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复杂地质条件下多级高边坡组合支护方案与稳定性预测研究 被引量：5
1
作者 焦卫宁 穆日盛 李征 《建筑技术》 2024年第14期1697-1701,共5页
以镇赫高速陈贝屯至煤灰堡段为例,根据工程地质、边坡等级和边坡特性等因素对边坡不同剖面采用衡重式挡墙、俯斜式挡墙、桩+锚索、锚杆+面板等支护形式。从病害原因分析和处治手段出发,研究了多级高边坡支护的质量保证措施。基于LightGB... 以镇赫高速陈贝屯至煤灰堡段为例,根据工程地质、边坡等级和边坡特性等因素对边坡不同剖面采用衡重式挡墙、俯斜式挡墙、桩+锚索、锚杆+面板等支护形式。从病害原因分析和处治手段出发,研究了多级高边坡支护的质量保证措施。基于LightGBM算法建立边坡稳定性预测模型,验证模型精确性后给出预测模型的特征相对重要性结果和预测结果。结果表明:建立预测模型可较好地预测边坡稳定性;影响边坡稳定性最关键的因素为中土体粘聚力,其次为边坡角β,孔隙压力比和土体重度对边坡稳定性影响不大;镇赫高速K2+051~K2+340段边坡稳定概率为0.9,失稳概率为0.1。本项目运营经验表明,组合支护方案及质量保障措施有效提高了项目施工质量、减少了返工现象,保证了项目的经济效益。 展开更多
关键词 边坡支护 多级高边坡 质量保障措施 稳定性预测 LightGBM 混淆矩阵
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基于智能优化算法的边坡稳定性预测方法研究 被引量：1
2
作者 杨小平 段生锐 +1 位作者 蒋力 刘光辉 《水电能源科学》 北大核心 2024年第5期96-100,共5页
针对边坡稳定性预测中数据分析片面、模型预测精度低的问题,基于302个边坡案例,选取6个变量特征,利用麻雀搜索算法(SSA)更新BP神经网络的敏感因子,建立SSA-BP边坡稳定性预测模型。采用混淆矩阵、受试者工作特征(ROC)曲线及曲线下面积A_(... 针对边坡稳定性预测中数据分析片面、模型预测精度低的问题,基于302个边坡案例,选取6个变量特征,利用麻雀搜索算法(SSA)更新BP神经网络的敏感因子,建立SSA-BP边坡稳定性预测模型。采用混淆矩阵、受试者工作特征(ROC)曲线及曲线下面积A_(UC)值作为衡量指标,通过五折交叉验证法提高模型的泛化能力并与RF、BP、SVM、PSO-BP、GA-BP和LSTM 6种机器学习算法进行预测效果对比。结果表明,SSA-BP模型的A_(UC)值、准确率和F_1分数均最高,分别为91.90%、85.81%和85.87%,相较于优化前的BP网络A_(UC)值提高了23%。经典算例证明SSA-BP预测模型与ABAQUS计算的安全系数相近,并可给出可靠的预测结果,为岩土工程中边坡稳定性预测提供了一种新方法。 展开更多
关键词 边坡 稳定性预测 机器学习 麻雀搜索算法(SSA) BP网络 混淆矩阵
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基于WOA-RF的边坡稳定性预测模型 被引量：2
3
作者 张建涛 刘志祥 +2 位作者 张双侠 郭腾飞 袁丛祥 《高压物理学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期191-202,共12页
