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联机手写体汉字识别中的笔划分类及笔划识别 被引量:11
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作者 余楚中 赵学军 +1 位作者 彭静 郑胜林 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 1998年第2期131-134,共4页
提出了手写体汉字识别的一种笔划分类方法,它把构成汉字系统的笔划分为7种基本单元,并论证了它在整字识别上容忍笔划变形度大的原因。
关键词 笔划识别 笔划合并 笔划分类 汉字识别 联机识别
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基于笔划提取和合并的离线手写体汉字字符切分算法 被引量:8
2
作者 赵宇明 江兴智 施鹏飞 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2002年第1期23-27,共5页
手写体汉字字符切分是离线汉字字符识别预处理中的一个重要问题。针对离线手写体汉字 ,提出一种基于笔划提取和合并的手写体汉字字符切分算法。该算法首先基于方向游程提取汉字的笔划 ,并建立笔划框 ;再根据汉字笔划的结构知识对笔划框... 手写体汉字字符切分是离线汉字字符识别预处理中的一个重要问题。针对离线手写体汉字 ,提出一种基于笔划提取和合并的手写体汉字字符切分算法。该算法首先基于方向游程提取汉字的笔划 ,并建立笔划框 ;再根据汉字笔划的结构知识对笔划框进行合并 ,得到字符的切分结果。该算法能较好地解决粘连汉字字符的切分问题 ,对从现场随机采集的 2 5 0 0封手写体信函地址汉字进行切分 ,单字正确率可达 91.5 %。 展开更多
关键词 手写体汉字切分 离线汉字识别 汉字笔划 笔划 笔划提取
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一种基于笔划宽度的印鉴分割方法 被引量:2
3
作者 廖闻剑 成瑜 《数据采集与处理》 CSCD 2002年第3期288-292,共5页
印鉴分割是正确识别真假印鉴的关键问题 ,本文给出了一种新的印鉴图像分割算法。该算法基于样本章(印鉴 )和待验章 (印鉴 )在具有相同的笔划宽度时 ,分割效果最佳 ,最利于真假印鉴的识别。选定一定范围的灰度值作为可能的阈值 ,从中选... 印鉴分割是正确识别真假印鉴的关键问题 ,本文给出了一种新的印鉴图像分割算法。该算法基于样本章(印鉴 )和待验章 (印鉴 )在具有相同的笔划宽度时 ,分割效果最佳 ,最利于真假印鉴的识别。选定一定范围的灰度值作为可能的阈值 ,从中选出使待验章和样本章的笔划宽度相差最小时的阈值作为最佳阈值。对位于待验章和样本章的交集中的边缘点分别在待验章和样本章中求水平和垂直方向上的笔划宽度 ,并且仅取宽度差最小的一个方向上的宽度差 ,很好地避免了印泥的浓淡、盖印时用力的深浅、印泥污染、笔划断裂和分裂带来的干扰。实验和实践证明 ,该方法分割效果好 ,并具有很好的稳定性 ,在识别真假印鉴的实践中得到了很好的应用。 展开更多
关键词 笔划宽度 印鉴分割方法 图像分割 笔划 图像处理
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基于参照模型的联机手写汉字笔划提取及识别 被引量:2
4
作者 唐云廷 罗勇 周必水 《计算技术与自动化》 2002年第3期84-88,共5页
本文提出一种基于参照模型的联机手写汉字的笔划提取及识别的新方法 ,在该方法中不但考虑了流字识别中笔划的提取、匹配 ,还充分考虑到笔划间的连接关系 ,在手写汉字识别中取得了较好的效果。
关键词 参照模型 联机手写汉字 笔划提取 模式识别 笔划识别 汉字识别
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用追赶法实现光栅—笔划兼容扫描
5
作者 来跃深 尚雅层 +2 位作者 宋方林 刘方 陈晓 《电子技术应用》 北大核心 2005年第11期55-57,共3页
交替法是图像处理中常用的方法,针对该方法延迟较大的不足,提出了可将延迟减至最小的追赶法,并在光栅─笔划兼容扫描系统中加以应用。
关键词 视频图像 光栅-笔划兼容扫描 追赶法 延迟 扫描系统 兼容 笔划 光栅 图像处理 交替法
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汉字笔划的计算机分解和综合
6
作者 王良红 冷建华 《信息工程大学学报》 2000年第1期57-59,共3页
本文提出了印刷体和手写体汉字笔划的计算机分解和综合的一种方法 ,此方法是对细化后的汉字抽取出横、竖、撇、捺等基本笔划 ,对细化过程中产生的断笔划进行合并 ,然后进行分类。实践表明 ,用此方法进行汉字识别 ,有较高的识别率。
关键词 汉字识别 笔划分解 笔划综合
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汉字笔划排序
7
