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基于移动群智感知拍卖的安全数据聚合方案
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作者 刘效武 刘新儒 +1 位作者 于刊 马文硕 《曲阜师范大学学报(自然科学版)》 2025年第1期55-62,共8页
不同于以往仅关注无线传感器网络中安全数据聚合(secure data aggregation,SDA)的机密性而忽视其可靠性的研究,将群智感知的拍卖模型与SDA相结合,提出了一种新的安全隐私同态数据聚合机制(secure privacy homomorphism data aggregation... 不同于以往仅关注无线传感器网络中安全数据聚合(secure data aggregation,SDA)的机密性而忽视其可靠性的研究,将群智感知的拍卖模型与SDA相结合,提出了一种新的安全隐私同态数据聚合机制(secure privacy homomorphism data aggregation,SPHDA).首先,讨论了SDA的拍卖模型,与传统的拍卖模型相比,该模式可同时具有隐私保护和完整性验证能力.其次,研究了一种激励机制,簇头仅从簇内的成员节点的子集收集传感数据,以减少节点之间的通信量,同时不失准确性和完整性.仿真结果表明,该机制在准确性的约束下保障了系统的有效性. 展开更多
关键词 隐私保护 数据聚合 激励机制 服务质量
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车联网群智感知中具有隐私保护的数据聚合方案
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作者 李汶锦 蔡英 +2 位作者 范艳芳 赵禧玮 于晨 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第1期200-208,共9页
车联网群智感知通过聚合感知数据提高传输效率.由于聚合器不可信,感知数据和聚合结果中所含敏感信息存在隐私泄漏的风险,现有方案采用同态加密或双线性加密实现隐私保护计算和通信开销较大.针对上述问题,本文提出一种具有隐私保护的数... 车联网群智感知通过聚合感知数据提高传输效率.由于聚合器不可信,感知数据和聚合结果中所含敏感信息存在隐私泄漏的风险,现有方案采用同态加密或双线性加密实现隐私保护计算和通信开销较大.针对上述问题,本文提出一种具有隐私保护的数据聚合方案,采用基于椭圆曲线的数据掩码技术对数据加密实现隐私保护;采用轻量级的椭圆曲线签名对数据签名以降低计算开销;结合霍纳准则和中国剩余定理对数据进行聚合以降低通信开销.安全性分析证明本方案保证了感知数据和聚合结果的隐私性、完整性、可认证性;性能分析证明本方案与基于双线性映射及基于同态加密的方案相比,在数据收集、数据聚合及结果分析阶段计算开销,端到端通信开销远低于两对比方案.实验结果表明,本文提出的模型在分割任务中具有更好的速度与精度权衡. 展开更多
关键词 车联网 群智感知 数据聚合 隐私保护
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车载网中一种基于区块链的隐私保护数据聚合系统
3
作者 杨睿成 董国芳 徐正楠 《信息安全研究》 北大核心 2025年第4期367-376,共10页
针对车载网中数据聚合面临的隐私风险及挑战,提出了一种安全的车载网中基于区块链的安全匿名数据聚合方案.方案将云计算与区块链相融合,设计了一种基于区块链的隐私保护数据聚合系统,可以帮助车载网实现高效且安全的数据收集和数据分析... 针对车载网中数据聚合面临的隐私风险及挑战,提出了一种安全的车载网中基于区块链的安全匿名数据聚合方案.方案将云计算与区块链相融合,设计了一种基于区块链的隐私保护数据聚合系统,可以帮助车载网实现高效且安全的数据收集和数据分析任务.方案中利用密钥托管弹性保证了系统中密钥的安全性,防止以往密钥由第三方独自生成所导致的安全问题;通过2次数据聚合实现了细粒度的数据聚合,为车载网的云服务提供了有效支持.通过安全性分析和性能评估验证了该方案的安全性,并证明了该方案具有更高的计算效率和通信效率. 展开更多
