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几种改进BP神经网络算法预测飞灰含碳质量分数效果的比较 被引量：3
1
作者 李露 李斌 +1 位作者 杜艳玲 谢一民 《发电设备》 2012年第6期416-419,共4页
分别介绍了动量梯度下降法、L-M数值优化算法和贝叶斯算法,建立了预测模型,对某电厂飞灰含碳质量分数进行预测。通过预测结果的分析,对比了不同算法对预测精度的影响。结果表明:在该模型下,当训练样本量为30甚至更多时,动量梯度下降法... 分别介绍了动量梯度下降法、L-M数值优化算法和贝叶斯算法,建立了预测模型,对某电厂飞灰含碳质量分数进行预测。通过预测结果的分析,对比了不同算法对预测精度的影响。结果表明:在该模型下,当训练样本量为30甚至更多时,动量梯度下降法不能收敛,L-M算法和贝叶斯算法的收敛速度比动量梯度下降算法要快很多,而贝叶斯算法的预测精度最高。 展开更多
关键词 预测算法 人工神经网络 飞灰含碳质量分数 预测精度
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深度算法预测模型的数据优化
2
作者 程劲松 《计算机与数字工程》 2022年第1期23-27,共5页
在所有的问题场景中运行所有可能的解决方案时,没有哪一种解决方案的性能始终优于其他选项。这个事实促使人们使用定制的方法,即可以根据特定的问题输入自动预测可行的算法。在主流的预测方法几乎都依赖人工设计特征的情况下,近些年来... 在所有的问题场景中运行所有可能的解决方案时,没有哪一种解决方案的性能始终优于其他选项。这个事实促使人们使用定制的方法,即可以根据特定的问题输入自动预测可行的算法。在主流的预测方法几乎都依赖人工设计特征的情况下,近些年来深度学习开始被用于问题实例特征的自动化提取。算法预测数据集的特殊性导致最终输入训练模型的样本与标签存在诸多变数,从而影响深度模型在该数据集上的学习能力。因此,论文是在原始方法的基础上通过改进数据样本和算法标签的生成提升了在某些数据集上基于深度模型的算法预测任务性能。 展开更多
关键词 算法预测 特征提取 卷积神经网络 数据处理
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用近邻算法预测通信量时间序列 被引量：3
3
作者 黄健聪 万海 +1 位作者 郝小卫 李磊 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2005年第7期31-33,55,共4页
为了对通信系统进行有效的调控,需要对通信量进行预测,而通信量具有在不同日期遵循不同规律的特点。本文采用基于实例的近邻算法进行时间序列预测,并在考虑动态长度序列、序列特征提取和近似样例的选取上做出改进,取得很好的效果。将近... 为了对通信系统进行有效的调控,需要对通信量进行预测,而通信量具有在不同日期遵循不同规律的特点。本文采用基于实例的近邻算法进行时间序列预测,并在考虑动态长度序列、序列特征提取和近似样例的选取上做出改进,取得很好的效果。将近邻预测算法应用到广东省电话网智能管理系统(GTNIMS)中,能够为路由求解提供快速、准确的预测话务量,为更精确的求解创造了条件。 展开更多
关键词 通信量 时间序列预测 智能管理系统 通信系统 基于实例 特征提取 预测算法 度序列 电话网 广东省 话务量 求解 路由
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一种基于AI大数据的用户满意度预测算法
4
作者 周文红 孙军亮 +2 位作者 许妍青 杨嘉忱 孙凡晰 《移动信息》 2025年第2期199-201,共3页
随着大数据技术的发展和人工智能应用的广泛化,用户满意度预测已成为运营商解决信号差和网络质量问题,减少用户投诉并获取竞争优势的关键手段.文中提出了一种结合机器学习技术的用户满意度预测算法,通过分析用户行为数据和反馈,构建了... 随着大数据技术的发展和人工智能应用的广泛化,用户满意度预测已成为运营商解决信号差和网络质量问题,减少用户投诉并获取竞争优势的关键手段.文中提出了一种结合机器学习技术的用户满意度预测算法,通过分析用户行为数据和反馈,构建了一个高精度的预测模型.通过实验验证,该模型在多个数据集上表现出优越的预测准确性和良好的泛化能力.该算法的实现,对于理解用户需求和改进服务质量具有重要意义. 展开更多
