基于选择性自校正卷积U-Net的肺部X射线图像肺实质分割

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作者 王怡 李昆 《天津科技大学学报》 CAS 2024年第4期73-80,共8页

针对U-Net分割算法无法提取多尺度特征、易受到伪影和噪声干扰而导致在肺部X射线图像中肺实质分割不精确的问题,提出一种基于选择性自校正卷积的U-Net改进算法。改进后的U-Net算法将普通卷积模块替换为选择性自校正卷积模块,该模块采用... 针对U-Net分割算法无法提取多尺度特征、易受到伪影和噪声干扰而导致在肺部X射线图像中肺实质分割不精确的问题,提出一种基于选择性自校正卷积的U-Net改进算法。改进后的U-Net算法将普通卷积模块替换为选择性自校正卷积模块,该模块采用多分支结构提取多尺度特征信息,使用Sigmoid函数和Softmax函数对多尺度特征信息进行选择性校正,使校正后的特征信息聚焦于肺实质区域,输出特征更加具有针对性。实验表明,该方法对骰子系数、交并比、F_(1)评分结果以及对肺实质分割结果都有一定程度的提升。 展开更多

关键词 肺部X射线图像 肺实质分割 U-Net模型 选择性自校正卷积

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基于多尺度级联注意网络的肺实质分割 被引量：1

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作者 许圳兴 余耀 +2 位作者 赵东 陈园 范圣旺 《国外电子测量技术》 2024年第5期60-69,共10页

针对肺实质分割任务中不同尺度特征的全局上下文信息利用率低、分割精度低、分割细节模糊等问题,提出一种多尺度级联注意网络(multiscale cascaded attention networks,MCANet)。该网络主要由多尺度特征提取网络(multi-scale feature ex... 针对肺实质分割任务中不同尺度特征的全局上下文信息利用率低、分割精度低、分割细节模糊等问题,提出一种多尺度级联注意网络(multiscale cascaded attention networks,MCANet)。该网络主要由多尺度特征提取网络(multi-scale feature extraction network,MSFENet)、多尺度注意力引导模块(multi-scale attention guidance module,MSAG)、解码特征整合器(decoding feature integrator,DFI)组成。首先,设计MSFENet以提高特征信息在不同通道维度上的空间交互能力,在采样过程中最大限度地保留图像的关键特征,丰富全局上下文信息。然后,设计MSAG提高模型在解码过程中对多尺度特征信息的利用率,并最大限度地融合两种注意力机制的优势。最后设计DFI,重新整合解码器生成的解码特征,以提高模型对边缘信息的分割性能。在LUNA16数据集上对模型性能进行实验验证,得到了0.993的Dice和3.864的HD,实验结果证明了MCANet与其他主流医学分割模型相比有更优异的分割性能,能更准确地分割肺实质。 展开更多

关键词 肺实质分割 多尺度级联注意网络 多尺度特征提取网络 多尺度注意力引导模块 解码特征整合器

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基于CT图像的自动肺实质分割方法 被引量：13

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作者 贾同 孟琭 +1 位作者 赵大哲 王旭 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期965-967,975,共4页

在肺癌、肺气肿等肺部疾病计算机辅助诊断方法中,肺实质分割是最核心的步骤.提出一种基于三维CT图像序列的新的自动肺实质分割方法,综合利用了阈值分割、区域增长及数学形态学等算法,并在特定体层通过图搜索算法精确定位左右肺前后连接... 在肺癌、肺气肿等肺部疾病计算机辅助诊断方法中,肺实质分割是最核心的步骤.提出一种基于三维CT图像序列的新的自动肺实质分割方法,综合利用了阈值分割、区域增长及数学形态学等算法,并在特定体层通过图搜索算法精确定位左右肺前后连接线狭窄区域,有效解决了肺实质边缘结节易分割遗漏及左右肺分离的难题.通过多组胸部CT序列图像的实验证明,该方法对于肺实质分割非常精确有效. 展开更多

关键词 计算机辅助诊断 图像分割 肺结节检测 肺实质分割 CT图像

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基于灰度积分投影与模糊C均值聚类的肺实质分割 被引量：14

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作者 龚敬 王丽嘉 +2 位作者 王远军 孙希文 聂生东 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期109-113,共5页