为有效地预测边坡稳定性和预防边坡失稳事故的发生,提出了鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)和随机森林(random forest,RF)相结合的混合模型WOA-RF;基于所收集的边坡案例,采用混淆矩阵的分类性能指标和受试者工作特征曲... 为有效地预测边坡稳定性和预防边坡失稳事故的发生,提出了鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)和随机森林(random forest,RF)相结合的混合模型WOA-RF;基于所收集的边坡案例,采用混淆矩阵的分类性能指标和受试者工作特征曲线及线下面积评估混合模型WOA-RF的分类和泛化性能;使用WOA对4种广泛应用的机器学习模型进行优化,并将优化后的机器学习模型与WOA-RF模型进行对比分析。结果表明:WOA可以有效地优化超参数和提升模型性能;最优WOA-RF模型在训练集和测试集上的准确率分别为0.99和0.94,优化后,准确率、精确率、召回率、精确率和召回率的加权平均值分别提升了11.9%、19.0%、4.8%和11.9%;对比分析各个模型的预测性能后发现,WOA-RF模型的各项指标均优于其他模型;确定了特征重要性排序,发现容重是影响边坡稳定性的最敏感特征。WOA-RF模型可有效地预测边坡稳定性,预测结果可为防护措施的制定提供依据。 展开更多
关键词 边坡稳定性预测 机器学习 鲸鱼优化算法 随机森林 特征重要性
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基于动态磨削过程仿真的凸轮轴高速磨削稳定性预测分析
4
作者 刘涛 邓朝晖 +2 位作者 姚齐水 吕黎曙 余江鸿 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2024年第10期236-247,共12页
磨削颤振是制约凸轮轴高效优质磨削最主要的因素之一。在分析凸轮轴磨削几何运动学特性的基础上,综合考虑时滞效应和砂轮-工件弹性退让机制推导了凸轮轴高速磨削动态磨削力计算方法,建立了多因素耦合的凸轮轴磨削动力学模型和凸轮轴动... 磨削颤振是制约凸轮轴高效优质磨削最主要的因素之一。在分析凸轮轴磨削几何运动学特性的基础上,综合考虑时滞效应和砂轮-工件弹性退让机制推导了凸轮轴高速磨削动态磨削力计算方法,建立了多因素耦合的凸轮轴磨削动力学模型和凸轮轴动态磨削仿真模型。基于稳定性叶瓣图法和动态磨削过程仿真方法对凸轮轴高速磨削稳定性进行预测分析;开展试验验证了所提出模型和方法的正确性。最后,通过对动态磨削过程的变模态参数仿真,分析模态参数对凸轮轴高速磨削过程稳定性的影响。结果表明,增大系统刚度和阻尼、减小模态质量都可以改善磨削稳定性,获得更大的稳定磨削极限。 展开更多
关键词 非圆轮廓磨削 稳定性预测 磨削颤振 动态磨削仿真 凸轮轴
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基于时空图卷积网络和自注意机制的频率稳定性预测
5
作者 杜东来 韩松 荣娜 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第16期4985-4995,共11页
针对传统数据驱动预测方法对电力系统频率稳定性预测的时空特性利用不充分、新拓扑下泛化能力差和可解释性较弱的问题,该文提出了一种基于自注意力机制和时空图卷积网络(STGCN)的频率稳定性预测方法。STGCN预测方法利用一维时间卷积层... 针对传统数据驱动预测方法对电力系统频率稳定性预测的时空特性利用不充分、新拓扑下泛化能力差和可解释性较弱的问题,该文提出了一种基于自注意力机制和时空图卷积网络(STGCN)的频率稳定性预测方法。STGCN预测方法利用一维时间卷积层提取系统时间信息,利用切比雪夫图卷积通过近似拉普拉斯矩阵的多项式函数执行图卷积操作,从而捕获各母线及其邻居的拓扑结构信息;然后,采用基于自注意力机制的可微分图池化层来获得各母线注意力得分以对预测模型的决策过程进行可解释性分析,该分层池化策略允许模型尽可能地保留有价值的节点特征,并根据保留特征和动态拓扑有效分配节点以提高模型的泛化能力与鲁棒性;最后,在修改的新英格兰39节点系统和ACTIVSg500节点系统上的测试验证了所提方法的有效性。与传统方法相比,该文所提STGCN具有更高的预测精度、更好的鲁棒性和泛化能力。同时,该方法可以提供系统内各母线对预测结果的具体影响。 展开更多
