基于自由搜索算法和支持向量机的燃煤锅炉NOx 建模与优化 被引量：6

1

作者 牛培峰 王培坤 +3 位作者 李国强 马云飞 陈贵林 张先臣 《计量学报》 CSCD 北大核心 2014年第6期626-630,共5页

利用支持向量机（ SVM）建立锅炉NOx 排放模型，采用自由搜索（ FS）算法对支持向量机模型参数进行优化并对模型输入参数进行寻优。结果表明，FS-SVM模型能够较好地预测NOx 排放，且模型精度较高。通过优化输入参数，NOx 排放量有明显... 利用支持向量机（ SVM）建立锅炉NOx 排放模型，采用自由搜索（ FS）算法对支持向量机模型参数进行优化并对模型输入参数进行寻优。结果表明，FS-SVM模型能够较好地预测NOx 排放，且模型精度较高。通过优化输入参数，NOx 排放量有明显地降低，优化后的参数变化情况与有关文献中实验所得的结果一致。 展开更多

关键词 计量学 支持向量机 自由搜索算法 建模 优化

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基于自由搜索算法的IIR数字滤波器设计 被引量：3

2

作者 任伟 曾以成 +1 位作者 陈莉 杨丹 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第8期318-320,F0003,共4页

无限脉冲响应(IIR)数字滤波器的设计实质上是一个多参数多目标优化问题。针对自由搜索算法原型优化设计时存在后期寻优效率低等缺陷,提出一种改进搜索策略的优化方法。通过动态调整个体的领域搜索半径和定期轴向搜索等策略,提高算法在... 无限脉冲响应(IIR)数字滤波器的设计实质上是一个多参数多目标优化问题。针对自由搜索算法原型优化设计时存在后期寻优效率低等缺陷,提出一种改进搜索策略的优化方法。通过动态调整个体的领域搜索半径和定期轴向搜索等策略,提高算法在多维空间的搜索能力。将其应用于IIR数字滤波器的优化设计,并在最小均方误差、最小通带阻带纹波幅值和两者相结合的优化准则下,对参数空间施加适当的约束条件,建立相应的优化模型。仿真结果表明,在设计IIR数字滤波器时,该算法的优化结果优于同类算法。 展开更多

关键词 自由搜索算法 无限脉冲响应 数字滤波器 滤波器设计 参数空间

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基于自由搜索算法的数字多频陷波滤波器设计 被引量：3

3

作者 任伟 曾以成 +1 位作者 陈莉 杨丹 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第12期209-213,共5页

数字多频陷波滤波器的作用是同时处理数字信号中多个特定频率分量。传统设计方法通过级联多个单频陷波系统实现,仅适用于陷波频率间隔较大的情况,且存在频率响应不均匀、过渡带增益不对称以及陷波频率点之间增益难以控制等局限性。为此... 数字多频陷波滤波器的作用是同时处理数字信号中多个特定频率分量。传统设计方法通过级联多个单频陷波系统实现,仅适用于陷波频率间隔较大的情况,且存在频率响应不均匀、过渡带增益不对称以及陷波频率点之间增益难以控制等局限性。为此,以改进的自由搜索算法为基础,提出一种数字多频陷波滤波器的设计方法。通过改进陷波系统结构,约束参数空间,建立优化模型,优化配置极点位置,实现具有稳定特性的数字多频陷波系统。仿真实验结果表明,该设计方法在实现准确陷波的同时,可使得过渡带增益对称且可控,通带内频率响应均匀平稳。 展开更多