提出一种基于灰度积分投影与模糊C均值聚类的肺实质分割算法,用于CT图像的快速自动分割。首先,对原始肺部CT图像分别在水平和垂直方向上进行灰度积分投影;然后,选用平滑样条曲线拟合平滑原始图像的积分投影曲线,并提取拟合平滑前后曲线... 提出一种基于灰度积分投影与模糊C均值聚类的肺实质分割算法,用于CT图像的快速自动分割。首先,对原始肺部CT图像分别在水平和垂直方向上进行灰度积分投影;然后,选用平滑样条曲线拟合平滑原始图像的积分投影曲线,并提取拟合平滑前后曲线的极大值点,确定肺实质初始边界;最后,利用模糊C均值聚类算法对边界内区域进行分割,结合滚动小球法修复边界区域,获得肺实质区域。选取LIDC(肺部图像数据库联盟)数据库中20组图像(平均每组图像包含120幅CT图像)进行实验,平均分割精度为95.66%,平均每幅图像花费时间为0.77s。实验结果表明,该方法可以用于CT图像肺实质分割,具有全自动、高精度、鲁棒性等特点。 展开更多

关键词 灰度积分投影 模糊C均值聚类 CT图像 肺实质分割

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基于三维区域增长和灰度积分投影法的肺实质分割 被引量：8

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作者 谷宇 吕晓琪 +6 位作者 赵建峰 杨立东 喻大华 赵瑛 黄显武 任国印 郝小静 《科学技术与工程》 北大核心 2016年第32期93-100,共8页

为了提高肺结节计算机辅助检测、辅助诊断的准确性,研究精确分割肺实质方法。首先,采用Otsu法实现阈值法粗分割;其次,设计三维区域增长方法有效去除粘连在肺实质上的主气管和支气管树;再次,采用灰度积分投影法以及行扫描方法对左右肺粘... 为了提高肺结节计算机辅助检测、辅助诊断的准确性,研究精确分割肺实质方法。首先,采用Otsu法实现阈值法粗分割;其次,设计三维区域增长方法有效去除粘连在肺实质上的主气管和支气管树;再次,采用灰度积分投影法以及行扫描方法对左右肺粘连的情况进行判别和处理,实现左右肺分离;最后,用滚球法修复肺区边界,实现肺实质分割。该方法有效解决了肺实质分割中粘连肺实质的气管、支气管树去除问题,高密度的肺部组织易丢失、粘连肺壁的肺结节容易被遗漏等问题。通过对多组LIDC-IDRI肺部图像数据集的实验表明,该方法能够精确高效地实现对于肺实质分割。 展开更多

关键词 肺实质分割 三维区域增长 灰度积分投影法 滚球法

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一种改进的交互式CT胸部图像肺实质分割方法 被引量：2

6

作者 孟琭 赵宏 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2010年第2期344-347,共4页

提出一种交互式的肺实质分割算法,该算法充分利用序列CT图像相邻层中肺实质轮廓变化缓慢的特点,结合且改进了Live-Wire模型、Snake模型以及轮廓插值方法,并辅以操作人员的专业知识。首先人工的在序列CT图像中选取肺实质的关键层,然后通... 提出一种交互式的肺实质分割算法,该算法充分利用序列CT图像相邻层中肺实质轮廓变化缓慢的特点,结合且改进了Live-Wire模型、Snake模型以及轮廓插值方法,并辅以操作人员的专业知识。首先人工的在序列CT图像中选取肺实质的关键层,然后通过Live-Wire模型交互式的勾勒其轮廓,再进行轮廓插值得到其他层肺实质的初始轮廓,最后通过Snake模型演化得到所有层的肺实质准确分割结果,并加以手工修正。实验结果表明,该算法能快速准确的从序列CT图像中分割出肺实质. 展开更多

关键词 CT图像 肺实质分割 Live-Wire模型 SNAKE模型

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一种辅助新型冠状病毒肺炎检测的肺实质分割算法

7

作者 苏赋 但涛 方东 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第7期30-36,43,共8页

新型冠状病毒肺炎给人类健康及社会经济造成了巨大的负面影响,而X光胸片中的肺实质提取成为新型冠状病毒肺炎诊断过程中的关键环节。在U-Net的基础上,提出一种结合编解码模式的肺实质分割算法。应用特征融合思想,构建A形特征融合模块,... 新型冠状病毒肺炎给人类健康及社会经济造成了巨大的负面影响,而X光胸片中的肺实质提取成为新型冠状病毒肺炎诊断过程中的关键环节。在U-Net的基础上,提出一种结合编解码模式的肺实质分割算法。应用特征融合思想,构建A形特征融合模块,充分学习深层特征的语义信息。引入注意力机制,在深层卷积神经网络中加入密集空洞卷积模块和残差多核池化模块,扩大卷积感受野并提取上下文特征信息。通过改进可变形卷积和分割损失函数,提升网络模型的泛化能力和鲁棒性。实验结果表明,该算法的分割准确度、Dice系数、敏感度、Jaccard指数分别为98.16%、98.32%、98.13%、98.54%,能够实现X光胸片中肺实质部位的有效分割。 展开更多

