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面向电力设备异常检测的深度自编码支持向量数据描述模型研究 被引量:2
1
作者 耿波 潘曙辉 董晓旭 《湖南电力》 2024年第1期119-127,共9页
针对深度自编码支持向量数据描述模型对电力设备部分异常区分能力不足的问题,提出自监督混合专家增强的深度自编码支持向量数据描述模型,构造多种自监督变换数据集模拟潜在未知异常,引入自监督分类和掩码重构任务以学习更具区分性的表... 针对深度自编码支持向量数据描述模型对电力设备部分异常区分能力不足的问题,提出自监督混合专家增强的深度自编码支持向量数据描述模型,构造多种自监督变换数据集模拟潜在未知异常,引入自监督分类和掩码重构任务以学习更具区分性的表示。此外,将编码器部分改造为混合专家模型结构,将数据分配给不同专家子模块进行专业化的学习,使异常决策边界更清晰。在4个公开数据集和3个电厂设备数据集上的实验结果证实了自监督学习和混合专家模型的有效性。 展开更多
关键词 异常检测 深度自编码支持向量数据描述 自监督学习 混合专家模型
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支持RFID对象包含关系追溯的几何向量编码策略 被引量:4
2
作者 廖国琼 万齐智 +1 位作者 蒋剑 万常选 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2014年第6期1298-1303,共6页
随着射频识别技术的成熟和制造成本的不断下降,现代供应链系统已开始应用RFID技术对流通对象进行实时跟踪和追溯.论文针对供应链环境中RFID对象的包含关系追溯需求及包含特征,提出一种有效的几何向量编码策略.首先,根据读写器自动探测... 随着射频识别技术的成熟和制造成本的不断下降,现代供应链系统已开始应用RFID技术对流通对象进行实时跟踪和追溯.论文针对供应链环境中RFID对象的包含关系追溯需求及包含特征,提出一种有效的几何向量编码策略.首先,根据读写器自动探测到的记录设计一种时态包含树,以建立不同对象之间的时态包含关系.然后,基于两个向量之间可以插入无限向量的思想,根据容器对象向量包含的几何夹角对其所包含的对象进行向量计算和分配,并讨论了向量计算优化及向量更新策略.实验结果表明,与基本向量编码方法相比,所提出的几何向量编码策略在编码初始化时间、向量存储空间、向量更新时间及追溯查询等方面都具有较好性能. 展开更多
关键词 RFID 供应链追溯 包含系 向量编码
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基于向量的动态XML编码方法研究 被引量:2
3
作者 冯少荣 陈天烁 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第13期64-66,78,共4页
基于向量的动态可扩展标记语言(XML)编码方法计算简单,但不能对已删编码进行重用,严重影响XML更新效率。为此,利用Stern-Brocot树对中间向量计算进行改进,提出一种求解最短位长中间向量的多项式时间算法,对批量分配进行优化,从而提高向... 基于向量的动态可扩展标记语言(XML)编码方法计算简单,但不能对已删编码进行重用,严重影响XML更新效率。为此,利用Stern-Brocot树对中间向量计算进行改进,提出一种求解最短位长中间向量的多项式时间算法,对批量分配进行优化,从而提高向量编码的更新性能。实验结果证明改进的编码方法能较好地重用已删编码,适用于XML的频繁更新。 展开更多
关键词 动态可扩展标记语言 向量编码 DDE编码 中间向量 XML编码
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支持RFID供应链路径追溯查询的偏增向量编码策略 被引量:2
4
作者 廖国琼 杨乐川 +1 位作者 张海艳 杨仙佩 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2020年第6期1323-1334,共12页