关键词 车载网 数据聚合 区块链 密钥托管弹性 匿名
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虚拟摄制中镜头和位姿元数据聚合技术应用研究
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作者 解沛 周令非 王木旺 《现代电影技术》 2025年第2期25-31,共7页
近年来,影视制作技术出现巨大的变革与更新,虚拟摄制技术被广泛应用于电影制作。基于目前影视虚拟摄制中存在无法有效整合镜头与位姿元数据,相关设备稳定性差、易被干扰等问题,本文通过对现有摄影机追踪与跟焦设备进行分析,针对不同场景... 近年来,影视制作技术出现巨大的变革与更新,虚拟摄制技术被广泛应用于电影制作。基于目前影视虚拟摄制中存在无法有效整合镜头与位姿元数据,相关设备稳定性差、易被干扰等问题,本文通过对现有摄影机追踪与跟焦设备进行分析,针对不同场景,提出一种虚拟摄制中镜头和位姿元数据聚合技术方案,搭建相关系统并进行了实验与测试。结果表明,本文提出的镜头和位姿元数据聚合技术能够有效聚合输出稳定且平滑的镜头和位姿元数据,为虚拟摄制现场创制的灵活性与稳定性提供可靠保障。 展开更多
关键词 虚拟摄制 镜头跟焦 摄影机追踪 数据聚合 摄影机位姿元数据
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基于密文策略属性加密的电网数据安全聚合
5
作者 于瀚洋 朱伯钊 《计算机仿真》 2025年第2期113-117,共5页
智能电网中具有大量的用户和设备数据,数据聚合过程中需要确保数据的完整性和可信性,为此提出基于引力搜索机制的智能电网数据安全聚合方法。采集智能电网数据并对于采集到的数据进行奇异值分解与压缩处理,通过密文策略属性加密方法对... 智能电网中具有大量的用户和设备数据,数据聚合过程中需要确保数据的完整性和可信性,为此提出基于引力搜索机制的智能电网数据安全聚合方法。采集智能电网数据并对于采集到的数据进行奇异值分解与压缩处理,通过密文策略属性加密方法对处理后的电网数据实施加密。引人引力搜索机制对加密后的数据展开安全聚合,以达到智能电网数据安全聚合的目标。实验结果表明,利用所提方法对于智能电网数据进行加密处理后,风险数据占比大幅度降低,不同攻击下的信息丢失率较低,且能够将每一类数据精准聚合到一起,CEP值较低,说明上述方法的聚合精度和质量均较高,实际应用效果好。 展开更多
关键词 引力搜索机制 智能电网 数据聚合 数据采集 数据加密 密文策略属性
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基于Lustre文件系统的海量暂存COMTRADE数据分布存储模式 被引量:2
6
作者 陈永艳 束洪春 +3 位作者 董俊 曹璞璘 戴伟 卫守林 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2015年第18期75-80,共6页
研究了一种基于Lustre分布式并行文件系统的高性能I/O流式数据存储模式,能够满足当前行波暂态采集装置海量暂态数据的高速并发读写访问的需求。通过采用多客户端工作模式,并且将多个暂态数据文件聚合成大文件,可以进一步提高访问带宽和... 研究了一种基于Lustre分布式并行文件系统的高性能I/O流式数据存储模式,能够满足当前行波暂态采集装置海量暂态数据的高速并发读写访问的需求。通过采用多客户端工作模式,并且将多个暂态数据文件聚合成大文件,可以进一步提高访问带宽和使用效率。实验数据表明该模式具有较高的I/O性能,能够满足目前和未来海量电力数据的高速存储管理需求。 展开更多
关键词 海量数据存储 LUSTRE文件系统 聚合comtrade数据
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面向物联网的多类型数据聚合隐私保护方案
7
作者 余庚 刘登志 《物联网技术》 2025年第4期58-60,63,共4页