关键词 多频陷波滤波器 自由搜索算法 数字信号 陷波频率 优化模型

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基于自由搜索算法的图像分割研究 被引量：2

4

作者 毕晓君 李云刚 《信息技术》 2010年第7期97-100,共4页

针对最大熵阈值分割法在图像分割中计算量大、多阈值的优化组合难于确定的问题,现提出基于自由搜索算法的最大熵阈值分割改进算法,利用自由搜索算法的优化能力,实现了多阈值的确定,并具有计算量少、收敛速度快、准确率高等优点。实验仿... 针对最大熵阈值分割法在图像分割中计算量大、多阈值的优化组合难于确定的问题,现提出基于自由搜索算法的最大熵阈值分割改进算法,利用自由搜索算法的优化能力,实现了多阈值的确定,并具有计算量少、收敛速度快、准确率高等优点。实验仿真结果表明,改进算法能够更快地确定出最佳多阈值组合,并且这些阈值能够获得更好的图像分割效果。 展开更多

关键词 图像分割 自由搜索算法 最大熵 多阈值

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一种改进的自由搜索算法 被引量：1

5

作者 任诚 席建中 唐海英 《微计算机信息》 2012年第10期454-455,460,共3页

自由搜索(FS)算法是一种新的群集智能优化算法,为提高算法对复杂问题全局最优解的探测能力,本文引入两个函数对原始目标函数进行两次变换,提出一种基于拉伸技术的自由搜索算法SFS,旨在提高算法的全局收敛能力。基于典型测试函数的实验... 自由搜索(FS)算法是一种新的群集智能优化算法,为提高算法对复杂问题全局最优解的探测能力,本文引入两个函数对原始目标函数进行两次变换,提出一种基于拉伸技术的自由搜索算法SFS,旨在提高算法的全局收敛能力。基于典型测试函数的实验结果证明,新算法较之同类算法不仅在收敛速度和寻优成功率方面有明显提高,而且全局搜索能力更强。 展开更多

关键词 群集智能 自由搜索算法 拉伸技术 函数优化

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自由搜索算法的投影寻踪模型在湿地芦苇调查中的应用

6

作者 李新虎 赵成义 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第22期7204-7210,共7页

针对传统湿地芦苇调查统计方法中的问题,建立了自由搜索的投影寻踪模型,将芦苇的生理特征指标和环境因子指标作为投影指标构建了投影指标函数,通过自由搜索算法优化得到最佳投影方向,由最佳投影指标函数来反映各类芦苇的特征,避免了人... 针对传统湿地芦苇调查统计方法中的问题,建立了自由搜索的投影寻踪模型,将芦苇的生理特征指标和环境因子指标作为投影指标构建了投影指标函数,通过自由搜索算法优化得到最佳投影方向,由最佳投影指标函数来反映各类芦苇的特征,避免了人为赋予权重的干扰,客观性强,数学概念清晰,并在博斯腾湖芦苇调查统计中进行了应用,结果表明:博斯腾湖芦苇的种类及群落特征没有发生显著的变化,在8个环境因子中水质及水量是影响芦苇产量的主要环境因子,土壤有机质对芦苇产量的影响最小;通过实际应用表明模型应用效果较好,为湿地芦苇资源调查及湿地芦苇的生态保护提供了新的思路。 展开更多

关键词 投影寻踪 自由搜索算法 芦苇调查 博斯腾湖

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基于混合自由搜索算法的堆垛机最优路径求解

7

作者 胡淮宁 吕志军 李路 《上海工程技术大学学报》 CAS 2018年第2期141-146,共6页

自动化立体仓库广泛应用于物流行业,堆垛机运行路径的优化可以显著提高自动化立体仓库的效率.针对多任务双指令周期作业,构造一个最小化堆垛机运行时间的数学模型,并提出一种基于自由搜索算法和改良圈算法的混合自由搜索算法,求解堆垛... 自动化立体仓库广泛应用于物流行业,堆垛机运行路径的优化可以显著提高自动化立体仓库的效率.针对多任务双指令周期作业,构造一个最小化堆垛机运行时间的数学模型,并提出一种基于自由搜索算法和改良圈算法的混合自由搜索算法,求解堆垛机的最优路径.仿真结果显示:混合自由搜索算法相比自由搜索算法和蚁群算法,具有较好的收敛速度,可求解较大规模的多任务双指令周期作业的堆垛机最优路径. 展开更多