关键词 新型冠状病毒肺炎 X光胸片 肺实质分割 神经网络 分割损失函数

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基于OTSU和局部阈值的二次肺实质分割算法

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作者 于洋 《电子科技》 2010年第1期11-14,共4页

介绍了一种新的CR胸片肺实质分割算法。在对CR胸片肺实质分割的目的、背景进行简单的介绍后,给出了基于OTSU和局部阈值的二次肺实质分割算法的设计思想及具体实现过程;并采用此算法对大量数据进行了测试,最后给出测试结果并进行总结。

关键词 CR胸片图像 肺实质分割 OTSU

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一种基于CT图像的肺实质分割方法 被引量：3

9

作者 刘莹芳 柏正尧 李琼 《云南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期456-463,共8页

在肺部疾病的计算机辅助诊断(CAD)时,肺实质的正确分割尤为重要.为了减少检测区域,节省运算时间,提高准确率,需要预先提取肺组织.提出了一种改进的最大类间方差法(OTSU)结合形态学运算的肺实质分割方法.首先对原始CT图像做滤波去噪、图... 在肺部疾病的计算机辅助诊断(CAD)时,肺实质的正确分割尤为重要.为了减少检测区域,节省运算时间,提高准确率,需要预先提取肺组织.提出了一种改进的最大类间方差法(OTSU)结合形态学运算的肺实质分割方法.首先对原始CT图像做滤波去噪、图像增强的预处理,自适应阈值二值化图像;然后连通区域标记获取轮廓,利用基于OTSU的改进算法去除气管、肺液等干扰,分离肺实质与背景,对左右肺叶粘连的情况采用行列扫描、区域彩色标记并将其有效分离;最后采用一系列的形态学运算对提取出来的肺实质弥合修补.从公开数据库LIDC中选取830张CT图像,用该方法可完整分割肺实质,平均准确率为97.56%,平均召回率可达99.29%,Dice相似系数为98.42%. 展开更多

关键词 肺实质分割 最大类间方差 形态学 计算机辅助诊断

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最佳阈值法结合改进的Freeman链码的肺实质分割 被引量：2

10

作者 王妞妞 安建成 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2020年第6期1037-1042,共6页

肺部CT图像中肺实质的精确分割是肺部疾病检测和诊断的关键步骤。针对传统的图像分割方法对CT图像中肺实质分割效果不理想,提出了一种基于最佳阈值法和改进的Freeman链码的肺实质分割方法。首先,用最佳阈值法实现肺部初分割,然后对肺实... 肺部CT图像中肺实质的精确分割是肺部疾病检测和诊断的关键步骤。针对传统的图像分割方法对CT图像中肺实质分割效果不理想,提出了一种基于最佳阈值法和改进的Freeman链码的肺实质分割方法。首先,用最佳阈值法实现肺部初分割,然后对肺实质进一步处理得到肺实质模板,再结合改进的Freeman链码法和Bezier曲线对存有缺陷的模板进行修补,最后与肺部CT图像相乘来提取肺实质。肺实质分割精度在图像对比清晰度和肺实质区域特征一致性方面都有一定的改善,分割准确率平均达到96.8%。实验结果表明,对于边缘性结节以及不同的肺部病灶,该方法都具有理想的分割效果,具有较好的准确性和鲁棒性。 展开更多