关键词 频率稳定性预测 深度学习 时空图神经网络 自注意力机制 可解释性
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基于时间序列ARIMA模型的边坡强降雨稳定性预测分析 被引量：3
6
作者 胡鑫 《珠江水运》 2024年第4期74-76,共3页
地质条件较差的边坡,在强降雨持续渗透作用下,存在滑坡隐患。本文基于实际工程,首先构建了边坡的有限元模型,并连续不断施加强降雨条件,得到边坡稳定性特征。随后,基于时间序列ARIMA模型,对后续持续强降雨条件下的边坡稳定性进行了预测... 地质条件较差的边坡,在强降雨持续渗透作用下,存在滑坡隐患。本文基于实际工程,首先构建了边坡的有限元模型,并连续不断施加强降雨条件,得到边坡稳定性特征。随后,基于时间序列ARIMA模型,对后续持续强降雨条件下的边坡稳定性进行了预测。结果表明:通过预测模型的预测值与有限元软件的仿真结果进行对比,其边坡安全系数整体趋势近似,表明基于时间序列ARIMA预测模型的预测结果一定程度上能够反映边坡随降雨时间持续自身安全系数的变化。 展开更多
关键词 时间序列 边坡强降雨 稳定性预测 安全系数
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某水库库岸稳定性预测 被引量：1
7
作者 王仁槐 寇学文 《科技创新与应用》 2024年第19期82-85,共4页
库岸稳定对水库蓄水后的安全和长期运行有重要影响,将常见库岸类型划分为基岩库岸、土质库岸、岩土混合库岸,探讨图解法和卡丘金法计算水库塌岸的结果差异,利用图解法对某水库塌岸进行预测。结果显示,随着距坝距离的增加,塌岸宽度先增... 库岸稳定对水库蓄水后的安全和长期运行有重要影响,将常见库岸类型划分为基岩库岸、土质库岸、岩土混合库岸,探讨图解法和卡丘金法计算水库塌岸的结果差异,利用图解法对某水库塌岸进行预测。结果显示,随着距坝距离的增加,塌岸宽度先增加后减少,拟合曲线大致呈抛物线型,同时塌岸宽度大于100 m的严重塌岸贡献塌岸总方量的89%。该文的数据分析方法及研究成果对类似工程勘察设计、施工具有一定的借鉴意义。 展开更多
关键词 库岸 稳定性预测 水利工程 工程勘察 图解法
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基于序列判定的多维网络双向链路稳定性预测
8
作者 王少英 王福忠 《计算机仿真》 2024年第1期452-456,共5页
为了确保多维网络双向链路的稳定运行,提出一种多维网络双向链路稳定性预测算法。根据多维网络维数定义和小世界网络特性分析结果,获取多维双向网络的主要特征,通过提取的特征建立多维网络模型,采用稀疏编码网络方法对模型降维处理。以... 为了确保多维网络双向链路的稳定运行,提出一种多维网络双向链路稳定性预测算法。根据多维网络维数定义和小世界网络特性分析结果,获取多维双向网络的主要特征,通过提取的特征建立多维网络模型,采用稀疏编码网络方法对模型降维处理。以结构相似性为基础,计算降维处理后多维网络双向链路中不同节点之间的相似度,通过相似度排序结果获取一个连边序列,以连边序列为判定依据实现多维网络双向链路稳定性预测。实验结果表明,采用所提算法可以获取高精度、高效率的预测结果,有利于提升网络链路的稳定性。 展开更多
关键词 多维网络 双向链路 稳定性预测 稀疏编码网络方法 相似度
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多级高边坡组合支护方案设计与稳定性预测研究 被引量：1
9
作者 王伟 郭德宁 《建筑机械》 2024年第7期198-203,共6页