物联网技术的迅猛发展,为日常生活带来便利的同时,也引发了隐私泄露的风险。数据聚合技术在保护物联网隐私方面至关重要,但现有方案通常仅支持单一类型的聚合,且大多依赖计算密集型的同态加密。针对上述问题,设计了一种面向物联网的多... 物联网技术的迅猛发展,为日常生活带来便利的同时,也引发了隐私泄露的风险。数据聚合技术在保护物联网隐私方面至关重要,但现有方案通常仅支持单一类型的聚合,且大多依赖计算密集型的同态加密。针对上述问题,设计了一种面向物联网的多类型数据聚合隐私保护方案。该方案支持多种聚合操作,通过消除对可信第三方的依赖,保障了数据的安全性,同时由于秘密分享的轻量化特点,计算效率也得到了大幅提高。经安全性验证和性能分析表明,所提出的方案可以高效完成物联网数据的聚合任务,并更好地保护隐私。 展开更多
关键词 物联网 数据聚合 安全多方计算 秘密分享 隐私保护 计算开销和通信开销
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海量COMTRADE数据并行解析算法 被引量:5
8
作者 桂勋 姚兰 钱清泉 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2009年第15期62-66,共5页
针对电力系统暂态监测数据向海量化发展的趋势,以及对各种串行编程分析软件造成的计算压力,研究了一种基于多核的、采用流水线设计思想的海量电力系统暂态数据交换通用格式(COMTRADE)数据文件并行解析算法。在面向二进制格式的并行解析... 针对电力系统暂态监测数据向海量化发展的趋势,以及对各种串行编程分析软件造成的计算压力,研究了一种基于多核的、采用流水线设计思想的海量电力系统暂态数据交换通用格式(COMTRADE)数据文件并行解析算法。在面向二进制格式的并行解析算法中,采用了2阶段的流水线步骤:第1阶段为文件读取;第2阶段为多线程解析。在面向美国标准信息交换码(ASCII)格式的并行解析算法中,采用了3阶段的流水线步骤:前2个阶段与二进制格式的并行解析算法一样,第3阶段为块边缘解析,打破了传统的串行文本解析算法。算法通过有效利用以往被忽视的数据文件中的序号信息,大幅提升了并行解析的并行度。试验证明此算法可获得相当高的加速比,并且可随着CPU核数的增加和COMTRADE数据文件的加大获得线性加速比。 展开更多
关键词 海量数据 暂态数据交换通用格式(comtrade) 多核 流水线 并行解析 电力系统
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基于多源数据聚合的神经网络侧信道攻击
9
作者 张润莲 潘兆轩 +2 位作者 李金林 武小年 韦永壮 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期261-270,共10页
基于深度学习的侧信道攻击需要针对密码算法的每一个密钥字节建模并训练,数据采集和模型训练开销大.针对该问题,提出一种基于多源数据聚合的神经网络侧信道攻击方法.为筛选具有良好泛化效果的密钥字节泄露数据进行数据聚合,以AES-128算... 基于深度学习的侧信道攻击需要针对密码算法的每一个密钥字节建模并训练,数据采集和模型训练开销大.针对该问题,提出一种基于多源数据聚合的神经网络侧信道攻击方法.为筛选具有良好泛化效果的密钥字节泄露数据进行数据聚合,以AES-128算法为例,先基于16个密钥字节的泄露数据训练16个单密钥字节模型,分别实现对16个密钥字节的恢复;其次,设计一种打分机制评估各单密钥字节模型的泛化效果,通过得分排序筛选出对各密钥字节恢复效果最好的单密钥字节模型;最后,以筛选模型所对应的各密钥字节泄露数据集构建多源数据聚合模型进行训练,实现密钥恢复.实验测试结果表明,多源数据聚合模型具有良好的泛化效果,有效提高了密钥恢复的准确率和效率,降低了恢复密钥所需的能量迹数量,其在采集能量迹较少的情况下依然具有较好的攻击效果. 展开更多
关键词 侧信道攻击 神经网络 打分机制 数据聚合 数据标签
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面向IEEE COMTRADE格式的海量录波数据并行压缩/解压算法 被引量:8
10
作者 桂勋 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2013年第5期136-143,共8页