关键词 大数据 用户满意度 预测算法 机器学习
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基于无差拍预测算法的双向隔离型AC-DC矩阵变换器高动态电流控制策略 被引量：1
5
作者 梅杨 张家奇 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期1090-1099,共10页
针对双向隔离型AC-DC矩阵变换器采用传统双闭环控制策略存在的控制参数多、整定困难等问题,提出了一种基于无差拍预测算法的高动态电流控制策略,通过引入无差拍预测算法对网侧电流进行控制,以减少控制器参数,消除数字控制时延。考虑到... 针对双向隔离型AC-DC矩阵变换器采用传统双闭环控制策略存在的控制参数多、整定困难等问题,提出了一种基于无差拍预测算法的高动态电流控制策略,通过引入无差拍预测算法对网侧电流进行控制,以减少控制器参数,消除数字控制时延。考虑到算法中电压电流检测量众多,故采用输入电压观测器以降低检测成本,减小采样误差的影响。变换器采用后级单重移相的调制方法来协调配合无差拍预测算法,其中参考输入电流指令与移相角为双射函数关系,简单易实现。仿真和实验结果表明:采用所提控制策略可以实现网侧电流正弦,功率因数接近于1;直流侧电压稳定,电流纹波率小于1%;直流电流在参考值突变时,跟踪快速且无超调、无振荡;同时,在变换器功率正向传输、反向传输以及正反向切换过程中,采用所提控制策略相比于传统的双闭环控制策略,电流动态调节时间分别缩短了69%、85%、67%。由此证明所提控制策略可以保证变换器良好的输入输出性能,并且相比于传统的双闭环控制策略在切换过程中动态性能得到显著提升。 展开更多
关键词 矩阵变换器 预测控制 控制器参数 无差拍预测算法 功率因数 动态性能
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基于智能算法的代理购电业务电量预测与评价体系研究 被引量：1
6
作者 龙玲莉 李昆明 +3 位作者 祝永晋 马吉科 雍文 仲智颖 《电力信息与通信技术》 2024年第9期70-77,共8页
我国电力市场目前仍处于改革中,电力企业代理购电预测的准确与否,在市场资源配置中起着决定性作用。为保证代理购电机制平稳发展,需明确电力企业市场化购电规模。目前代理购电电量主要是根据代理购电工商业用户用电量及典型负荷曲线进... 我国电力市场目前仍处于改革中,电力企业代理购电预测的准确与否,在市场资源配置中起着决定性作用。为保证代理购电机制平稳发展,需明确电力企业市场化购电规模。目前代理购电电量主要是根据代理购电工商业用户用电量及典型负荷曲线进行预测,缺乏完整的体系,难以精确预测,导致缺少合理的规划。文章提出一套相似日月度预测算法与混合时序月度预测算法相结合的智能算法,用于代理购电业务电量预测与评价,围绕江苏省2022年用电情况进行预测,从5个维度对预测结果进行评价,帮助电力企业精准预判整体售电量规模,合理规划购电计划。 展开更多
关键词 智能算法 相似日月度预测算法 混合时序月度预测算法 代理购电 电量预测
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基于一次指数预测算法的动态规划分割算法
7
作者 赵春兰 罗银 何婷 《内江科技》 2024年第1期90-92,共3页
时间序列分割在变异点检测、变化趋势检测及数据预处理等方面都具有重要作用。针对经典动态规划分段算法未考虑时间序列数据之间的相互影响,提出一种基于一次指数平滑预测算法和动态规划算法相结合的多元时间序列分割方法。利用一次指... 时间序列分割在变异点检测、变化趋势检测及数据预处理等方面都具有重要作用。针对经典动态规划分段算法未考虑时间序列数据之间的相互影响,提出一种基于一次指数平滑预测算法和动态规划算法相结合的多元时间序列分割方法。利用一次指数平滑预测算法对所有多元时间序列分割片段进行预测,计算分割代价;再根据分割代价,运用动态规划算法对多元时间序列数据进行分割,得到全局最优的分割结果。对仿真多元时间序列数据进行分割,将新方法结果与已有算法结果进行比较,新方法分割度量值为0.0155,较已有算法减少了0.0293,说明该分割方法得到的分割结果有较高的准确度。 展开更多
