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超高层智能建筑中突发事件预测方法研究
被引量:
1
1
作者
谢文黎
舒少龙
包顺强
《建筑电气》
2013年第8期37-41,共5页
基于超高层智能建筑突发事件的先兆特征,建立突发事件的自动机模型,利用该模型讨论突发事件是否可预测的问题,得到判定突发事件是否可预测的算法。进一步讨论如何正确地估计突发事件发生的概率大小,并通过对自动机模型增加变迁的发生概...
基于超高层智能建筑突发事件的先兆特征,建立突发事件的自动机模型,利用该模型讨论突发事件是否可预测的问题,得到判定突发事件是否可预测的算法。进一步讨论如何正确地估计突发事件发生的概率大小,并通过对自动机模型增加变迁的发生概率参数,得到准确计算该概率大小的方法。
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关键词
事件
自动机测算法超高层智能建筑
事件驱动模型可预测性烟雾报警温度报警突发
预
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职称材料
题名
超高层智能建筑中突发事件预测方法研究
被引量:
1
1
作者
谢文黎
舒少龙
包顺强
机构
同济大学建筑设计研究院(集团)有限公司
同济大学电子与信息工程学院
出处
《建筑电气》
2013年第8期37-41,共5页
基金
上海市科学技术委员会科研计划项目
课题名称:500米以上超高层建筑设计关键技术研究
课题编号:09dz1207704
文摘
基于超高层智能建筑突发事件的先兆特征,建立突发事件的自动机模型,利用该模型讨论突发事件是否可预测的问题,得到判定突发事件是否可预测的算法。进一步讨论如何正确地估计突发事件发生的概率大小,并通过对自动机模型增加变迁的发生概率参数,得到准确计算该概率大小的方法。
关键词
事件
自动机测算法超高层智能建筑
事件驱动模型可预测性烟雾报警温度报警突发
预
Keywords
Super high-rise intelligent buildingEvent-driven modelEmergency events AutomatonPredictability Smoke alarm Temperature alarmPrediction algorithm
分类号
TU205 [建筑科学—建筑设计及理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
超高层智能建筑中突发事件预测方法研究
谢文黎
舒少龙
包顺强
《建筑电气》
2013
1
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