关键词 CT图像 肺实质分割 FREEMAN链码 最佳阈值法 BEZIER曲线 肺实质模板

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基于低剂量CT图像的肺实质分割方法 被引量：1

11

作者 吴凉 吕晓琪 +4 位作者 谷宇 李菁 张文莉 任国印 张薇 《生物医学工程研究》 2018年第2期163-167,共5页

为了提高早期肺癌筛查中肺结节计算机辅助检测、辅助诊断的准确性,提出一种多种方法结合的低剂量CT图像肺实质自动分割算法。首先利用改进的多方向形态学滤波算法进行预处理;然后利用聚类法、flood-fill算法去除背景,实现粗分割;接着利... 为了提高早期肺癌筛查中肺结节计算机辅助检测、辅助诊断的准确性,提出一种多种方法结合的低剂量CT图像肺实质自动分割算法。首先利用改进的多方向形态学滤波算法进行预处理;然后利用聚类法、flood-fill算法去除背景,实现粗分割;接着利用引入霍夫变换的改进三维区域生长算法去除气管和主支气管树;最后利用分水岭算法和二维凸包算法实现肺实质细分割。实验结果通过对ELCAP数据库中的50个低剂量CT序列利用本研究算法进行处理,验证了该算法的有效性,正确分割率达到95.75%。为肺结节检测等后期的诊断提供了有价值的参考信息。 展开更多

关键词 肺实质分割 低剂量CT图像 霍夫变换 凸包算法 分水岭 检测

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基于择优对称粒子群优化的Otsu肺实质分割算法 被引量：2

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作者 董晶晶 王兆晖 《海南大学学报（自然科学版）》 CAS 2019年第4期313-321,共9页

为了提高肺实质分割算法的运行效率,提出了一种基于择优对称粒子群优化的Otsu肺实质分割算法.首先在传统粒子群优化的Otsu算法基础上,引入自然选择机制,保留适应度较好的优秀粒子,其次对适应度较差的粒子采用对称分布的方式进行修正,从... 为了提高肺实质分割算法的运行效率,提出了一种基于择优对称粒子群优化的Otsu肺实质分割算法.首先在传统粒子群优化的Otsu算法基础上,引入自然选择机制,保留适应度较好的优秀粒子,其次对适应度较差的粒子采用对称分布的方式进行修正,从而优化粒子群的空间分布状态,使算法能够更高效地收敛到全局最优解,最后实验结果表明,改进后的粒子群算法寻优精确度和运算效率均得到提高,与Otsu算法相结合后,在传统粒子群优化的Otsu算法的基础上,进一步提高了肺实质分割效率. 展开更多

关键词 肺实质分割 OTSU算法 粒子群算法 自然选择 对称分布

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一种CT图像的肺实质分割方法 被引量：2

13

作者 杜磊 徐伯庆 +1 位作者 韩彦芳 张定会 《光学仪器》 2011年第1期29-33,共5页

为了实现计算机辅助诊断,解决自动化CT图像处理的问题,文中提出一种肺实质分割的算法。采用求直方图峰值间极小值的方法获取最优阈值,实现图像分割;在此基础上,采用空间滤波以及连通域标记法去除干扰得到肺实质区域。结果表明该方法能... 为了实现计算机辅助诊断,解决自动化CT图像处理的问题,文中提出一种肺实质分割的算法。采用求直方图峰值间极小值的方法获取最优阈值,实现图像分割;在此基础上,采用空间滤波以及连通域标记法去除干扰得到肺实质区域。结果表明该方法能实现肺实质分割,解决了肺结节检测的预处理问题。 展开更多

关键词 肺实质分割 连通域标记 CT图像 掩模

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基于ASM和GrabCut的DR图像肺实质分割 被引量：1

14

作者 符尧 王俊峰 +2 位作者 高琳 黄维维 袁萍 《现代计算机》 2015年第4期25-30,共6页

针对DR图像肺实质分割中分割精度与自动分割难以两全的情况,提出一种由粗到精的肺实质分割方法。该方法增强DR图像边界和组织的对比度;使用训练好的ASM模型匹配得到粗略肺部轮廓;使用模板匹配检测出左右肋膈角、左右心膈角和左右肺尖的... 针对DR图像肺实质分割中分割精度与自动分割难以两全的情况,提出一种由粗到精的肺实质分割方法。该方法增强DR图像边界和组织的对比度;使用训练好的ASM模型匹配得到粗略肺部轮廓;使用模板匹配检测出左右肋膈角、左右心膈角和左右肺尖的实际位置,并根据该实际位置线性调整肺部轮廓;根据调整后的肺部轮廓作为Grab Cut的目标输入,迭代分割,得到肺实质精确分割结果。通过对100张DR图像进行测试,分割重叠率达到97.8%,平均边界距离低至1.68。 展开更多

