题名 知识辅助的空中目标综合识别
1
作者
崔艺涵 梁彦 宋欠欠 张会霞 王帆
机构
西北工业大学自动化学院 中电二十七研究所光电系统部
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第9期2961-2970,共10页
基金
国家自然科学基金(No.61873205)。
文摘
现代战场环境日益复杂,随着空中机载装备技术的升级,海量多源异构传感器数据不可避免地出现信息不一致、不完备问题.传统面向机载多源传感器量测数据的融合处理方法忽略传感特征间的相关性,单依赖物理传感器的数据驱动形成封闭识别系统.考虑到专家认知、领域参数、属性规则等知识能以专家经验、规则约束等辅助认知形式在目标综合识别的模型构建、推理识别等环节起到指导作用,本文提出一种知识辅助的空中目标类型综合识别方法,利用上述知识,首先构建典型空中目标特征军事作战知识图谱,提取关键特征参数、识别规则阈值等建立目标辨识框架关联关系模型;然后在特征级识别、决策级识别层分别构建数据基本信任指派与证据冲突可信度;此外,针对证据出现高冲突情况制定时域融合规则,引入历史数据重构调整数据时序融合权重因子;最后在静态推理与动态融合下分层实现异构多源传感器的置信类型综合识别.本文在典型空中目标类型识别任务下识别准确率优于现有算法,验证了所提方法的有效性.
关键词
目标综合识别 时序融合 空中目标 知识辅助 置信规则分类
Keywords
target identification fusion sequential fusion aerial target multiple knowledge belief rule-based classi⁃fication key word
分类号
V19
[航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
题名 一种基于电子侦察和光学成像侦察的目标综合识别算法
被引量：5
2
作者
康少单 王壮 胡卫东
机构
国防科学技术大学ATR重点实验室
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2004年第5期589-591,667,共4页
基金
国防科技预研基金资助课题(2000J6 6 1 1KG01)
文摘
利用电子支援措施(electronicsupportmeasure,ESM)和光学成像传感器等不同类型传感器进行目标综合识别,是现代综合电子战中的一个重要研究课题。提出了一种基于模糊集理论和D S证据理论的异类传感器目标综合识别算法,充分利用了电子侦察和光学成像侦察提供的独立、互补的信息,获得了对目标的有效识别。仿真结果证明了这种算法的有效性。
关键词
电子侦察 目标综合识别 模糊集理论 D-S证据理论
Keywords
electronic reconnaissance target fusion identification fuzzy set theory D-S evidence theory
分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP274
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
题名 基于加权的目标综合识别技术
被引量：2
3
作者
丁迎迎 李洪瑞 杨永健 陈义平
机构
江苏自动化研究所
出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2012年第3期54-58,共5页
基金
国防"十一五"预研基金资助项目(1010306010301)
文摘
在基于证据理论的目标综合识别系统中,综合考虑信息源权重对识别结果有重要的影响。提出了基于加权的目标综合识别技术,总结了几种常用的主观权重和客观权重获取方法,给出了组合权重的计算公式,针对D-S证据理论仿真验证了基于证据加权思想对合成结果的改进效果。研究表明,在进行目标综合识别时考虑信息源的权重是必要的,它能有效化解信源冲突,保证合成结果的合理性和稳健性。
关键词
目标综合识别 D-S证据理论 主观权重 客观权重 可信度
Keywords
target integrated identification D-S evidence theory subjective weight objective weight confidence
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
题名 TBM模型的目标综合识别算法
被引量：2
4
作者
康少单 王壮 胡卫东
机构
国防科技大学电子技术与工程学院