提出了一种直接面向IEEE COMTRADE格式的海量故障录波数据并行压缩/解压算法。算法给出了COMTRADE数据文件中时间信息无损恢复公式,提出了针对状态量数据的优化RLE编码。对高频模拟量数据采用提升格式小波变换,用硬阈值量化后采用基于L... 提出了一种直接面向IEEE COMTRADE格式的海量故障录波数据并行压缩/解压算法。算法给出了COMTRADE数据文件中时间信息无损恢复公式,提出了针对状态量数据的优化RLE编码。对高频模拟量数据采用提升格式小波变换,用硬阈值量化后采用基于LZ77和Huffman混合熵编码的Deflate算法进行压缩,而对低频模拟量数据采用RLE编码。为有效分批压缩COMTRADE数据文件,提出了一种基于高频模拟量数据最佳小波分解层数下的最少补零的数据划分算法。映射到不同CPU核心的压缩/解压线程通过竞争通道序号获取计算数据。简述了压缩文件格式及其采用的变长存储和访问技术。试验证明此算法可获得大压缩比,并且可随着CPU核心数的增加和COMTRADE文件的增加,获得线性加速比。 展开更多
关键词 数据录波 IEEE comtrade 压缩 解压 数据处理 LZ77 HUFFMAN Deflate 小波变换
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基于递推算法的海量COMTRADE数据计算并行化 被引量:5
11
作者 桂勋 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2014年第1期86-91,共6页
针对海量暂态数据交换通用格式(COMTRADE)数据计算时,由于基础算法和串行编程造成的效率瓶颈,经过试验和改进,优选出了可适应快速计算的递推全波离散傅里叶算法、加窗递推全波离散傅里叶算法和能滤除直流分量的可递推算法。在这3种递推... 针对海量暂态数据交换通用格式(COMTRADE)数据计算时,由于基础算法和串行编程造成的效率瓶颈,经过试验和改进,优选出了可适应快速计算的递推全波离散傅里叶算法、加窗递推全波离散傅里叶算法和能滤除直流分量的可递推算法。在这3种递推算法的基础上,提出了海量通道数据计算并行化框架,此框架为避免伪共享效应所引起的效率损失,在每个计算线程内对参与计算的每个通道提供了一个独立的"通道高速缓存队列",并提供基于下标映射的虚拟块数据访问机制,形成递推算法可直接访问的窗口数据映射块。试验证明,此递推算法和并行化框架相结合可大幅提升计算效率,并且可随着CPU核心数的增加和计算数据量的加大,获得线性加速比。 展开更多
关键词 暂态数据交换通用格式(comtrade) 海量数据 递推算法 并行化
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一种无线传感器网络节能负载平衡树型数据聚合方案
12
作者 张艳维 许小芾 曹高飞 《电子设计工程》 2024年第22期72-76,共5页
为了延长无线传感器网络的生命周期,并从节点能耗负载均衡的角度进行数据传输,提出了一种高效的基于负载均衡树的数据聚合方案(LB-TBDAS)。该方案将传感区域划分为网格中的多个单元,选出剩余能量最大的传感器节点作为每个单元中的头部单... 为了延长无线传感器网络的生命周期,并从节点能耗负载均衡的角度进行数据传输,提出了一种高效的基于负载均衡树的数据聚合方案(LB-TBDAS)。该方案将传感区域划分为网格中的多个单元,选出剩余能量最大的传感器节点作为每个单元中的头部单元;利用最小生成树算法建立树状路径。在数据传输过程中,头部单元负责采集每个单元内的传感数据,采集到的数据沿树状路径传输到基站。仿真结果表明,提出的LB-TBDAS方案的总能耗明显低于GB-PEDAP和PED-AP。与GB-PEDAP和PEDAP相比,LB-TBDAS方案延长了一倍以上无线传感器网络的生命周期,可以避免传感器节点在多跳数据传输过程中产生过多的能量消耗。 展开更多
关键词 数据聚合 负载平衡 最小生成树算法 无线传感器网络
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物联网环境下分布式的隐私保护数据聚合方案 被引量:3