作为智慧物联的重要技术支撑,无线射频识别(radio frequency identification,RFID)技术,已广泛用于供应链等物品追溯及实时监控领域.为提高基于RFID供应链环境中标签对象路径追溯查询效率,须对RFID时空数据进行有效编码.考虑到RFID供应... 作为智慧物联的重要技术支撑,无线射频识别(radio frequency identification,RFID)技术,已广泛用于供应链等物品追溯及实时监控领域.为提高基于RFID供应链环境中标签对象路径追溯查询效率,须对RFID时空数据进行有效编码.考虑到RFID供应链数据具有海量性、存在环路、更新频繁等特点,在2个向量之间可以插入无限个向量的思想基础上,提出了一种偏增向量路径编码策略.该策略以时空数据结点为编码对象,利用向量加法给结点分配唯一1对向量,实现对每个结点时空信息的统一编码.同时,针对码值过大导致的溢出问题提出了优化方案,并进行了正确性证明.实验结果表明:所提出的偏增向量路径编码策略及其优化策略能满足不同类型追溯查询需求,且具有编码速度快、码值溢出速度慢、更新效率高和支持环路等优点. 展开更多
关键词 无线射频识别 路径编码 向量编码 追溯查询 物联网
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基于向量编码和多级反向传播的异构大数据处理方法研究 被引量:2
5
作者 李增本 《山东农业大学学报(自然科学版)》 北大核心 2020年第2期259-261,319,共4页
随着大数据的广泛应用,本文提出了一种基于向量编码和多级反向传播的异构大数据处理方法,在构建相关模型的基础上,分析了本算法在大数据项目中的应用。对于多维度且粗糙权重较高的大数据项目,多维空间中的数据同样具备多维特性,未知性... 随着大数据的广泛应用,本文提出了一种基于向量编码和多级反向传播的异构大数据处理方法,在构建相关模型的基础上,分析了本算法在大数据项目中的应用。对于多维度且粗糙权重较高的大数据项目,多维空间中的数据同样具备多维特性,未知性与动态性较强,通过降维处理,将数据转入精确集的几何空间,消除数据的未知性并调整数据的动态性。对比本文算法与传统算法,发现本文算法的大数据调度效率和数据精度更高,数据传输的延迟程度更低,且能够在较少迭代次数的情况下获取精确数据。 展开更多
关键词 大数据 向量编码 多级反向传播
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基于超级向量编码的图像分类系统研究 被引量:1
6
作者 黄双萍 俞龙 冯子勇 《电子技术与软件工程》 2013年第4期32-37,共6页
随着社会迅猛发展,科学技术日新月异,人们获取的信息也在不断地增长。在数码相机,个人电脑等电子产品日益普及的今天,海量的图像数据成了人们获取信息的重要来源。人们开始利用计算机来辅助理解,识别和区分这些图像。本文应用了超级向... 随着社会迅猛发展,科学技术日新月异,人们获取的信息也在不断地增长。在数码相机,个人电脑等电子产品日益普及的今天,海量的图像数据成了人们获取信息的重要来源。人们开始利用计算机来辅助理解,识别和区分这些图像。本文应用了超级向量编码取代经典的图像分类系统中矢量量化过程,以达到更准确分类的目标。超级向量编码是基于混合高斯模型"软分配(soft assign)"特性产生的,克服了矢量量化对数据近似误差较大的问题。此外,本文还应用了更适合编码技术的max pooling聚合函数,并把这种聚合函数应用在空间金字塔匹配架构上。最后,运用改进的线性支持向量机进行分类。本文的分类系统在极具挑战性的PASCAL VOC 2009数据库上进行实验。实验比较了不同聚合函数对系统性能的影响。虽然实验结果总体不太理想,但这个分类系统具有极大的研究价值。 展开更多
关键词 图像分类 超级向量编码 混合 高斯模型 聚合函数
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机构方案概念设计的功能向量编码方法
7
作者 赵勇 丁顺礼 齐元胜 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第11期1454-1458,共5页
