基于间隔自相关的跳频跳时信号突发检测

1

作者 赵慎 戴卫华 +2 位作者 周开军 李世玲 覃业梅 《电子学报》 CSCD 北大核心 2024年第12期3985-3993,共9页

针对强雷达干扰下跳频跳时通信信号突发检测困难的问题,本文提出一种基于间隔自相关系数的检测方法 .在每个跳频频率子信道上,以雷达最大脉宽为相关长度和间隔单元,分别取两段相邻信号计算间隔自相关系数,基于跳频跳时信号的间隔自相关... 针对强雷达干扰下跳频跳时通信信号突发检测困难的问题,本文提出一种基于间隔自相关系数的检测方法 .在每个跳频频率子信道上,以雷达最大脉宽为相关长度和间隔单元,分别取两段相邻信号计算间隔自相关系数,基于跳频跳时信号的间隔自相关系数远大于雷达脉冲、随机噪声相关系数的特征,通过逐点滑动和组合阈值方式,确定各子信道的突发时刻和结束时刻,并根据各子信道信号突发时间的衔接关系,完成跳频跳时通信信号的检测.仿真结果表明,在强干扰条件下,该方法能有效克服雷达干扰,对跳频跳时信号突发检测的检测概率接近于1.真实电磁环境试验结果表明,该方法受强雷达脉冲干扰影响小,可实现准确检测. 展开更多

关键词 雷达干扰 跳频跳时信号 突发检测 子信道 间隔自相关系数 跳频频率 组合阈值

在线阅读 下载PDF 职称材料

数据流突发检测研究与进展 被引量：4

2

作者 袁志坚 王乐 +2 位作者 田李 贾焰 杨树强 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第21期1-4,共4页

数据流是不断变化且难以预测的。因此,在数据流中进行突发检测,是数据流内在的,固有的问题之一。所谓突发,指的是特定时间段内的数据量显著异常于其它时间段。如何实时地相对精确地检测出数据流中的突发并良好地呈现给用户,国内外已展... 数据流是不断变化且难以预测的。因此,在数据流中进行突发检测,是数据流内在的,固有的问题之一。所谓突发,指的是特定时间段内的数据量显著异常于其它时间段。如何实时地相对精确地检测出数据流中的突发并良好地呈现给用户,国内外已展开相关研究,并成为数据流挖掘领域的热点问题之一。论文综述国内外数据流突发检测的研究现状,归纳与分析现有研究工作的适用场景,并给出研究的焦点及热点,最后展望了该领域的前景。 展开更多

关键词 数据流 突发检测 弹性窗口 滑动窗口

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于平均似然比的鲁棒性突发检测 被引量：6

3

作者 黄渊凌 路友荣 袁强 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第2期345-349,共5页

突发检测对突发解调起着初始捕获同步的重要作用。该文对未定时随机采样调制信号,提出一种基于平均似然比的突发检测方法,该方法利用平均似然比对突发信号做贝叶斯检测,解决了以往提出的突发检测方法要求最佳定时采样和抗频偏性能差等... 突发检测对突发解调起着初始捕获同步的重要作用。该文对未定时随机采样调制信号,提出一种基于平均似然比的突发检测方法,该方法利用平均似然比对突发信号做贝叶斯检测,解决了以往提出的突发检测方法要求最佳定时采样和抗频偏性能差等问题。新算法在取得较佳检测性能的同时,对频偏和采样时间偏差表现出良好的鲁棒性,且检测虚警随信噪比变化不大。 展开更多

关键词 突发通信 突发检测 平均似然比检验 数据辅助检测

在线阅读 下载PDF 职称材料

利用突发检测算法探测学科前沿及知识基础 被引量：7

4

作者 方丽 赵悦阳 崔雷 《医学信息学杂志》 CAS 2014年第10期49-54,共6页

以h指数研究领域为例,利用CiteSpace软件对数据进行突发检测分析,获取h指数研究领域知识基础和学科前沿,分析突发检测算法的优越性和不足。本研究为今后学科前沿和知识基础探测提供了有益参考。