出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2005年第1期39-43,共5页
基金
国防科技预研基金资助项目(2000J6.6.1.KG01)
文摘
利用电子支援措施(ESM)和光学成像传感器等不同类型传感器进行目标综合识别,是现代综合电子战中的一个重要研究课题。TBM是D-S证据理论的一个扩展模型,它研究了D-S证据理论的动态部分,从数据融合的角度来看,它是一种层次化的递进模型,尤其适用于需要逐层进行数据、特征或决策级融合的融合系统。提出了一种基于TBM模型的异类传感器目标综合识别算法,充分利用了电子侦察和光学成像侦察提供的独立、互补的信息,获得了对目标的有效识别。仿真结果证明了这种算法的有效性。
关键词
TBM模型 D-S证据理论 目标综合识别 模糊集理论
Keywords
the TBM model,D-S evidence theory,target combined identification,fuzzy set theory
分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP274
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
题名 目标综合识别系统研究
被引量：9
5
作者
南建设
机构
中国西南电子技术研究所
出处
《电讯技术》
2007年第5期74-77,共4页
文摘
介绍并分析了目标综合识别系统,它利用军用和民用、侦察与识别等不同体制的协同、非协同侦察、识别系统,综合利用各类信息,形成超强的互补和印证能力,实现对战场目标的综合识别。
关键词
情报侦察 敌我识别 细微特征分析 目标综合识别 信息融合 系统集成
Keywords
reconnaissance IFF fine signature analysis integrated target identification information fusion system integration
分类号
TN97
[电子电信—信号与信息处理]
题名 编队协同作战中目标综合识别技术
被引量：6
6
作者
严永锋
机构
中国电子科技集团公司第
出处
《四川兵工学报》
CAS
2012年第4期25-27,共3页
文摘
根据美军协同作战系统(CEC)的思想,首先对舰艇编队协同作战目标综合识别系统做了定义,接着,详细描述了系统的组成和体系框架,研究了系统的算法及处理流程,最后,基于加权证据合成的时域空域目标识别算法进行了系统仿真实验,验证了系统算法的有效性。
关键词
舰艇编队 协同作战 目标综合识别 D_S理论
分类号
TJ768.4
[兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
题名 面向目标综合识别的证据关联挖掘方法
被引量：2
7
作者
王晓璇 谢斌 刁联旺
机构
信息系统工程重点实验室
出处
《指挥信息系统与技术》
2018年第2期67-72,共6页
基金
江苏省自然科学基金(BK20160148)资助项目
文摘
针对海量异构数据中难以得到目标综合识别结果问题,提出了一种证据关联挖掘方法。该方法将证据与待证事实进行关联性量化分析,提炼出反映目标综合识别信息不同侧面的证据。首先,建立了证据历史信息分类模型和证据相关强度矩阵;然后,根据新证据信息对模型进行迭代更新,从而将识别信息源包含的数据和信息有效运用于证据理论,并得出目标综合识别的正确结论;最后,仿真试验表明该方法的可行性和有效性,可为多源异类信息融合处理提供参考。
关键词
目标综合识别 证据理论 关联挖掘
Keywords
integrated target identification evidence theory association mining
分类号
E919
[军事]
题名 目标综合识别系统中多传感器目标特征管理
被引量：1
8
作者
纪彦星 王西锋 陈庆元
机构
[ 南京船舶雷达研究所
出处
《雷达与对抗》
2011年第2期5-7,共3页
文摘
研究了传感器级目标综合识别系统中多源特征信息之间关联和融合的方法,在此基础上探讨在实践中如何对多传感器关于各个目标的分类特征进行管理,并通过关联和融合形成关于目标全面特性的特征向量最终进行目标识别的实现过程。
关键词
目标综合识别 传感器 特征 关联 识别 方案
Keywords
integrated target recognition sensor signature association recognition scheme
分类号
TN959.17
[电子电信—信号与信息处理]
题名 海战场协同探测与目标综合识别技术研究
9
作者
籍林峰 陈建军 吴少鹏
机构
南京船舶雷达研究所
出处
《雷达与对抗》