关键词 自动化立体仓库 拣选作业 自由搜索算法 改良圈算法 蚁群算法

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基于混合策略的多目标自由搜索算法 被引量：1

8

作者 格玛 周晖 陆拥俊 《系统工程》 CSSCI CSCD 北大核心 2011年第3期121-126,共6页

自由搜索算法是一种性能优良全局优化算法。将该算法拓展到多目标优化领域,提出了基于混合策略的多目标自由搜索算法。新算法针对多目标优化的特点,设计了新的信息素和灵敏度选择机制,采用搜索半径自适应策略提高搜索效率,同时引入变异... 自由搜索算法是一种性能优良全局优化算法。将该算法拓展到多目标优化领域,提出了基于混合策略的多目标自由搜索算法。新算法针对多目标优化的特点,设计了新的信息素和灵敏度选择机制,采用搜索半径自适应策略提高搜索效率,同时引入变异算子提高种群多样性。数值实验表明新算法性能优良。 展开更多

关键词 多目标进化算法 自由搜索算法 混合策略

原文传递

基于自由搜索算法的微带超宽带滤波器优化设计

9

作者 邬剑飞 周路明 《自动化与仪器仪表》 2016年第5期187-188,共2页

针对自由搜索算法存在后期寻优效率低等缺陷,提出一种改进搜索策略的优化方法,提高算法的搜索能力。将该算法应用于微带超宽带滤波器的优化设计,建立相应的优化模型,通过在高频仿真软件中建模与仿真证实该方法的有效性。

关键词 自由搜索算法 微带滤波器 参数空间 滤波器设计

原文传递

引入群体发现和加入行为的随机搜索算法 被引量：2

10

作者 王虹 卫军胡 +1 位作者 刘昌军 曹建福 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第12期43-49,共7页

针对自由搜索算法以及自适应随机搜索(ASS)算法效率低和寻优能力不足的问题,提出了一种基于群体发现和加入行为的随机搜索(HASS)算法。HASS算法采用搜索半径的自适应调整策略提高搜索效率,利用区域混合搜索策略引导群体中的不同个体分... 针对自由搜索算法以及自适应随机搜索(ASS)算法效率低和寻优能力不足的问题,提出了一种基于群体发现和加入行为的随机搜索(HASS)算法。HASS算法采用搜索半径的自适应调整策略提高搜索效率,利用区域混合搜索策略引导群体中的不同个体分别进行全局和局部搜索,通过状态评估方法引入变异策略避免陷入局部最优。HASS算法与ASS算法的主要区别体现在解的选择机制和搜索策略上,HASS算法同时接受较优个体和较差个体,分别为两类个体设计不同的寻优策略来指明搜索方向,增强了算法跳出局部最优的能力和寻优效率。对12个标准测试函数的实验结果表明,该算法的寻优成功率可达100%,较之其他4种算法具有更快的收敛速度和更强的全局搜索能力,特别适于处理复杂的函数优化问题。 展开更多

关键词 群集智能 自由搜索算法 发现者加入者模型 区域混合搜索策略

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基于自由搜索人工神经网络的坡地入渗量预测 被引量：1

11

作者 李新虎 张展羽 +3 位作者 杨洁 张国华 王斌 王超 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第12期193-197,共5页

