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基于聚类分割的圆线结构光光刀中心提取方法研究
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作者 严兴旭 杜虎兵 +3 位作者 冯雷洁 李燕杰 贾晋葛 张高鹏 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期235-245,共11页
发展了一种基于聚类分割的光刀中心提取方法。首先将采集的光斑图像利用大津法自适应地分割为背景和目标图像两部分,然后,采用聚类方法分离光斑图像中的激光散斑和光源像,最后,采用Steger算法高质量、亚像素级地提取了光刀中心。仿真及... 发展了一种基于聚类分割的光刀中心提取方法。首先将采集的光斑图像利用大津法自适应地分割为背景和目标图像两部分,然后,采用聚类方法分离光斑图像中的激光散斑和光源像,最后,采用Steger算法高质量、亚像素级地提取了光刀中心。仿真及实验结果表明,该方法很好地抑制了散斑及光源像对光刀中心提取的影响,与典型的光刀中心提取方法相比,该方法提取精度和效率均最优,能够高质量、高效率地提取光刀中心,为孔类零件三维轮廓测量提供了一种有效途径。 展开更多
关键词 深孔测量 圆线结构光 散斑 聚类分割 提取光刀中心
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基于颜色迁移和聚类分割的偏振图像融合方法 被引量:13
2
作者 周浦城 张洪坤 薛模根 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期149-153,共5页
为克服当前偏振图像融合方法存在的不足,提出了一种基于颜色迁移和聚类分割的偏振图像近自然彩色融合方法.该方法首先将偏振参量图像映射到HSI颜色空间,再得到初步的融合图像后将它变换到YIQ颜色空间,并采用颜色迁移技术对其进行颜色修... 为克服当前偏振图像融合方法存在的不足,提出了一种基于颜色迁移和聚类分割的偏振图像近自然彩色融合方法.该方法首先将偏振参量图像映射到HSI颜色空间,再得到初步的融合图像后将它变换到YIQ颜色空间,并采用颜色迁移技术对其进行颜色修正.通过将修正后的图像变换到HSI颜色空间,并利用对线偏振度图像进行模糊C-均值聚类分割的结果调整融合图像的色调和色饱和度.最后,将处理结果变换回RGB颜色空间,得到最终的图像融合结果.实验结果表明,利用该方法得到的融合图像不仅与人眼视觉感知习惯一致,而且显著增强了目标与背景的对比度. 展开更多
关键词 光学偏振 图像融合 颜色迁移 聚类分割
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基于模糊熵和RPCL的彩色图像聚类分割 被引量:6
3
作者 李桂芝 安成万 +2 位作者 张永谦 涂序彦 谭民 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2005年第10期1264-1268,共5页
提出了一种基于模糊熵和RPCL(rival penalized competitive learn ing)的彩色图像聚类分割算法。该算法可以自动确定图像的颜色类数目和初始类中心,从而提高了聚类的收敛速度,并且能够解决模糊熵阈值化分割算法所造成的过度分割问题。首... 提出了一种基于模糊熵和RPCL(rival penalized competitive learn ing)的彩色图像聚类分割算法。该算法可以自动确定图像的颜色类数目和初始类中心,从而提高了聚类的收敛速度,并且能够解决模糊熵阈值化分割算法所造成的过度分割问题。首先,计算彩色图像各颜色分量的模糊熵,获得分量模糊熵曲线,并根据模糊熵原理确定各分量的分割区域及聚类中心;然后,对各分量的聚类中心进行组合,形成彩色图像可能的聚类中心。但是,组合的聚类中心数目会多于实际的聚类数目,造成过度分割。因此,本文采用RPCL算法,对这些组合的聚类中心颜色进行学习来确定实际的颜色类数目以及聚类中心,并用学习后的聚类中心对原图像进行聚类分割。实验结果表明,该算法能有效地分割彩色图像,无需事先给定聚类数目和初始类中心。 展开更多
关键词 RPCL 模糊熵 彩色图像 聚类分割