13
作者 施鑫垚 王静宇 刘立新 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2024年第8期2026-2033,共8页
为了解决在物联网场景下数据聚合中存在的中心化存储、隐私信息泄露、依赖可信第三方等问题,本文提出了工业物联网环境下分布式的隐私保护数据聚合方案(Distribued Privacy-Preserving Data Aggregation scheme,DPPDA).首先通过区块链... 为了解决在物联网场景下数据聚合中存在的中心化存储、隐私信息泄露、依赖可信第三方等问题,本文提出了工业物联网环境下分布式的隐私保护数据聚合方案(Distribued Privacy-Preserving Data Aggregation scheme,DPPDA).首先通过区块链技术与雾计算设计了一个分层分布式存储数据聚合架构,实现数据的去中心化存储;并且提出了基于阈值同态加密算法结合随机值噪声值对数据加密,实现用户数据隐私保护并且系统不依赖于完全可信的密钥管理中心;此外,结合Bloom过滤器与批量验证签名算法设计了一个高效的匿名签名验证机制,实现用户身份的隐私保护.安全分析和仿真测试验证本方案安全可行,有较好的抗攻击性和较低的计算成本.结果表明,本方案能够在物联网的数据聚合过程中保护用户数据隐私并具有较好性能. 展开更多
关键词 区块链 数据聚合 隐私保护 paillier同态加密 雾计算
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智能电网中隐私保护的数据聚合研究综述 被引量:1
14
作者 陈冬 周潭平 +2 位作者 宋子超 丁玉洁 杨晓元 《密码学报(中英文)》 CSCD 北大核心 2024年第3期575-587,共13页
智能电网(smart gird,SG)已经在生活中得到广泛应用,它为用户带来便利的同时,也给个人隐私数据的保护带来巨大的挑战.数据聚合技术对所有的个人数据进行聚合操作,在防止个人数据泄露的同时保证了数据的可用性,是隐私保护的重要技术.目前... 智能电网(smart gird,SG)已经在生活中得到广泛应用,它为用户带来便利的同时,也给个人隐私数据的保护带来巨大的挑战.数据聚合技术对所有的个人数据进行聚合操作,在防止个人数据泄露的同时保证了数据的可用性,是隐私保护的重要技术.目前,学者提出多种技术构造隐私保护数据聚合方案,为系统总结隐私保护的数据聚合方案,结合SG中数据聚合的体系架构,提出了隐私保护数据聚合的安全要求,梳理了实现安全要求的主要技术.将数据聚合方案归纳为单维数据聚合方案与多维数据聚合方案两个类别,对每一类方案所采用的主要技术、安全性及性能表现进行了分析与综合对比,并根据现有方案存在的不足对未来的研究进行了展望. 展开更多
关键词 智能电网 数据聚合 隐私保护 安全性
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基于多源数据融合与卷积长短期记忆神经网络的聚合物挤出过程熔体密度监测方法 被引量:1
15
作者 张彬彬 陈祝云 +1 位作者 张飞 晋刚 《工程科学与技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期54-62,共9页
聚合物挤出过程中熔体密度是影响产品质量的关键因素。由于挤出加工过程的高温、高压复杂工况,寻求能准确、在线监测聚合物挤出过程中熔体密度的方法是一个具有挑战性的问题。尽管基于机器学习的质量监测方法提供了一种解决方案,但在聚... 聚合物挤出过程中熔体密度是影响产品质量的关键因素。由于挤出加工过程的高温、高压复杂工况,寻求能准确、在线监测聚合物挤出过程中熔体密度的方法是一个具有挑战性的问题。尽管基于机器学习的质量监测方法提供了一种解决方案,但在聚合物挤出加工过程中,由于数据类型、工艺参数、操作环境等多变性因素的影响,传统的机器学习方法可能难以捕捉聚合物加工中不同输入参数和输出质量参数之间的复杂关系,使得监测任务难以获得理想的准确性。本文提出了一种基于多源数据融合与卷积长短期记忆神经网络(CNN–LSTM)的熔体密度监测方法,用于在线监测聚碳酸酯–丙烯腈–丁二烯–苯乙烯共聚物(PC/ABS)共混体系的熔体密度。