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基于相对概率变化比的CNN超参数优化方法 被引量:3
1
作者 李慧 周溪召 施柏州 《上海理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期219-226,共8页
卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)已被广泛应用于图像识别领域,其自身的超参数对图像分类问题中分类错误率的大小有较大的影响。为进一步优化CNN超参数,提出了基于Softmax回归的相对概率变化比。应用相对概率变化比寻找... 卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)已被广泛应用于图像识别领域,其自身的超参数对图像分类问题中分类错误率的大小有较大的影响。为进一步优化CNN超参数,提出了基于Softmax回归的相对概率变化比。应用相对概率变化比寻找对图像分类影响较大的超参数,并根据超参数的重要性大小依次对其进行调整。为验证相对概率比的有效性,在网络架构1和网络架构2下进行了调参实验。实验结果表明,Softmax回归的相对概率变化比在不同的网络架构下均可反映CNN超参数对分类错误率的影响,且有助于找到一个更优的超参数组合,降低分类错误率。在MNIST和CIFAR-10数据集上的对比实验表明,研究结果在不同数据集下都适用。 展开更多
关键词 卷积神经网络 超参数组合 Softmax回归 相对概率变化比
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用图像识别方法确定福建地震发生的相对概率
2
作者 林金瑛 张锦福 《灾害学》 CSCD 2001年第4期33-39,共7页
在地震危险性分析中 ,潜在震源区地震活动性参数的确定是关键的一环。为了不低估大地震的影响 ,恰如其分地将地震年平均发生率分配到带内各个潜在震源区内 ,准确确定地震带内发生 Mj档震级的地震落在第 i个潜在震源区的概率是关键的一... 在地震危险性分析中 ,潜在震源区地震活动性参数的确定是关键的一环。为了不低估大地震的影响 ,恰如其分地将地震年平均发生率分配到带内各个潜在震源区内 ,准确确定地震带内发生 Mj档震级的地震落在第 i个潜在震源区的概率是关键的一步。本文采用图像识别方法确定地震发生的相对概率 ,可以较客观地反映地震的时、空不均匀性 ,准确地确定地震带内发生 Mj档震级的地震落在第 i个潜在震源区的概率。 展开更多
关键词 潜在震源 图像识别 相对概率 福建 地震危险性 地震带
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相对概率——概率密度的另一种解释
3
作者 方万里 《数学学习与研究》 2020年第7期11-11,共1页
对连续型随机变量的概率密度,如果从几何或者物理角度去解释,对初学者特别是一般高校的文科生存在理解和接受上的困难,通过引入相对概率这一概念,概率密度就如离散型随机变量的分布律那样容易理解和接受.
关键词 分布律 概率密度 相对概率
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基于相对概率分布的属性约简算法
4
作者 黄丽萍 《太原师范学院学报(自然科学版)》 2009年第3期46-49,56,共5页
鉴于现有属性约简算法大多是针对一致决策表不适合对不一致决策表的求解,且运行效率底.文章提出了一种新的决策表属性约简算法.首先判断决策表是否为一致决策表;如果是不一致决策表,则通过最大相对概率分布将其转换为一致决策表;然后基... 鉴于现有属性约简算法大多是针对一致决策表不适合对不一致决策表的求解,且运行效率底.文章提出了一种新的决策表属性约简算法.首先判断决策表是否为一致决策表;如果是不一致决策表,则通过最大相对概率分布将其转换为一致决策表;然后基于一致决策表的相对概率分布满足单点分布的性质来快速确定属性是否为冗余属性,从而求出约简;并通过MATLAB和UCI学习数据库验证了该算法的有效性和高效性. 展开更多
关键词 粗糙集 属性约简 相对概率分布 最大分布约简 单点分布
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基于局部相对概率密度kNN的多模态过程故障检测? 被引量:7
5
作者 郭金玉 刘玉超 李元 《高校化学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期159-166,共8页
针对多模态过程数据方差差异明显的空间分布特点,提出一种基于局部相对概率密度k近邻(LRPD-kNN)的多模态过程故障检测方法。首先对训练数据进行标准化,计算训练数据的局部相对概率密度估计值,消除多模态数据的方差差异。然后,对预处理... 针对多模态过程数据方差差异明显的空间分布特点,提出一种基于局部相对概率密度k近邻(LRPD-kNN)的多模态过程故障检测方法。首先对训练数据进行标准化,计算训练数据的局部相对概率密度估计值,消除多模态数据的方差差异。然后,对预处理后的数据建立kNN模型,计算统计量和控制限。对于测试数据,计算与训练数据局部相对概率密度的欧式距离平方和,通过比较统计量与控制限进行多模态故障检测。将该方法应用到数值例子和半导体生产过程,仿真结果表明,提出的算法效果要优于PCA、kNN和局部离群因子(LOF)方法,说明算法在方差差异较大的多模态过程故障检测方面具有很高的准确性。 展开更多