2007年第4期5-9,共5页
文摘
从海战场协同探测与目标综合识别系统技术的角度出发,论述了舰载探测系统综合应用的多种途径,其中包括多层数据链路技术、区域协同探测技术、目标综合识别系统技术等。
关键词
海战场 协同探测 目标综合识别
Keywords
sea battlefield coordinated detection target synthetic identification
分类号
TN959.17
[电子电信—信号与信息处理]
题名 机载目标综合识别技术概述
被引量：2
10
作者
吴耀云 游屈波 黄静 安春莲
机构
电子信息控制重点实验室
出处
《电子信息对抗技术》
2019年第5期1-4,共4页
文摘
总结了现有机载目标识别系统存在的典型问题和目标综合识别技术的国内外研究现状,对新一代的基于多传感器信息融合的机载目标综合识别技术进行较为全面的介绍,提出机载目标综合识别的内涵、处理流程和作战使用方法,并对其涉及的几项关键技术和技术途径进行分析。
关键词
目标综合识别 多传感器信息融合 威胁识别
Keywords
target synthetic identification multi-sensor data fusion threat dentification
分类号
TN971.1
[电子电信—信号与信息处理]
题名 基于动态贝叶斯网络的战斗目标综合推理识别
被引量：2
11
作者
张伟豪 陈怀新 崔莹 王连亮
机构
中国西南电子技术研究所
出处
《电讯技术》
北大核心
2012年第6期893-897,共5页
文摘
针对空战战场环境下的目标可靠识别,提出了基于动态贝叶斯网络的战斗目标综合推理识别方法。分析了目标属性的多层次及状态变量关系,提出了层次化的战斗识别动态贝叶斯网络拓扑结构及其参数设定方法,并运用时间片联合树算法进行不确定性动态推理,实现动态的目标属性判断与识别。仿真结果给出了目标的多层次属性信息,验证了模型的有效性。
关键词
目标综合识别 动态贝叶斯网络 不确定推理 时间片联合树算法
Keywords
target fusion identification dynamic Bayesian network uncertain reasoning joint tree algorithm of time slice
分类号
TN97
[电子电信—信号与信息处理]
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
题名 基于反导装备的目标综合识别信息流程研究
被引量：3
12
作者
李鸿飞 金宏斌 田康生
机构
空军预警学院
出处
《飞航导弹》
北大核心
2013年第8期44-48,67,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(编号:61102168) 国家部委基金资助项目(编号:X11QN106)
文摘
如何有效利用多传感器的多种识别信息是反导目标综合识别的关键问题。在分析美军反导装备的基础上,提出了基于反导装备的目标综合识别信息流程,将目标综合识别分为助推段预警识别、远程预警识别、精确跟踪识别和拦截识别,并给出了完整的反导目标综合识别流程图以及对信息流程的建议。
关键词
反导 目标综合识别 信息流程 体系结构
分类号
E927
[兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
题名 基于多种异类信源的目标敌我综合识别方法
被引量：3
13
作者
徐宁 常超伟 刘珊珊
机构
解放军
出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2013年第5期161-163,共3页
文摘
阐述了目标敌我综合识别的重要性,接着详细介绍了各种单因素的敌我识别信源,提出了基于多种异类信源的目标敌我综合识别方法,该方法使用证据理论综合了各种信源的信息,对防空指挥控制系统中的敌我识别具有一定的参考价值。
关键词
目标综合识别 敌我识别 证据理论
Keywords
target identification fusion, Identification Friend or Foe （IFF）, evidence theoryormance
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 综合目标识别系统方法和原理讨论
被引量：1
14
作者
王敏 王书基 王春生
机构
武汉数字工程研究所
出处
《计算机与数字工程》
2000年第2期1-8,22,共9页
文摘
本文对建立综合目标识别系统的方法、原理进行了分析和讨论,并在此基础上,提出了关键技术的解决方法。
关键词
