期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到2,097篇文章
< 1 2 … 105 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
粒子群-模拟退火混合算法在群控电梯中的应用 被引量：4
1
作者 王焱 方建娥 《计算机测量与控制》 北大核心 2014年第11期3553-3555,3558,共4页
针对高层建筑电梯多、分布散、维修不及时等问题,提出了一个优化调度、报警维修及时的群控电梯系统;采用多目标优化方法建立数学模型,利用粒子群算法的概念简单、收敛速度快、易于实现的优点,同时引入模拟退火思想来克服粒子群算法易陷... 针对高层建筑电梯多、分布散、维修不及时等问题,提出了一个优化调度、报警维修及时的群控电梯系统;采用多目标优化方法建立数学模型,利用粒子群算法的概念简单、收敛速度快、易于实现的优点,同时引入模拟退火思想来克服粒子群算法易陷入局部最优的缺陷,对目标函数进行优化,PLC编程计算出参数,上位机调度计算,根据算法结果,优化电梯,合理调度;经过MATLAB仿真分析表明,该系统节省了平均候梯时间、平均乘梯时间和系统能耗,缩短了故障时间和维修时间,具有较大的应用前景。 展开更多
关键词 群控电梯 粒子群-模拟退火混合算法 粒子群算法 模拟退火
在线阅读 下载PDF
基于模拟退火粒子群算法的微电网优化调度
2
作者 梅雨 《现代信息科技》 2025年第5期134-138,共5页
在全球对环境问题日益关注的背景下,包含可再生能源的微电网作为清洁且可持续的能源方案备受青睐。为了有效利用可再生能源,并在经济和环保之间取得平衡,提出了基于多目标的优化模型。首先,运用线性加权法平衡微电网系统的经济性和环保... 在全球对环境问题日益关注的背景下,包含可再生能源的微电网作为清洁且可持续的能源方案备受青睐。为了有效利用可再生能源,并在经济和环保之间取得平衡,提出了基于多目标的优化模型。首先,运用线性加权法平衡微电网系统的经济性和环保性两个目标函数,然后引入了模拟退火粒子群优化算法用于求解多目标优化模型,以达到优化经济和环保目标的目的。仿真结果表明,在解决微电网多目标优化问题时,引入模拟退火粒子群优化算法能够有效提升系统性能,使得微电网的运行状态更倾向于经济高效和环保友好,从而推动了可再生能源微电网的可持续发展。 展开更多
关键词 微电网 模拟退火粒子群算法 优化调度 多目标优化
在线阅读 下载PDF
基于多目标粒子群-遗传混合算法的高速球轴承优化设计方法
3
作者 杨文 叶帅 +2 位作者 姚齐水 余江鸿 胡美娟 《机电工程》 北大核心 2025年第2期226-236,共11页
目前以新能源汽车电驱系统等为代表的超高转速运行场景越来越多,对轴承类关键零部件的性能要求也不断提高,对轴承的承载性能和温升控制也提出了更高的要求。为了优化轴承的结构,提升其服役性能,以新能源汽车电驱系统6206轴承为例,提出... 目前以新能源汽车电驱系统等为代表的超高转速运行场景越来越多,对轴承类关键零部件的性能要求也不断提高,对轴承的承载性能和温升控制也提出了更高的要求。为了优化轴承的结构,提升其服役性能,以新能源汽车电驱系统6206轴承为例,提出了一种基于多目标粒子群-遗传混合算法的球轴承结构优化设计方法。首先,建立了以轴承最大额定动载荷、最大额定静载荷和最小摩擦生热率为目标函数的优化数学模型;然后,利用多目标粒子群算法(MOPSO)的全局搜索能力和改进非支配排序遗传算法(NSGA-II)的进化操作,引入粒子寻优速度控制策略、交叉变异策略和罚函数机制,解决了带约束优化问题求解和局部最优问题,增强了算法的收敛速度和解集探索能力;最后,在特定工况下对轴承结构进行了优化,采用层次分析法,从Pareto前沿中优选了内外圈沟曲率半径系数、滚动体数量、滚动体直径和节圆直径的最优值。研究结果表明:在16 kN径向载荷、15 000 r/min的高转速工况下,以新能源汽车电驱系统6206型深沟球轴承为例进行了分析,结果显示,优化后的轴承接触应力下降了21.2%,应变下降了25.6%,摩擦生热下降了16.7%,体现了该方法在收敛性能、寻优速度等方面的优势。该优化设计方法可为球轴承的工程应用提供有价值的参考。 展开更多