首先,通过实时采集安装在挤出机模头处的近红外、拉曼及超声3种传感器数据,对3种传感数据进行预处理并融合后作为输入;然后,通过合理设计的网络结构,构建CNN–LSTM监测模型,利用CNN的特征提取能力与LSTM的预测能力,最终实现对聚合物共混过程中的熔体密度的实时监测。基于独立开发的多源传感数据实时采集装置获取的数据,利用所提方法对PC/ABS共混挤出过程的熔体密度进行实时监测,结果表明:本文方法能够准确监测聚合物熔体密度,其在测试集上的均方根误差和决定系数分别为0.975 5、0.006 3 g/cm3,比传统的卷积神经网络方法、长短期记忆网络方法、岭回归方法、偏最小二乘回归方法、多层感知机方法和支持向量机回归方法具有更高的预测精度;本文方法的10次输入平均预测时间为1.523 5 s,能够满足实际生产过程的实时监测。综上所述,所提出的基于多源数据融合与CNN–LSTM的熔体密度监测方法显著提高了聚合物挤出过程中熔体密度的实时监测精度,为挤出过程中聚合物的质量提供了可靠的技术支持。 展开更多
关键词 聚合物挤出加工 熔体密度 多传感器数据融合 卷积长短期记忆神经网络 在线监测
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电力物联网载波通信节点数据聚合隐私保护算法 被引量:2
16
作者 郎嘉忆 徐强 +2 位作者 张伟 严文昊 朱克 《电子设计工程》 2024年第14期165-168,173,共5页
电力物联网对通信数据的处理必须遵循隐私连接协议,为保障电力载波通信效果,维护数据的隐私性,提出电力物联网载波通信节点数据聚合隐私保护算法。在电力物联网载波通信平台中,定义完整的聚合映射表达式,完成对载波通信节点数据的聚合... 电力物联网对通信数据的处理必须遵循隐私连接协议,为保障电力载波通信效果,维护数据的隐私性,提出电力物联网载波通信节点数据聚合隐私保护算法。在电力物联网载波通信平台中,定义完整的聚合映射表达式,完成对载波通信节点数据的聚合处理。按照隐私加密协议,求解多维聚合向量与审计参数,保证电力物联网主机能对通信数据进行编码处理,实现电力物联网载波通信节点数据聚合隐私保护算法的设计。实验结果表明,在所提算法作用下,数据链路聚合长度最大值达到了9.4×10^(8)bit,且物联网主机对于通信数据的处理完全遵循隐私连接协议,能够实现高水平的电力载波通信。 展开更多
关键词 电力物联网 载波通信节点 数据聚合 隐私保护 ARM微处理器 聚合映射
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基于区块链的智能电网隐私保护数据聚合方案 被引量:1
17
作者 陈秀强 王峰 +2 位作者 毛国君 贺文武 黄晨东 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第5期1343-1350,共8页
为解决电力用户用电数据隐私泄露的问题,提出一种基于区块链的智能电网隐私保护数据聚合方案。每个智能电表分别使用Okamoto-Uchiyama加密算法和双线性聚合签名算法对用电数据进行处理,将其上传至区块链主节点。区块链主节点负责验证签... 为解决电力用户用电数据隐私泄露的问题,提出一种基于区块链的智能电网隐私保护数据聚合方案。每个智能电表分别使用Okamoto-Uchiyama加密算法和双线性聚合签名算法对用电数据进行处理,将其上传至区块链主节点。区块链主节点负责验证签名并聚合数据后将其存入区块链。电力公司从链上获取聚合数据。由于区块链主节点可能为了节省计算资源而不验证用户签名,发起懒惰攻击,引入可选性检验阶段,避免这种攻击。安全分析和性能评估表明,所提方案具有较好的安全性,能够以较低计算代价取得更优整体性能。 展开更多
关键词 智能电网 区块链 加密算法 签名算法 隐私保护 数据聚合 懒惰攻击
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基于区块链和聚合签名的可穿戴设备数据共享方案 被引量:1
18
作者 赵禧玮 蔡英 +2 位作者 范艳芳 李汶锦 于晨 《北京信息科技大学学报(自然科学版)》 2024年第3期91-98,共8页
