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级序分析方法对系统演化动态特性的扭曲
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作者 李洪波 姚令侃 +1 位作者 李仕雄 苏凤环 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2007年第6期1767-1771,共5页
作为一种统计方法,"级序分析"由于其成功克服了样本数量不足的问题而被引入到地震学等学科的理论研究与实践当中,并得到了广泛应用.本研究认为,级序分析方法在应用过程中存在一定的局限性.主要表现在:原始时间序列中蕴涵着系... 作为一种统计方法,"级序分析"由于其成功克服了样本数量不足的问题而被引入到地震学等学科的理论研究与实践当中,并得到了广泛应用.本研究认为,级序分析方法在应用过程中存在一定的局限性.主要表现在:原始时间序列中蕴涵着系统演化的动态信息,而按大小排序的"级序分析方法"会将原始序列中这些有价值的信息过滤掉,从而造成对系统演化动态特性的扭曲.本文通过砂堆实验获取的原始时间序列,采用排序与不排序两种方式,利用R/S分析方法证明了级序分析方法可能会损失系统隐含的动态信息而扭曲系统演化动态特性. 展开更多
关键词 级序分析 幂律分布 R/S分析 演化规律
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2024年1月1日能登半岛M_(W)7.5地震作为一个可能的“龙王”事件 被引量:3
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作者 刘月 吴忠良 张永仙 《地球与行星物理论评(中英文)》 2024年第4期493-499,共7页
本文试图探讨,从“龙王”理论的角度看,2024年1月1日日本能登半岛M_(W)7.5地震是否可被视为一次“龙王”事件.本文分析了日本气象厅(JMA)2004年以来的地震矩张量解目录,针对样本数不够多的情况,用“级序分析”方法确定这一M_(W)7.5事件... 本文试图探讨,从“龙王”理论的角度看,2024年1月1日日本能登半岛M_(W)7.5地震是否可被视为一次“龙王”事件.本文分析了日本气象厅(JMA)2004年以来的地震矩张量解目录,针对样本数不够多的情况,用“级序分析”方法确定这一M_(W)7.5事件是否显著偏离Gutenberg-Richter幂律.结果表明在2006至2024年期间,M_(W)7.5地震还不能被视为显著的“龙王”事件;但在2021至2024年期间,该地震作为一次“龙王”事件特点十分明显,这一结果似乎与2020年底以来出现了复杂的前兆行为的报道吻合,标志着“龙王”事件的某种可预报性.本文建议,根据以往的研究结果,对这次地震的震源过程和余震序列进行详细刻画,附之以对地震前兆的回溯性研究,或可有助于“地震龙王”理论本身的发展和地震预测研究的进步.本文还讨论了“黑天鹅”事件、“龙王”事件及“灰犀牛”事件的相互关系,这几个概念是近年来减灾领域讨论较多的概念. 展开更多
关键词 能登半岛M_(W)7.5地震 级序分析 “黑天鹅” “龙王” “灰犀牛” 震群
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Pricing Credit Spread Option with Longstaff-Schwartz and GARCH Models in Chinese Bond Market 被引量:4
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作者 ZHOU Rongxi DU Sinan +1 位作者 YU Mei YANG Fengmei 《Journal of Systems Science & Complexity》 SCIE EI CSCD 2015年第6期1363-1373,共11页
This paper investigates the mean-reversion and volatile of credit spread time series by using regression and time series analysis in Chinese bond market. Then the Longstaff-Schwartz model and GARCH model are applied t... This paper investigates the mean-reversion and volatile of credit spread time series by using regression and time series analysis in Chinese bond market. Then the Longstaff-Schwartz model and GARCH model are applied to price credit spread put option. The authors compare the features of these two models by employing daily bond prices of government bonds and corporate bonds for the period 2010–2012 in Chinese bond market. The proposed results show that the higher the credit ratings of the corporate bonds are, the lower the prices of the credit spread options are. 展开更多
关键词 Credit spread option Longstaff-Schwartz model GARCH model PRICING
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