关键词 肺实质分割 主动形变模型 模板检测 GRABCUT

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一种基于形态学可变元的肺实质分割方法 被引量：1

15

作者 海涌昊 朱梦宇 《生命科学仪器》 2019年第4期61-65,共5页

能极大提高肺癌患者生存率的诊断方式是肺癌的早期诊断,基于当前肺癌的早期诊断都依赖于恶性肺结节的检测,而肺结节检测算法数据准备环节最重要的一步是肺实质分割的现状,本文提出一种基于形态学可变元的肺实质分割方法。传统的形态学... 能极大提高肺癌患者生存率的诊断方式是肺癌的早期诊断,基于当前肺癌的早期诊断都依赖于恶性肺结节的检测,而肺结节检测算法数据准备环节最重要的一步是肺实质分割的现状,本文提出一种基于形态学可变元的肺实质分割方法。传统的形态学肺实质分割方法在分割大多数正常肺部CT时,能够达到优良的效果,但是在面对肺部情况复杂,CT层位于肺部顶端或底端时,传统的形态学肺实质分割方法便会失效,此时便需要人工分割。本文提出的这一新方法,能极大提高肺实质分割准确率,摆脱需要人工分割的局面。 展开更多

关键词 肺实质分割 形态学 可变元 LIDC数据集

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基于CT图像的肺实质分割技术研究进展 被引量：4

16

作者 邬雪涛 林岚 王婧璇 《智慧健康》 2019年第20期87-89,共3页

基于CT图像的肺实质分割对肺部疾病的计算机辅助诊断系统的发展具有重要意义。肺实质分割包含五个主要步骤:它们分别为图像预处理、粗分割、肺部气管去除、左右肺分割和轮廓修补。本文我们论述了近年来肺实质分割技术发展状况,并从五个... 基于CT图像的肺实质分割对肺部疾病的计算机辅助诊断系统的发展具有重要意义。肺实质分割包含五个主要步骤:它们分别为图像预处理、粗分割、肺部气管去除、左右肺分割和轮廓修补。本文我们论述了近年来肺实质分割技术发展状况,并从五个不同角度分析比较了它们对肺实质分割效果的影响。最后,我们对其未来发展趋势进行了展望。 展开更多

关键词 肺实质分割 电子计算机断层扫描 肺癌 计算机辅助检测

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基于改进的DeepLabV3+肺实质分割网络 被引量：1

17

作者 尹强 彭刚 +1 位作者 宋文广 曾威 《电脑知识与技术》 2023年第20期1-7,共7页

肺野分割是肺部疾病筛查和诊断的前置工作,针对现存网络模型普遍存在的参数庞大、分割效率和灵敏度低的问题,提出了一种基于DeepLabV3+改进的肺实质分割网络。改进的模型使用MobileNetV2作为骨干特征提取网络,以降低网络模型参数,提升... 肺野分割是肺部疾病筛查和诊断的前置工作,针对现存网络模型普遍存在的参数庞大、分割效率和灵敏度低的问题,提出了一种基于DeepLabV3+改进的肺实质分割网络。改进的模型使用MobileNetV2作为骨干特征提取网络,以降低网络模型参数,提升分割效率。首先,将空洞空间金字塔池化模块(ASPP)中的扩张卷积改为深度可分离扩张卷积,在基本不影响分割准确率的情况下,显著提升训练效率。其次,通过级联金字塔池化模块(PPM),同时采用多跳跃连接和注意力机制,不但可以获取更加丰富的语义特征,还能最大限度融合深浅层特征信息,提升分割效果。最后,使用Tversky损失函数,平衡结果中假阴性和假阳性的比例,提升模型的灵敏度。实验结果表明,所提算法在日本放射线技术协会(JSRT)提供的公开肺部X光数据集的验证集上的准确率为98.17%,Dice相似系数为97.10%,交并比(IoU)为94.37%,灵敏度(SE)为98.37%。对比常见分割算法FCN-8s、U-Net、DeepLabV3+,改进算法的IoU指标分别提升了4.7%、0.5%和0.17%,且参数量仅有12.4 M。所提网络在保证分割效果的同时,显著降低了参数量,取得了更好的分割效率。 展开更多

