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题名一种基于细节特征的MCA多聚焦图像融合方法
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作者
陈杰
陈荣鑫
谢书童
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机构
集美大学计算机工程学院
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出处
《电视技术》
北大核心
2015年第15期1-5,27,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(61100106)
福建省自然科学基金项目(2014J01245)
集美大学科研基金项目(ZQ2014003)
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文摘
针对多聚焦图像的特点,提出一种形态分量分析分解下的基于细节特征的图像融合方法。该方法首先将原图像分解成光滑部分和纹理部分。其次,为了充分体现多聚焦的纹理特征,在光滑部分采用微分算子定义的细节特征作为融合规则。最后,在纹理部分采用选择绝对值作为纹理部分的活跃程度的度量,使用绝对值最大法作为其融合规则。实验结果表明,该算法得到的融合图像优于其他多聚焦融合的算法。
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关键词
图像融合
形态分量分析
光滑部分
纹理部分
细节特征
微分算子
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Keywords
image fusion
morphological component analysis
cartoon component
texture component
detail feature
differential operator
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于菲涅耳变换与全变分分解的鲁棒水印算法
被引量:1
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作者
李贤阳
邱桂华
阳建中
杨竣辉
陆安山
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机构
北部湾大学电子与信息工程学院
钦州市电子产品检测重点实验室
江西理工大学信息工程学院
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出处
《太赫兹科学与电子信息学报》
北大核心
2020年第2期284-290,共7页
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基金
广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(2017KY0795)
钦州市科技攻关项目(20198503)
钦州市物联网先进技术重点实验室开放课题项目(IOT2017B001)。
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文摘
为了兼顾水印算法的透明性与抗几何变换能力,引入光学加密方法,提出了基于相位截断菲涅耳变换与全变分分解的鲁棒水印算法。引入Logistic映射,通过对其迭代来获取混沌序列,以构建一个随机掩码;基于Fresnel变换,联合随机掩码,对水印信息完成光学加密;再利用相位截断机制,得到2个私钥。借助全变分分解方法来处理宿主图像,获取卡通与纹理部分;引入离散小波变换(DWT),分别对加密水印与纹理部分实施分解,输出各自对应的子带信息;并将这些子带信息进行融合,通过可逆DWT方法,获取嵌入水印后的纹理信息;通过组合水印纹理部分与初始的卡通部分,形成水印图像。设计水印检测机制,在水印图像中检索出编码水印,借助2个私钥来复原水印。测试数据显示:所提算法兼顾了理想的水印透明性与鲁棒性,在多种几何变换下,所复原的水印失真较小,对应的相关系数维持在0.9以上。
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关键词
图像水印
Fresnel变换
全变分分解
相位截断
纹理部分
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Keywords
image watermarking
Fresnel transform
total variational decomposition
phase truncation
texture part
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于分数阶导数的自适应的图像分解模型
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作者
赵文秀
蔺建强
王雪建
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机构
山东科技大学数学与系统科学学院
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出处
《电子技术(上海)》
2017年第1期22-26,共5页
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文摘
文章提出了一种新的自适应分数图像变分分解模型,将图像分解成结构和纹理两部分。图像的结构部分用了分数阶全变差范数进行刻画,而纹理部分则采用了L1范数进行刻画。模型中所用的分数阶和刻画纹理部分的系数是由图像本身决定的,文中给出了确定一幅图像的分数阶阶数的标准。新模型的求解用到了交替最小化方法和split bregman算法。实验结果表明:新模型比Meyer模型的图像分解效果好,不仅可以更好地保持图像的纹理细节,看起来更自然,而且还能使边缘保持稳定,更好地避免阶梯效应。
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关键词
图像分解
结构部分
纹理部分
分数阶导数
SPLIT
bregman算法
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Keywords
image decomposition
cartoon component
texture part
fractional derivatives
split bregman method
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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