作者 黄健青 周文山 《电脑编程技巧与维护》 1996年第4期71-76,共6页
本文提出了一种自动实现汉字笔划排序的方法。即通过建立特定的汉字笔划数表,按照一定的规则,实现对汉字的排序。同时提供了实现算法的源程序。
关键词 笔划 排序 字符 汉字笔划 汉字信息处理
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基于汉字笔划骨骼运笔特征的特定对象笔迹鉴定的研究
8
作者 文颖 张宪荣 《图象识别与自动化》 2002年第1期38-42,共5页
本文论述了基于汉字笔划骨骼运笔特征的笔迹鉴定的方法。实验以汉字中抽取的基本笔划为研究对象,并提取反映各行笔部运笔的骨骼特征,以形成多维持征空间,在特征空间中确定鉴定对象的分布后,计算它与辞书中各书写者位置间的广义距离... 本文论述了基于汉字笔划骨骼运笔特征的笔迹鉴定的方法。实验以汉字中抽取的基本笔划为研究对象,并提取反映各行笔部运笔的骨骼特征,以形成多维持征空间,在特征空间中确定鉴定对象的分布后,计算它与辞书中各书写者位置间的广义距离来实现笔迹的鉴定。判断鉴定对象是否自出于原书写者的方法即为特定对象鉴定法,该方法采用对十位书写者、八种基本笔划,每种笔划十个样本进行测试,结果显示对于单一笔划和笔划组合取得了令人满意的鉴定率,对推广和完善该实用性的研究具有参考价值。 展开更多
关键词 汉字笔划 运笔特征 笔迹鉴定 基本笔划 特征空间 广义距离
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一种融合区域笔划和梯度笔划的油画生成方法 被引量:1
9
作者 叶鹏 王长波 +2 位作者 朱巧明 张康 刘玉华 《图学学报》 CSCD 北大核心 2013年第4期24-28,共5页
基于笔划的油画生成是油画生成中最为重要的技术,它模拟真实画家使用笔划的创作过程,以达到逼真的手绘作品的效果。分析了基于图像分割的区域笔划生成油画的优缺点,提出一种融合区域笔划和梯度笔划的油画生成方法,首先通过图像分割生成... 基于笔划的油画生成是油画生成中最为重要的技术,它模拟真实画家使用笔划的创作过程,以达到逼真的手绘作品的效果。分析了基于图像分割的区域笔划生成油画的优缺点,提出一种融合区域笔划和梯度笔划的油画生成方法,首先通过图像分割生成区域笔划,然后根据图像分割水平确定梯度阈值筛选出梯度笔划。通过实验可以看出,该方法生成速度较快,不仅使笔划更加灵活多变,而且可以弥补区域笔划生成所产生的缝隙。 展开更多
关键词 油画 图像分割 区域笔划 梯度笔划
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基于邻域特征的笔划交叉点提取算法的研究 被引量:2
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作者 孙晓红 张学东 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第19期4985-4986,5058,共3页
介绍了一种基于细化的手写体汉字笔划交叉点提取的方法。在众多笔迹算法中,大部分把笔划作为对象进行研究,而要得到准确的笔划特征,难点在于能够准确地确定其交叉点,在交叉点提取过程中,经常会丢失重要的交叉点和产生伪交叉点,提出的新... 介绍了一种基于细化的手写体汉字笔划交叉点提取的方法。在众多笔迹算法中,大部分把笔划作为对象进行研究,而要得到准确的笔划特征,难点在于能够准确地确定其交叉点,在交叉点提取过程中,经常会丢失重要的交叉点和产生伪交叉点,提出的新的基于邻域特征的交叉点提取算法可以避免这种现象,实验结果证明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 笔划交叉点 笔划抽取 邻域特征 伪交叉点 基于细化
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基于数学形态学的图像汉字笔划细化和提取 被引量:12
11
作者 王建平 钱自拓 +1 位作者 王金玲 罗国军 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2005年第11期1431-1435,共5页
文章提出了一种基于数学形态学的图像汉字笔划细化和提取方法。根据汉字的结构特点,定义了一组新的结构元素序列,保持了原样本图像汉字的连通性和拓扑性的骨架,有效地抑制样本细化后汉字笔划的扭曲和歪斜;在此细化的结果基础上,定义了... 文章提出了一种基于数学形态学的图像汉字笔划细化和提取方法。根据汉字的结构特点,定义了一组新的结构元素序列,保持了原样本图像汉字的连通性和拓扑性的骨架,有效地抑制样本细化后汉字笔划的扭曲和歪斜;在此细化的结果基础上,定义了一种新的汉字笔划提取算法,准确提取出原汉字的横竖撇捺笔划的形状、形态及形式结构信息,取得了理想的效果。 展开更多
关键词 数学形态学 图像汉字细化 汉字笔划提取
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基于笔划的手写体汉字方向分解特征提取方法 被引量:6
12