文章以北侧边坡为例,根据工程地质、边坡等级和边坡特性等因素对边坡不同剖面采用不同支护方式加固。其中填方边坡采用衡重式挡墙、俯斜式挡墙支护,挖方边坡1.50~29.50m,采用桩+锚索、锚杆+面板等多种支护形式。基于LightGBM算法建立了... 文章以北侧边坡为例,根据工程地质、边坡等级和边坡特性等因素对边坡不同剖面采用不同支护方式加固。其中填方边坡采用衡重式挡墙、俯斜式挡墙支护,挖方边坡1.50~29.50m,采用桩+锚索、锚杆+面板等多种支护形式。基于LightGBM算法建立了边坡稳定性预测模型,验证模型精确性后给出预测模型的特征相对重要性结果和预测结果。结果表明:文章建立的预测模型可较好预测边坡稳定性;影响边坡稳定性最关键的因素为中土体黏聚力,其次为边坡角β,孔隙压力比和土体重度对边坡稳定性影响不大;北侧边坡稳定概率为0.9,失稳概率为0.1。 展开更多
关键词 边坡支护 多级高边坡 稳定性预测 LightGBM 混淆矩阵
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基于CatBoost集成学习的边坡稳定性预测方法
10
作者 谭勇 陈记 +1 位作者 杨忠民 张化进 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第30期13153-13160,共8页
为对边坡稳定性进行广义高效地准确判断,引入了一种新型的CatBoost集成学习算法评价边坡稳定性。根据边坡基本几何与地质要素,无需数值建模与计算,直接客观地评判边坡稳定性状态,并从概率信息论角度给出边坡稳定性概率,实现速度快、精... 为对边坡稳定性进行广义高效地准确判断,引入了一种新型的CatBoost集成学习算法评价边坡稳定性。根据边坡基本几何与地质要素,无需数值建模与计算,直接客观地评判边坡稳定性状态,并从概率信息论角度给出边坡稳定性概率,实现速度快、精度高、稳健性好的广域尺度下边坡稳定性评价。以影响边坡稳定性的5个主要因素作为评价指标,创造了大型边坡稳定性评价数据集,据此构建了基于CatBoost集成学习的边坡稳定性预测模型。仿真结果表明,对比常见机器学习和代表性集成学习模型,CatBoost模型预测效果明显优于其他模型,且减少了超参数调优需求,更具有通用性、客观性和可靠性,可有效应用于边坡稳定性初步评价。通过举例仁化(湘粤界)至博罗高速公路仁化至新丰段某边坡工程,验证了基于CatBoost集成学习的边坡稳定性评价方法的可行性。 展开更多
关键词 边坡 稳定性预测 机器学习 集成学习 CatBoost
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基于神经网络的智能电网稳定性预测模型研究
11
作者 杨熠鑫 《微型电脑应用》 2024年第1期180-183,共4页
目前,在智能电网稳定性预测方面,机器学习发挥着越来越重要的作用。鉴于传统预测模型存在多种假设和预测不精确的缺点,提出了一种基于神经网络的智能电网稳定性预测模型,该模型以前馈神经网络为基础,采用考虑反应时间的阻尼最小二乘法... 目前,在智能电网稳定性预测方面,机器学习发挥着越来越重要的作用。鉴于传统预测模型存在多种假设和预测不精确的缺点,提出了一种基于神经网络的智能电网稳定性预测模型,该模型以前馈神经网络为基础,采用考虑反应时间的阻尼最小二乘法对数据进行训练,将消耗、生产的有功功率和弹性系数作为输入变量,对表征智能电网稳定性的特征根实部进行预测,模型在隐藏层的激活函数采用双极性S函数(tansig),输出层的激活函数采用线性传递函数(purelin)。模型采用均方误差(MSE)和决定系数(R-Square,R2)对预测模型精确性和有效性进行评估。预测结果表明,该预测模型在训练和测试阶段均具有足够准确的预测性能,在预测范围具有极低MSE值和极大R2值,对不同潮流下智能电网稳定性的预测表现出了极高的准确性。 展开更多
关键词 神经网络 智能电网 阻尼最小二乘法 激活函数 稳定性预测
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基于机器学习的岩土工程稳定性预测模型研究