关键词 动态规划算法 多元时间序列 预测算法 分段算法 数据预处理 分割算法 分割结果 度量值
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基于自适应横程走廊的再入滑翔飞行器改进预测校正算法 被引量：1
8
作者 贺杨超 李炯 +2 位作者 邵雷 周池军 雷虎民 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期692-702,共11页
针对再入滑翔飞行器(reentry gliding vehicle,RGV)预测校正制导算法中规避逻辑和制导逻辑相分离的问题,提出了一种基于自适应横程走廊的融合算法。首先,通过飞行器侧向运动轨迹与禁飞区的相交关系,动态引入规避逻辑;同时,提出禁飞区有... 针对再入滑翔飞行器(reentry gliding vehicle,RGV)预测校正制导算法中规避逻辑和制导逻辑相分离的问题,提出了一种基于自适应横程走廊的融合算法。首先,通过飞行器侧向运动轨迹与禁飞区的相交关系,动态引入规避逻辑;同时,提出禁飞区有效映射横程来量化影响飞行轨迹的禁飞区区域;最后,设计自适应横程走廊,动态调整走廊边界,控制倾侧角的翻转,实现规避逻辑和侧向制导逻辑的融合。仿真结果表明,在本文方法下,飞行器可以针对不同情况的禁飞区实现有效制导,对再入扰动具有一定的鲁棒性,并与制导逻辑和规避逻辑分离设计的算法相比,在保证制导精度的同时,具备更少的倾侧角翻转次数。 展开更多
关键词 预测校正算法 自适应横程走廊 禁飞区有效映射横程
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基于EMD-VMD-LSTM预测算法的高桩码头结构安全预警方法 被引量：1
9
作者 栾宏 高刚刚 +2 位作者 沈龙清 沈思程 苏静波 《水运工程》 2024年第7期35-41,共7页
基于高桩码头健康监测数据,针对存在复杂环境因素影响监测精度问题,提出EMD-VMD-LSTM组合算法处理并预测高桩码头结构中的监测信息,通过对比分析验证在高桩码头结构现场监测大数据的预测预警分析中采用EMD-VMD-LSTM组合算法的可行性。同... 基于高桩码头健康监测数据,针对存在复杂环境因素影响监测精度问题,提出EMD-VMD-LSTM组合算法处理并预测高桩码头结构中的监测信息,通过对比分析验证在高桩码头结构现场监测大数据的预测预警分析中采用EMD-VMD-LSTM组合算法的可行性。同时,基于EMD-VMD-LSTM方法和固定预警阈值,提出动态预警阈值的确定方法,设计动静态预警结合的高桩码头结构预警方法,构建多指标、多层次的高桩码头结构安全预警体系以及相应的预警流程。研究成果可以提升高桩码头结构安全预警的准确性和效率,也可为类似工程结构的安全预警管理提供一定的参考。 展开更多
关键词 高桩码头 现场监测 组合预测算法 监测预警 安全性评估
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基于自适应增强(AdaBoost)的径向基(RBF)神经网络改进算法在关键词预测中的应用
10
作者 陈张一 朱朝阳 +1 位作者 邹玲 胡小君 《科技管理研究》 CSSCI 2024年第18期215-221,共7页
探究学科或领域内研究发展趋势和热点一直以来受到国内外学者们重点关注,而高频关键词的频次变化分析是其中重要的研究内容。关键词的变化与时间存在强相关性,但当前仅有少数研究考虑了关键词随时间密切变化的特性。在考虑关键词信息的... 探究学科或领域内研究发展趋势和热点一直以来受到国内外学者们重点关注,而高频关键词的频次变化分析是其中重要的研究内容。关键词的变化与时间存在强相关性,但当前仅有少数研究考虑了关键词随时间密切变化的特性。在考虑关键词信息的时间属性基础上,提出一种基于自适应增强(AdaBoost)的径向基(RBF)神经网络预测算法(以下简称“RBF改进算法”),对关键词频次进行分析预测。对中国知网2007—2022年收录的医学图像期刊论文关键词进行处理,其中将2007年至2021年的数据作为实验训练数据,2022年数据作为验证数据,通过算例分析,对比RBF改进算法、反向传播算法和时间序列算法对关键词词频的预测结果。结果发现:通过AdaBoost算法对RBF算法进行改进,能够增强RBF神经网络的泛化能力以及对样本的适应性,同时保留了RBF神经网络较好的非线性映射能力这一优点;RBF改进算法预测结果与实际数据接近,其预测精度优于反向传播神经网络和时间序列算法,该算法的预测效果更佳。 展开更多