该文应用基于自由搜索算法的BP(backpropagation)网络模型对自然降雨条件下不同处理措施的红壤坡地入渗规律进行了预测,选择降雨量、最大降雨强度、降雨历时、土壤初始含水率、土壤体积质量、通气孔度和下垫面状况7项指标作为网络输入,... 该文应用基于自由搜索算法的BP(backpropagation)网络模型对自然降雨条件下不同处理措施的红壤坡地入渗规律进行了预测,选择降雨量、最大降雨强度、降雨历时、土壤初始含水率、土壤体积质量、通气孔度和下垫面状况7项指标作为网络输入,土壤入渗量单项指标作为网络输出,结果表明:基于自由搜索算法的BP网络模型可以有效地预测自然降雨条件下不同处理措施坡地入渗规律,预测的平均相对误差为11.08%,经t检验和回归分析表明预测值和实测值相差不大,具有较好的一致性,决定系数为0.9715,并和传统的BP网络进行了比较,结果显示基于自由搜索算法的BP网络预测优于传统的BP网络,模型具有较高的精度和稳定性。 展开更多

关键词 降雨 入渗 反向传播 自由搜索算法 坡地 人工神经网络

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基于自由搜索的多用户检测

12

作者 任诚 《微计算机信息》 2012年第9期467-468,共2页

自由搜索(FS)算法是一种新的群集智能优化算法,该算法与同类算法相比,全局搜索能力好、收敛速度快,把它应用到CDMA通信系统中抗干扰的关键技术-多用户检测(MUD)中,提出了基于自由搜索算法的多用户检测器(FS_MUD),并将其和基于群集智能... 自由搜索(FS)算法是一种新的群集智能优化算法,该算法与同类算法相比,全局搜索能力好、收敛速度快,把它应用到CDMA通信系统中抗干扰的关键技术-多用户检测(MUD)中,提出了基于自由搜索算法的多用户检测器(FS_MUD),并将其和基于群集智能典型算法粒子群算法的多用户检测器(PSO_MUD)做比较,仿真结果表明,该FS_MUD在误码率性能、抗远近效应和增加系统容量方面的性能较之PSO_MUD均有明显的提高。 展开更多

关键词 群集智能 自由搜索算法 多用户检测 远近效应

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自由搜索的BPNN在WSNs数据融合中的应用 被引量：2

13

作者 谢佳华 刘军 《物联网技术》 2015年第11期63-65,69,共4页

为了进一步提高无线传感器网络(WSNs)的能量利用效率、数据准确性和收集数据精度,需要对采集的数据进行融合。针对现有BP神经网络(BPNN)解决该问题存在容易陷入局部最优值的问题。文中把自由搜索(FS)算法和BP神经网络结合起来,充分发挥... 为了进一步提高无线传感器网络(WSNs)的能量利用效率、数据准确性和收集数据精度,需要对采集的数据进行融合。针对现有BP神经网络(BPNN)解决该问题存在容易陷入局部最优值的问题。文中把自由搜索(FS)算法和BP神经网络结合起来,充分发挥自由搜索算法的全局收敛性、自适应性、本质并行性优点。通过仿真实验并与BP神经网络相比较,该算法能有效减少通信量、提高数据准确性、延长网络生存时间,从而证明了该算法的有效性。 展开更多

关键词 WSNs.数据融合 自由搜索算法 BP神经网络

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渠道轮灌配水优化模型与复合智能算法求解 被引量：7

14

作者 高伟增 赵明富 +1 位作者 汪志农 古乐声 《干旱地区农业研究》 CSCD 北大核心 2011年第6期38-42,共5页

依据遗传算法理论,在配水求解中,摈弃传统的二进制编码,采用了和人们处理问题思路一致的十进制编码,针对遗传算法的某些局限性,采用自由搜索算法克服了传统基因编码方法容易陷入局部最优解的缺陷,扩大了算法的搜索空间,从而提高了基因... 依据遗传算法理论,在配水求解中,摈弃传统的二进制编码,采用了和人们处理问题思路一致的十进制编码,针对遗传算法的某些局限性,采用自由搜索算法克服了传统基因编码方法容易陷入局部最优解的缺陷,扩大了算法的搜索空间,从而提高了基因序列的质量;同时由于对各个渠道流量调节采用了自由搜索算法,使各渠道的流量在其允许的范围内调节到最佳值,从而使各个渠道在同一时间关闭,不但减少了渠道弃水,而且在目前灌区的管理条件下还减少了人工管理的劳动时间。 展开更多