关键词 多模态过程 故障检测 局部相对概率密度 KNN
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航空发动机滑油系统LRU级故障树建模与分析 被引量:2
6
作者 李哲 豆鹏飞 +1 位作者 刘津宏 王卓健 《液压与气动》 北大核心 2024年第1期172-180,共9页
滑油系统是航空发动机的关键系统之一,一旦发生故障,严重影响飞行安全。滑油系统结构复杂,排故难度较大。对滑油系统进行LRU级故障树建模和分析,能够为快速定位LRU级故障源提供指导性建议。根据滑油系统工作原理、组成与运行特点,构建了... 滑油系统是航空发动机的关键系统之一,一旦发生故障,严重影响飞行安全。滑油系统结构复杂,排故难度较大。对滑油系统进行LRU级故障树建模和分析,能够为快速定位LRU级故障源提供指导性建议。根据滑油系统工作原理、组成与运行特点,构建了以LRU级故障为底事件故障树模型,运用下行法求解故障树最小割集,采用不交化的最小割集表达式,计算滑油系统顶事件故障发生概率,以及滑油压力异常、油液污染、滑油消耗量大、滑油系统部件损坏等典型故障发生概率;在不交化最小割集矩阵中,与求顶事件概率相对应,分析LRU级故障树底事件概率重要度和相对概率重要度;通过概率重要度分析明确航空发动机滑油系统的易损部件,为日常维护与管理提供参考。 展开更多
关键词 滑油系统 LRU级故障树 概率重要度 相对概率重要度 航空发动机
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外电报道中国对德国关于秦山-1的概率安全分析的建议冷淡
7
作者 雨暇 《国外核新闻》 北大核心 1992年第7期5-5,共1页
【美国《核子周刊》1992年5月7日刊报道】德国联邦环境和核安全部(BMU)正试图说服中国当局让其对秦山-1重新开始进行针对电厂的相对概率安全分析(PSA)。有关人士说,德国专家们关注中国在建造该电厂时的中国核管理环境问题。
关键词 相对概率 外电报道 德国联邦 环境问题 德国专家 核安全 核设施 核事故 文件形式 辐射防护
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基于半马尔科夫平滑移动模型的AdHoc网络节点相对速率分析
8
作者 王丹 雷磊 +1 位作者 罗诚 李晶 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2014年第9期2048-2051,共4页
针对基于半马尔科夫平滑移动模型(SMS)的无线Ad Hoc网络节点相对运动速率概率分布展开研究,指出了现有基于SMS模型的节点相对运动速率概率分布分析方法存在的局限性:(1)现有分析方法得到的加速阶段节点速率概率分布与仿真结果相比偏差较... 针对基于半马尔科夫平滑移动模型(SMS)的无线Ad Hoc网络节点相对运动速率概率分布展开研究,指出了现有基于SMS模型的节点相对运动速率概率分布分析方法存在的局限性:(1)现有分析方法得到的加速阶段节点速率概率分布与仿真结果相比偏差较大,在节点速率较小的情况下,偏差更为严重;(2)随着最小运动速率的增加,现有分析方法得出的相对速率概率分布与仿真结果相比偏差增大.针对上述局限性,本文首先通过分析得到了节点运动速率的概率分布函数,然后在此基础上提出了分析节点相对运动速率概率分布的新方法.仿真结果证明了本文提出的节点相对速率分析方法的有效性. 展开更多
关键词 半马尔科夫平滑移动模型 速率概率分布 相对速率概率分布
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掘进机截割系统的故障树-层次分析法诊断分析 被引量:13
9
作者 刘强 尹同舟 +3 位作者 唐秀山 唐至威 杨健健 吴淼 《煤炭科学技术》 CAS 北大核心 2017年第3期123-127,共5页
为解决EBZ-160型掘进机故障源快速查找与确定困难的问题,通过对常见典型故障形成原因的分析,建立了故障树模型,并通过定性分析求得故障树中底事件的概率重要度。在解决故障树定性分析时,底事件故障概率获取困难,结合层次分析法的基本原... 为解决EBZ-160型掘进机故障源快速查找与确定困难的问题,通过对常见典型故障形成原因的分析,建立了故障树模型,并通过定性分析求得故障树中底事件的概率重要度。在解决故障树定性分析时,底事件故障概率获取困难,结合层次分析法的基本原理,由专家根据故障发生频率的高低给出判断矩阵,由此矩阵求取底事件的相对概率。并以EBZ-160型掘进机截割系统故障为例,采用故障树与层次分析法相结合的方法,求算出导致掘进机截割部故障源发生的相对概率与底事件的概率重要度。该结果对确定掘进机设计的薄弱环节,掘进机故障源的快速查找与掘进机可靠性设计具有指导作用。 展开更多
关键词 掘进机 故障树 层次分析法 相对概率 截割系统
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口蹄疫病毒O型与A型编码基因的密码子使用 被引量:2
10
作者 周建华 刘永生 +2 位作者 陈豪泰 马丽娜 张杰 《中国人兽共患病学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第5期442-446,共5页
