基于集成学习和工艺经验的烧结终点预报模型

1

作者 赵志伟 冯伟健 +3 位作者 邵玉杰 李宇 刘颂 刘小杰 《冶金能源》 北大核心 2024年第3期44-48,共5页

提出了融合大数据技术和工艺知识的烧结终点预报系统。首先,采集、清洗、整合了实际烧结生产的海量历史数据,建立了烧结全流程大数据仓库。在此基础上,分析了烧结终点位置与烧结矿质量指标间的关系。然后,采用数据挖掘和工艺知识相结合... 提出了融合大数据技术和工艺知识的烧结终点预报系统。首先,采集、清洗、整合了实际烧结生产的海量历史数据,建立了烧结全流程大数据仓库。在此基础上,分析了烧结终点位置与烧结矿质量指标间的关系。然后,采用数据挖掘和工艺知识相结合的方法筛选出与烧结终点位置相关的重要特征变量,选用梯度提升树算法(GBDT算法)建立了烧结终点位置预报模型,并应用网格搜索和交叉验证方法对算法涉及参数进行了优化,而且在预报模型的外层建立了相应的专家规则。预报系统整体预测命中率达到88%以上,与以往的预报模型相比,预报系统的预报精度和泛化能力显著提升,对指导烧结实际生产有重要的作用。 展开更多

关键词 烧结终点预报 特征选择 GBDT算法 专家规则

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基于神经网络和自适应残差补偿的炼铜转炉吹炼终点预报模型 被引量：13

2

作者 梅炽 胡志坤 +2 位作者 彭小奇 姚俊峰 胡军 《中国有色金属学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第5期732-735,共4页

讨论了权值初始化、变量的预处理、学习过程参数的自适应调节、网络拓扑结构等因素对学习和推广的影响 ,提出了一种改进的BP神经网络学习算法 ,在很大程度上改善了学习效率。采用改进的带有 8个输入变量的BP神经网络算法和自适应残差补... 讨论了权值初始化、变量的预处理、学习过程参数的自适应调节、网络拓扑结构等因素对学习和推广的影响 ,提出了一种改进的BP神经网络学习算法 ,在很大程度上改善了学习效率。采用改进的带有 8个输入变量的BP神经网络算法和自适应残差补偿算法建立吹炼终点组合预报模型。利用某厂实际生产数据进行仿真运行的结果表明 ,利用该组合预报模型得到的平均相对预测误差为 1 .2 % ,最大误差为 4%。 展开更多

关键词 转炉 铜锍吹炼 神经网络 终点预报 炼铜

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基于RBF神经网络的转炉炼钢终点预报 被引量：45

3

作者 柴天佑 谢书明 +1 位作者 杜斌 任德祥 《中国有色金属学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第4期868-872,共5页

转炉炼钢终点温度和成分是转炉炼钢的控制目标， 它与吹氧量、铁水加入量等多个变量之间存在着严重的非线性关系， 且无法在线连续测量。作者提出了基于ＲＢＦ 神经网络的转炉炼钢终点温度及碳含量预报模型， 并结合某钢铁企业一座１８... 转炉炼钢终点温度和成分是转炉炼钢的控制目标， 它与吹氧量、铁水加入量等多个变量之间存在着严重的非线性关系， 且无法在线连续测量。作者提出了基于ＲＢＦ 神经网络的转炉炼钢终点温度及碳含量预报模型， 并结合某钢铁企业一座１８０ｔ 转炉的实际数据进行模型验证研究。结果表明， 该方法收敛速度快， 预报精度高。 展开更多

关键词 转炉炼钢 神经网络 终点预报

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基于膜算法进化极限学习机的氧气转炉炼钢终点预报模型 被引量：15