关键词 渠道配水 遗传算法 自由搜索算法 优化配置模型

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改进人工蜂群算法 被引量：48

15

作者 毕晓君 王艳娇 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期117-123,共7页

针对人工蜂群算法存在的收敛速度慢、易陷入局部最优的缺点,利用自由搜索算法中的信息素、灵敏度模型代替传统的轮盘赌选择模型,并引入OBL策略产生新蜜源取代每次迭代的最差蜜源,提出了一种改进的人工蜂群算法,并结合NIT技术建立一种新... 针对人工蜂群算法存在的收敛速度慢、易陷入局部最优的缺点,利用自由搜索算法中的信息素、灵敏度模型代替传统的轮盘赌选择模型,并引入OBL策略产生新蜜源取代每次迭代的最差蜜源,提出了一种改进的人工蜂群算法,并结合NIT技术建立一种新的多峰优化方法.对9个标准测试函数仿真表明本文提出的改进算法不仅大大提高了最优解的精度而且缩短了运行时间,改进性能明显优于现有人工蜂群算法.实例测试表明该方法能够有效、精确地搜索各个峰值点. 展开更多

关键词 人工蜂群算法 多峰函数优化 自由搜索算法 OBL策略 函数优化

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加速收敛的人工蜂群算法 被引量：44

16

作者 毕晓君 王艳娇 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2011年第12期2755-2761,共7页

针对人工蜂群算法(artificial bee colony algorithm,ABC)存在的收敛速度慢、易陷入局部最优的缺点,提出了一种改进算法。首先,设计新的选择策略和交叉策略,使群体快速向最优解靠近;然后,鉴于控制侦查蜂行为的参数难于确定,且对算法性... 针对人工蜂群算法(artificial bee colony algorithm,ABC)存在的收敛速度慢、易陷入局部最优的缺点,提出了一种改进算法。首先,设计新的选择策略和交叉策略,使群体快速向最优解靠近;然后,鉴于控制侦查蜂行为的参数难于确定,且对算法性能影响较大,提出了基于反向学习的变异策略代替侦查蜂行为,同样达到避免陷入局部最优的效果。通过对10个标准测试函数的仿真表明,改进算法几乎都可以得到各测试函数的全局最优解,而且收敛速度快、鲁棒性好。改进性能明显优于现有人工蜂群算法。 展开更多

关键词 人工蜂群算法 自由搜索算法 反向学习 函数优化

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改进的FS算法选取支持向量回归机参数及应用

17

作者 杜长海 黄席樾 +2 位作者 杨祖元 邓天民 詹建平 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第7期2520-2523,共4页

针对支持向量回归机SVR的拟合精度和泛化能力取决于相关参数的选取,提出了基于改进FS算法的SVR参数选择方法,并应用于交通流预测的研究。FS(free search)算法是一种新的进化计算方法,提出基于相对密集度的灾变策略改进FS算法的个体初始... 针对支持向量回归机SVR的拟合精度和泛化能力取决于相关参数的选取,提出了基于改进FS算法的SVR参数选择方法,并应用于交通流预测的研究。FS(free search)算法是一种新的进化计算方法,提出基于相对密集度的灾变策略改进FS算法的个体初始位置选择机制,以扩大搜索空间,提高全局搜索能力。对实测交通流量进行滚动预测仿真实验,结果表明该方法优化SVR参数是有效、可行的,与经验估计法和遗传算法相比,得到的SVR模型具有更好的泛化性能和预测精度。 展开更多