关键词 词频 预测算法 ADABOOST算法 RBF神经网络 算法应用 算法优化 医学图像
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新能源储能波动下的光伏发电预测算法改进 被引量：3
11
作者 陆沈雄 范亚伟 +2 位作者 屠永辉 戚成健 温世超 《电子设计工程》 2024年第3期152-156,共5页
新能源储能系统具有能量的时空平移性,光伏发电已成为未来发电的必然趋势,但是新能源储能自身的波动性使得光伏发电预测不精准。为此,提出了新能源储能波动下的光伏发电预测改进算法。采用储能技术平抑新能源储能波动,缓解波动给光伏发... 新能源储能系统具有能量的时空平移性,光伏发电已成为未来发电的必然趋势,但是新能源储能自身的波动性使得光伏发电预测不精准。为此,提出了新能源储能波动下的光伏发电预测改进算法。采用储能技术平抑新能源储能波动,缓解波动给光伏发电预测带来的影响。构建光伏发电预测模型,通过光伏发电系统改进结构参数,优化连接权值和阈值。采用升压转换器,选取合适开关控制信号,获取光伏发电最大功率点追踪结果。分析光伏系统实时发电量与时序关联性,采用改进分数阶算法,有效地跟踪光伏发电状态变化,计算光伏发电预测量。由实验结果可知,该算法与实际值存在最大为0.2 kW的误差,其余时间均一致,具有精准预测效果。 展开更多
关键词 新能源储能波动 光伏发电 预测算法改进 功率点追踪
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刑事证明中的预测性算法证据研究 被引量：3
12
作者 刘宇琪 秦宗文 《中国人民公安大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2024年第1期75-88,共14页
预测性算法证据是由算法将个案与类罪行为模型对比后导出的异常行为数据,可以预测并提示潜在的犯罪风险,通常作为侦查线索适用。但实证考察发现,其亦作为指控证据使用并对法官定罪心证产生影响,同时存在法律资格不明、审查方式混乱无序... 预测性算法证据是由算法将个案与类罪行为模型对比后导出的异常行为数据,可以预测并提示潜在的犯罪风险,通常作为侦查线索适用。但实证考察发现,其亦作为指控证据使用并对法官定罪心证产生影响,同时存在法律资格不明、审查方式混乱无序等问题。预测性算法证据本质上属于裸统计证据,与待证事实的相关性较弱,推理链条不牢固,若直接将其作为定案证据可能会产生一系列负面效应。为了平衡预测性算法证据在刑事证明中适用的积极价值与可能产生的负面效应:一方面,在审判中心主义视角下,探讨预测性算法证据的证据准入资格、定案证据资格审查以及证明机制构建等问题,以形成科学合理的证据能力和证明力审查规则;另一方面,从侦查重心主义视角出发,明确侦查机关对预测性算法证据的初步审查和随案移送等义务,以及对全案要达到“排除合理怀疑”的证明标准,以保障实体真实。 展开更多
关键词 预测性算法证据 算法 大数据 最佳解释推理
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物联网技术在货物运输跟踪与预测算法中的应用 被引量：1
13
作者 刘平 高爽 《智能城市》 2024年第6期17-19,共3页
为了增强货物运输的效能,利用物联网技术持续监控货品的所在地、温度、湿度等参数,运用预估算法,依托线性拟合模型,借助各种参数信息估算产品的运送时长。该算法采用最小平方差法等手段进行优化,确保获得最优系数。结果表明,通过实时收... 为了增强货物运输的效能,利用物联网技术持续监控货品的所在地、温度、湿度等参数,运用预估算法,依托线性拟合模型,借助各种参数信息估算产品的运送时长。该算法采用最小平方差法等手段进行优化,确保获得最优系数。结果表明,通过实时收集物联网数据,货物运输的准时率提高了约30%,货物丢失率降低了约20%;融合地理信息系统数据后,物流运送的平均耗时减少了约15%,运送费用降低了10%。预测模型的均方误差(MSE)为0.8 d,均方根误差(RMSE)为0.9 d,货物运输时长的误差在可接受范围内。研究表明,企业借助预测模型能够更好地优化运输路径,降低运输成本,增强竞争力。 展开更多
关键词 物联网技术 货物运输 预测算法