4

作者 刘闯 韩敏 王心哲 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期124-130,共7页

氧气转炉炼钢的控制目标是终点温度和碳含量,但由于不能对其进行在线连续测量,直接影响了出钢的质量.针对该问题,提出一种基于膜算法进化极限学习机(ELM)的抗干扰终点预报模型.利用进化膜算法的全局寻优能力调整ELM网络参数,不仅避免了... 氧气转炉炼钢的控制目标是终点温度和碳含量,但由于不能对其进行在线连续测量,直接影响了出钢的质量.针对该问题,提出一种基于膜算法进化极限学习机(ELM)的抗干扰终点预报模型.利用进化膜算法的全局寻优能力调整ELM网络参数,不仅避免了ELM网络受异常点影响出现过拟合现象,还可以寻找最优复杂度的ELM模型.将找到的ELM模型应用到转炉炼钢领域并建立终点碳含量和温度的预报模型.在仿真实验中,分别使用含有高斯噪声的标准sin C函数和氧气转炉炼钢实际生产数据进行仿真,结果表明所提模型在含噪声的数据中具有较好的预报精度和鲁棒性. 展开更多

关键词 极限学习机 膜算法 氧气转炉炼钢 终点预报 软测量

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基于神经网络的钢包精炼终点预报 被引量：11

5

作者 高宪文 张傲岸 魏庆来 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第8期726-728,共3页

通过改进的BP神经网络,结合炼钢工艺的特点,建立炼钢精炼炉终点模型,对精炼炉终点进行预报,其基本思想是:在对以往的现场数据进行分析和了解及已有的人工神经元网络模型的基础上,结合炼钢的实际工艺特点,确定模型的参数,从而确定预报模... 通过改进的BP神经网络,结合炼钢工艺的特点,建立炼钢精炼炉终点模型,对精炼炉终点进行预报,其基本思想是:在对以往的现场数据进行分析和了解及已有的人工神经元网络模型的基础上,结合炼钢的实际工艺特点,确定模型的参数,从而确定预报模型,再根据确定的模型对现场的其他数据进行预报.仿真结果可以表明,应用通过改进的BP神经网络进行炼钢精炼炉终点预报得到了很好的效果. 展开更多

关键词 钢包精炼 电极控制 神经网络 终点预报

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基于鲁棒相关向量机的转炉炼钢终点预报模型 被引量：9

6

作者 韩敏 赵耀 +1 位作者 杨溪林 林东 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期343-350,共8页

针对传统相关向量机在训练过程中易受异常点影响的问题,提出了一种鲁棒相关向量机模型,并将其应用于转炉炼钢终点碳含量和温度的预报.通过为每一个训练样本设定独立的噪声方差系数,并使其在训练过程中随模型预测误差的增大而逐渐减小来... 针对传统相关向量机在训练过程中易受异常点影响的问题,提出了一种鲁棒相关向量机模型,并将其应用于转炉炼钢终点碳含量和温度的预报.通过为每一个训练样本设定独立的噪声方差系数,并使其在训练过程中随模型预测误差的增大而逐渐减小来降低异常点的影响,同时依据贝叶斯证据框架给出了模型超参数的迭代计算公式,进行参数的优化.使用标准测试数据和转炉炼钢实际生产数据进行仿真,结果表明本文模型具有较好的预报精度和鲁棒性. 展开更多

关键词 转炉炼钢 终点预报 相关向量机 噪声方差系数

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一种转炉炼钢动态终点预报的新方法 被引量：11

7

作者 谢书明 柴天佑 陶钧 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第1期136-139,共4页

关键词 转炉炼钢 灰色系统 神经网络 终点预报

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基于案例推理的电弧炉终点预报 被引量：7

8

作者 袁平 王福利 毛志忠 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第12期1673-1676,共4页