12
作者 张高潇 《中文科技期刊数据库（全文版）工程技术》 2024年第11期156-159,共4页
随着大数据和人工智能技术的快速发展,机器学习在岩土工程稳定性预测中的应用逐渐成为研究热点。本文旨在探讨基于机器学习的岩土工程稳定性预测模型的理论基础和应用前景。首先,介绍了机器学习的基本概念及其在岩土工程中的潜在应用。... 随着大数据和人工智能技术的快速发展,机器学习在岩土工程稳定性预测中的应用逐渐成为研究热点。本文旨在探讨基于机器学习的岩土工程稳定性预测模型的理论基础和应用前景。首先,介绍了机器学习的基本概念及其在岩土工程中的潜在应用。接着,分析了岩土工程稳定性的主要影响因素及其与机器学习模型的关联。然后,讨论了不同类型的机器学习算法在岩土工程稳定性预测中的适用性。最后,展望了未来基于机器学习的岩土工程稳定性预测模型的发展方向和挑战。 展开更多
关键词 机器学习 岩土工程 稳定性预测 大数据 人工智能
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边坡稳定性预测的混沌神经网络方法 被引量：26
13
作者 黄志全 崔江利 刘汉东 《岩石力学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第22期3808-3812,共5页
边坡系统本身的各种参量是不确定的和随机的,在其演化过程中,表现出复杂的非线性行为,会发生一系列的混沌现象。运用现代混沌理论与神经网络方法的基本原理,把混沌理论与神经网络结合起来,建立了边坡稳定性预测的混沌神经网络模型,从新... 边坡系统本身的各种参量是不确定的和随机的,在其演化过程中,表现出复杂的非线性行为,会发生一系列的混沌现象。运用现代混沌理论与神经网络方法的基本原理,把混沌理论与神经网络结合起来,建立了边坡稳定性预测的混沌神经网络模型,从新的角度研究边坡稳定性预测问题,对该问题进行了探索性研究。对该理论的建立及预测方法进行了系统的讨论,为该领域的研究提供了完整的技术方法。对64个典型滑坡实例的研究结果表明,混沌神经网络模型具有较高的精度。 展开更多
关键词 工程地质 混沌神经网络模型 边坡 稳定性预测
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移动Ad hoc网络中基于链路稳定性预测的按需路由协议 被引量：26
14
作者 胡曦 李喆 刘军 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第2期284-289,共6页
移动Ad hoc网络拓扑的高度动态变化是造成传统按需路由协议的路由频繁通断的主要原因,因此在传统按需路由协议的基础上进行链路稳定性预测扩展,增强路由稳定性具有十分重要的意义。该文利用分组的接收功率把节点间的相对运动划分为靠近... 移动Ad hoc网络拓扑的高度动态变化是造成传统按需路由协议的路由频繁通断的主要原因,因此在传统按需路由协议的基础上进行链路稳定性预测扩展,增强路由稳定性具有十分重要的意义。该文利用分组的接收功率把节点间的相对运动划分为靠近和远离两种类型,然后在不同相对运动类型下根据节点间距离得到了的链路平均维持时间。在路由过程中,中间节点利用得到的链路平均维持时间设置请求报文的转发延迟,通过一定转发规则选择稳定性较强的链路构成路径。仿真结果表明进行链路稳定性预测扩展后的按需路由协议能够有效增强路由的稳定性,并提高网络性能。 展开更多
关键词 移动AD HOC网络 按需路由协议 链路稳定性预测 链路平均维持时间
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降雨及库水位联合作用下秭归八字门滑坡稳定性预测 被引量：57
15
作者 张桂荣 程伟 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第S1期476-482,共7页
