在复杂多变的非线性数据环境下,各单项模型存在预测效果不稳定及健壮性不满意的情况。为解决这一问题,本文构造了一个基于诱导有序加权平均(IOWA,induced ordered weighted averaging)算子的航班订座组合预测模型,组合模型采用各单项模型的预测精度作为诱导因子,动态计算单项预测模型组合权重及构建未来的动态预测组合。但传统的IOWA组合预测模型对随机波动较大的数据适应性较差,本文在深入分析航班旅客订座量数据规律的基础上,改进了该模型在预测期的诱导因子,取得了较好的预测结果。
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关键词
航班订座
诱导有序加权平均算子
组合预测
回归模型
增量模型
指数平滑模型
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Keywords
flight reservation
induced ordered weighted averaging(IOWA)operator
combined forecasting
regression model
pick-up model
exponential smoothing model
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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