关键词 语义分割 深度学习 MobileNetV2 DeepLabV3+ 肺实质分割

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基于改进U-net网络的2.5D肺实质分割 被引量：1

18

作者 王楠 王森妹 蔡静 《现代信息科技》 2020年第9期85-88,共4页

针对胸腔CT影像信息复杂度高、肺器官体积大造成的3D肺实质结构无法快速准确分割的问题,提出了一种基于改进U-net网络的2.5D肺实质分割方法。将3个轴向(冠状面、矢状面、横截面)的胸腔CT影像分别输入改进U-net网络模型进行特征学习,而后... 针对胸腔CT影像信息复杂度高、肺器官体积大造成的3D肺实质结构无法快速准确分割的问题,提出了一种基于改进U-net网络的2.5D肺实质分割方法。将3个轴向(冠状面、矢状面、横截面)的胸腔CT影像分别输入改进U-net网络模型进行特征学习,而后对3个轴向的学习结果进行融合,实现3D肺实质分割。使用该方法在中南民族大学认知科学实验室中完成了一系列肺实质分割实验,实验结果表明该方法可以有效地完成3D肺实质分割。 展开更多

关键词 肺实质分割 改进U-net网络 2.5D

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结合K-Means和阈值凸包算法的肺实质分割方法

19

作者 李倩 原建平 肖灵 《网络新媒体技术》 2022年第4期42-51,共10页

肺实质分割是肺部CT用于诊断肺部疾病的关键步骤之一,精准的肺部分割有助于辅助医生提高诊断效率。现有的分割模型严重依赖大量样本的训练,面对突发疾病或样本有限时对新病灶的特征学习不够充分,无法实现有效的肺实质分割。针对上述问题... 肺实质分割是肺部CT用于诊断肺部疾病的关键步骤之一,精准的肺部分割有助于辅助医生提高诊断效率。现有的分割模型严重依赖大量样本的训练,面对突发疾病或样本有限时对新病灶的特征学习不够充分,无法实现有效的肺实质分割。针对上述问题,提出了一种基于K-Means和阈值凸包算法相结合的肺实质分割方法。首先利用K-Means实现背景和前景的分离,然后使用连通区域标记法和孔洞填充法相结合以剔除干扰像素,以边界追踪法得到粗分割的肺实质轮廓,最后应用新提出的阈值凸包算法对轮廓进行平滑处理,实现肺实质的精准有效分割。实验表明,对比经典的形态学方法和凸包算法,本文方法在有效修补肺部轮廓凹陷的同时也能更好地保留肺门处的轮廓;与分割网络U-Net和U-Net++进行对比,该方法在数据有限时能实现更好的分割结果,面对突发肺部疾病有更好的普适性。 展开更多

关键词 K-MEANS 阈值凸包算法 肺实质分割 CT 数据有限

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基于CAMCGU-Net网络的CT图像肺实质分割算法

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作者 杜佳成 余艳梅 +1 位作者 汪恩惠 陶青川 《现代计算机》 2022年第24期52-56,共5页

肺癌的及时诊断和治疗能够降低肺癌病人的死亡率,目前的主要诊断方法是采用计算机断层扫描(computer tomography,CT)技术,CT具有更高的分辨率和灵敏度,能够正确检测肺部中病灶位置。基于CT图像的肺实质准确分割是临床肺部疾病诊断的一... 肺癌的及时诊断和治疗能够降低肺癌病人的死亡率,目前的主要诊断方法是采用计算机断层扫描(computer tomography,CT)技术,CT具有更高的分辨率和灵敏度,能够正确检测肺部中病灶位置。基于CT图像的肺实质准确分割是临床肺部疾病诊断的一个重要任务。针对肺实质分割时特征信息易丢失、前景和背景易混淆的问题,改进并提出了一种融合协调注意力和密集连接的空间卷积块的深度学习模型CAMCGU-Net(coordinate attention multi-level context gating U-Net)。主要改进如下:在编码器和解码器中间引入密集连接的空洞卷积块,帮助模型获取丰富多尺度特征信息,减少特征信息的丢失;在上采样后加入协调注意力(coordinate attention,CA)模块,高效整合空间坐标信息、增强目标对象的表示以提高模型对前景区域的定位能力,避免前景和背景混淆。在Kaggle肺分割数据集上的实验结果显示提出的模型得到的结果更加接近标注图像,在准确率(Accuracy,ACC)、特异性(Specificity,SP)、F1分数(F1-Score)等评估指标上均优于对比方法,能够更有效地分割肺实质。 展开更多

关键词 计算机断层扫描 肺实质分割 协调注意力

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