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结合邻域聚类分割的高光谱图像异常检测支持向量数据描述方法 被引量:6
4
作者 谌德荣 张立燕 +1 位作者 陶鹏 曹旭平 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期767-771,共5页
支持向量数据描述方法在高光谱图像小异常目标检测中具有较好的检测性能,但是待检异常的几何形状受到约束和背景的选择具有盲目性影响检测效果,且检测需要对整幅图像进行遍历导致计算量大。提出邻域聚类分割和支持向量数据描述相结合的... 支持向量数据描述方法在高光谱图像小异常目标检测中具有较好的检测性能,但是待检异常的几何形状受到约束和背景的选择具有盲目性影响检测效果,且检测需要对整幅图像进行遍历导致计算量大。提出邻域聚类分割和支持向量数据描述相结合的异常检测方法,首先利用邻域聚类方法分割图像,将几何尺寸小的分割块作为潜在异常目标;其次选择与潜在异常的形状和大小相适应的背景窗进行背景像元收集;最后采用SVDD方法从潜在异常中快速且准确地检测出异常目标。对HYMAP图像的实验结果表明,该算法提高了复杂地物背景下异常的检测性能,降低了SVDD用于高光谱图像异常检测的计算量。 展开更多
关键词 高光谱图像 异常检测 支持向量数据描述 邻域聚类分割
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基于有偏场的适配模糊聚类分割算法 被引量:16
5
作者 罗述谦 唐宇 《中国图象图形学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2002年第2期111-114,共4页
近年来提出了许多监督和非监督模式识别技术用于磁共振图象的组织分类和定量分析 .但是 ,这些方法的精度受到图象灰度不均匀性的严重影响 .对于那些受灰度不均匀性影响的图象 ,如磁共振图象 (MRI) ,提出了一种新的基于有偏场的适配模糊... 近年来提出了许多监督和非监督模式识别技术用于磁共振图象的组织分类和定量分析 .但是 ,这些方法的精度受到图象灰度不均匀性的严重影响 .对于那些受灰度不均匀性影响的图象 ,如磁共振图象 (MRI) ,提出了一种新的基于有偏场的适配模糊聚类算法 (BAFCM)来产生它们的分割结果 .该算法通过修改 C- means模糊算法中的目标方程 ,引入了描述灰度不均匀性的增益场 ,通过将增益场转化为有偏场的计算 ,避免了 AFCM中为保证增益场平滑缓慢变化引入的第一阶和第二阶正则项空间改变的二阶差分方程的复杂计算 .其不仅对图象的灰度不均匀性进行了校正 。 展开更多
关键词 核磁共振图象 组织分 有偏场 适配模糊聚类分割 图象分割 图象处理 医学影像学 FCM算法
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基于CT图像的势函数聚类分割人体脂肪检测 被引量:2
6
作者 梅媚 张力新 万柏坤 《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第8期740-744,共5页
CT图像中人体脂肪组织有与其他成分不重叠的灰度值范围,但背景较复杂,图像直方图中可能出现多峰情况,为此将势函数聚类自适应多阈值图像分割算法与CT图像分析相结合,设计了一种快速而有效的多阈值脂肪提取算法———势函数聚类自适应模... CT图像中人体脂肪组织有与其他成分不重叠的灰度值范围,但背景较复杂,图像直方图中可能出现多峰情况,为此将势函数聚类自适应多阈值图像分割算法与CT图像分析相结合,设计了一种快速而有效的多阈值脂肪提取算法———势函数聚类自适应模糊多阈值分割法,并进行CT图像计算机辅助人体脂肪检测.实验结果和脂肪含量计算表明,该方法能准确地检测人体脂肪分布以及含量等信息,计算结果直观效果好,且该算法得到的同一个体相邻断层脂肪含量相关性好.多次实验证明,计算机辅助脂肪检测方法在实验中具有很高的适应性与稳定性. 展开更多
关键词 CT图像 势函数 聚类分割 人体脂肪检测 肥胖 脂肪分布
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基于聚类分割和纹理合成的图像修复改进算法 被引量:2
7
作者 肖娟 王嵩 张雯雰 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第8期131-135,共5页
