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题名基于改进YOLOv8的汽车门板紧固件检测算法
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作者
王晓辉
贾韫硕
郭丰娟
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机构
华北电力大学控制与计算机工程学院
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2025年第1期298-306,共9页
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基金
河北省自然科学基金项目(F2022502002)
中央引导地方科技发展资金基金项目(236Z1707G)。
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文摘
针对汽车门板紧固件在复杂场景下存在的检测准确度较低和实时性较差的问题,提出一种小目标改进算法YOLOv8-SOD(small object detection)。在主干网络引入SPD(space-to-depth)模块和自适应权重分配模块,在算法的颈部网络输出位置增加选择性注意力模块,将CIOU损失函数替换为MPDIOU损失函数。实验结果表明,YOLOv8-SOD算法平均检测精度为99.1%,比模板匹配方法和YOLOv8算法分别提高了9.4%、2%,达到了工厂生产流水线的检测标准,具有实用价值。
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关键词
汽车门板紧固件检测
小目标
自适应权重分配
无参注意力
选择性注意力
损失函数
深度学习
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Keywords
automotive door panel fastener detection
small object
adaptive weight allocation
free attention
selective attention
loss function
deep learning
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于主梯度编码局部二进制模式的花粉图像识别
被引量：1
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作者
谢永华
韩丽萍
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机构
南京信息工程大学计算机与软件学院
江苏省网络监控中心(南京信息工程大学)
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2018年第6期1765-1770,1783,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61375030)~~
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文摘
受显微传感器和不规则收集方法的影响,花粉图像常受到不同程度的噪声干扰且有着不同角度的旋转变化,识别精度普遍不高,为此提出了基于主梯度编码的局部二进制模式(DGLBP)描述子,并应用于花粉图像的分类识别。首先,计算图像块在主梯度方向上的梯度幅值;其次,分别计算图像块的径向、角向,以及复合梯度差;然后,根据各图像块的梯度差进行二进制编码,参照各局部区域的纹理分布情况为二进制编码自适应分配权重,并提取花粉图像在3个方向上的纹理特征直方图;最后,对不同尺度下的纹理特征直方图进行融合,采用欧氏距离计算各图像的相似度。DGLBP方法在Confocal和Pollenmonitor数据集上的平均正确识别率分别为94.33%和92.02%,与其他花粉识别方法相比平均提高了8.9个百分点和8.6个百分点,与LBP改进方法相比平均提高了18个百分点和18.5个百分点。实验结果表明,DGLBP描述子对花粉图像的噪声干扰和旋转变化具有较好的鲁棒性,且具有较优的识别效果。
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关键词
局部二进制模式
主梯度方向
梯度幅值
自适应权重分配
多尺度
花粉识别
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Keywords
Local Binary Pattern （LBP）
dominant gradient direction
gradient magnitude
adaptive weight assignment
multi-scale
pollen recognition
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名改进的人体运动检测方法
被引量：3
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作者
吕金泽
张元
韩燮
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机构
中北大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2019年第9期2460-2465,共6页
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基金
国家科技支撑计划基金项目(2013BAH45F02)
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文摘
为改善Kinect采集到的用户运动时骨骼节点位置的跳变随机性以及平滑用户动作过程中各骨骼关节的角度,对运动数据的采集和计算算法进行研究,提出改进的中位值平均滤波算法和改进的EWMA算法。改进的中位值平均滤波算法在滤波输出节点位置计算中引入自适应滤波因子和偏移预测量,改进的EWMA算法在角度平滑计算中引入自适应权重动态分配函数。在算法的数据仿真测试中,分别用改进后的两个算法和各自的原算法进行测试和比较分析,实验结果表明,改进算法保证了节点基本静止时滤波和平滑的稳定性,兼顾用户动作变化时节点滤波预测位置的实时性和角度平滑值输出的实时性,优于同类其它算法。
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关键词
骨骼节点滤波
角度平滑
自适应滤波因子
偏移预测量
自适应权重动态分配函数
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Keywords
skeleton node filtering
angle smoothing
adaptive filtering factor
migration premeasurement
adaptive weight dynamic allocation function
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分类号
TP302
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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