关键词 智能交通系统 自由搜索算法 支持向量回归机 参数优化 交通流预测

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FS算法在多类型分布式电源规划中的应用

18

作者 戴伟 王进 《电力科学与工程》 2015年第10期27-32,共6页

针对多类型分布式电源(DG)接入配电网的合理选择以及配置问题,且充分发挥DG潜在的环境效益,建立了DG总的发电成本,有功损耗和静态电压稳定裕度的多目标规划模型,并提出一种改进的多目标自由搜索算法(IMOFS)。该算法根据进化的时期自适... 针对多类型分布式电源(DG)接入配电网的合理选择以及配置问题,且充分发挥DG潜在的环境效益,建立了DG总的发电成本,有功损耗和静态电压稳定裕度的多目标规划模型,并提出一种改进的多目标自由搜索算法(IMOFS)。该算法根据进化的时期自适应调整搜索半径和搜索步来提高算法性能,并且基于综合适应度机制更新个体搜索起点,提高搜索速度。为了获取分布更加均匀的Pareto前端,采用自适应网格法对非支配解集进行维护,从而提供良好的候选方案。算例结果表明:算法能够很好地协调各目标之间的相关性,验证了模型的合理性和算法的有效性。 展开更多

关键词 分布式电源 环境效益 多目标自由搜索算法 搜索半径 综合适应度

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含分布式电源及电动汽车充电站的配电网多目标规划研究 被引量：106

19

作者 刘柏良 黄学良 +2 位作者 李军 钱欣 程骏 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第2期450-456,共7页

电动汽车充电站的定容选址问题对配电网络和交通网络都会产生影响,所以在分布式电源规划时应同时考虑。文章建立了路径选择模型与交通满意度评价模型,并研究了分布式电源的时序特性与互补性。考虑分布式电源同时为配电网负荷和充电站供... 电动汽车充电站的定容选址问题对配电网络和交通网络都会产生影响,所以在分布式电源规划时应同时考虑。文章建立了路径选择模型与交通满意度评价模型,并研究了分布式电源的时序特性与互补性。考虑分布式电源同时为配电网负荷和充电站供电,建立了总成本最小、网络损耗最小和交通满意度最高的电动汽车充电站与分布式电源定容选址模型。并采用新的多目标自由搜索算法对上述模型进行求解,得到Pareto解集。最后以IEEE33节点配电网为例进行仿真计算,并采用交互式模糊决策对结果进行分析。结果表明,上述方法能得到合理的分布式电源与电动汽车充电站接入位置及其容量配置方案,所提模型和算法是可行且有效的。 展开更多

关键词 电动汽车充电站 分布式电源 多目标自由搜索算法 选址定容

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计及可时移负荷的海岛微网电源优化配置 被引量：53

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作者 刘柏良 黄学良 李军 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第25期4250-4258,共9页

优化配置分布式电源容量,提高供电可靠性和经济性是微网规划的关键问题。文中在海岛微网规划中加入海水淡化类可时移负荷,以便更好地跟踪可再生能源发电,并解决海岛淡水需求困难。根据海岛用户年负荷需求和供电可靠性要求,结合不同岛屿... 优化配置分布式电源容量,提高供电可靠性和经济性是微网规划的关键问题。文中在海岛微网规划中加入海水淡化类可时移负荷,以便更好地跟踪可再生能源发电,并解决海岛淡水需求困难。根据海岛用户年负荷需求和供电可靠性要求,结合不同岛屿气象条件、地理位置情况、海水淡化需求,构建风/光/储/柴等多类电源组合,采用混沌自由搜索算法,得到海岛微网分布式电源容量的最优配置方案,并用Matlab编程实现。结果表明,海水淡化类可时移负荷的加入可降低海岛微网优化配置方案的投资冗余度,使资源利用最大化。在算法收敛特性及最优解求解两个指标中,与传统优化算法进行对比,证明了混沌自由搜索算法在快速收敛特性和全局寻优方面具有明显的优势。 展开更多

关键词 微网 可时移负荷 优化配置 混沌自由搜索算法

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