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题名基于MS-AR模型的中国能源消费周期路径演化识别
被引量：1
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作者
修丕师
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机构
温州商学院管理学院
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出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2022年第2期47-52,共6页
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基金
浙江省哲学社会科学规划课题(22NDQN288YB)。
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文摘
文章基于改革开放以来的煤炭、石油、天然气、一次电力及其他能源消费增长率年度数据,运用HP滤波和MS-AR模型,透析能源消费周期多阶段的区制属性,刻画我国能源消费增速的时间路径变化特征。结果表明:(1)除一次电力及其他能源消费增长率外,各能源消费增长率均处于窄幅震荡状态,21世纪初呈现明显的下行态势;煤炭、石油增长率波动程度明显强于天然气、一次电力及其他能源消费增长率波动程度。(2)各能源消费增长率存在低速增长区制、中速增长区制、高速增长区制的三区制特征;以煤炭、石油为代表的传统能源消费增长率在低速和高速增长区制间动态跃迁,仅在相关政策、重大改革方针出台后跃入高速增长区制,在中速增长区制具有持续性;天然气消费增长率在低速增长区制具有惰性;21世纪以来,一次电力及其他能源消费增长率维持在高增长区制。(3)区制特征与波动风险具有联动效应,高(低)增长区制具有高(低)波动风险。
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关键词
能源消费周期
HP滤波
MS-AR模型
路径演化
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Keywords
energy consumption cycle
HP filter
MS-AR model
path evolution
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分类号
F206
[经济管理—国民经济]
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