关键词 突发检测算法 学科前沿 知识基础 H指数

在线阅读 下载PDF 职称材料

利用双聚类和突发检测算法探测学科前沿及知识基础的比较分析——以h指数研究领域为例 被引量：11

5

作者 方丽 崔雷 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2015年第2期79-83,88,共6页

通过对双聚类算法和突发检测算法得到的研究前沿和知识基础的比较,总结其不同思路及优缺点,以便在今后的研究中扬长避短,更好的发挥各算法的作用。以h指数研究领域为例,分别对数据进行双聚类分析和突发检测分析,获取h指数研究领域知识... 通过对双聚类算法和突发检测算法得到的研究前沿和知识基础的比较,总结其不同思路及优缺点,以便在今后的研究中扬长避短,更好的发挥各算法的作用。以h指数研究领域为例,分别对数据进行双聚类分析和突发检测分析,获取h指数研究领域知识基础和学科前沿。最后比较两种方法得到的结果并进行评价。在探测h指数研究领域知识基础方面,双聚类对高被引文献的聚类更为结构化和清晰。在识别h指数研究领域动态发展,突发检测算法表现出了优越性。本研究为以后学科前沿和知识基础的探测提供了有益参考,并提出观测科学活动特征的新角度。 展开更多

关键词 双聚类 突发检测算法 学科前沿 知识基础h指数 CITESPACE

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于物联网的焊机监测系统中突发检测算法研究 被引量：3

6

作者 徐明 刘广钟 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第1期142-145,共4页

针对基于物联网的焊机监测系统中异常情况检测和预警的需要,提出一种基于多种群萤火虫的突发检测算法;通过不同种群萤火虫的协同工作实现滑动窗口大小的优化选择与配置,提高突发检测模型的处理速度与检测性能。仿真实验结果表明,基于多... 针对基于物联网的焊机监测系统中异常情况检测和预警的需要,提出一种基于多种群萤火虫的突发检测算法;通过不同种群萤火虫的协同工作实现滑动窗口大小的优化选择与配置,提高突发检测模型的处理速度与检测性能。仿真实验结果表明,基于多种群萤火虫的突发检测算法在突发概率或者最大滑动窗口大小相同的情况下,处理时间少于传统的突发检测算法,并具有更高的准确率和召回率。 展开更多

关键词 物联网 焊机监测系统 突发检测 滑动窗口

在线阅读 下载PDF 职称材料

IPv6中的DoS/DDoS攻击流量突发检测算法 被引量：3

7

作者 杨新宇 李磊 张国栋 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第14期23-25,34,共4页

IPv6下的安全体系结构IPSec对IPv6网络的安全起到了一定的作用,但是它对某些特殊攻击的防范,例如泛洪DoS/DDoS攻击,却无能为力。该文通过对IPv6中泛洪DoS/DDoS攻击发生时的流量特征的分析,对基于网络流量突发变化的DoS/DDoS攻击检测算法... IPv6下的安全体系结构IPSec对IPv6网络的安全起到了一定的作用,但是它对某些特殊攻击的防范,例如泛洪DoS/DDoS攻击,却无能为力。该文通过对IPv6中泛洪DoS/DDoS攻击发生时的流量特征的分析,对基于网络流量突发变化的DoS/DDoS攻击检测算法在IPv6下的应用进行研究,分别用Matlab和NS-2对算法进行有效性和可行性验证。结果表明,突发流量检测算法在IPv6环境中运行良好。 展开更多

关键词 IPV6协议 DOS/DDOS攻击 流量突发检测

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于突发检测的我国数字图书馆研究前沿及其演进分析 被引量：11

8

作者 郑乐丹 《图书馆论坛》 CSSCI 北大核心 2013年第1期47-51,共5页

基于CiteSpaceII的突发检测功能,对CSSCI中2001-2010年间收录的"数字图书馆"研究文献进行可视化分析。首先通过突发词共现网络图谱,将突发词从大量的专业术语中检测出来,再通过突发词权重排序及频次持续状况,确定了主题领域... 基于CiteSpaceII的突发检测功能,对CSSCI中2001-2010年间收录的"数字图书馆"研究文献进行可视化分析。首先通过突发词共现网络图谱,将突发词从大量的专业术语中检测出来,再通过突发词权重排序及频次持续状况,确定了主题领域研究前沿及其演进轨迹为:以元数据为核心的基础知识研究、以知识产权为核心的资源共享研究和以用户为核心的服务模式研究,最后总结了使用突发检测方法的关键要点及数字图书馆发展的新兴研究趋势。 展开更多