作者 高学 金连文 +1 位作者 尹俊勋 黄建成 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第3期11-14,共4页
提出了一种基于笔划的手写体汉字方向分解特征提取的新方法 .根据每个笔划像素点及其邻域像素点的方向分布特征 ,汉字图像被分解为“横”、“竖”、“撇”和“捺”4种子模式 ,而无需提取轮廓和骨架 .文中构造了 5种不同的弹性网格 ,并... 提出了一种基于笔划的手写体汉字方向分解特征提取的新方法 .根据每个笔划像素点及其邻域像素点的方向分布特征 ,汉字图像被分解为“横”、“竖”、“撇”和“捺”4种子模式 ,而无需提取轮廓和骨架 .文中构造了 5种不同的弹性网格 ,并将其应用于方向分解特征的提取 ,最后 ,应用 86 3手写样本库HCL2 0 0 展开更多
关键词 笔划 方向分解 手写体汉字识别 特征提取 模式识别 方向分布
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基于笔划匹配的在线手写签名身份认证算法 被引量:5
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作者 栾方军 马驷良 +1 位作者 程开东 董险峰 《沈阳建筑大学学报(自然科学版)》 EI CAS 2005年第5期568-572,共5页
目的使用计算机把手写签名的图像、笔顺、速度和压力等信息与存储的真实签名样本进行对比,以实时鉴别手写签名真伪.方法笔者给出一种手写签名身份认证的笔划匹配算法,选用签名的速度及压力变化率作为特征向量进行相似度计算,降低签名在... 目的使用计算机把手写签名的图像、笔顺、速度和压力等信息与存储的真实签名样本进行对比,以实时鉴别手写签名真伪.方法笔者给出一种手写签名身份认证的笔划匹配算法,选用签名的速度及压力变化率作为特征向量进行相似度计算,降低签名在坐标和方向上不一致造成的影响,引入加权H′模的距离计算公式来度量输入签名与样本签名的差异.结果经第一届国际手写签名身份认证竞赛样本数据库检验,误拒率为2%,误识率为零.大笔划匹配算法解决了签名由于断笔、干扰等因素造成的笔划数不等的问题;在防止伪造签名的前提下,提取签名的动态特征进行比较,提高了算法的识别率.结论在线手写签名认证具有方便和快捷的特点,适合作为身份认证手段.通过实例检验了算法的有效性. 展开更多
关键词 在线 手写签名身份认证 模式识别 笔划匹配 识别率
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基于笔划趋势分析的二值图像细化方法 被引量:5
14
作者 刘桂雄 申柏华 冯云庆 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 2003年第5期527-530,共4页
针对普通细化算法大多是基于原始图的中轴线及八邻域进行分析,不可避免导致有噪声点的直线变弯以及笔划交叉或分叉位置产生畸变的问题,在对Zhang算法进行分析和改进的基础上,提出了一种改进的基于笔划趋势预测的细化算法,获得了比较严... 针对普通细化算法大多是基于原始图的中轴线及八邻域进行分析,不可避免导致有噪声点的直线变弯以及笔划交叉或分叉位置产生畸变的问题,在对Zhang算法进行分析和改进的基础上,提出了一种改进的基于笔划趋势预测的细化算法,获得了比较严格八连通的且各向对称的中心骨架,并有效地抑制了笔划交叉处的畸变,具有很好的细化效果和较快的处理速度,已成功运用于车牌自动识别系统中。 展开更多
关键词 图像处理 细化 畸变 笔划趋势分析 车牌自动识别系统
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基于时空关系的在线多笔划手绘直线段识别 被引量:3
15
作者 王淑侠 王关峰 +1 位作者 余隋怀 高满屯 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第14期198-202,共5页
综合考虑笔划的时空关系对在线多笔划手绘直线段进行识别。基于时间关系进行多笔划预处理;详细讨论基于空间关系的多笔划绘制直线段的识别方法。提出利用两条笔划拟合直线段间的位置关系进行多笔划判定的方法;提出依据其原有拟合特征的... 综合考虑笔划的时空关系对在线多笔划手绘直线段进行识别。基于时间关系进行多笔划预处理;详细讨论基于空间关系的多笔划绘制直线段的识别方法。提出利用两条笔划拟合直线段间的位置关系进行多笔划判定的方法;提出依据其原有拟合特征的多笔划直线段拟合方法及相应的首尾点确定方法;并给出带线型直线段的完整定义。通过算例对提出的算法加以验证和应用。 展开更多
关键词 在线 笔划草图 识别 直线段 时空关系
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基于字符笔划特征的汽车牌照二值化方法 被引量:4
16
作者 黄书强 孙承志 傅仲良 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CSCD 北大核心 2003年第1期71-73,79,共4页