Criminisi提出的基于样本的图像修复技术需要在整幅图像中遍历样本,代价太大,并可能因选择错误的样本,不断迭代更新后而导致错误信息累积,使修复结果出现较大的偏差。同时,考虑到Criminisi算法中优先权函数的计算失误可能导致修复结果... Criminisi提出的基于样本的图像修复技术需要在整幅图像中遍历样本,代价太大,并可能因选择错误的样本,不断迭代更新后而导致错误信息累积,使修复结果出现较大的偏差。同时,考虑到Criminisi算法中优先权函数的计算失误可能导致修复结果中出现结构失真,由此提出一种基于聚类分割和纹理合成的图像修复改进算法,将目标样本块的搜索限定在与源样本块所覆盖的类别一致的区域当中。在像素点优先权计算中,引入该像素点邻域灰度梯度差值信息,提出更为合理的优先权计算公式,以最大限度保证复杂场景中边缘优先传递,并在置信度更新项中有差别地对待新填充像素点。通过实验证明,改进算法不仅解决了Criminisi算法可能存在的结构偏差延续问题,修复视觉效果更加符合人们的主观感受,而且大大缩短了修复时间。 展开更多
关键词 聚类分割 纹理合成 优先权 邻域灰度梯度差值
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城市航空影像中建筑群的FCM聚类分割方法 被引量:2
8
作者 谢兴灿 裴继红 +1 位作者 黄建军 唐亮 《计算机仿真》 CSCD 2004年第4期43-46,共4页
在低分辨率城市航空影像中建筑群由于阴影的存在造成其灰度呈现明暗变化 ,采用基于像素级的分割方法以及阈值分割方法均不能得到好的结果。为了充分利用这种明暗变化的信息 ,讨论了一种以图像子块灰度的标准差和直方图的熵作为特征矢量 ... 在低分辨率城市航空影像中建筑群由于阴影的存在造成其灰度呈现明暗变化 ,采用基于像素级的分割方法以及阈值分割方法均不能得到好的结果。为了充分利用这种明暗变化的信息 ,讨论了一种以图像子块灰度的标准差和直方图的熵作为特征矢量 ,采用基于模糊C -均值 (FCM)的分块聚类方法用于建筑群的粗略分割 ,由于分块有重叠 ,造成边界块的归属不明确 ,因此根据包含边界块的子块的隶属度来确定边界块的归属 ,从而得到了正确的边界区域 ,并利用区域生长和闭合运算对边界进行细化。对实际图像进行实验结果表明 ,该方法是有效的。 展开更多
关键词 城市航空影像 建筑群 FCM聚类分割方法 标准差 图像分割 模糊C-均值
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一种自适应分裂与合并的运动目标聚类分割算法 被引量:4
9
作者 张琨 王翠荣 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期601-609,共9页
针对智能监控系统中多个运动目标进行图像分割这一问题,该文提出一种自适应分裂与合并的多运动目标聚类分割算法。该算法首先利用视频图像的时域信息,通过样本方差进行背景建模,分割出包含多个运动目标的前景图像。然后定义了像素点的... 针对智能监控系统中多个运动目标进行图像分割这一问题,该文提出一种自适应分裂与合并的多运动目标聚类分割算法。该算法首先利用视频图像的时域信息,通过样本方差进行背景建模,分割出包含多个运动目标的前景图像。然后定义了像素点的空间连通率,并设计一种利用中垂线分割法,对初始聚类进行自适应分裂与合并。在无需事先设定聚类分割数目的条件下,自组织迭代聚类算法能完成多运动目标的分割。实验结果证明该算法对多运动目标分割效果好,分割结果与人眼视觉的判断一致。利用空间连通信息使得算法迭代收敛速度快,具有良好的实时性。 展开更多
关键词 图像处理 聚类分割算法 背景建模 空间连通率 中垂线分割
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基于量子粒子群的柑橘果实图像约束聚类分割算法 被引量:1
10
作者 龙金辉 丁汀 《江苏农业科学》 2018年第8期205-208,共4页