关键词 突发检测 突发词 研究前沿 CiteSpaceⅡ 数字图书馆

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种流量无关的数据流突发检测算法

9

作者 袁志坚 张涛 +2 位作者 缪嘉嘉 宋金玉 贾焰 《解放军理工大学学报（自然科学版）》 EI 北大核心 2012年第2期141-146,共6页

针对数据流整体数据量波动剧烈的情况下准确突发检测问题,改进了经典的聚合塔数据结构,提出了一种流量无关的数据流突发检测方法FFBD(flow free burst detection)。该方法使用单个元素数量与总体元素数量的比值作为单个元素滑动窗口内... 针对数据流整体数据量波动剧烈的情况下准确突发检测问题,改进了经典的聚合塔数据结构,提出了一种流量无关的数据流突发检测方法FFBD(flow free burst detection)。该方法使用单个元素数量与总体元素数量的比值作为单个元素滑动窗口内的聚合函数值,并使用前后2个滑动窗口内的聚合函数的比值来判断突发,该数据结构能够高效支持弹性窗口时间跨度不大的应用场景。实验结果证明,与典型的聚合塔突发检测方法相比,FFBD方法虽然多使用了2%的存储空间、提高了5%的计算复杂度,但能有效地规避整体数据流的显著变化对单个元素突发检测带来的影响,有着更好的检测效果。 展开更多

关键词 流量无关 数据流 突发检测 比例聚合塔

在线阅读 下载PDF 职称材料

三维水声传感器网络中数据流的突发检测算法

10

作者 徐明 刘广钟 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第12期3544-3547,共4页

针对三维水声传感器网络中数据流突发检测的多源性和异质性,对描述突发异常的特征和属性进行形式化定义和建模;然后,提出一种基于进化博弈论的突发检测算法,通过滑动窗口大小的优化选择与配置提高突发检测模型的处理速度与检测性能。仿... 针对三维水声传感器网络中数据流突发检测的多源性和异质性,对描述突发异常的特征和属性进行形式化定义和建模;然后,提出一种基于进化博弈论的突发检测算法,通过滑动窗口大小的优化选择与配置提高突发检测模型的处理速度与检测性能。仿真实验结果表明,基于进化博弈论的突发检测算法在数据分布、突发概率或者最大滑动窗口大小相同的情况下,处理时间少于传统的突发检测算法。 展开更多

关键词 水声传感器网络 三维 进化博弈论 突发检测

在线阅读 下载PDF 职称材料

数据流突发检测研究现状

11

作者 黄琼 石雄 《信息网络安全》 2010年第4期39-40,共2页

随着Internet及信息处理技术的发展,数据流突发检测在网络管理、金融领域及天文学等方面的应用越来越广泛,并成为了许多国内外学者的研究热点。本文综述了数据流突发检测技术的研究现状,总结提出了两大类突发检测算法,并给出研究的重点... 随着Internet及信息处理技术的发展,数据流突发检测在网络管理、金融领域及天文学等方面的应用越来越广泛,并成为了许多国内外学者的研究热点。本文综述了数据流突发检测技术的研究现状,总结提出了两大类突发检测算法,并给出研究的重点,最后展望了该研究领域的前景。 展开更多

关键词 数据流 突发检测

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于独特码符号距离的TDMA突发检测算法 被引量：1

12

作者 彭源 孙超超 +1 位作者 张挺 李红娇 《上海电力大学学报》 CAS 2020年第4期391-394,共4页

突发信号检测有助于提高通信线路的利用率,或为监听、攻击及干扰线路提供信息基础。现有的检测算法往往需要信号模板等先验知识,且计算复杂度高。针对具有独特码结构的海事卫星时分多址(TDMA)信号,分析了其星座图的特点,研究了独特码符... 突发信号检测有助于提高通信线路的利用率,或为监听、攻击及干扰线路提供信息基础。现有的检测算法往往需要信号模板等先验知识,且计算复杂度高。针对具有独特码结构的海事卫星时分多址(TDMA)信号,分析了其星座图的特点,研究了独特码符号之间的相位差特征,提出了一种基于独特码符号距离的突发检测算法。该算法无需使用信号模板,且统计量的计算复杂度低。实验表明,该算法能有效地检测出突发信号,且在低信噪比的情况下也能取得较好的检测效果。 展开更多