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基于W-Gea算法的汽车尾气数据精准预测研究
14
作者 曹意 吴倩倩 冯欣悦 《无线互联科技》 2024年第17期69-72,80,共5页
随着我国人民生活水平和汽车制造技术水平的快速提升,社会汽车保有量迅速增长,然而汽车排放的有害物质(CO、HC、NO)引发的城市大气污染问题也日益严重。目前,遥感检测技术在检测汽车尾气含量时容易受到天气影响,导致取样数据不准确等问... 随着我国人民生活水平和汽车制造技术水平的快速提升,社会汽车保有量迅速增长,然而汽车排放的有害物质(CO、HC、NO)引发的城市大气污染问题也日益严重。目前,遥感检测技术在检测汽车尾气含量时容易受到天气影响,导致取样数据不准确等问题,给汽车监管部门的精准执法带来了较大困难。文章利用遥感检测仪对汽车尾气数据进行采集,研究了精准预测汽车排放有害物质(CO、HC、NO)数据的方案,提出了W-Gea算法,实现了对汽车尾气数据的精准预测。 展开更多
关键词 W-Gea 汽车尾气 预测算法 增强梯度
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基于卡尔曼滤波的旅游经济发展趋势预测算法研究
15
作者 袁学勇 《贵阳学院学报（自然科学版）》 2024年第2期21-25,共5页
旅游经济是经济体中十分重要的一部分,对其发展趋势进行预测,对旅游市场的决策制定以及市场开发等都有着很大的影响。基于此,提出基于卡尔曼滤波的旅游经济发展趋势预测算法。通过在权威渠道选取旅游经济数据,引入卡尔曼滤波原理,在算... 旅游经济是经济体中十分重要的一部分,对其发展趋势进行预测,对旅游市场的决策制定以及市场开发等都有着很大的影响。基于此,提出基于卡尔曼滤波的旅游经济发展趋势预测算法。通过在权威渠道选取旅游经济数据,引入卡尔曼滤波原理,在算法框架中定义卡尔曼滤波的矩阵,并利用新息方程求解该算法。实证预测结果显示:在未来几年内,旅游经济在2027年之前将呈现出较高增长率的发展趋势,2027年至2034年旅游经济增长率发展趋势放缓,于2035年呈现负增长发展趋势后,再次呈现正向增长的发展趋势,这表明旅游经济整体上将呈现正向增长的发展趋势。 展开更多
关键词 旅游经济 经济发展 预测算法 卡尔曼滤波 发展趋势预测
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基于灰色预测算法的发电厂继电保护可靠性研究 被引量：1
16
作者 周晟 《电工技术》 2024年第4期70-73,共4页
针对发电厂继电保护设备故障样本数据较少,无法准确评估继电保护设备可靠性的问题,提出了灰色预测算法和三参数威布尔分布模型相结合的方法,用于评估继电保护设备可靠性,并通过实例仿真验证所提算法的可靠性。研究结果表明,所提出的继... 针对发电厂继电保护设备故障样本数据较少,无法准确评估继电保护设备可靠性的问题,提出了灰色预测算法和三参数威布尔分布模型相结合的方法,用于评估继电保护设备可靠性,并通过实例仿真验证所提算法的可靠性。研究结果表明,所提出的继电保护设备可靠性算法可以根据少量样本数据快速评估继电保护设备的可靠性,与其他算法相比,预测评估精度较高,可以为继电保护设备的检修工作提供参考。 展开更多
关键词 灰色预测算法 威布尔分布模型 继电保护可靠性
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基于图变换神经网络的电网用户侧节点碳排放因子预测算法
17
作者 许文举 张孝顺 +1 位作者 郭正勋 李锦诚 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第12期4980-4988,I0046-I0049,共13页