关键词 高速球轴承结构设计 多目标粒子群-遗传混合算法 改进非支配排序遗传算法 优化设计目标函数 层次分析法 6206型深沟球轴承
在线阅读 下载PDF
基于改进模拟退火-粒子群的配电网分布式光伏承载力评估 被引量：4
4
作者 门茂琛 赵睿 +2 位作者 张金帅 王鹏 张庆 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1255-1265,共11页
大规模分布式光伏并网给中压配电网带来严重功率反送,导致中压配电网出现节点电压越限和配电变压器反向过载问题.以系统潮流平衡、节点电压偏差、配电变压器反向负载率和线路载流量为约束条件,以分布式光伏并网容量与系统网络损耗之差... 大规模分布式光伏并网给中压配电网带来严重功率反送,导致中压配电网出现节点电压越限和配电变压器反向过载问题.以系统潮流平衡、节点电压偏差、配电变压器反向负载率和线路载流量为约束条件,以分布式光伏并网容量与系统网络损耗之差的分布式光伏等效并网容量为目标函数,建立中压配电网分布式光伏承载力评估模型,并提出改进模拟退火-粒子群(SA-PSO)算法.对IEEE33系统和实际中压配电网进行分布式光伏承载力计算,结果表明,所建立的分布式光伏承载力评估模型适用于中压配电网节点电压稳定性与配电变压器安全运行问题评估;相较于其他算法,改进SA-PSO算法提高了评估模型计算的收敛速度与寻优能力,在相同约束条件限值下,所得线路分布式光伏承载力更高,且系统网络损耗更低. 展开更多
关键词 分布式光伏 中压配电网 电压越限 反向过载 承载力 改进模拟退火-粒子群算法
在线阅读 下载PDF
基于模拟退火粒子群算法与小冲杆试验确定材料塑性性能的方法 被引量：1
5
作者 单应强 钟继如 +1 位作者 王琼琦 关凯书 《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期153-160,共8页
为了能够准确合理地从小冲杆试验曲线中获取材料的塑性参数,提出了一种基于模拟退火粒子群算法和有限元模拟获得材料断后伸长率及断面收缩率的方法。首先通过小冲杆试验获取X65、X70管线钢的载荷-位移曲线;其次利用模拟退火粒子群算法... 为了能够准确合理地从小冲杆试验曲线中获取材料的塑性参数,提出了一种基于模拟退火粒子群算法和有限元模拟获得材料断后伸长率及断面收缩率的方法。首先通过小冲杆试验获取X65、X70管线钢的载荷-位移曲线;其次利用模拟退火粒子群算法和有限元模拟相结合的方法,使得小冲杆模拟曲线逼近试验曲线,进而识别Johnson-Cook(J-C)本构模型参数;最后将识别的参数用于模拟单轴拉伸试验,从而获取材料断后伸长率和断面收缩率。该方法所获得的两种管线钢的断后伸长率、断面收缩率与单轴拉伸试验结果的最大相对误差分别为23.58%、3.70%。 展开更多
关键词 小冲杆试验 模拟退火粒子群算法 塑性性能 Johnson-Cook模型 有限元模拟
在线阅读 下载PDF
基于粒子群优化和模拟退火的混合调度算法 被引量：17
6
作者 潘全科 王文宏 朱剑英 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第10期1044-1046,1064,共4页
提出了一种离散粒子群调度算法,采用基于工序的编码方式及相应的位置和速度更新方法,使具有连续本质的粒子群算法直接适用于调度问题。针对粒子群算法容易陷入局部最优的缺陷,将其与模拟退火算法结合,得到了粒子群-模拟退火算法、改进... 提出了一种离散粒子群调度算法,采用基于工序的编码方式及相应的位置和速度更新方法,使具有连续本质的粒子群算法直接适用于调度问题。针对粒子群算法容易陷入局部最优的缺陷,将其与模拟退火算法结合,得到了粒子群-模拟退火算法、改进的粒子群算法、粒子群-模拟退火交替算法以及粒子群-模拟退火协同算法等4种混合调度算法。仿真结果表明,混合算法均具有较高的求解质量。 展开更多
关键词 JOB Shop调度问题 粒子群优化 模拟退火算法 混合算法
在线阅读 下载PDF
混合模拟退火与粒子群优化算法的无人艇路径规划 被引量：19
7
作者 郑佳春 吴建华 +1 位作者 马勇 龙延 《中国海洋大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2016年第9期116-122,共7页