关键词 独特码 距离度量 突发信号检测

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于强化联邦GNN的个性化公共安全突发事件检测 被引量：1

13

作者 管泽礼 杜军平 +3 位作者 薛哲 王沛文 潘圳辉 王晓阳 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期1774-1789,共16页

近年来,将公共安全数据转换为图的形式,通过图神经网络(GNN)构造节点表示应用于下游任务的方法,充分利用了公共安全数据的实体与关联信息,取得了较好的效果.为了提高模型的有效性,需要大量的高质量数据,但是高质量的数据通常归属于政府... 近年来,将公共安全数据转换为图的形式,通过图神经网络(GNN)构造节点表示应用于下游任务的方法,充分利用了公共安全数据的实体与关联信息,取得了较好的效果.为了提高模型的有效性,需要大量的高质量数据,但是高质量的数据通常归属于政府、公司和组织,很难通过数据集中的方式使模型学习到有效的事件检测模型.由于各数据拥有方的关注主题与收集时间不同,数据之间存在Non-IID的问题.传统的假设一个全局模型可以适合所有客户端的方法难以解决此类问题.提出了基于强化联邦图神经网络的个性化公共安全突发事件检测方法PPSED,各客户端采用多方协作的方式训练个性化的模型来解决本地的突发事件检测任务.设计了联邦公共安全突发事件检测模型的本地训练与梯度量化模块,采用基于图采样的minibatch机制的GraphSage构造公共安全突发事件检测本地模型,以减小数据Non-IID的影响,采用梯度量化方法减小梯度通信的消耗.设计了基于随机图嵌入的客户端状态感知模块,在保护隐私的同时,更好地保留客户端模型有价值的梯度信息.设计了强化联邦图神经网络的个性化梯度聚合与量化策略,采用DDPG拟合个性化联邦学习梯度聚合加权策略,并根据权重决定是否对梯度进行量化,对模型的性能与通信压力进行平衡.通过在微博平台收集的公共安全数据集和3个公开的图数据集进行了大量的实验,实验结果表明了所提方法的有效性. 展开更多

关键词 联邦学习 图神经网络(GNN) 公共安全 突发事件检测

在线阅读 下载PDF 职称材料

RBFRadar:基于可编程数据平面检测价值突发流

14

作者 吴艳妮 周政演 +1 位作者 陈翰泽 张栋 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第4期48-55,共8页

在各种网络流量中,突发是一种常见且重要的流量模式。突发会增大网络时延并影响应用性能,因此对突发流的检测、分析和缓解对于提升网络性能和鲁棒性是有意义的。然而,当前基于逐次突发的检测方案存在显著的带宽开销和高用户负担问题。... 在各种网络流量中,突发是一种常见且重要的流量模式。突发会增大网络时延并影响应用性能,因此对突发流的检测、分析和缓解对于提升网络性能和鲁棒性是有意义的。然而,当前基于逐次突发的检测方案存在显著的带宽开销和高用户负担问题。文中通过观察并分析多个场景下的突发流量特征,提出了价值突发流(Remarkable Burst Flow,RBF)检测,在降低带宽开销的同时,减少了传统突发检测中的密集手工劳动和专家经验要求,减轻了网络管理者的负担。RBFRadar是基于Sketch数据结构的框架,支持可编程数据平面上的RBF检测,在一段时间内观察流级别的突发性。该框架仅产生有限的内存占用和低时间复杂性,其原型可在PISA架构上实现。实验结果表明,在检测RBF的准确性方面,RBFRadar的F1分数是现有方案的5.6~23.4倍;在带宽开销方面,与基于逐次突发的检测方案相比,RBFRadar可降低84.62%~98.84%的带宽开销。 展开更多

