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题名移动网络基站大数据无监督加密方法仿真
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作者
邹静
黄颖
李娟
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机构
武昌工学院信息工程学院
海军工程大学电子工程学院
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出处
《计算机仿真》
2024年第11期432-436,共5页
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基金
2019年度湖北省教育厅科学研究计划指导性项目(B2019296)。
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文摘
为了保证数据完整性和可靠性,会多次对数据收集和存储,导致同一数据被重复存储,增加了冗余度,使得对基站数据加密变得困难。为了解决上述问题,提出移动网络基站大数据无监督抗破译加密方法,通过建立无监督数据消冗算法,对于相同数据采用变长分块识别方法识别并删除重复数据,对于相似数据利用布隆过滤器算法识别并删除相似数据,降低数据冗余度。结合Logistic映射和Henon映射生成双混沌序列,将所得双混沌序列作为高级加密标准(Advanced Encryption Standard,AES)算法的加密密钥,以此实现移动网络基站大数据无监督抗破译加密。实验结果表明,所提方法加密、解密延时均低于12ms,且吞吐量高。
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关键词
移动网络基站大数据
无监督
抗破译
数据消冗
混沌加密
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Keywords
Big data of Mobile base station
Unsupervised
Anti-cracking
Data redundancy reduction
Chaotic en-cryption
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分类号
TP309.7
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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