针对水面无人艇路径规划中单独使用模拟退火算法存在的不足,以提高无人艇在执行任务时的安全性为研究目的,解决传统无人艇在航行中未考虑来往船只而导致的碰撞危险,提出了模拟退火算法与粒子群算法相结合的混合路径规划算法,利用该算法... 针对水面无人艇路径规划中单独使用模拟退火算法存在的不足,以提高无人艇在执行任务时的安全性为研究目的,解决传统无人艇在航行中未考虑来往船只而导致的碰撞危险,提出了模拟退火算法与粒子群算法相结合的混合路径规划算法,利用该算法的高收敛性和容易跳出局部最优等特点,结合避碰规则,实现海事无人艇在同一静态环境下对遇、交叉和追越三种会遇局面的最优路径规划。仿真结果表明:本文提出的算法可以实现无人艇在复杂水域条件下快速路径规划,使与他船的自动避碰行为成为可能,给出的路径规划具有可行、有效,能够为无人艇安全的航行、顺利的执行任务提供保障。 展开更多
关键词 混合模拟退火与粒子群算法 无人艇 最优路径规划 自动避碰
在线阅读 下载PDF
基于粒子群和模拟退火算法的混合算法研究 被引量：12
8
作者 吕丹 童创明 钟卫军 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第2期663-666,共4页
在标准粒子群优化算法的基础上给出了一种改进策略,利用混沌变量的随机性、遍历性、规律性对粒子群进行初始化选择。同时为了增加粒子多样性又不流失适值较好的粒子,在一定的周期内对所有粒子重新进行有选择的初始化,并对除了种群最优... 在标准粒子群优化算法的基础上给出了一种改进策略,利用混沌变量的随机性、遍历性、规律性对粒子群进行初始化选择。同时为了增加粒子多样性又不流失适值较好的粒子,在一定的周期内对所有粒子重新进行有选择的初始化,并对除了种群最优之外对应的所有个体最优变异。计算结果表明,改进的粒子群算法提高了收敛精度和速度,但是个别函数寻优失败。将改进的粒子群算法结合模拟退火算法再次计算了测试函数,结果表明,改进的混合算法可以达到目标函数的全局最优点。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 混沌 变异 模拟退火算法 混合算法
在线阅读 下载PDF
一种模拟退火和粒子群混合优化算法 被引量：16
9
作者 王联国 洪毅 +1 位作者 赵付青 余冬梅 《计算机仿真》 CSCD 2008年第11期179-182,共4页
针对粒子群优化算法(PSO)容易陷入局部极值点、进化后期收敛慢和优化精度较差等缺点。把模拟退火技术(SA)引入到PSO算法中,提出了一种混合优化算法。混合优化算法在各温度下依次进行PSO和SA搜索,是一种两层的串行结构。由于PSO提供了并... 针对粒子群优化算法(PSO)容易陷入局部极值点、进化后期收敛慢和优化精度较差等缺点。把模拟退火技术(SA)引入到PSO算法中,提出了一种混合优化算法。混合优化算法在各温度下依次进行PSO和SA搜索,是一种两层的串行结构。由于PSO提供了并行搜索结构,所以,混合优化算法使SA转化成并行SA算法。SA的概率突跳性保证了种群的多样性,从而防止PSO算法陷入局部极小。混合优化算法保持了PSO算法简单容易实现的特点,改善了算法的全局优化能力,提高了算法的收敛速度和计算精度。仿真结果表明,混合优化算法的优化性能优于基本PSO算法。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 模拟退火 混合算法 并行搜索
在线阅读 下载PDF
改进粒子群和模拟退火混合算法及其应用 被引量：16
10
作者 郑申海 胡小兵 +1 位作者 郑满满 刘瑞杰 《计算机技术与发展》 2013年第7期26-30,共5页
