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基于谱相关密度组合切片能量的滚动轴承故障诊断研究
被引量:
9
1
作者
王宏超
陈进
董广明
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2015年第3期114-117,共4页
包络解调分析方法是滚动轴承等旋转机械故障诊断的常用方法。当轴承滚动体发生故障时,由于其同时与轴承外、内圈接触,以及受保持架转速的影响,包络解调分析方法通常不能很好提取出滚动体故障通过频率。据滚动轴承发生故障时呈现出的二...
包络解调分析方法是滚动轴承等旋转机械故障诊断的常用方法。当轴承滚动体发生故障时,由于其同时与轴承外、内圈接触,以及受保持架转速的影响,包络解调分析方法通常不能很好提取出滚动体故障通过频率。据滚动轴承发生故障时呈现出的二阶循环平稳特征,提出了基于二阶循环统计量的谱相关密度组合切片能量的滚动轴承故障诊断方法。此方法在一定程度上解决了包络解调分析方法在滚动体故障诊断方面的缺陷,对轴承滚动体的故障诊断具有一定的借鉴意义。
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关键词
谱相关密度
组合切片能量
滚动轴承
故障诊断
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职称材料
基于阶频谱相关组合切片能量和SVM的滚动轴承故障诊断
被引量:
1
2
作者
汪治安
夏均忠
+2 位作者
白云川
刘鲲鹏
吕麒鹏
《军事交通学院学报》
2017年第12期29-34,共6页
针对变转速工况下滚动轴承故障诊断问题,提出基于阶频谱相关组合切片能量(SEOFSC)和支持向量机(SVM)的滚动轴承故障诊断方法。首先研究阶频谱相关(OFSC)对滚动轴承故障特征提取的原理;其次针对OFSC的不足,计算振动信号阶频谱相关组合切...
针对变转速工况下滚动轴承故障诊断问题,提出基于阶频谱相关组合切片能量(SEOFSC)和支持向量机(SVM)的滚动轴承故障诊断方法。首先研究阶频谱相关(OFSC)对滚动轴承故障特征提取的原理;其次针对OFSC的不足,计算振动信号阶频谱相关组合切片以提高故障特征提取效率,对其谱频率轴积分得到SEOFSC实现故障特征降维;最后选取切片簇中能量极大值构成特征向量输入到"一对一"多分类SVM中进行故障模式识别。通过对比试验表明,该方法可以实现变转速工况下滚动轴承快速、准确的故障诊断,具有一定的工程实用价值。
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关键词
滚动轴承
故障诊断
角度/时间循环平稳
阶频谱相关
组合切片能量
支持向量机(SVM)
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职称材料
基于连续隐马尔可夫的滚动轴承故障诊断
被引量:
7
3
作者
郝芳
王宏超
李宏伟
《中国工程机械学报》
北大核心
2019年第2期184-188,共5页
针对滚动轴承发生故障时呈现出的循环平稳特征,提出基于二阶循环平稳的谱相关密度组合切片能量熵-连续隐马尔可夫(SEESCD-CHMM)的滚动轴承故障诊断方法.首先用SEESCD分析方法对滚动轴承4种工作状态(正常、内圈故障、外圈故障和滚动体故...
针对滚动轴承发生故障时呈现出的循环平稳特征,提出基于二阶循环平稳的谱相关密度组合切片能量熵-连续隐马尔可夫(SEESCD-CHMM)的滚动轴承故障诊断方法.首先用SEESCD分析方法对滚动轴承4种工作状态(正常、内圈故障、外圈故障和滚动体故障)的数据进行特征提取组成训练特征向量;然后用训练特征向量对CHMM进行模型训练,取得CHMM模型的最优参数;最后用谱SEESCD分析方法对测试数据进行特征提取得到测试特征向量,用训练好的隐马尔科夫(HMM)模型对测试特征向量进行诊断,取得了准确率较高的诊断结果.