在电弧炉(EAF)冶炼生产过程中,出钢温度、碳含量和磷含量等终点参数直接关系到后续生产工艺,甚至影响产品质量.基于增量预报模型的思想,提出采用案例推理方法进行电弧炉炼钢的终点预报,该方法由于建立在已有的炼钢案例基础上,具有方法... 在电弧炉(EAF)冶炼生产过程中,出钢温度、碳含量和磷含量等终点参数直接关系到后续生产工艺,甚至影响产品质量.基于增量预报模型的思想,提出采用案例推理方法进行电弧炉炼钢的终点预报,该方法由于建立在已有的炼钢案例基础上,具有方法简单、不需要复杂数学推理的优点,并具有较强的鲁棒性.考虑到电弧炉炼钢影响因素较多、具有较强的非线性,采用支持向量机对案例推理的结果进行增量补偿修整.实践证明,经补偿后的案例推理方法预报精度较高,预报结果接近实际值,该方法是切实可行并有效的,可以用于电弧炉炼钢终点钢水温度、碳含量和磷含量的预报. 展开更多

关键词 终点预报 案例推理 支持向量机 电弧炉 增量模型

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基于G-SVM的电弧炉终点预报研究 被引量：6

9

作者 袁平 王福利 毛志忠 《钢铁研究学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第10期7-10,共4页

在电弧炉(EAF)冶炼生产过程中,出钢温度、碳含量和磷含量等终点参数直接关系到后续生产工艺,甚至影响产品质量。准确预报电弧炉的终点参数对降低冶炼成本,提高生产效益具有重要意义。考虑到电弧炉终点参数既受定量因素的影响,又受非定... 在电弧炉(EAF)冶炼生产过程中,出钢温度、碳含量和磷含量等终点参数直接关系到后续生产工艺,甚至影响产品质量。准确预报电弧炉的终点参数对降低冶炼成本,提高生产效益具有重要意义。考虑到电弧炉终点参数既受定量因素的影响,又受非定量因素的影响,将GM与LS-SVM结合,建立了G-SVM预报模型。GM反映炉体自身变化等非定量因素对系统的影响,LS-SVM反映各种定量因素的影响,提高了预报精度。该方法具有模型结构简单,建模所需样本数据少,速度快等优点。实践证明,预报结果接近实际值,该方法是切实可行并有效的,可以用于电弧炉炼钢终点预报。 展开更多

关键词 终点预报 灰色模型 支持向量机 电弧炉

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基于PSO-ICA和RBF神经网络的转炉炼钢终点预报模型 被引量：8

10

作者 韩敏 姜力文 赵耀 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2010年第1期82-87,共6页

提出将微粒群优化算法和独立成分分析引入到径向基函数神经网络模型用于转炉炼钢终点预报.利用微粒群优化算法的全局遍历特性和快速不动点算法的局部寻优能力,改进了传统的独立成分分析算法,解决了其目标函数易陷入局部最优和独立特征... 提出将微粒群优化算法和独立成分分析引入到径向基函数神经网络模型用于转炉炼钢终点预报.利用微粒群优化算法的全局遍历特性和快速不动点算法的局部寻优能力,改进了传统的独立成分分析算法,解决了其目标函数易陷入局部最优和独立特征排序不确定的问题,压缩冗余信息并降低输入维数.将提取出的独立特征输入径向基函数神经网络,预报终点温度和碳含量.对转炉生产实测数据进行了仿真,结果表明该模型能有效提高预报精度,保证预报的可靠性. 展开更多

关键词 转炉 终点预报 独立成分分析 微粒群优化算法 径向基函数神经网络

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烧结过程控制专家系统(Ⅲ)——透气性中心控制策略和烧结终点预报策略 被引量：11

11

作者 范晓慧 黄天正 陈荩 《中南工业大学学报》 CSCD 北大核心 1998年第6期535-537,共3页

为了克服烧结过程因机理复杂、影响因素多且相关性高而难以准确控制的困难，提出了烧结过程状态控制以透气性为中心的控制策略，研究了透气性的判断方法和实现此策略的控制原则和方法；同时，为了解决烧结过程控制的长时滞问题，提出了... 为了克服烧结过程因机理复杂、影响因素多且相关性高而难以准确控制的困难，提出了烧结过程状态控制以透气性为中心的控制策略，研究了透气性的判断方法和实现此策略的控制原则和方法；同时，为了解决烧结过程控制的长时滞问题，提出了烧结终点的预报策略，研究了烧结终点的预报方法． 展开更多