对于54个编码口蹄疫病毒O型和A型多聚蛋白质编码序列密码子使用的方差分析表明,这两种血清型多聚蛋白质的密码子(GCC、GCG、AGA、CGG、GGC、GGU、CAC、CAU、AUA、AUU、CUG、CCC、AGC、UCU、ACA、ACC、ACG、ACU)使用偏性有显著区别。然而... 对于54个编码口蹄疫病毒O型和A型多聚蛋白质编码序列密码子使用的方差分析表明,这两种血清型多聚蛋白质的密码子(GCC、GCG、AGA、CGG、GGC、GGU、CAC、CAU、AUA、AUU、CUG、CCC、AGC、UCU、ACA、ACC、ACG、ACU)使用偏性有显著区别。然而,通过对氨基酸使用偏性的分析,我们只是找出Ala、Arg、Leu、Phe、Ser在O和A型多聚蛋白质中的使用偏性有显著差异。由此我们发现,密码子的使用偏性比氨基酸使用偏性能提供更多的信息。通过对A型和O型的密码子使用整体性分析,两者密码子使用偏性的相似性可能与tRNA丰度相关的。这些密码子使用偏性的内在联系表明口蹄疫病毒A型和O型的基因组变异所涉及到同义密码子的选择上可能存在着某种选择机制。 展开更多
关键词 口蹄疫病毒 密码子使用 密码子相对使用概率 氨基酸使用相对概率 方差分析
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基于LECA的多工况过程故障检测方法 被引量:13
11
作者 钟娜 邓晓刚 徐莹 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第12期4929-4940,共12页
针对工业过程监控中的多工况复杂分布数据,提出一种基于局部熵成分分析(LECA)的故障检测方法。为处理数据的多模态分布问题,LECA首先采用KNN-Parzen窗方法估计变量的局部概率密度,进一步构造局部相对概率密度函数降低对窗参数选择的敏... 针对工业过程监控中的多工况复杂分布数据,提出一种基于局部熵成分分析(LECA)的故障检测方法。为处理数据的多模态分布问题,LECA首先采用KNN-Parzen窗方法估计变量的局部概率密度,进一步构造局部相对概率密度函数降低对窗参数选择的敏感性。为有效挖掘非高斯分布数据中的特征信息,利用信息熵理论计算过程数据的局部信息熵,并采用独立元分析(ICA)方法建立局部熵成分统计模型,实时检测过程故障。在数值例子和连续搅拌反应釜(CSTR)上的仿真结果表明,该方法在故障检测过程中能够获得较好的监控性能。 展开更多
关键词 故障检测 多工况过程 局部相对概率密度估计 信息熵 独立元分析算法
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基于DDR-CycleGAN的红外图像数据增强 被引量:4
12
作者 张浩 杨坚华 +1 位作者 李启航 花海洋 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期600-606,共7页
提出了一种基于双鉴别器相对循环一致性生成对抗网络(DDR-CycleGAN)的红外图像数据生成方法。针对双鉴别器监督机制易出现的过度优化造成的性能下降问题,该方法在双鉴别器循环一致性生成对抗网络(DD-CycleGAN)中加入了相对概率的思想,... 提出了一种基于双鉴别器相对循环一致性生成对抗网络(DDR-CycleGAN)的红外图像数据生成方法。针对双鉴别器监督机制易出现的过度优化造成的性能下降问题,该方法在双鉴别器循环一致性生成对抗网络(DD-CycleGAN)中加入了相对概率的思想,采用鉴别器鉴别图像的相对真实概率替代绝对真实概率,使得生成图片更加接近真实图片。本文方法采用FLIR数据集进行训练和测试,实验结果表明本文方法相比DD-CycleGAN在可见光图像生成红外图像的图像质量上,峰值信噪比提高了3.91%,FID(Frechet Inception Distance score)降低了3.81%。 展开更多
关键词 循环一致性生成对抗网络 双监督机制 相对概率 红外图像数据增强
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基于FVOIRGAN-Detection的车辆检测 被引量:2
13
作者 张浩 杨坚华 花海洋 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第12期1478-1486,共9页
为了解决点云处理过程中空间信息损失的问题,同时在融合过程中最大程度地提取可见光图像的纹理信息,本文提出了一种基于特征切片的激光点云与可见光图像融合车辆检测方法(FVOIRGAN-Detection)。在CrossGAN-Detection方法中加入了FVOI(Fr... 为了解决点云处理过程中空间信息损失的问题,同时在融合过程中最大程度地提取可见光图像的纹理信息,本文提出了一种基于特征切片的激光点云与可见光图像融合车辆检测方法(FVOIRGAN-Detection)。在CrossGAN-Detection方法中加入了FVOI(Front View Based on Original Information)的点云处理思路,将点云投影到前视角度并把原始点云信息的各个维度切片为特征通道,在不降低网络性能的情况下显著提高点云信息利用效率。并且引入了相对概率的思想,采用鉴别器鉴别图像的相对真实概率替代绝对真实概率,使得融合图像提取的纹理信息更加接近真实的纹理信息。在KITTI数据集上进行检测性能实验验证结果表明,本文方法在容易、中等和困难三个类别中的AP指标分别达到97.67%、87.86%和79.03%。在光线受限的场景下,AP指标达到了88.49%,与CrossGAN-Detection方法相比提高了2.37%,提高了目标检测的性能。 展开更多
