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计及电动汽车有序调度的社区微网能量管理
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作者 李一鸣 王江江 +1 位作者 金莺 曹艺怀 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第19期8090-8098,共9页
电动汽车的有序充放电对于社区微网的能量管理至关重要,以考虑可再生能源出力不确定性的社区微网为研究对象,为提高系统应对源侧波动的调节能力,将电动汽车有序充放电与需求响应相结合,以微网总运行成本最小为目标,构建了社区微网的分... 电动汽车的有序充放电对于社区微网的能量管理至关重要,以考虑可再生能源出力不确定性的社区微网为研究对象,为提高系统应对源侧波动的调节能力,将电动汽车有序充放电与需求响应相结合,以微网总运行成本最小为目标,构建了社区微网的分布式鲁棒优化调度模型。基于能量平衡及设备运行特性,建立了电动汽车及微网内相关设备的数学模型,采用分布式鲁棒优化对源侧不确定性进行处理;基于综合范数条件构建了可再生能源出力不确定集并采用列与约束生成法(co-lumn&constraint generation,C&CG)求解模型得到具有鲁棒性的微网能量调度方案,算例分析表明所提方法使运行成本降低10.66%,电网交互成本降低13.9%,碳交易成本降低了6.39%。 展开更多
关键词 电动汽车 社区微网 需求响应 优化调度 C&CG算法
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考虑多产消者差异化特征的社区微网系统P2P交易机制设计 被引量:32
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作者 高红均 张凡 +3 位作者 刘俊勇 刘友波 王晓辉 杨知方 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第4期1455-1469,共15页
随着分布式能源的大量接入和电力系统运行方式的逐渐转变,社区微网系统(community microgrid system,CMS)中用户已经从传统的消费者转变为具有电能生产/消费行为的产消者。在此背景下,通过引入点对点(peer to peer,P2P)能源交易机制,实... 随着分布式能源的大量接入和电力系统运行方式的逐渐转变,社区微网系统(community microgrid system,CMS)中用户已经从传统的消费者转变为具有电能生产/消费行为的产消者。在此背景下,通过引入点对点(peer to peer,P2P)能源交易机制,实现社区微网系统中的产消者自主能量管理以及自主竞价策略最终达成P2P能量交易。首先,考虑产消者的差异化特征,对CMS内部资源自主形成的4种典型类型的产消者进行整合和建模。然后,基于连续双边拍卖机制搭建了日前阶段多类型产消者P2P能量交易框架,各产消者考虑历史交易决策信息以个体利益最大为目标,并通过交互有限的信息,在产消者之间互相发起交易请求,实现CMS内产消者之间P2P能量交易。针对在交易过程中产消者可能出现的隐私性保护,提出基于多段报价机制的P2P竞价策略,既能降低交易方的信息暴露风险,又能减少单次竞价决策的风险度,保证产消者收益稳定。最后,通过算例验证文中设计的P2P交易机制能够有效保护产消者的交易隐私性的同时,提高其经济效益。 展开更多
关键词 社区微网系统 P2P交易 产消者 差异化特征 自主竞价策略
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计及电动汽车的社区微网储能容量配置 被引量:14
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作者 陆燕娟 潘庭龙 杨朝辉 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第12期362-367,共6页
针对社区微网储能系统的容量配置,构建独立型微网储能系统多目标优化配置模型,提出计及电动汽车有序放电时动力电池损耗的优化配置方法。该模型以最小化微网综合成本和清洁能源浪费率为目标,以功率平衡、动力电池不同时充放电等为约束,... 针对社区微网储能系统的容量配置,构建独立型微网储能系统多目标优化配置模型,提出计及电动汽车有序放电时动力电池损耗的优化配置方法。该模型以最小化微网综合成本和清洁能源浪费率为目标,以功率平衡、动力电池不同时充放电等为约束,采用带精英策略的非支配排序遗传算法求解并得到电动汽车在多种工作机制下的最优储能容量配置。结果表明,为使系统在环境友好性、供电可靠性及经济性等方面更具优势,应选择在电动汽车有序充放电的机制下进行储能容量的配置。 展开更多
关键词 储能 电动汽车 遗传算法 社区微网 容量优化 多目标
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考虑EV和需求侧响应的社区微网能量管理 被引量:6