针对机构方案概念设计的自动化程度不高的缺陷,提出了功能向量编码方法.该方法将机构功能用功能向量表示,功能向量所包含的对偶功能向量和功能矩阵分别表示功能向量的方向特性和量化特性,同时引入了补偿矩阵以对功能矩阵进行多次分解.... 针对机构方案概念设计的自动化程度不高的缺陷,提出了功能向量编码方法.该方法将机构功能用功能向量表示,功能向量所包含的对偶功能向量和功能矩阵分别表示功能向量的方向特性和量化特性,同时引入了补偿矩阵以对功能矩阵进行多次分解.建立了机构功能库,开发了机构方案概念设计系统,并将功能向量编码方法应用于机构功能的提取和操作.应用结果表明,将该方法应用于机构方案概念设计是可行的,提高了机构方案概念设计的自动化程度. 展开更多
关键词 功能向量编码方法 概念设计 机构功能
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基于监督超向量编码和自适应GMM的人脸表情识别方法
8
作者 李荣 王华君 +1 位作者 徐燕华 孟德建 《计算机与现代化》 2016年第2期15-20,共6页
针对不同状态和光照条件下的人脸表情识别问题,提出一种基于自适应高斯混合模型(GMM)融合监督式超级向量编码算法。首先,提取重叠图像块;然后,通过自适应GMM提取每个图像块的局部描述子,将图像低维特征映射到高维空间;最后,利用有监... 针对不同状态和光照条件下的人脸表情识别问题,提出一种基于自适应高斯混合模型(GMM)融合监督式超级向量编码算法。首先,提取重叠图像块;然后,通过自适应GMM提取每个图像块的局部描述子,将图像低维特征映射到高维空间;最后,利用有监督的超级向量编码完成人脸表情识别。在Multi-PIE和BU3D-FE多视点人脸表情数据库上的实验结果显示,本算法在Multi-PIE和BU3D-FE人脸库上的识别率可分别高达91.8%、95.6%,识别一个样本所耗时间仅为0.142 s。相比其他几种较新的算法,本算法取得了更高的识别率,且大大降低了识别所耗时间。 展开更多
关键词 人脸表情识别 自适应 高斯混合模型 监督学习 超级向量编码
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RFID对象包含关系几何向量编码优化策略
9
作者 廖国琼 段雨薇 杨乐川 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2020年第10期2170-2176,共7页
在现代供应链系统中,利用RFID技术对流通物品实现实时跟踪和追溯,是提高市场监管效率的重要手段之一.本文结合供应链环境特征研究RFID对象包含关系的追溯需求,对已有的几何向量编码策略进行优化,以解决该策略存在的数据碰撞与数据溢出问... 在现代供应链系统中,利用RFID技术对流通物品实现实时跟踪和追溯,是提高市场监管效率的重要手段之一.本文结合供应链环境特征研究RFID对象包含关系的追溯需求,对已有的几何向量编码策略进行优化,以解决该策略存在的数据碰撞与数据溢出问题.基于任意两个向量间可插入无限多个向量的思想,结合同心圆上对应点坐标与半径等比例的关系,提出利用同心圆分层级缩小向量坐标的优化编码策略,并结合包含关系追溯需求讨论优化策略的可行性和有效性.实验结果表明,与已有方法相比,所提出几何向量编码优化策略在编码初始化、编码存储开销、向量更新及追溯查询等方面都具有较好性能. 展开更多
关键词 RFID 几何向量编码 供应链追溯 包含关系
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基于k密集近邻算法的局部Fisher向量编码方法 被引量:2
10
作者 冀治航 胡小鹏 +2 位作者 杨博 田云云 王凡 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第4期411-419,共9页
