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基于NLP的油气非常规作业风险识别及管控措施推送
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作者 常江 郭桂娇 +3 位作者 熊龙强 夏星 王磊 阎红巧 《石化技术》 CAS 2024年第1期103-105,共3页
本文介绍了一种基于自然语言处理(NLP)技术的油气非常规作业风险识别及管控措施推送方法。该方法通过构建非常规作业JSA知识库和风险智能识别模型,并集成于非常规作业许可管理系统中,实现了对油气非常规作业风险的高效自动识别和针对风... 本文介绍了一种基于自然语言处理(NLP)技术的油气非常规作业风险识别及管控措施推送方法。该方法通过构建非常规作业JSA知识库和风险智能识别模型,并集成于非常规作业许可管理系统中,实现了对油气非常规作业风险的高效自动识别和针对风险的管控措施精准推送,最终提高油气非常规作业风险管控水平。 展开更多
关键词 油气非常规作业 NLP技术 风险识别 管控措施推送 JSA库
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