针对三峡库区库水位调控方案和极端降雨情况,对秭归县八字门滑坡稳定性分析设置了10种计算工况,采用SEEP/W软件模拟该滑坡在降雨入渗及库水位联合作用下的暂态渗流场,并利用SLOPE/W软件,将暂态孔隙水压力分布用于该滑坡的极限平衡分析中... 针对三峡库区库水位调控方案和极端降雨情况,对秭归县八字门滑坡稳定性分析设置了10种计算工况,采用SEEP/W软件模拟该滑坡在降雨入渗及库水位联合作用下的暂态渗流场,并利用SLOPE/W软件,将暂态孔隙水压力分布用于该滑坡的极限平衡分析中,确定不同工况下(不同降雨强度)的滑坡稳定性系数,据此采用降雨量对该滑坡进行失稳预测。研究认为:150 mm/d以上的降雨量对该滑坡影响较大,降雨入渗具有滞后性;在相同的降雨量情况下,1 d的降雨强度比5 d的连续降雨对滑坡体的稳定性影响更明显;在水位从175 m降至145 m的过程中,临界雨量为100 mm/d时,滑坡就可能失稳;水位从145 m升至175 m的过程中和175 mm稳定水位时,当临界雨量为200 mm/d时,滑坡才可能失稳,即水位骤降过程中滑坡失稳概率大。不同工况下的滑坡土体含水率分析结果表明,降雨影响的主要是上部土体,下部土体含水率受控于地下水位,即降雨更容易引起浅层滑坡与局部滑坡。 展开更多
关键词 八字门滑坡 临界降雨量 水位波动 稳定性预测
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李家峡水电站坝前水库滑坡蓄水前后稳定性预测 被引量：13
16
作者 白俊光 吕生弟 韩建设 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期1723-1731,共9页
基于位移监测、数值计算、室内和现场试验等成果,从动力学角度开展了李家峡坝前水库滑坡稳定性预测的系统研究,获得了其滑带土的蠕变特性及水库滑坡的蠕滑机制,提出滑面剪应力比和滑带土黏滞系数的增减是决定滑坡能否从蠕滑转入剧滑的... 基于位移监测、数值计算、室内和现场试验等成果,从动力学角度开展了李家峡坝前水库滑坡稳定性预测的系统研究,获得了其滑带土的蠕变特性及水库滑坡的蠕滑机制,提出滑面剪应力比和滑带土黏滞系数的增减是决定滑坡能否从蠕滑转入剧滑的内在条件;通过模拟水库运行环境,完成了代表性滑块的现场促滑试验,研究表明:该类试验既是论证滑坡蠕滑机制的可靠方法,也是水库滑坡增稳治理的有效手段之一。 展开更多
关键词 水库滑坡 蠕滑机制 稳定性预测 李家峡水电站
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深凹露天矿山岩质高陡边坡稳定性预测 被引量：8
17
作者 姚颖康 周传波 +1 位作者 郭廖武 尹小鹏 《金属矿山》 CAS 北大核心 2008年第3期42-45,共4页
结合大冶铁矿东露天高陡边坡,运用线性和非线性方法研究了岩质高陡边坡的稳定性预测模型。首先采用岩质边坡稳定性分析复合指标对边坡岩体质量进行分级;在此基础上,分别运用多元线性回归和BP神经网络方法研究边坡稳定性预测模型,并将其... 结合大冶铁矿东露天高陡边坡,运用线性和非线性方法研究了岩质高陡边坡的稳定性预测模型。首先采用岩质边坡稳定性分析复合指标对边坡岩体质量进行分级;在此基础上,分别运用多元线性回归和BP神经网络方法研究边坡稳定性预测模型,并将其结果与极限平衡分析方法进行对比。结果表明,边坡稳定性与其影响因素之间存在着复杂的非线性关系,应用BP神经网络方法预测露天矿山高陡岩质边坡稳定性是有效的、可行的。 展开更多
关键词 岩质边坡 稳定性预测 多元线性回归 BP神经网络
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薄壁零件高速铣削稳定性预测与验证 被引量：27
18