在基于视觉词包模型的图像分类方法中,Fisher向量编码是常用的图像表示方法之一.该方法利用每一个特征关于所有高斯子模型似然函数的梯度信息来构建图像表达.而在编码过程中,每一个特征都会被投影到所有的高斯子模型上并进行编码,同时... 在基于视觉词包模型的图像分类方法中,Fisher向量编码是常用的图像表示方法之一.该方法利用每一个特征关于所有高斯子模型似然函数的梯度信息来构建图像表达.而在编码过程中,每一个特征都会被投影到所有的高斯子模型上并进行编码,同时子模型之间的内在差异也未被考虑,这些不足削弱了Fisher向量的表达能力.为此,提出一种基于k密集近邻算法的局部Fisher向量编码方法.在编码过程中该方法引入局部性约束原则,并利用图像特征空间中高斯子模型间的拓扑结构差异.在多个数据集上进行测试,结果表明改进方法能够有效提升分类的准确率. 展开更多
关键词 视觉词包模型 图像分类 Fisher向量编码 k密集近邻算法
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长度不同的二维离散Fourier变换的向量编码算法 被引量:1
11
作者 张昊 杨进 陈兆斗 《中国矿业》 北大核心 2017年第S1期420-424,共5页
离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform,DFT)在信号处理上扮演着非常重要的角色。本文给出了各维长度不同的二维DFT快速算法。这种算法利用了对于高维整点的向量编码(vectorcoding)技术。与传统的行列算法相比较大大减少了乘法数... 离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform,DFT)在信号处理上扮演着非常重要的角色。本文给出了各维长度不同的二维DFT快速算法。这种算法利用了对于高维整点的向量编码(vectorcoding)技术。与传统的行列算法相比较大大减少了乘法数量和迭代次数,并且省去了对数据的转置。这种方法可以推广到更高维的DFT上。本文以二维为例,向量编码算法(简称VC算法)与行列算法相比,在加法次数相同的情况下,乘法次数约为行列算法的四分之三,迭代次数更是减少了一半。 展开更多
关键词 离散傅里叶变换(DFT) 快速傅里叶变换(FFT)FFT 向量编码 长度不同
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基-8高维离散傅立叶变换PM向量编码算法 被引量:1
12
作者 侯志萍 《安阳师范学院学报》 2014年第2期14-18,共5页
离散傅立叶变换是数字信号处理中一种很重要的数学工具,它可以描述离散信号的时域与频域的关系,在数字信号处理中有着重要的地位,应用十分广泛。本文首先把一维PM算法推广到高维,并在此基础上结合向量编码算法,进而推导了高维的基-8 PM... 离散傅立叶变换是数字信号处理中一种很重要的数学工具,它可以描述离散信号的时域与频域的关系,在数字信号处理中有着重要的地位,应用十分广泛。本文首先把一维PM算法推广到高维,并在此基础上结合向量编码算法,进而推导了高维的基-8 PM向量编码算法。 展开更多
关键词 DFT PM算法 PM向量编码算法
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基-4高维离散傅立叶变换PM向量编码算法
13
作者 徐妍 杨齐琪 余玲 《安阳师范学院学报》 2016年第5期66-70,共5页
离散傅立叶变换是数字信号处理中一种很重要的数学工具,它可以描述离散信号的时域与频域的关系,在数字信号处理中有着重要的地位,应用十分广泛[文献1-3]。本文提出的基-4 PM向量编码算法是结合PM算法[文献4]和向量编码算法[文献5-6]创... 离散傅立叶变换是数字信号处理中一种很重要的数学工具,它可以描述离散信号的时域与频域的关系,在数字信号处理中有着重要的地位,应用十分广泛[文献1-3]。本文提出的基-4 PM向量编码算法是结合PM算法[文献4]和向量编码算法[文献5-6]创造出的新算法。在采样点数相同的情况下,与现行的几种算法相比,该算法在计算量和运算时间上都有不同程度的降低,从而提高了运算效率。这在实际应用中具有重要的意义。 展开更多
关键词 离散傅立叶变换 行列算法 PM算法 向量编码算法 PM向量编码算法
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数字信号处理中关于高维离散傅立叶变换的PM向量编码算法