基本粒子群优化算法每个粒子代表一个可行解,通过粒子间的协作来获得最优解。考虑粒子间协同作用,引入Gaussian核函数研究基于区域影响的粒子群算法(GPSO)。为了充分利用粒子群算法的快速全局收敛性和模拟退火算法能够跳出局部最优陷阱... 基本粒子群优化算法每个粒子代表一个可行解,通过粒子间的协作来获得最优解。考虑粒子间协同作用,引入Gaussian核函数研究基于区域影响的粒子群算法(GPSO)。为了充分利用粒子群算法的快速全局收敛性和模拟退火算法能够跳出局部最优陷阱的优点,得到高精度的最优解,将GPSO算法与模拟退火算法相结合,研究了一种新的混合粒子群算法。混合算法在GPSO算法处于停滞状态时,于搜索到最优位置用模拟退火算法继续寻找最优解。数值实验结果表明,新混合算法兼顾了GPSO和模拟退火算法的优点,具有收敛速度快、搜索精度高、鲁棒性好等特点。这说明文中的混合算法不失为一种有效的进化算法。 展开更多
关键词 粒子群算法 模拟退火算法 混合进化算法 Gaussian核函数 区域影响
在线阅读 下载PDF
协同粒子群-模拟退火算法求解VRPSPD问题 被引量：11
11
作者 张涛 张春梅 张玥杰 《系统管理学报》 北大核心 2009年第6期681-685,共5页
研究逆向物流车辆路径(VRPSPD)问题,建立了VRPSPD问题的混合整数规划模型。利用启发式算法的特点构造求解VRPSPD问题的一种协同PSO_SA算法,设计了该算法初始种群的编码规则、信息交换策略、2-opt邻域解生成策略和SA算法中的冷却进度表... 研究逆向物流车辆路径(VRPSPD)问题,建立了VRPSPD问题的混合整数规划模型。利用启发式算法的特点构造求解VRPSPD问题的一种协同PSO_SA算法,设计了该算法初始种群的编码规则、信息交换策略、2-opt邻域解生成策略和SA算法中的冷却进度表规则。实验过程以典型算例为例进行了实验,并对重要参数进行了分析。实验结果表明,该算法对于求解VRPSPD问题,可以有效提高车辆的负载使用率,避免因负载波动和最大负载能力约束而增加车辆总行程,在可以接受的迭代次数限制内可以收敛到满意解。 展开更多
关键词 逆向物流 逆向物流车辆路径问题 粒子群算法 模拟退火算法 混合整数规划
在线阅读 下载PDF
基于混合粒子群和模拟退火算法的聚焦性优化 被引量：6
12
作者 熊慧 胡小伟 刘近贞 《航天医学与医学工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期34-38,共5页
目的设计高效的优化算法,获得最佳聚焦能力的电流组合方式,改善聚焦线圈产生磁场的聚焦性能。方法构建5线圈阵列和7线圈阵列,提出混合粒子群和模拟退火优化算法,对通入线圈的电流组态进行优化求解。利用COMSOL与MATLAB联合仿真计算,对... 目的设计高效的优化算法,获得最佳聚焦能力的电流组合方式,改善聚焦线圈产生磁场的聚焦性能。方法构建5线圈阵列和7线圈阵列,提出混合粒子群和模拟退火优化算法,对通入线圈的电流组态进行优化求解。利用COMSOL与MATLAB联合仿真计算,对比了优化前后磁场聚焦效果。结果同一聚焦平面磁场分布图表明,所提混合算法能够实现良好聚焦性,利用COMSOL和MATLAB联合仿真,提高了优化准确性。结论本文所提出的混合算法以及联合仿真的方法,可以有效提高线圈阵列的聚焦性,为下一步线圈阵列的设计奠定了基础。 展开更多
关键词 磁聚焦 粒子群算法 模拟退火算法
在线阅读 下载PDF
基于模拟退火粒子群算法的混合动力车参数优化 被引量：7
13
作者 邓元望 陈可亮 鄂加强 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2012年第7期580-584,共5页
分别采用多层次参数扫描(MLPS)算法和模拟退火粒子群优化(SAPSO)算法对并联式混合动力车逻辑门限控制策略的参数进行优化。将优化后的车辆以TEST-CITY-HWY测试循环进行仿真,并将结果与优化前的车辆的仿真结果进行对比。结果表明,经MLPS... 分别采用多层次参数扫描(MLPS)算法和模拟退火粒子群优化(SAPSO)算法对并联式混合动力车逻辑门限控制策略的参数进行优化。将优化后的车辆以TEST-CITY-HWY测试循环进行仿真,并将结果与优化前的车辆的仿真结果进行对比。结果表明,经MLPS算法优化后,燃油消耗和HC与NOx排放分别下降了11.98%、6.01%和4.03%,但CO排放增加了25.18%;经SAPSO算法优化后,燃油消耗和HC、CO与NOx排放分别下降了13.61%、9.57%、27.78%和18.53%,且电池荷电状态(SOC)比MLPS优化略高。说明SAPSO算法在混合动力车控制参数优化效果上明显优于MLPS算法。 展开更多
