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题名自适应遗传神经网络的基金走势预测模型研究
被引量：3
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作者
翟育明
邹亚平
周俊文
冯旖旎
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机构
东华大学旭日工商管理学院
景德镇陶瓷学院
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出处
《武汉理工大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第1期107-110,122,共5页
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文摘
在系统分析了遗传算法和神经网络的基础上,提出了一种自适应遗传神经算法与结合模型,并对基金走势进行了模型预测。实验数据表明:该算法收敛速度快,具有实际应用价值。
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关键词
自适应遗传神经算法
建模与预测
基金走势预测模型
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Keywords
adaptive genetic neural algorithm
modeling and forecasting
fund trend prediction model
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名低压台区线损在线分相智能分析系统设计
被引量：1
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作者
彭文一
杨刚
熊舜
周水庆
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机构
铜仁供电局
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出处
《贵州电力技术》
2013年第7期44-47,共4页
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文摘
当台区与用户的供电关系发生变化时,尽快实现对用户归变归相的确认,可以提高线损管理水平。基于RBF神经元自适应遗传算法的"低压台区线损在线分相智能分析系统",能在主站端不需人工干预的情况下,自动实现用户归变归相管理,并根据综合电表自动上报的各种信息,实现对低压台变线损在线分相智能分析。
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关键词
理论线损
RBF神经元自适应遗传算法
在线智能归变
归相
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Keywords
theoretical line loss
RBF neuron adaptive genetic algorithm
online smart reductive - transformer and reductive - phase
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分类号
TM74
[电气工程—电力系统及自动化]
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