关键词 专家系统 烧结过程 透气性中心 烧结终点预报

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炼铜转炉吹炼终点预报研究 被引量：5

12

作者 胡志坤 彭小奇 +4 位作者 姚俊峰 梅炽 周安梁 吴东华 李明 《有色金属（冶炼部分）》 CAS 北大核心 2000年第6期7-9,共3页

提出了一种高效的ＢＰ神经网络学习算法，首次对神经网络输出结果进行自适应残差补偿，基于此提出炼铜转炉吹炼终点组合预报模型．经实践检验．本预报模型的预测结果具有较高的精度和较强的实时性，而且本模型具有较好的自学习能力，能... 提出了一种高效的ＢＰ神经网络学习算法，首次对神经网络输出结果进行自适应残差补偿，基于此提出炼铜转炉吹炼终点组合预报模型．经实践检验．本预报模型的预测结果具有较高的精度和较强的实时性，而且本模型具有较好的自学习能力，能有效指导生产实践。 展开更多

关键词 转炉 铜硫吹炼 神经网络 终点预报 炼铜

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基于人工神经网络的钢铁冶炼终点预报模型 被引量：7

13

作者 张慧书 战东平 +4 位作者 姜周华 于艳忠 孙利国 邢国成 王玉辉 《工业加热》 CAS 2005年第2期5-7,17,共4页

全面地综述了人工神经网络在“烧结-炼铁-炼钢(铁水预处理、转炉、电炉)-炉外精炼(LF精炼、RH精炼)”整个钢铁冶炼工艺过程的各生产环节中的终点成分和温度预报方面的开发应用工作。还简单讨论了人工神经网络与回归模型和专家系统的特... 全面地综述了人工神经网络在“烧结-炼铁-炼钢(铁水预处理、转炉、电炉)-炉外精炼(LF精炼、RH精炼)”整个钢铁冶炼工艺过程的各生产环节中的终点成分和温度预报方面的开发应用工作。还简单讨论了人工神经网络与回归模型和专家系统的特性。人工神经网络技术在冶金过程终点预报应用方面具有广阔的应用前景。 展开更多

关键词 钢铁冶金 人工神经网络 成分 温度 终点预报

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制浆蒸煮过程终点预报系统的开发 被引量：6

14

作者 张健 刘焕彬 +1 位作者 罗琪 陈德强 《广东造纸》 北大核心 2000年第2期5-7,共3页

采用软测量技术开发了制浆蒸煮过程终点预报系统 ,本文对该系统的组成、运行环境、功能和特点等方面进行了具体的介绍。该系统经过在工厂的实际应用 。

关键词 软测量 制浆 蒸煮过程 终点预报系统 软件系统

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人工神经网络在转炉炼钢终点预报中的应用研究 被引量：10

15

作者 王登峰 倪红卫 《钢铁研究》 CAS 2005年第2期27-31,共5页

简要介绍几种人工神经网络转炉炼钢终点预报模型,通过分析指出神经网络将在炼钢生产过程中得到广泛的应用。

关键词 转炉炼钢 人工神经网络 终点预报 命中率

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铜锍吹炼终点预报的简便新方法 被引量：2

16

作者 姚俊峰 梅炽 +4 位作者 任鸿九 王三畏 胡军 石明 王赤 《有色金属（冶炼部分）》 CAS 北大核心 2000年第3期19-21,共3页

本文通过理论计算，建立了铜锍吹炼造铜期出炉烟气温度的数学模型，提出一种对造铜期终点进行预报的简便新方法，并将之应用到工业生产上，烟气温度信号预报值与生产经验相比，偏差约为2～3分钟，显然要比经验法更科学，而且具有成本低... 本文通过理论计算，建立了铜锍吹炼造铜期出炉烟气温度的数学模型，提出一种对造铜期终点进行预报的简便新方法，并将之应用到工业生产上，烟气温度信号预报值与生产经验相比，偏差约为2～3分钟，显然要比经验法更科学，而且具有成本低、操作简单的优点，值得其它有条件的铜冶炼厂推广应用． 展开更多