为降低果蔬采摘机器人图像处理系统的分割错误率,提出基于量子粒子群的柑橘果实图像约束聚类分割算法。首先,将读入的RGB模式柑橘果实彩色图像转换成灰度图像;然后采用具有随机遍历性的量子粒子群全局寻优策略,结合对图像中的少量模糊... 为降低果蔬采摘机器人图像处理系统的分割错误率,提出基于量子粒子群的柑橘果实图像约束聚类分割算法。首先,将读入的RGB模式柑橘果实彩色图像转换成灰度图像;然后采用具有随机遍历性的量子粒子群全局寻优策略,结合对图像中的少量模糊和不确定点具有良好适应性的约束聚类方法,对柑橘图像进行分割。从采集的柑橘果实彩色图像中分别取遮挡柑橘图像与重叠柑橘图像,使用本算法进行分割试验,并分别与OTSU算法、模糊聚类图像分割算法、量子粒子群图像分割算法进行比较试验。结果表明,本算法具有更低的分割错误率以及更高的峰值信噪比。 展开更多
关键词 图像分割 量子粒子群算法 约束 柑橘果实图像分割 约束聚类分割算法 全局寻优策略
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基于输电线树障定位的改进欧氏聚类分割算法研究 被引量:1
11
作者 施保华 朱正基 刘伟 《广西大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第5期1124-1133,共10页
为了提高输电线路巡检的树障定位精确度,提出了一种基于改进欧氏聚类分割的三维点云树障定位方法。该方法利用无人机采集图片进行三维模型重建,通过降采样、位姿调整及滤波对三维点云进行预处理;对于不同类型的树障环境,提出一种前K点... 为了提高输电线路巡检的树障定位精确度,提出了一种基于改进欧氏聚类分割的三维点云树障定位方法。该方法利用无人机采集图片进行三维模型重建,通过降采样、位姿调整及滤波对三维点云进行预处理;对于不同类型的树障环境,提出一种前K点柱状约束的欧氏聚类分割算法,提取巡检区域的单簇输电线点云;利用随机采样一致及最小二乘法拟合输电线电云的空间方程,计算非输电线点云与输电线点云的距离,并依据电网安全树线距离定位树障的位置。经过2种不同树障情况的实验,证明此方法可以有效地解决输电线路树障的定位问题。 展开更多
关键词 三维重建 位姿调整 欧氏聚类分割 树障定位
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基于EnFCM的海量图像聚类分割算法的并行研究 被引量:3
12
作者 左利云 罗成煜 左右祥 《微型机与应用》 2015年第15期55-58,共4页
图像分割的处理速度成为大规模图像数据处理的瓶颈。本文提出一种基于En FCM的图像聚类分割模型,直接对图像像素的灰度级进行聚类,能显著提高图像聚类分割的处理速度。为进一步提高处理速度,结合En FCM图像聚类分割模型特点,设计了三种... 图像分割的处理速度成为大规模图像数据处理的瓶颈。本文提出一种基于En FCM的图像聚类分割模型,直接对图像像素的灰度级进行聚类,能显著提高图像聚类分割的处理速度。为进一步提高处理速度,结合En FCM图像聚类分割模型特点,设计了三种并行优化策略——纯MPI并行方法、MPI+Open MP混合编程方法和CUDA并行架构方法 ,使其适合于大规模图像处理。实验结果表明,提出的三种并行优化策略都取得良好的加速效果。 展开更多
关键词 图像聚类分割 FCM算法 MPI+Open MP CUDA
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结合峰值检测的高噪声图像快速聚类分割方法
13
作者 赵晖 林成龙 唐朝京 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期51-55,共5页
针对高噪声污染图像,提出一种结合峰值检测算法的快速聚类分割方法(FC-ImSeg)。根据平行线投影分割算法将二维直方图映射到一维空间,利用峰值检测算法检测图像像素点的聚类结果,调整映射模型的平行线宽度,使直方图符合双峰分布特性,最... 针对高噪声污染图像,提出一种结合峰值检测算法的快速聚类分割方法(FC-ImSeg)。根据平行线投影分割算法将二维直方图映射到一维空间,利用峰值检测算法检测图像像素点的聚类结果,调整映射模型的平行线宽度,使直方图符合双峰分布特性,最后利用加权模糊c均值聚类算法实现图像的分割。实验结果证明了该方法是快速有效的。 展开更多
关键词 快速聚类分割 平行线投影分割 峰值检测 模糊C均值
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喷墨印花纹理图像的期望最大化聚类分割算法
14
作者 周佳男 冯志林 朱向军 《机电工程》 CAS 2013年第8期1029-1032,共4页