关键词 突发流检测 SKETCH 网络测量 可编程数据平面 数据中心网络

在线阅读 下载PDF 职称材料

改进贪婪算法在博客突发事件检测中的研究 被引量：1

15

作者 王杰 刚轶金 +1 位作者 李凤光 吴伟巍 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第34期87-88,99,共3页

博客在当今人们的生活中起到重要的作用,但是人们在有限的时间内读哪些博客而不丢失重要的内容呢?这个问题可以看做是突发检测,也就是从众多博客里面选取一个。用改进贪婪算法来处理这种和类似问题,并阐述了"子模性"的概念。... 博客在当今人们的生活中起到重要的作用,但是人们在有限的时间内读哪些博客而不丢失重要的内容呢?这个问题可以看做是突发检测,也就是从众多博客里面选取一个。用改进贪婪算法来处理这种和类似问题,并阐述了"子模性"的概念。这种算法能推广应用到其他领域,仿真表明此算法能够接近最优结果。 展开更多

关键词 博客 突发检测 贪婪算法 子模性

在线阅读 下载PDF 职称材料

面向大规模微博消息流的突发话题检测 被引量：15

16

作者 申国伟 杨武 +1 位作者 王巍 于淼 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2015年第2期512-521,共10页

突发事件在微博中迅速传播,产生巨大的影响力,因此,突发舆情受到政府、企业的广泛关注.现有的突发话题检测算法只考虑单一的特征实体,无法处理微博中新词、图片、链接等诱导的突发.面向大规模微博消息流,提出一种无需中文分词的实时突... 突发事件在微博中迅速传播,产生巨大的影响力,因此,突发舆情受到政府、企业的广泛关注.现有的突发话题检测算法只考虑单一的特征实体,无法处理微博中新词、图片、链接等诱导的突发.面向大规模微博消息流,提出一种无需中文分词的实时突发话题检测框架模型.模型依据消息流动态调整窗口大小,并通过传播影响力度量实体的突发权值.采用高阶联合聚类算法同时对实体、消息、用户进行聚类分析,在检测突发话题的同时,得到话题的关联消息及参与用户.对比实验结果表明,算法的准确性高,能够更早地检测到突发话题. 展开更多

关键词 突发话题检测 微博 联合聚类 影响力 大规模

在线阅读 下载PDF 职称材料

微博网络地域Top-k突发事件检测 被引量：18

17

作者 仲兆满 管燕 +1 位作者 李存华 刘宗田 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第7期1504-1516,共13页

传统的事件检测不考虑地域特性,面对的是媒体的整个信息流,是一种广域事件检测,会引起局部地域事件检测的失效.随着Web2.0及GPS技术的推广应用,很多社交媒体生成的内容体现了地理信息和时间标记.社交媒体中地域性突发事件的检测是近期... 传统的事件检测不考虑地域特性,面对的是媒体的整个信息流,是一种广域事件检测,会引起局部地域事件检测的失效.随着Web2.0及GPS技术的推广应用,很多社交媒体生成的内容体现了地理信息和时间标记.社交媒体中地域性突发事件的检测是近期新兴的研究热点.针对地域突发事件检测的需求,在合理利用社交媒体及突发事件表现的特性等方面,已有的研究仍有较大的不足.微博网络作为实时性、交互性很强的社交媒体,已经成为人们爆料事件、发表观点的首选媒体.该文面向微博网络,给出了地域Top-k突发事件检测的系统框架,包含地域博文采集、博文预处理、词突发值计算、突发词聚类、突发事件排序及突发事件可视化等部分.根据微博的时空特点,在综合考虑微博博文及社交关系的基础上,利用词出现频率、词关联用户、词分布地域及词社交行为4类指标,提出了新颖的微博网络词突发值计算模型.结合微博网络的特点以及地域Top-k突发事件检测的需求,提出了融合突发词地域、频率、关联博文、关联博文产生的影响力以及关联用户5类指标的突发事件热度计算方法.选取新浪微博作为真实的检测环境,以北京、南京、连云港和日照4个城市为地域范围,使用了5种方法比对了突发事件检测的准确率,这5种方法分别为HBED(2011年)、GeoSED(2013年)、EvenTweet(2013年)、GeoBurst(2016年)和该文提出的方法 LocTBED.结果表明,文中所提方法在地域Top-k突发事件的检测上有较好的性能. 展开更多