关键词 终点预报 炼铜 造铜期 铜铳吹炼

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贪婪核主元模糊神经网络在转炉炼钢终点预报中的应用 被引量：1

17

作者 韩敏 黄晓清 王心哲 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2008年第4期494-499,共6页

本文提出基于核思想和贪婪算法的主元模糊神经网络模型,用来进一步提高转炉终点碳含量和温度预报模型的精度.采用核函数把输入变量向高维特征空间映射以充分挖掘变量的隐藏信息,经贪婪算法优化选取主元,除去变量的冗余信息,降低输入维数... 本文提出基于核思想和贪婪算法的主元模糊神经网络模型,用来进一步提高转炉终点碳含量和温度预报模型的精度.采用核函数把输入变量向高维特征空间映射以充分挖掘变量的隐藏信息,经贪婪算法优化选取主元,除去变量的冗余信息,降低输入维数.将提取的主元输入自适应神经模糊推理系统后,网络以规则的形式来反映数据间蕴含的关系;以此模拟操作工经验,减少经验差异带来的影响.对转炉生产实测数据进行了仿真,结果表明该模型是有效的. 展开更多

关键词 转炉 核主元分析 贪婪算法 自适应神经模糊推理系统 终点预报

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BP神经网络在铜锍吹炼终点预报中的应用 被引量：1

18

作者 时章明 薛立华 +2 位作者 周安梁 吴理鹏 陈卓 《有色金属（冶炼部分）》 CAS 2002年第5期24-27,共4页

采用BP神经网络 ,建立炼铜转炉吹炼造铜期终点与各影响因素之间的数学模型 ,对吹炼终点进行预报。经实践检验 ,模型具有较强的自学习及泛化能力 ,预报结果具有较高的精度 ,能有效地指导生产实践。

关键词 BP神经网络 铜铳吹炼 终点预报 火法炼铜

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基于BP神经网络的电弧炉炼钢过程的终点预报 被引量：3

19

作者 顾学群 赵青 《南通职业大学学报》 2008年第1期65-68,共4页

针对电弧炉炼钢过程的高度非线性、时变性、不确定性,基于BP算法,建立了增量神经网络电弧炉冶炼终点的预报模型。以废钢、铁水、铁矿石、通电时间、吨钢氧耗和电耗相对于参考炉均值的增量为输入节点,对冶炼钢水终点温度和碳、磷的含量... 针对电弧炉炼钢过程的高度非线性、时变性、不确定性,基于BP算法,建立了增量神经网络电弧炉冶炼终点的预报模型。以废钢、铁水、铁矿石、通电时间、吨钢氧耗和电耗相对于参考炉均值的增量为输入节点,对冶炼钢水终点温度和碳、磷的含量进行预报。研究表明,当钢水终点温度和碳、磷含量的控制精度分别在±10℃、±0.03%和±0.04%时,预报值命中率分别为93%、95.2%和86.3%。 展开更多

关键词 电弧炉 神经网络 终点预报

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基于神经网络的铜锍吹炼终点预报技术 被引量：2

20

作者 邵义元 胡志坤 《上饶师范学院学报》 2002年第3期69-73,共5页

准确预报铜锍吹炼终点 ,对于铜锍吹炼操作至关重要。采用改进的BP神经网络算法和自适应残差补偿算法建立铜锍吹炼终点组合预报模型。利用某厂实际生产数据进行仿真运行的结果表明 ,本文建立的模型具有较高的预报精度和较强的实时性 ,可... 准确预报铜锍吹炼终点 ,对于铜锍吹炼操作至关重要。采用改进的BP神经网络算法和自适应残差补偿算法建立铜锍吹炼终点组合预报模型。利用某厂实际生产数据进行仿真运行的结果表明 ,本文建立的模型具有较高的预报精度和较强的实时性 ,可用于指导生产实践。 展开更多

关键词 铜锍吹炼 神经网络 终点预报

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