关键词 点云处理 空间信息 相对概率 GAN 特征切片 车辆检测
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大脑的神经、计算与认知研究及其关系(二)——计算神经科学
14
作者 景键 《自然杂志》 1990年第3期172-176,共5页
现代脑科学在观念上最重要的进展发源于计算机比喻。计算机比喻是这样一种看法:大脑与计算机一样,也存在硬件与软件两个层次,因而模拟大脑的功能只需设计不同的程序。这种看法已被超越,但它的一个较弱的观点——脑比喻。
关键词 神经科学 脑科学 并行分布处理 输出模式 信息记录 模拟退火 特征图 相对概率 活动模式 神经生理
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拒止环境下的塔康欺骗干扰 被引量:4
15
作者 李光明 田孝华 +2 位作者 鲁凯彬 孙博 史密 《空军工程大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2016年第2期64-69,共6页
为解决塔康欺骗信号在接收机处捕获率不高的问题,设计了通过施加带限白噪声构建拒止环境,掩护干扰信号进入机载接收机,提高欺骗信号相对捕获概率的新干扰模式。首先分析了塔康测距解算时噪声信号对解算结果的影响,研究了该干扰模式下所... 为解决塔康欺骗信号在接收机处捕获率不高的问题,设计了通过施加带限白噪声构建拒止环境,掩护干扰信号进入机载接收机,提高欺骗信号相对捕获概率的新干扰模式。首先分析了塔康测距解算时噪声信号对解算结果的影响,研究了该干扰模式下所需欺骗干扰功率随干扰机与飞机距离的变化情况,进而分析了欺骗信号在施加带限白噪声协助下相对捕获概率随干信比的变化。最后通过仿真验证,证明所提出的欺骗干扰模式可以实现对真实测距应答信号的有效压制,使欺骗信号成功被机载接收机捕获。 展开更多
关键词 塔康测距 拒止环境 白噪声 相对捕获概率
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考虑不确定因素的结构损伤定位方法 被引量:1
16
作者 汤凯 刘济科 《固体力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第2期189-194,共6页
将应变模态作为实测资料应用概率方法进行结构损伤定位.采用的模态误差考虑了建模误差和测量误差等不确定因素,避免了测量自由度与模型自由度不匹配的问题.研究了损伤状态搜索策略,并对应变模态和位移模态分别作为实测资料的定位结果进... 将应变模态作为实测资料应用概率方法进行结构损伤定位.采用的模态误差考虑了建模误差和测量误差等不确定因素,避免了测量自由度与模型自由度不匹配的问题.研究了损伤状态搜索策略,并对应变模态和位移模态分别作为实测资料的定位结果进行了比较,表明采用应变模态具有更高的定位精度. 展开更多
关键词 应变模态 概率方法 相对最大后验概率 启发式搜索
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AOI测试机常见假点调试及个案分析
17
作者 王涛 《印制电路信息》 2015年第1期59-60,共2页
AOI全称为自动光学检查机,AOI是基于光学原理对电路板生产过程中遇到的常见缺陷进行检测的设备。本文以Camtek测试机为例,叙述一些常见的假缺陷(假点)问题,及本人采取的调试措施。
关键词 AOI 光学原理 生产过程 测试机 灰阶 相对概率 CMTS 孔环 金属化孔 不一一
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求解多维背包问题的双决策交互差异算法
18
作者 潘大志 蒋妍 刘雅文 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第7期21-33,54,共14页
针对传统多维背包问题的求解算法存在的修复方式单一、种群动态适应性差等问题,提出一种双决策交互差异算法(DDEA)。融合自主学习思想,设计多维加权价值密度和相对价值概率指标,双重决策确定物品选择顺序,制定相应解的修复优化策略。采... 针对传统多维背包问题的求解算法存在的修复方式单一、种群动态适应性差等问题,提出一种双决策交互差异算法(DDEA)。融合自主学习思想,设计多维加权价值密度和相对价值概率指标,双重决策确定物品选择顺序,制定相应解的修复优化策略。采用双种群交互差异进化算法,设置主群和辅助群2个种群,种群间进行信息交互,提高种群多样性,避免陷入局部最优,提高算法寻优能力。主群实施差异进化机制,依照个体优劣依次划分为3个子群,分别按照特定方式进化,并在进化过程中完成与辅助群的交互,增强算法群智能性。引入刺激-响应机制,平衡算法的全局和局部搜索能力,并加入精英库协同寻优,加快算法收敛速度。仿真结果表明,DDEA算法可求出全部最优解,平均相对误差率为3.04×10-5,相比于同类算法降低2个数量级,有效提升了多维背包问题的求解精度、效率和稳定性。 展开更多