关键词 模拟退火粒子群算法 控制策略 参数优化
在线阅读 下载PDF
基于模拟退火粒子群算法的配电网分布式储能布局规划研究 被引量：2
14
作者 缪翼军 康慨 +3 位作者 张云龙 郑开琦 施念 龚琪 《电气应用》 2024年第8期100-105,共6页
储能系统可缓解大规模分布式新能源接入配电网所产生的不良影响,而储能系统在配电网中合理配置是其有效应用的前提。构建了一种考虑在配电网中全寿命周期成本的分布式储能布局规划模型,并以分布式储能接入配电网后安全稳定运行校核为约... 储能系统可缓解大规模分布式新能源接入配电网所产生的不良影响,而储能系统在配电网中合理配置是其有效应用的前提。构建了一种考虑在配电网中全寿命周期成本的分布式储能布局规划模型,并以分布式储能接入配电网后安全稳定运行校核为约束条件,采用引入退火机制的粒子群算法对布局规划模型进行优化求解,提高算法迭代时寻找全局最优解的收敛速度和准确性。在IEEE 14节点配电系统上进行仿真分析,仿真结果表明该算法具有较好的收敛性和准确性,该规划方法可有效提高新能源发电就近消纳水平,可用于指导分布式储能在配电网中的规划布局。 展开更多
关键词 模拟退火算法 粒子群算法 配电网 分布式储能 布局规划
在线阅读 下载PDF
基于模拟退火-粒子群算法的wMPS布局优化 被引量：9
15
作者 岳翀 熊芝 薛彬 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第7期67-73,共7页
空间测量定位系统是一种在多测站协同作用下实现坐标测量的大尺寸测量系统,因此测站布局优化成为了重要研究问题。为解决此问题,本文提出了一种基于模拟退火粒子群算法的测站优化部署方案,以定位精度,覆盖度,使用成本作为优化函数,运用... 空间测量定位系统是一种在多测站协同作用下实现坐标测量的大尺寸测量系统,因此测站布局优化成为了重要研究问题。为解决此问题,本文提出了一种基于模拟退火粒子群算法的测站优化部署方案,以定位精度,覆盖度,使用成本作为优化函数,运用粒子群算法及模拟退火算法进行协同搜索,并建立模拟退火粒子群算法的测站布局优化流程,对两到四个测站进行仿真优化分析。仿真结果表明,该方法能快速收敛于最优解并获得一种较优的测站布局。 展开更多
关键词 大尺寸测量 测站部署 空间测量定位系统 模拟退火粒子群算法
在线阅读 下载PDF
基于模拟退火-粒子群算法优化支持向量机参数的连铸漏钢预报 被引量：8
16
作者 方一鸣 郑贺军 +1 位作者 刘乐 胡春洋 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第12期1462-1467,共6页
针对连铸漏钢预报神经网络模型在小样本训练数据情况下难以获得较高预报准确率的问题,提出了一种基于模拟退火-粒子群(SA-PSO)算法优化支持向量机(SVM)参数的连铸漏钢预报算法。将粒子群优化算法引入支持向量机的训练过程中,利用其调整... 针对连铸漏钢预报神经网络模型在小样本训练数据情况下难以获得较高预报准确率的问题,提出了一种基于模拟退火-粒子群(SA-PSO)算法优化支持向量机(SVM)参数的连铸漏钢预报算法。将粒子群优化算法引入支持向量机的训练过程中,利用其调整参数少、寻优速度快的优点,有效地提高了漏钢预报模型的寻优速度;利用模拟退火算法对粒子群算法迭代更新后粒子的新位置加以评价,来决定新位置是否被接受,避免了粒子群算法在迭代寻优过程中陷入局部极值的问题。结合某钢厂连铸现场历史数据对提出的连铸漏钢预报算法进行了测试,测试结果表明,所提算法的连铸漏钢预报准确率可达98.8%。 展开更多
关键词 连铸漏钢预报 支持向量机 粒子群算法 模拟退火算法
在线阅读 下载PDF
基于粒子群-模拟退火算法的背包问题研究 被引量：8
17
作者 耿亚 吴访升 《控制工程》 CSCD 北大核心 2019年第5期991-996,共6页
