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基于频繁路径挖掘的数据序列化方法储存系统
1
作者 张荣荣 陈俊东 《电子设计工程》 2024年第21期47-50,共4页
为实现不同结构类型数据的统一储存,设计一种基于频繁路径挖掘的数据序列化方法储存系统。系统设计分为三个模块,在数据挖掘模块中,利用频繁序列挖掘中的PrefixSpan算法,实施多种数据结构下的数据挖掘。在数据序列化处理模块中,通过嵌套... 为实现不同结构类型数据的统一储存,设计一种基于频繁路径挖掘的数据序列化方法储存系统。系统设计分为三个模块,在数据挖掘模块中,利用频繁序列挖掘中的PrefixSpan算法,实施多种数据结构下的数据挖掘。在数据序列化处理模块中,通过嵌套型JSON数据优化算法实施数据序列化处理与反序列化处理,实现数据的统一存储或传输。在序列化储存模块设计中,基于算子权值设计缓存序列化储存策略,挑选有缓存价值的序列来储存,实现数据序列化储存模块的设计。测试结果表明,该系统的储存能力强,平均序列化处理延时低于4000 ms,IOPS大于350个。 展开更多
关键词 频繁路径挖掘 数据序列化 JSON嵌套 储存系统 算子权值
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无人机输电线路覆冰监测图像边缘检测方法 被引量：3
2
作者 翟永赛 于虹 +2 位作者 吕金花 王龙飞 韦根原 《云南电力技术》 2017年第4期139-142,共4页
针对南方地区架空输电线路可能遭受的覆冰灾害,实现无人机输电线路的覆冰监测,图像边缘检测方法应用研究具有重要的意义。文章对Canny算子、Sobel算子及自适应权值Sobel算子三种边缘检测方法原理进行了分析,并利用三种方法对无人机输电... 针对南方地区架空输电线路可能遭受的覆冰灾害,实现无人机输电线路的覆冰监测,图像边缘检测方法应用研究具有重要的意义。文章对Canny算子、Sobel算子及自适应权值Sobel算子三种边缘检测方法原理进行了分析,并利用三种方法对无人机输电线路覆冰监测图像进行对比试验处理。实验结果证明自适应权值Sobel算子相对于另外两种算子计算结果更接近于理想值,故具有更强的抗噪能力,对图像边缘有较高的检验精度,极大地改进了图像边缘识别的效果。 展开更多
关键词 自适应权值sobel算子 CANNY算子 SOBEL算子 输电线路 边缘检测
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一种优化修复顺序的图像修复算法
3
作者 张慧娟 《湖南农机》 2012年第7期67-68,共2页
在基于样本的纹理合成的图像修复算法中,缺损区域的填充顺序至关重要,极大的影响着图像的修复质量。在A.Criticism算法的基础上,本文通过引入递增权值算子λ,增强修复后期结构信息量D(p)在确定缺损区域边界像素的修复优先权时的作用,从... 在基于样本的纹理合成的图像修复算法中,缺损区域的填充顺序至关重要,极大的影响着图像的修复质量。在A.Criticism算法的基础上,本文通过引入递增权值算子λ,增强修复后期结构信息量D(p)在确定缺损区域边界像素的修复优先权时的作用,从而得到更好的,更合理的修复顺序。对大量的较大面积的缺损图片进行仿真后的结果表明,本文提出的改进算法能够取得比A.Criticism算法更好的修复效果。 展开更多
关键词 图像修复 修复优先权 修复顺序 递增权值算子
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基于改进后DGM(1,1)的模型区域科技人才聚集关键影响因素预测研究 被引量：2
4
作者 王珂雅 张文宇 张传强 《数学的实践与认识》 2022年第3期10-20,共11页
为解决对区域科技人才聚集关键影响因素的预测问题,在传统DGM(1,1)模型的基础上,提出一种基于算子改进的DGM(1,1)模型应用于区域人才关键因素预测.首先,通过对反正切函数算子利用分数阶累加的方法进行改进,以达到提升算子处理数据精度... 为解决对区域科技人才聚集关键影响因素的预测问题,在传统DGM(1,1)模型的基础上,提出一种基于算子改进的DGM(1,1)模型应用于区域人才关键因素预测.首先,通过对反正切函数算子利用分数阶累加的方法进行改进,以达到提升算子处理数据精度且弥补算子缺陷的效果;其次,通过改进后算子与DGM(1,1)模型的结合来达到优化传统模型的目的;最后,通过收集陕西省西安市科技人才聚集关键影响因素进行应用分析并验证该模型的可行性和有效性.结果表明,改进后的DGM(1,1)模型具有较高的模型精度和较好的预测效果. 展开更多
关键词 DGM(1 1)模型 反正切函数权值累加算子 区域科技人才聚集影响因素预测
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