提出了利用基于字符笔划特征的汽车牌照二值化方法。试验表明 ,该算法与Bernsen、Otsu、LEVBB等算法相比 ,能够很好地克服光照不均和各种污损的影响 ,实现对字符目标的提取。
关键词 字符 笔划特征 汽车牌照 二值化 Kamel-Zhao算法 牌照识别 智能交通 光照
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一种新颖的汉字笔划提取算法 被引量:2
17
作者 王贵新 汪同庆 +2 位作者 刘建胜 居琰 李建平 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2002年第S1期66-68,87,共4页
一些手写体汉字识别系统的笔划提取大都采取基于像素跟踪的细化算法,这些方法具有很大的不稳定性。考虑到汉字的结构特点,我们提出了汉字的直线段描述算法,直线段有0, 45, 90 和 135四种方向。在算法中,充分采用了基于结构的差分方法和... 一些手写体汉字识别系统的笔划提取大都采取基于像素跟踪的细化算法,这些方法具有很大的不稳定性。考虑到汉字的结构特点,我们提出了汉字的直线段描述算法,直线段有0, 45, 90 和 135四种方向。在算法中,充分采用了基于结构的差分方法和基于统计的概率估计方法。实验表明,该算法有很好的鲁棒性,这为汉字的识别创造了条件。 展开更多
关键词 汉字识别 笔划提取 差分法 概率
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基于笔划类型的字符细化算法研究 被引量:4
18
作者 闫建国 高华 卢京潮 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2001年第11期83-84,共2页
字形细化可以大大简化汉字识别特征的提取过程,提高汉字识别的准确性和快速性,是字符识别最重要的预处理技术之一。文中探索并提出了一种提取字符的组成笔划并根据笔划类型直接求取各笔划的中心骨架,从而完成对字符细化的细化算法,... 字形细化可以大大简化汉字识别特征的提取过程,提高汉字识别的准确性和快速性,是字符识别最重要的预处理技术之一。文中探索并提出了一种提取字符的组成笔划并根据笔划类型直接求取各笔划的中心骨架,从而完成对字符细化的细化算法,并将其用于所研制的汽车牌照计算机自动识别系统之中,取得了令人满意的效果。 展开更多
关键词 笔划类型 字符细化算法 字符识别 汉字识别 汉字信息处理
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基于笔划组合的手写数字切分 被引量:5
19
作者 丁杰 娄震 杨静宇 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2009年第8期1609-1614,共6页
主曲线是一种新的基于非线性变换的特征抽取方法,它是一种通过数据分布"中间"并满足"自相合"的光滑曲线来进行特征提取的方法。为了提高手写数字串切分的正确率,提出了一种基于笔划组合的手写数字串切分方法。该方... 主曲线是一种新的基于非线性变换的特征抽取方法,它是一种通过数据分布"中间"并满足"自相合"的光滑曲线来进行特征提取的方法。为了提高手写数字串切分的正确率,提出了一种基于笔划组合的手写数字串切分方法。该方法首先使用主曲线完成字符模板的笔划抽取,然后以字符识别器提供的置信度为依据来组合笔划,以实现手写数字串的切分过程。另外,在字符识别器设计方面,则是使用基于数字轮廓分段特征与规范化模板特征这两个单特征分类器组合。实验表明,分别基于这两个特征的分类器具有较强的互补性。由于字符识别器的置信度难以真实反映识别结果,为此需使用类条件置信变换法,通过估计分类器的后验概率来对识别器的置信度进行修正。实验结果表明,该方法对于手写数字的分割是有效的。 展开更多
关键词 主曲线 分类器组合 置信变换 后验概率 数字串分割 笔划组合
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基于笔划描述的样条汉字库及其应用 被引量:4
20
作者 马小虎 潘志庚 张福炎 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 1996年第2期81-88,共8页
轮廓法描述汉字字形是实现高质量、低成本汉字输出的重要途径.本文提出了一种基于笔划抽取的方法来获得汉字字形的样条轮廓描述,使得汉字字形的描述质量大为提高,且数据量较少,基于笔划抽取的样条汉字库可应用于汉字字形的衍生、自... 轮廓法描述汉字字形是实现高质量、低成本汉字输出的重要途径.本文提出了一种基于笔划抽取的方法来获得汉字字形的样条轮廓描述,使得汉字字形的描述质量大为提高,且数据量较少,基于笔划抽取的样条汉字库可应用于汉字字形的衍生、自动变体和动态汉字库的生成.本文对笔划抽取方法进行了详细介绍,另外还对拟合过程中初始分段点的确定、取样点的选取、轮廓数据的平滑处理等问题进行了探讨,取得了较好的拟合效果. 展开更多
关键词 汉字轮廓库 笔划抽取 汉字信息处理 样条汉字库
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