14
作者 侯志萍 《数字技术与应用》 2009年第12期33-35,共3页
在数字信号处理中,离散Fourier变换是一种很重要的数学工具,它的应用十分广泛。本文提出的PM向量编码算法是一种新的计算高维离散傅立叶变换的快速算法。在采样点数相同的情况下,与现行的几种算法相比,PM向量编码算法在计算量和运... 在数字信号处理中,离散Fourier变换是一种很重要的数学工具,它的应用十分广泛。本文提出的PM向量编码算法是一种新的计算高维离散傅立叶变换的快速算法。在采样点数相同的情况下,与现行的几种算法相比,PM向量编码算法在计算量和运算时间上都有不同程度的降低,从而提高了运算效率。这在实际应用中具有十分重要的意义。 展开更多
关键词 离散傅立叶变换 快速Fourier变换算法 PM算法 向量编码算法
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多信源多播网络编码问题的信息率区域刻画
15
作者 杨济杭 张儒泽 +1 位作者 李丹 光炫 《曲阜师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第3期9-18,F0002,共11页
该文研究多信源多播网络编码问题,其中每个信宿节点都希望正确解码由多个信源节点所生成的信源消息.对于该问题,率区域定义为平均使用一次网络时,信源节点可以将信源消息多播至所有信宿节点的码率元组所形成的集合.该文完全刻画了多信... 该文研究多信源多播网络编码问题,其中每个信宿节点都希望正确解码由多个信源节点所生成的信源消息.对于该问题,率区域定义为平均使用一次网络时,信源节点可以将信源消息多播至所有信宿节点的码率元组所形成的集合.该文完全刻画了多信源多播网络编码问题的率区域,并且研究了码的构造.首先证明了对于信源节点集的任意子集,其码率和的上界为该子集到所有信宿节点的最小割容量的最小值.使用变换方法进一步发展了向量线性网络编码的系统构造.这种码的构造方式适用于任何可行的码率元组.基于已得到的率区域的外界以及码的构造,完整刻画出任意多信源多播网络编码问题的率区域. 展开更多
关键词 网络编码 多信源多播 率区域 向量线性网络编码 码的构造
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基于改进稠密轨迹与Fisher向量编码的人体行为识别方法
16
作者 王潇齐 刘铭原 +1 位作者 孙宜帆 崔钰涵 《物联网技术》 2020年第9期24-26,30,共4页
针对机器人视觉领域中的人体行为识别存在的行为识别正确率低的问题,提出一种基于改进稠密轨与Fisher向量编码的人体行为识别方法。首先利用改进稠密轨对视频中的人体行为特征进行提取,再计算速度特征及方向角,最后基于Fisher向量编码... 针对机器人视觉领域中的人体行为识别存在的行为识别正确率低的问题,提出一种基于改进稠密轨与Fisher向量编码的人体行为识别方法。首先利用改进稠密轨对视频中的人体行为特征进行提取,再计算速度特征及方向角,最后基于Fisher向量编码对不同的人体行为轨迹特征进行量化和识别。通过对比实验证明,该方法与传统人体行为识别方法相比,大幅提高了正确识别的目标数量,可有效抑制外界环境因素对识别结果造成的影响。 展开更多
关键词 改进稠密轨 Fisher向量编码 人体行为识别 特征提取 量化 稠密光流
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无线传感器网络中基于网络编码的数据采集算法 被引量:2
17
作者 王静 刘向阳 +1 位作者 施玉晨 王新梅 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2011年第2期423-426,共4页