关键词 微博网络 也理标签博文 也域突发事件检测 司突发值计算 Top-k突发事件排序

在线阅读 下载PDF 职称材料

低信噪比、高动态环境突发信号检测与估计 被引量：4

18

作者 崔诵祺 安建平 +2 位作者 王爱华 黄彦东 王元 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期304-309,共6页

针对高动态环境下突发信号检测问题,提出基于高阶项逐级消去的非线性调频(non-linear frequency modulation,NLFM)信号参数估计算法,利用合理近似,将其转化为相对简单的线性调频(linear frequency modulation,LFM)信号参数估计问题,并... 针对高动态环境下突发信号检测问题,提出基于高阶项逐级消去的非线性调频(non-linear frequency modulation,NLFM)信号参数估计算法,利用合理近似,将其转化为相对简单的线性调频(linear frequency modulation,LFM)信号参数估计问题,并提出两级调频率逼近法用于LFM信号参数估计,具有原理简明、计算复杂度低等特点,便于实际工程应用.针对接收信号功率动态变化的问题,提出自适应快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)峰均比门限信号检测算法.仿真结果表明,所提算法能够在信噪比为-27dB的高动态环境下准确实现信号检测与参数估计. 展开更多

关键词 突发信号检测 非线性调频(NLFM) 高动态 频率估计

在线阅读 下载PDF 职称材料

融合情感过滤的突发事件检测方法 被引量：6

19

作者 费绍栋 杨玉珍 +1 位作者 刘培玉 王健 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第5期1320-1323,共4页

针对微博等自媒体平台中,突发事件存在的突发性、多爆发点,给突发事件检测带来困难,提出一种整合用户情感过滤的突发事件检测方法。该方法首先将话题映射为层次模型,以时序驱动的方式动态调整模型特征,探测信息新话题。以此为基础分析... 针对微博等自媒体平台中,突发事件存在的突发性、多爆发点,给突发事件检测带来困难,提出一种整合用户情感过滤的突发事件检测方法。该方法首先将话题映射为层次模型,以时序驱动的方式动态调整模型特征,探测信息新话题。以此为基础分析用户对该话题所持有的情感态度,依据用户的情感态度将话题划分为正面和负面情感倾向两类,并将饱含负面情感倾向的话题视为突发话题。实验证明,无论是准确率还是查全率所提方法均比baseline提高约10%以上。 展开更多

关键词 突发事件检测 情感倾向 情感过滤 自然语言处理 信息碎片化

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于回归模型与谱聚类的微博突发话题检测方法 被引量：3

20

作者 彭敏 张泰玮 +2 位作者 黄佳佳 朱佳晖 黄济民 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第12期176-181,共6页

微博社交网络短文本具有数据规模巨大、快速传播、模态多样、质量较低等特性,导致现有传统的话题检测与跟踪技术在对其进行数据处理时面临复杂度高、特征稀疏和噪声干扰等问题。为此,提出一种在回归预测和谱聚类基础上的突发话题检测方... 微博社交网络短文本具有数据规模巨大、快速传播、模态多样、质量较低等特性,导致现有传统的话题检测与跟踪技术在对其进行数据处理时面临复杂度高、特征稀疏和噪声干扰等问题。为此,提出一种在回归预测和谱聚类基础上的突发话题检测方法。该方法针对关键词词频变动趋势,基于回归模型,量化微博关键词的突发程度,从词频趋势分析的角度准确地提取出突发词集合。设计一个基于谱聚类思想的突发词聚类方法提高聚类结果的准确性。在大规模微博数据集的实验结果证明,与baseline方法相比,该方法的准确率、召回率、F值都有较大提高,在微博信息分析领域有着较好的应用前景。 展开更多

关键词 微博 突发话题检测 词频分析 回归模型 谱聚类 大数据

在线阅读 下载PDF 职称材料