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题名空中目标作战意图识别研究综述
被引量：1
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作者
张晨浩
周焰
蔡益朝
郭佳琦
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机构
空军预警学院
中国人民解放军
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出处
《现代防御技术》
北大核心
2024年第4期1-15,共15页
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文摘
随着战争形式的不断演变和武器装备的更新换代,空中战场态势日益复杂,迅速准确地识别目标作战意图是战场态势评估的一项重要内容,可以为指挥员的决策提供辅助信息,有利于掌握战争主动权。首先介绍了目标意图识别的基本概念及相关模型,界定了目标意图和意图识别的定义概念,从作战指挥决策流程和信息融合流程2个方面确定了目标意图识别的地位和重要性;其次目标特征和意图空间分别作为意图识别的输入属性和识别框架,是意图识别的基础并对此进行了综述;然后综述规则和模板匹配、证据理论、贝叶斯网络、传统机器学习和神经网络等5类常见的目标意图识别方法,介绍了每种识别方法的基本机理和识别过程,总结了其优缺点;最后对比分析了5类目标作战意图识别方法的性能,并对其未来研究方向进行了展望。
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关键词
空中战场态势
目标作战意图
意图识别
规则和模板匹配
证据理论
贝叶斯网络
机器学习
神经网络
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Keywords
air battlefield situation
target operational intent
intention recognition
matching rules and templates
evidence theory
Bayesian network
machine learning
neural network
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分类号
E919
[军事]
TJ0
[兵器科学与技术—兵器发射理论与技术]
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