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作者 陆燕娟 陈友芹 潘庭龙 《储能科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期617-623,共7页
本文针对独立型社区微网能量管理问题展开研究,构建了基于电动汽车充放电和需求侧响应的微网多目标优化数学模型,提出一种含有负荷级和源荷级的能量管理策略。负荷级依据车主出行习惯和分时电价引导电动汽车有序充放电以减小微网负荷峰... 本文针对独立型社区微网能量管理问题展开研究,构建了基于电动汽车充放电和需求侧响应的微网多目标优化数学模型,提出一种含有负荷级和源荷级的能量管理策略。负荷级依据车主出行习惯和分时电价引导电动汽车有序充放电以减小微网负荷峰谷差;源荷级通过需求侧响应调整居民用电方式优化负荷曲线,优先使用光、储及电动汽车出力、剩余“净负荷”由微型燃气轮机消纳以最小化微网运行成本、污染气体排放量和能源浪费率。采用带精英策略的非支配排序遗传算法对模型求解,分析不同能量管理方案典型社区微网运行情况,验证了优化模型和策略的正确性和有效性。 展开更多
关键词 电动汽车 遗传算法 社区微网 能量管理 需求侧响应
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基于改进灰狼算法的社区微网能量-备用联合调度模型 被引量:1
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作者 张岩 王爽 宋闯 《分布式能源》 2023年第1期19-29,共11页
随着分布式能源接入电网比例的不断提高,未来社区微网中将涌现大量源-荷双重属性的产消者。为充分挖掘社区微网内部各产消者之间的电能互补潜力,首先引入合作博弈机制,构建考虑多产消者参与下的社区微网能量-备用联合调度模型;其次,采... 随着分布式能源接入电网比例的不断提高,未来社区微网中将涌现大量源-荷双重属性的产消者。为充分挖掘社区微网内部各产消者之间的电能互补潜力,首先引入合作博弈机制,构建考虑多产消者参与下的社区微网能量-备用联合调度模型;其次,采用以纳什谈判为主,结合风险偏好理论以及夏普利值的分配方法,对联盟的合作剩余进行公平分配;最后,采用基于Tent映射的混合灰狼算法实现所构模型的高效求解。算例结果表明:社区微网同时参与能量-备用联合调度能够显著提高其收益水平,所提分配方法能够实现各产消者合作剩余的公平分配,保证联盟的长久稳定。 展开更多
关键词 合作博弈 社区微网 能量市场 辅助服务市场 纳什谈判
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社区型独立微网的日前优化调度 被引量:1
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作者 赵立夏 武志刚 《电气自动化》 2020年第2期19-22,48,共5页
社区型独立微网具有异于常规微网的特征,主要表现为:与常规微网相比相对较大,网络拓扑不可忽略,通常不与公共电网联网运行,以及不可控电源的随机性对功率平衡的影响大等。首先建立计及不可控电源随机性的收益期望最大化模型,将其作为社... 社区型独立微网具有异于常规微网的特征,主要表现为:与常规微网相比相对较大,网络拓扑不可忽略,通常不与公共电网联网运行,以及不可控电源的随机性对功率平衡的影响大等。首先建立计及不可控电源随机性的收益期望最大化模型,将其作为社区型独立微网的一个输入条件,进而建立了考虑综合优化目标的社区型独立微网日前调度的动态规划模型,通过协调可控电源、不可控电源、储能装置和用户需求侧响应能力来实现优化目标。将优化模型应用到巴基斯坦某地区实际算例中,计算结果验证了所提优化模型的正确性。 展开更多
关键词 社区型独立 日前调度 动态规划 随机性 分布式电源
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考虑新能源出力不确定性的微网社区双阶段调度策略 被引量:19
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作者 王思明 牛玉刚 +1 位作者 方磊 贾廷纲 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2018年第17期89-98,共10页
针对新能源出力存在不确定性的情况,提出了一种基于多代理技术的微网社区双阶段能量调度策略,分为日前调度和实时调度两个阶段。在日前调度阶段,微网间调度代理(Dispatch Agent)运用蒙特卡洛模拟技术生成场景,通过引入微网之间能量互传... 针对新能源出力存在不确定性的情况,提出了一种基于多代理技术的微网社区双阶段能量调度策略,分为日前调度和实时调度两个阶段。在日前调度阶段,微网间调度代理(Dispatch Agent)运用蒙特卡洛模拟技术生成场景,通过引入微网之间能量互传模式,计算对应的能量调度矩阵,运用粒子群算法代理(PSOAgent)求解该场景下最优日前调度计划。在实时调度阶段,微网i代理(MGi Agent)基于日前最优期望调度计划,接收新能源t时刻出力数据并与预测期望值进行比较,快速制定t时刻实时调度计划,满足微网i的t时刻供需平衡且运行成本最小,实现微网社区的经济运行。通过与传统多时间尺度方法的对比实验,仿真结果表明所提出的方法在实时调度环节比传统方法具有更小的调度偏差,并且可以有效减少微网社区的弃风弃光现象。 展开更多