综合 目标 识别 系统辐射源识别 雷达
Keywords
Attribute Kind Type Identify Movement-Characteristic Sensor- Characteristic
分类号
TN959.17
[电子电信—信号与信息处理]
题名 海战场多传感器目标识别中神经网络的应用研究
被引量：4
15
作者
刘楠楠 张永利 宋鹏汉
机构
中国电子科学研究院
出处
《中国电子科学研究院学报》
北大核心
2020年第5期427-434,共8页
文摘
由于海面目标所处的海战场环境的复杂性,以及海面目标探测获取的状态数据的不确定、缺失、模糊以及动态变化等,使得海面目标的综合识别非常困难。为了解决这些问题,需要对海战场多传感器目标综合识别中采用智能的神经网络进行应用研究。文中提出一种特征级采用LMBP神经网络算法,从多维度学习训练多传感器获取的数据,提取更多相关细节的目标特征属性信息,决策级采用证据理论的智能算法模型,即列文伯格误差反向传播结合证据理论算法的目标综合识别算法(Levenberg Marquardt Back Propagation-Dempster Shafer,简称LMBP-DS算法);然后通过Matlab仿真实验,比较不同的隐藏节点数对识别率的影响,找到LMBP-DS算法最佳的神经网络结构;通过对比实验得出:LMBP-DS算法比动量自适应学习BP-DS算法具有更快的收敛速度,同时具有更稳健高效的识别正确率,从而更适用于海战场多传感器目标综合识别。
关键词
海战场 目标综合识别 神经网络 动量-自适应学习速率 LMBP-DS
Keywords
sea battlefield target recognition neutral network momentum-adaptive learning LMBP-DS
分类号
TN97
[电子电信—信号与信息处理]
U666.7
[交通运输工程—船舶及航道工程]
题名 多普勒频谱及JEM效应在空中目标识别中的应用分析
被引量：5
16
作者
刘志成 何佳洲
机构
中国船舶重工集团公司江苏自动化研究所
出处
《指挥控制与仿真》
2009年第1期38-41,45,共5页
文摘
为了获取进行空中目标识别的有效特征量,分析了多普勒频谱结构识别、调制谱识别和JEM周期特征识别等方法。采用将相位和幅度综合的方法,获得了更接近理论值的JEM周期平均值特征量,仿真结果说明综合特征量具有较小的估计标准差。最后,指出了该领域可能的研究方向。
关键词
目标综合识别 多普勒频谱结构 JEM效应
Keywords
target synthesis identification doppler spectrum JEM effect
分类号
TN957
[电子电信—信号与信息处理]
题名 空基预警探测系统技术发展趋势
被引量：7
17
作者
陆军 张昭 胡瑞贤
机构
中国电子科学研究院
出处
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2015年第12期1-5,共5页
文摘
空基预警探测系统是空基信息系统的重要组成部分。文中分别分析了空基信息系统面临的隐身目标探测、目标综合识别和复杂战场对抗三个需求,从而提出了未来空基预警探测系统技术的发展趋势。
关键词
空基预警探测系统 隐身目标 探测 目标综合识别 复杂战场对抗
Keywords
airborne early warning system stealth targets detection target comprehensive recognition complex battlefield confrontation
分类号
TJ5
[兵器科学与技术—军事化学与烟火技术]
题名 风廓线雷达大风天气地杂波抑制方法的研究
18
作者
易成龙 吴蕾
机构
成都信息工程学院 中国气象局气象探测中心
出处
《电子设计工程》
2015年第23期119-122,125,共5页
文摘
风廓线雷达是用来探测大气风场信息的探测设备,近地面高度回波易受地杂波的干扰,大风天气状况使得气象回波信号很难辨别。为了有效识别气象信号,提高风廓线雷达的探测精度,对风廓线雷达进行地物杂波抑制是雷达数据处理中十分重要的一步。通过研究风廓线雷达回波信号的谱特征,结合常规去地物杂波的方法,提出了基于极小值去地杂波的目标综合识别方法。实际应用表明,该方法在大风条件下对地物杂波去除上是有效的,风场数据得到明显改善。
关键词
风廓线雷达 地杂波抑制 目标综合识别 大风天气
Keywords
wind profiler radar ground clutter suppression target recognition strong wind
分类号
TN959
[电子电信—信号与信息处理]
