-
题名基于序列判定的多维网络双向链路稳定性预测
- 1
-
-
作者
王少英
王福忠
-
机构
黄河交通学院智能工程学院
河南理工大学电气学院
-
出处
《计算机仿真》
2024年第1期452-456,共5页
-
基金
河南省科技攻关项目(222102320218)
河南省科技攻关项目(212102210146)。
-
文摘
为了确保多维网络双向链路的稳定运行,提出一种多维网络双向链路稳定性预测算法。根据多维网络维数定义和小世界网络特性分析结果,获取多维双向网络的主要特征,通过提取的特征建立多维网络模型,采用稀疏编码网络方法对模型降维处理。以结构相似性为基础,计算降维处理后多维网络双向链路中不同节点之间的相似度,通过相似度排序结果获取一个连边序列,以连边序列为判定依据实现多维网络双向链路稳定性预测。实验结果表明,采用所提算法可以获取高精度、高效率的预测结果,有利于提升网络链路的稳定性。
-
关键词
多维网络
双向链路
稳定性预测
稀疏编码网络方法
相似度
-
Keywords
Multi-dimensional network
Bidirectional link
Stability prediction
Sparse coding network method
Similarity
-
分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