作者 梁睿君 叶文华 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第11期146-151,共6页
针对薄壁零件高速铣削加工系统小刚度、动态变化的频响特点和高阶动态特性,研究其无颤振稳定铣削的极限预测理论。针对薄壁结构小刚度的频响特性,建立由刀具子系统和工件子系统之间的相对动态特性决定的铣削动力学模型和无颤振稳定切削... 针对薄壁零件高速铣削加工系统小刚度、动态变化的频响特点和高阶动态特性,研究其无颤振稳定铣削的极限预测理论。针对薄壁结构小刚度的频响特性,建立由刀具子系统和工件子系统之间的相对动态特性决定的铣削动力学模型和无颤振稳定切削的临界条件;针对高速铣削的高转速特点,建立基于多自由度系统高阶动态特性的稳定性极限预测模型;针对薄壁结构在加工过程中其动态特性的时变性,提出通过跟踪工件在不同加工阶段的动态特性进行稳定性极限预测的方法。对典型薄壁结构进行切削试验,试验结果验证了所提出的稳定性预测模型和预测方法的有效性。 展开更多
关键词 薄壁 高速铣削 稳定性预测 动态特性
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基于人工神经网络的公路黄土高边坡稳定性预测研究 被引量：6
19
作者 郭社锋 毛彦龙 +2 位作者 高德彬 倪万魁 郑万成 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2005年第S2期63-66,共4页
文章介绍了BP网络模型的计算过程并对其性能进行了改进。在此基础上,分析了影响黄土高边坡稳定性的因素,包括土体的容重γ、粘聚力c、内摩擦角φ、孔隙水压力比γu,地震烈度,边坡坡比和边坡高度H。在对西部四省地区上百个黄土高边坡稳... 文章介绍了BP网络模型的计算过程并对其性能进行了改进。在此基础上,分析了影响黄土高边坡稳定性的因素,包括土体的容重γ、粘聚力c、内摩擦角φ、孔隙水压力比γu,地震烈度,边坡坡比和边坡高度H。在对西部四省地区上百个黄土高边坡稳定性进行调查的基础上,结合典型的实测数据,应用改进的神经网络BP模型对其进行预测和评价研究。结果表明:改进的BP模型具有收敛快、数据输入方便等优点,预测结果相对传统方法来说更准确、可靠,具有一定的推广的价值。 展开更多
关键词 黄土高边坡 稳定性预测 人工神经网络
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SD在金川龙首矿充填系统稳定性预测中的应用 被引量：7
20
作者 王石 张钦礼 王新民 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第9期159-165,共7页
为解决制约矿井充填系统稳定性发展的难题,以金川龙首矿为例,建立基于系统动力学(SD)的充填系统稳定性预测模型。首先,根据充填系统稳定性不同的投入方式,选取6个子系统和20个影响因子,用层次分析法(AHP)确定其权重。其次,通过参数估计... 为解决制约矿井充填系统稳定性发展的难题,以金川龙首矿为例,建立基于系统动力学(SD)的充填系统稳定性预测模型。首先,根据充填系统稳定性不同的投入方式,选取6个子系统和20个影响因子,用层次分析法(AHP)确定其权重。其次,通过参数估计法和专家评分确定SD模型参数,并基于SD模型研究不同投入情况下的稳定性发展趋势。最后,利用Vensim软件获得5个子系统中最主要的影响因子,以及决定系统整体稳定性的关键子系统,并预测金川龙首矿充填系统的稳定性。结果表明,为确保充填系统的稳定,该矿应在稳定性评价水平、设备维护修理水平、关键技术研究水平、料浆跑浆漏浆监测水平及安全素质方面增加投资,需就安全行为水平加强投入和管理。 展开更多
关键词 充填系统 系统动力学(SD) 稳定性预测 VENSIM 系统投入
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