针对聚类分割算法对喷墨印花纹理图像存在的局限性,提出了一种结合期望最大化(EM)的喷墨印花纹理图像聚类分割算法(CSA)。首先,将空间相关性引入聚类分割中,利用自回归模型表征纹理同质区域;然后,为了提高分割模型参数估计的精度,将分... 针对聚类分割算法对喷墨印花纹理图像存在的局限性,提出了一种结合期望最大化(EM)的喷墨印花纹理图像聚类分割算法(CSA)。首先,将空间相关性引入聚类分割中,利用自回归模型表征纹理同质区域;然后,为了提高分割模型参数估计的精度,将分块标定机制引入期望最大化算法中,实现了参数极大似然估计的迭代算法,解决了不完全数据参数估计问题;最后,利用数据集分块并进行聚类,使同类元素具有较高的相似度,从而对图像中的像素进行了归类划分,并将得到的结果进行了合并,实现了目标图像的正确分割。实验结果表明,和传统的聚类分割算法相比,该算法能更好地解决喷墨印花纹理图像的分割问题。 展开更多
关键词 喷墨印花纹理 期望最大化 聚类分割算法
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基于MAR模型的SAR图像的聚类分割
15
作者 杨政 田铮 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2005年第9期156-158,共3页
合成孔径雷达(SAR)图像中的斑点噪声是SAR图像处理困难的主要原因,如何抑制斑点噪声及图像处理一直是SAR图像研究的热点。根据SAR图像的成像机理,采用能够描述不同尺度(分辨率)下固有特性的多尺度自回归(MAR)模型,提出一种有效的多尺度... 合成孔径雷达(SAR)图像中的斑点噪声是SAR图像处理困难的主要原因,如何抑制斑点噪声及图像处理一直是SAR图像研究的热点。根据SAR图像的成像机理,采用能够描述不同尺度(分辨率)下固有特性的多尺度自回归(MAR)模型,提出一种有效的多尺度抑制斑点噪声和分割方法。首先对SAR图像多分辨率序列建立MAR模型,然后依据模型对SAR图像抑制斑点噪声,重构,最后用W ard聚类分割方法对SAR图像进行分割、比较。 展开更多
关键词 合成孔径雷达图像 多尺度自回归模型 聚类分割 斑点
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小波域基于聚类分割的运动目标检测算法
16
作者 刘英霞 常发亮 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第18期15-19,共5页
针对监控系统中目标检测精准性和实时性不能很好兼顾的问题,研究了小波域基于聚类分割算法的目标检测系统,在小波域分别给出了高频成分和低频成分自适应阈值的确定方法,推导出了判决准则和最佳阈值。利用该算法进行目标识别,可以去除系... 针对监控系统中目标检测精准性和实时性不能很好兼顾的问题,研究了小波域基于聚类分割算法的目标检测系统,在小波域分别给出了高频成分和低频成分自适应阈值的确定方法,推导出了判决准则和最佳阈值。利用该算法进行目标识别,可以去除系统噪声,快速检测出目标,并能保证系统的精准性。通过仿真实验对该算法进行验证,结果表明,该算法能够准确检测出目标,算法速度快,能保证系统的实时性。 展开更多
关键词 目标检测 小波域 聚类分割 最佳阈值
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基于视觉显著性改进的水果图像模糊聚类分割算法 被引量:1
17
作者 张薇 王颖 《电子技术与软件工程》 2018年第17期72-73,共2页
视觉显著性在探索中不断地发展,是通过人类视觉注意机制从而对有限的认识资源加以分析和利用,提取出重要的信息。视觉显著性在计算机视觉问题中起着基础性的作用,通过对所见资源进行感知并加以分析,从而为后续的工作做准备。图像分割是... 视觉显著性在探索中不断地发展,是通过人类视觉注意机制从而对有限的认识资源加以分析和利用,提取出重要的信息。视觉显著性在计算机视觉问题中起着基础性的作用,通过对所见资源进行感知并加以分析,从而为后续的工作做准备。图像分割是一种重要的图像分析技术,是对图像处理进行的重要过程,同时有利于对图像进行进一步的分析和理解。水果图像模糊聚类分割法中准确分割水果图像是采摘机器人实现视觉定位的关键技术,其基于视觉显著性的特征及作用,并融合不同方面的图像,从而形成一种新的认识方法。依据视觉显著性感知下的图像分析,对水果的聚类分割方法进行分析和研究,从而提取出合适的特征,实现全方位视觉导航。对水果图像进行准确地分割,在视觉显著性的基础上对模糊聚类算法加以运用,能使水果采摘技术通过视觉定位,从而解决水果图像中过分分割的问题,满足人们在水果分割中不断发展的需求。 展开更多