目前,基于碳排放流理论的节点碳排放因子计算方法能有效实现电力的精细化碳计量。然而,现有方法主要基于计量数据或潮流结果进行后评估计算,无法精准给出电网不同负荷节点在未来时段的电力碳排放因子,难以为用户侧实施低碳调控提供直接... 目前,基于碳排放流理论的节点碳排放因子计算方法能有效实现电力的精细化碳计量。然而,现有方法主要基于计量数据或潮流结果进行后评估计算,无法精准给出电网不同负荷节点在未来时段的电力碳排放因子,难以为用户侧实施低碳调控提供直接的引导信号。针对该现状,该文提出了一种基于图变换神经网络的电网用户侧节点碳排放因子预测方法。考虑到电网不同节点之间的能量流与碳排流耦合关系,基于电网拓扑结构,提出了考虑剔除无源无荷节点的图变换神经网络邻接矩阵等效变换方法,并构建了面向用户侧碳排放因子预测的图变换神经网络的输入-输出特征。基于训练好的模型,仅需利用源荷预测数据即可快速且精准预测用户侧碳排放因子,无需精确的网架参数、潮流计算和碳排放流计算求解,有效降低了计算成本,同时提高了应用灵活性。最后,在IEEE39、IEEE118标准测试系统和南方电网公司某城市区域电网中验证了所提算法的有效性,其平均节点碳排放因子预测误差率分别为1.76%、2.21%和1.49%。 展开更多
关键词 碳排放因子 图变换神经网络 用户侧 预测算法
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考虑局部自相似性的土地复垦规划空间预测算法
18
作者 张鹏 张秋鹂 《现代电子技术》 北大核心 2024年第4期164-168,共5页
土地复垦规划时土地图像存在较大噪声,且不同地区的土地复垦情况可能存在空间异质性,无法达到理想空间预测效果。为此,提出一种考虑局部自相似性的土地复垦规划空间预测算法。利用低秩逼近处理方法对噪声污染的观测矩阵的核范数低秩逼近... 土地复垦规划时土地图像存在较大噪声,且不同地区的土地复垦情况可能存在空间异质性,无法达到理想空间预测效果。为此,提出一种考虑局部自相似性的土地复垦规划空间预测算法。利用低秩逼近处理方法对噪声污染的观测矩阵的核范数低秩逼近,得到矩阵的最小核范数,实现土地空间图像去噪;利用局部自相似性计算土地再利用贡献值,以此建立空间预测模型,计算子区域内栅格与所选区域栅格差异程度;利用ArcGIS软件计算评价因子,以此划分等级,预测土地复垦规划空间。由实验结果可知,该算法预测的空间规划基本适宜度比例最大,其次是不适宜度、中度适宜度、临界适宜度,与理想规划结果一致。 展开更多
关键词 局部自相似性 土地复垦 规划空间 预测算法 低秩逼近 软阈值处理
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用电信息采集终端信息传输带宽预测算法研究
19
作者 郑陈凯 江军 丁小春 《中国设备工程》 2024年第24期256-258,共3页
电力系统的用电信息采集终端主要用于收集用户信息,用电信息采集终端在准确收集电网用户信息的基础上进行信息传输。目前,随着电网建设规模的不断扩大,电力企业需要采取人工智能技术来预测网络带宽,通过预测网络信息传输带宽来保证电力... 电力系统的用电信息采集终端主要用于收集用户信息,用电信息采集终端在准确收集电网用户信息的基础上进行信息传输。目前,随着电网建设规模的不断扩大,电力企业需要采取人工智能技术来预测网络带宽,通过预测网络信息传输带宽来保证电力网络的信息传输可靠性,更好地发挥电网终端设备的信息采集与信息传输功能。基于此,本文重点探讨用电信息采集终端在信息传输中的带宽预测算法,结合电网用电信息采集与传输的实际需求进行完善。 展开更多
关键词 用电信息采集终端 信息传输 带宽预测算法
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基于灰色预测算法的中央空调温湿度自适应控制方法
20
作者 刘炎 《微型电脑应用》 2024年第8期220-223,共4页
为了提升中央空调的控制性能、降低能耗,提出一种基于灰色预测算法的温湿度自适应控制方法。通过灰色预测算法预测中央空调的温湿度数据;采用双模糊PID控制器设计,将温度和湿度的预测结果与设定结果之间的误差及误差变化率作为输入参数... 为了提升中央空调的控制性能、降低能耗,提出一种基于灰色预测算法的温湿度自适应控制方法。通过灰色预测算法预测中央空调的温湿度数据;采用双模糊PID控制器设计,将温度和湿度的预测结果与设定结果之间的误差及误差变化率作为输入参数,得到实际的中央空调温湿度控制量,实现温湿度的自适应控制。测试结果表明,该方法的温湿度数据预测平均误差小于0.25,控制性能良好,并且温湿度的控制结果与设定结果较为吻合,同时也能降低能耗。 展开更多
关键词 灰色预测算法 中央空调 温湿度 自适应控制 双控制器 模糊化处理
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