针对组合优化中的经典背包问题,提出一种基于直觉模糊熵的粒子群-模拟退火算法(IFEPSO-SA)。该算法以种群的直觉模糊熵(IFE)为测度,建立一种基于熵值的自适应惯性权重和变异操作的策略,以维持种群的多样性;同时,对粒子群算法进化过程中... 针对组合优化中的经典背包问题,提出一种基于直觉模糊熵的粒子群-模拟退火算法(IFEPSO-SA)。该算法以种群的直觉模糊熵(IFE)为测度,建立一种基于熵值的自适应惯性权重和变异操作的策略,以维持种群的多样性;同时,对粒子群算法进化过程中的局部最优解,进行交换操作和模拟退火机制选择,得到更优的局部最优解和全局最优解,以增强算法的寻优能力。实验结果表明,所提算法具有很好的鲁棒性和寻优能力,能较好地求解0-1背包组合优化问题。 展开更多
关键词 直觉模糊熵 模拟退火机制 粒子群算法 背包问题
在线阅读 下载PDF
基于赋时影响网的模拟退火与粒子群混合改进算法 被引量：2
18
作者 赵鑫业 唐帅 +1 位作者 杨妹 黄柯棣 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第S3期63-66,82,共5页
赋时影响网是一种最近兴起的分析复杂系统关键事件行为及因果关系的建模范式,通过连接行动事件和期望效果来实现关系推理过程。基于赋时影响网设计算法在不确定条件下寻找有效行动方案和备选行动方案用以辅助系统分析决策。本文在标准... 赋时影响网是一种最近兴起的分析复杂系统关键事件行为及因果关系的建模范式,通过连接行动事件和期望效果来实现关系推理过程。基于赋时影响网设计算法在不确定条件下寻找有效行动方案和备选行动方案用以辅助系统分析决策。本文在标准粒子群优化算法的基础上给出了一种模拟退火改进策略:在规定的计算周期内以粒子群算法进行进化计算;同时为了避免陷入局部最优,采用模拟退火方法对所有粒子重新进行有选择的初始化,初始化之后再次应用粒子群算法。为了有效提高算法的运算速度,算法的实现应用了MPI。仿真结果表明,该算法具有较快的寻优能力和较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 赋时影响网 行动方案 基于效果作战 模拟退火算法 粒子群算法 MPI
在线阅读 下载PDF
基于多策略混合鲸鱼-蚁群优化算法的装配序列优化
19
作者 黎响 王永 田德 《太阳能学报》 北大核心 2025年第2期565-575,共11页
装配序列规划(ASP)是风电机组设计和制造的关键内容,对产品的生产效率和成本有重要影响。SP问题是一个典型的NP完全问题,需使用有效的方法来搜索最优或近优的装配序列,但常用智能优化算法的参数值获取比较困难,导致在搜索效率和收敛精... 装配序列规划(ASP)是风电机组设计和制造的关键内容,对产品的生产效率和成本有重要影响。SP问题是一个典型的NP完全问题,需使用有效的方法来搜索最优或近优的装配序列,但常用智能优化算法的参数值获取比较困难,导致在搜索效率和收敛精度上存在一定局限性。为此,提出一种求解SP问题的多策略混合鲸鱼-蚁群优化算法。在计算过程中,使用增加精英反向学习策略(OBL)、差分进化算法(DE)的多策略混合鲸鱼算法优化蚁群算法的参数,然后再采用蚁群算法搜索最优或近优的装配序列。计算实验表明:多策略混合鲸鱼-蚁群优化算法降低了参数设置的复杂性,在求解SP问题上,与传统蚁群算法相比,算法的收敛速度和寻优能力得到很大提高。 展开更多
关键词 装配序列规划 风电机组 参数 多策略混合鲸鱼-蚁群算法
在线阅读 下载PDF
基于差分及模拟退火的混合粒子群算法 被引量：4
20
作者 褚国娟 马春丽 宁必锋 《计算机与现代化》 2010年第5期19-20,23,共3页
粒子群算法是一种新型的群体进化计算方法,已经在一些工程领域得到了广泛的应用,本文鉴于该算法存在收敛速度较慢,易陷入局部极值的缺点,提出一种基于差分及模拟退火的混合粒子群算法。通过对三种进化算法各自优势的分析与结合,得到一... 粒子群算法是一种新型的群体进化计算方法,已经在一些工程领域得到了广泛的应用,本文鉴于该算法存在收敛速度较慢,易陷入局部极值的缺点,提出一种基于差分及模拟退火的混合粒子群算法。通过对三种进化算法各自优势的分析与结合,得到一种改进的粒子群算法。 展开更多
关键词 粒子群 差分算法 模拟退火 优化
在线阅读 下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 105 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部