关键词 视觉显著性特征 水果图像 模糊聚类分割算法
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基于图像纹理和小波变换的聚类分割方法
18
作者 张勇 周文卫 +1 位作者 陈立杨 石高峰 《自动化信息》 2010年第7期48-49,63,共3页
针对纹理图像,本文提出了一种基于图像纹理特征的非学习分割方法。采用小波变换和快速k-means聚类分割算法,减少了整个处理过程的运算量。为了保证分类算法的精确性,运用了总体流量变化最小(Total Variation Flow)[1]非线性去噪方... 针对纹理图像,本文提出了一种基于图像纹理特征的非学习分割方法。采用小波变换和快速k-means聚类分割算法,减少了整个处理过程的运算量。为了保证分类算法的精确性,运用了总体流量变化最小(Total Variation Flow)[1]非线性去噪方法对图像进行预处理,从而将减小图像噪声污染带来的分割误差。在图像特征的提取上,运用Gabor滤波器原理生成滤波空间,并让图像通过滤波空间而生成特征向量空间。通过制定一个快速寻优策略,从而达到分割图像的目的。 展开更多
关键词 非线性去噪 特征提取 图像分割 聚类分割算法 小波变换
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基于二次聚类分割与Teager能量谱的滚动轴承微弱故障特征提取 被引量:3
19
作者 王望望 邓林峰 +1 位作者 赵荣珍 张爱华 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2020年第13期246-253,共8页
如何从含噪振动信号中准确提取微弱周期性故障特征是辨识滚动轴承局部故障的关键。针对此问题,提出一种基于二次聚类分割与Teager能量谱的滚动轴承微弱故障特征提取方法。首先通过傅里叶变换得到故障信号的频谱并利用模糊C均值算法对其... 如何从含噪振动信号中准确提取微弱周期性故障特征是辨识滚动轴承局部故障的关键。针对此问题,提出一种基于二次聚类分割与Teager能量谱的滚动轴承微弱故障特征提取方法。首先通过傅里叶变换得到故障信号的频谱并利用模糊C均值算法对其进行聚类分割;然后对每个频段进行傅里叶逆变换并计算不同频段时域信号的峭度,选取峭度最大频段对应的时域信号作为滤波信号,对该信号进行第二次聚类分割及傅里叶逆变换,选取最大峭度对应的频段作为通带过滤信号,进一步消除噪声和自然周期性成分的影响;最后采用Teager能量算子对得到的时域故障信号进行解调分析,以获取滚动轴承微弱故障特征频率。仿真分析和实验验证结果表明,该方法能准确有效地提取出滚动轴承微弱故障特征。 展开更多
关键词 二次聚类分割 Teager能量谱 峭度 滚动轴承 故障特征提取
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出行轨迹演绎性时序聚类分割算法 被引量:2
20
作者 王瑾 张小垒 +2 位作者 韩勇 张涛 陈戈 《计算机技术与发展》 2014年第8期22-25,共4页
对于大规模出行轨迹数据进行出行方式研究时,除了要对行程中OD(起点-终点)进行提取,还要对其间交通方式进行判别。然而,一段行程中,往往包含多种交通方式,如何更精细地从中提取多种交通方式,提升最终交通规划效果,是目前出行方式研究的... 对于大规模出行轨迹数据进行出行方式研究时,除了要对行程中OD(起点-终点)进行提取,还要对其间交通方式进行判别。然而,一段行程中,往往包含多种交通方式,如何更精细地从中提取多种交通方式,提升最终交通规划效果,是目前出行方式研究的关键问题。在使用移动智能终端采集出行轨迹的基础上,对出行轨迹进行不同交通方式的转换点提取,最终提出了演绎性时序聚类分割算法进行出行轨迹的分段,并对其进行实验验证。结果表明算法对于分割不同交通方式段,达到了很高的精度。 展开更多
关键词 移动智能终端 出行轨迹 交通方式 演绎性时序聚类分割算法
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