关键词 多维背包问题 双种群交互进化 多维加权价值密度 相对价值概率 刺激-响应机制
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“Bayes定理”在医学遗传学教学中的应用
19
作者 万健生 程佳琴 《河南大学学报(医学版)》 CAS 1996年第3期61-63,共3页
Bayes於六十年代曾提出了一种确认两种相互排斥事物相对概率的理论.1975年以后,逐渐应用於遗传咨询中,用以计算某些单基因遗传病的复发概率或携带者的概率.为了使医学生在有限的教学时数里,基本了解Bayes定理在计算某些遗传病再发风险... Bayes於六十年代曾提出了一种确认两种相互排斥事物相对概率的理论.1975年以后,逐渐应用於遗传咨询中,用以计算某些单基因遗传病的复发概率或携带者的概率.为了使医学生在有限的教学时数里,基本了解Bayes定理在计算某些遗传病再发风险中的的应用,在课堂教学中,我们主要从以下几方面进行分析阐述.1 展开更多
关键词 Bayes定理 医学遗传学 联合概率 基因型 条件概率 携带者 单基因遗传病 相对概率 再发风险 概率
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Analysis of Synonymous Codon Usage in Aeropyrum pernix K1 and Other Crenarchaeota Microorganisms 被引量:2
20
作者 江澎 孙啸 陆祖宏 《Journal of Genetics and Genomics》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2007年第3期275-284,共10页
In this study, a comparative analysis of the codon usage bias was performed in Aeropyrum pernix K1 and two other phylogenetically related Crenarchaeota microorganisms (i.e., Pyrobaculum aerophilum str. IM2 and Sulfol... In this study, a comparative analysis of the codon usage bias was performed in Aeropyrum pernix K1 and two other phylogenetically related Crenarchaeota microorganisms (i.e., Pyrobaculum aerophilum str. IM2 and Sulfolobus acidocaldarius DSM 639). The results indicated that the synonymous codon usage in A. pernix K1 was less biased, which was highly correlated with the GC3s value. The codon usage patterns were phylogenetically conserved among these Crenarchaeota microorganisms. Comparatively, it is the species function rather than the gene function that determines their gene codon usage patterns. A. pernix K1, P. aerophilum str. IM2, and S. acidocaldarius DSM 639 live in differently extreme conditions. It is presumed that the hving environment played an important role in determining the codon usage pattern of these microorganisms. Besides, there was no strain-specific codon usage among these microorganisms. The extent of codon bias in A. pernix K1 and S. acidocaldarius DSM 639 were highly correlated with the gene expression level, but no such association was detected in P. aerophilum str. IM2 genomes. 展开更多
关键词 codon usage bias relative synonymous codon usage (RSCU) Aeropyrum pernix K1
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