关键词 社区 不确定性 合作环境 蒙特卡洛模拟 多代理 实时调度
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计及电动汽车充电的微网能量优化管理 被引量:4
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作者 陈理宁 杨俊杰 《仪表技术》 2020年第2期10-13,共4页
随着智能电网的快速发展,含充电站的社区微网既能满足常规负荷的需求,也能满足电动汽车的充电需求。针对计及电动汽车和光伏-储能的社区微网进行能量优化调度问题进行探讨,提出了兼顾光伏出力、电动汽车充电功率及储能充放电状态的微网... 随着智能电网的快速发展,含充电站的社区微网既能满足常规负荷的需求,也能满足电动汽车的充电需求。针对计及电动汽车和光伏-储能的社区微网进行能量优化调度问题进行探讨,提出了兼顾光伏出力、电动汽车充电功率及储能充放电状态的微网能量管理策略。在此基础上,建立了以电动汽车充电功率为优化变量,减少购电费用、蓄电池的循环电量最少以及微网内总负荷的峰谷差最小的多目标帕累托优化模型,并采用NSGA-Ⅱ算法进行求解。最后仿真验证了所提策略的合理性。 展开更多
关键词 社区微网 电动汽车 能量管理 帕累托优化
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基于合作博弈论的P2P电力交易方法 被引量:10
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作者 崇志强 陈培育 +2 位作者 李树青 李振斌 郗晓光 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2021年第12期87-92,100,共7页
端对端电力交易可有效减少社区微网中生产型消费者(产消者)的电费,但是端对端电力交易形成较强的本地市场竞争机制,以及小区域内产消者之间行为影响和作用,会引起产消者间的经济利益冲突。本文基于Shapley值法的合作博弈论创新型地应用... 端对端电力交易可有效减少社区微网中生产型消费者(产消者)的电费,但是端对端电力交易形成较强的本地市场竞争机制,以及小区域内产消者之间行为影响和作用,会引起产消者间的经济利益冲突。本文基于Shapley值法的合作博弈论创新型地应用于端对端电力交易。Shapley值理论会根据产消者的边际贡献进行报酬分配,使得产消者之间的利益分配公平。单个的产消者可根据本地的电力价格和预估其他产消者的行为调整其能源使用策略,从而提高用户的端对端交易参与度。最后,社区微网的算例分析验证了该方法的有效性,证明了该方法可提高配电网管理的效率,在降低电费的同时增加产消者间利益分配的公平性。 展开更多
关键词 端对端电力交易 产消者 社区微网 合作博弈论 价格机制
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基于DANN-LSTM的电动汽车负荷预测
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作者 刘子博 《通信电源技术》 2023年第7期34-38,共5页
针对社区微网中电动汽车负荷预测存在的数据样本不足的问题,提出一种将长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)与领域自适应神经网络(Domain Adaptive Neural Network,DANN)结合形成DaNN-LSTM的负荷预测算法,从而实现对社区微网小样... 针对社区微网中电动汽车负荷预测存在的数据样本不足的问题,提出一种将长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)与领域自适应神经网络(Domain Adaptive Neural Network,DANN)结合形成DaNN-LSTM的负荷预测算法,从而实现对社区微网小样本的电动汽车负荷数据的准确预测。利用预处理后的源域数据预先训练好LSTM模型,再将LSTM模型的相关参数迁移到DANN的LSTM层中,最后对社区微网中的负荷数据进行重复训练,得出预测结果。预测结果表明,所提到的方法相比于LSTM模型的准确率有了一定程度的提高,可以满足实际需求。 展开更多
关键词 社区微网 负荷预测 长短期记忆(LSTM)神经 迁移学习 领域自适应神经络(DANN)
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