为保证无线传感器网络数据的可获取性,提出一种基于网络编码的数据快速采集新算法。该算法根据最大距离可分码[n,k]生成矩阵中任意k个列向量线性无关的性质,借助网络编码信息线性组合的方法,将[n,k]生成矩阵的列向量分配给传感器网络的... 为保证无线传感器网络数据的可获取性,提出一种基于网络编码的数据快速采集新算法。该算法根据最大距离可分码[n,k]生成矩阵中任意k个列向量线性无关的性质,借助网络编码信息线性组合的方法,将[n,k]生成矩阵的列向量分配给传感器网络的n个节点,作为其全局编码向量。传感器节点利用其分配到的全局编码向量,对收到的包含k个数据的环境信息进行线性编码,并将得到的码字存储于传感器节点中。基站进行数据采集时,只需随机采集k个节点存储的码字,即可根据任意k个节点全局编码向量的线性无关性译出环境信息,实现无线传感器网络快速有效地数据采集。 展开更多
关键词 传感器网络 数据采集 网络编码 全局编码向量 最大距离可分码
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适合全光组播网络的网络编码技术研究 被引量:1
18
作者 曲志坚 谭晓 +3 位作者 张先伟 石少俭 曹雁锋 赵明波 《光通信研究》 北大核心 2014年第4期5-7,27,共4页
传统的网络编解码算法需要进行线性运算,只适合在电域中实现。而当前全光器件的发展已经能够实现逻辑运算和移位操作。为了将网络编码引入到全光组播网络当中,文章研究了生成网络编码组播树的算法,以及适合于光网络编码的编码向量选取方... 传统的网络编解码算法需要进行线性运算,只适合在电域中实现。而当前全光器件的发展已经能够实现逻辑运算和移位操作。为了将网络编码引入到全光组播网络当中,文章研究了生成网络编码组播树的算法,以及适合于光网络编码的编码向量选取方法,并对所提出的算法进行了仿真分析。结果表明,将网络编码应用于全光组播中能够显著提高组播性能。 展开更多
关键词 网络编码 编码向量 组播树 全光组播
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基于网络编码的对等网络互惠资源共享方法 被引量:1
19
作者 韦丽霜 宋伟 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第15期76-78,共3页
传统网络消息传播基于存储转发路由机制,网络节点对于网络消息不进行任何处理,网络编码理论允许节点对传播的信息进行编码处理。基于此,利用网络编码数据包能携带更多网络信息的特点,提出一种对等网络环境下的互惠资源共享方法,保证对... 传统网络消息传播基于存储转发路由机制,网络节点对于网络消息不进行任何处理,网络编码理论允许节点对传播的信息进行编码处理。基于此,利用网络编码数据包能携带更多网络信息的特点,提出一种对等网络环境下的互惠资源共享方法,保证对等网络资源共享的高可靠性和鲁棒性,并通过仿真实验加以实现。仿真实验结果表明,网络编码互惠资源共享方法能够提高对等网络资源共享服务的整体下载效率。 展开更多
关键词 对等网络 网络编码 资源共享 线性编码 编码向量
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抽蓄机组光纤温度传感器数据传输方法
20
作者 郑伟 张和平 +1 位作者 左建 罗维之 《电子设计工程》 2025年第2期28-32,37,共6页
目前常规的温度传感器数据传输方法主要通过对节点链路之间的优先级进行分配,从而输出数据传输策略,由于缺乏对数据链路的编码处理,导致传输效果不佳。对此,提出基于光纤无线传输技术和类型编码的抽蓄机组光纤温度传感器数据传输方法。... 目前常规的温度传感器数据传输方法主要通过对节点链路之间的优先级进行分配,从而输出数据传输策略,由于缺乏对数据链路的编码处理,导致传输效果不佳。对此,提出基于光纤无线传输技术和类型编码的抽蓄机组光纤温度传感器数据传输方法。在光纤无线网络拓扑结构下,结合类型编码技术,生成随机编码向量,对温度传感器的数据传输路径进行编码,实现数据汇集与重构。并对本地序列与特征序列之间的映射关系进行对比,从而提取出节点能量特征。通过判断簇头节点与随机节点之间的输出传输可能性,从而输出数据传输策略。在实验中,对提出的方法进行了传输效果的检验。测试结果表明,采用提出的方法进行数据传输时,节点下的瞬时队列长度在系统期望区间内,具备更为理想的传输效果。 展开更多
关键词 光纤无线传输 类型编码 数据传输 编码向量
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