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关键词
谱相关密度
组合切片能量
熵(SEESCD)
连续隐马尔可夫(CHMM)
滚动轴承
故障诊断
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职称材料
题名
基于谱相关密度组合切片能量的滚动轴承故障诊断研究
被引量:
9
1
作者
王宏超
陈进
董广明
机构
上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2015年第3期114-117,共4页
文摘
包络解调分析方法是滚动轴承等旋转机械故障诊断的常用方法。当轴承滚动体发生故障时,由于其同时与轴承外、内圈接触,以及受保持架转速的影响,包络解调分析方法通常不能很好提取出滚动体故障通过频率。据滚动轴承发生故障时呈现出的二阶循环平稳特征,提出了基于二阶循环统计量的谱相关密度组合切片能量的滚动轴承故障诊断方法。此方法在一定程度上解决了包络解调分析方法在滚动体故障诊断方面的缺陷,对轴承滚动体的故障诊断具有一定的借鉴意义。
关键词
谱相关密度
组合切片能量
滚动轴承
故障诊断
Keywords
spectral correlation density
slice energy
rolling bearings
fault diagnosis
分类号
TP206.3 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于阶频谱相关组合切片能量和SVM的滚动轴承故障诊断
被引量:
1
2
作者
汪治安
夏均忠
白云川
刘鲲鹏
吕麒鹏
机构
陆军军事交通学院研究生管理大队
陆军军事交通学院军用车辆系
出处
《军事交通学院学报》
2017年第12期29-34,共6页
文摘
针对变转速工况下滚动轴承故障诊断问题,提出基于阶频谱相关组合切片能量(SEOFSC)和支持向量机(SVM)的滚动轴承故障诊断方法。首先研究阶频谱相关(OFSC)对滚动轴承故障特征提取的原理;其次针对OFSC的不足,计算振动信号阶频谱相关组合切片以提高故障特征提取效率,对其谱频率轴积分得到SEOFSC实现故障特征降维;最后选取切片簇中能量极大值构成特征向量输入到"一对一"多分类SVM中进行故障模式识别。通过对比试验表明,该方法可以实现变转速工况下滚动轴承快速、准确的故障诊断,具有一定的工程实用价值。
关键词
滚动轴承
故障诊断
角度/时间循环平稳
阶频谱相关
组合切片能量
支持向量机(SVM)
Keywords
rolling bearing
fault diagnosis
angle/time cyclostationary
sliced energy of order frequency spectral correlation(SEOFSC)
support vector machine(SVM)
分类号
TH133.33 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
基于连续隐马尔可夫的滚动轴承故障诊断
被引量:
7
3
作者
郝芳
王宏超
李宏伟
机构
黄河科技学院信息工程学院
郑州轻工业大学机电工程学院
出处
《中国工程机械学报》
北大核心
2019年第2期184-188,共5页
文摘
针对滚动轴承发生故障时呈现出的循环平稳特征,提出基于二阶循环平稳的谱相关密度组合切片能量熵-连续隐马尔可夫(SEESCD-CHMM)的滚动轴承故障诊断方法.首先用SEESCD分析方法对滚动轴承4种工作状态(正常、内圈故障、外圈故障和滚动体故障)的数据进行特征提取组成训练特征向量;然后用训练特征向量对CHMM进行模型训练,取得CHMM模型的最优参数;最后用谱SEESCD分析方法对测试数据进行特征提取得到测试特征向量,用训练好的隐马尔科夫(HMM)模型对测试特征向量进行诊断,取得了准确率较高的诊断结果.
关键词
谱相关密度
组合切片能量
熵(SEESCD)
连续隐马尔可夫(CHMM)
滚动轴承
故障诊断
Keywords
slice energy entropy spectral correlation density (SEESCD)
continuous hidden Markov model (CHMM)
rolling bearings
fault diagnosis
分类号
TP206.3 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于谱相关密度组合切片能量的滚动轴承故障诊断研究
王宏超
陈进
董广明
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2015
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于阶频谱相关组合切片能量和SVM的滚动轴承故障诊断
汪治安
夏均忠
白云川
刘鲲鹏
吕麒鹏
《军事交通学院学报》
2017
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于连续隐马尔可夫的滚动轴承故障诊断
郝芳
王宏超
李宏伟
《中国工程机械学报》
北大核心
2019
7
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职称材料
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