可穿戴设备可以收集并共享数据来为健康监测、医学研究等提供帮助。区块链具有去中心化和不可篡改性,保证了共享数据在存储中的安全性,然而,在数据传输过程中仍面临潜在攻击者篡改伪造数据的问题。针对上述问题,提出了一种星际文件系统(... 可穿戴设备可以收集并共享数据来为健康监测、医学研究等提供帮助。区块链具有去中心化和不可篡改性,保证了共享数据在存储中的安全性,然而,在数据传输过程中仍面临潜在攻击者篡改伪造数据的问题。针对上述问题,提出了一种星际文件系统(interplanetary file system, IPFS)结合区块链的架构以提升区块链效率,解决存储空间不足问题;设计了一种基于椭圆曲线的无证书无配对聚合签名方案,在数据上链前对其进行签名,实现了高效安全的数据传输。安全性分析证明所提签名方案可以防范大部分攻击;性能分析表明该方案相较于现有方案具有更低的计算开销和通信开销。 展开更多
关键词 可穿戴设备 数据共享 区块链 无证书无配对聚合签名
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基于点云加权邻域聚合的语义分割方法
19
作者 李新 孙钰奇 +1 位作者 宋刘广 曾佳全 《软件导刊》 2025年第3期162-169,共8页
点云数据本身无序且形状不规则,给现有语义分割算法带来了挑战,因为现有算法通常采用固定的特征聚合策略,导致对数据分布缺乏适应性。针对该问题,提出一种基于点云加权聚合的语义分割方法。首先,加权聚合模块通过一种可训练方式,为邻域... 点云数据本身无序且形状不规则,给现有语义分割算法带来了挑战,因为现有算法通常采用固定的特征聚合策略,导致对数据分布缺乏适应性。针对该问题,提出一种基于点云加权聚合的语义分割方法。首先,加权聚合模块通过一种可训练方式,为邻域点生成加权系数,从而实现邻域特征的加权聚合,显著增强邻域特征表达能力。其次,开发了一个基于距离加权的逆残差模块Weighted InvresMLP,进一步提高特征提取深度和效率。最后,在这些模块的基础上,设计了一个端到端的点云语义分割框架Weighted Local Aggregation Neural Network(WLA-Net)。在大规模公共数据集S3DIS和ScanNet上进行广泛实验后,证明所提出方法著提高了网络拟合能力,与其他方法相比具有更高的精度。 展开更多
关键词 点云数据 语义分割 特征聚合 加权逆残差
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情报研究中多源异构数据的小算力聚合及应用研究 被引量:1
20
作者 王曰芬 张华俊 何劲 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2024年第7期81-87,共7页
[目的/意义]探索采用低能耗、高效率的算力,应对情报研究中处理语义环境高复杂、知识边界不确定、信息博弈强对抗、数据样本稀疏为主要特征的多源异构数据聚合面临的挑战。[方法/过程]剖析在大数据、人工智能技术快速发展背景下,多源异... [目的/意义]探索采用低能耗、高效率的算力,应对情报研究中处理语义环境高复杂、知识边界不确定、信息博弈强对抗、数据样本稀疏为主要特征的多源异构数据聚合面临的挑战。[方法/过程]剖析在大数据、人工智能技术快速发展背景下,多源异构数据、小算力、聚合等数据处理相关的概念内涵及其情报研究发展趋势,基于I/O模型和数据流转换分析人机混合增强算力作用路径及其支撑数据价值实现的层次,提出情报研究中人机混合增强算力的多源异构数据聚合模式(MHDAM-HAC),并以动态情报研究业务为对象进行实例应用。[结果/结论]技术领域发展状态概要画像、聚焦某类技术主题挖掘发现隐含知识的两个实例,验证了所构建的多源异构数据的小算力聚合模式可以有效改善情报研究工作面临的问题,实现一部分情报生成过程的可重现,并促进情报研究的新发现,可作为新实践当中的实现方式。 展开更多
关键词 多源异构数据 聚合模式 人机混合增强算力 人机协作 情报研究
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