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基于属性基加密的实验室监控视频用户访问身份甄别算法研究
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作者 张彦 王金玲 《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2024年第7期40-43,共4页
为了提高实验室监控视频用户访问身份甄别效果,设计了基于属性基加密的实验室监控视频用户访问身份甄别算法。利用相关设备采集实验中相关用户身份信息数据,并对采集的数据进行处理后,提取其特征,在此基础上,通过属性基加密对提取的数... 为了提高实验室监控视频用户访问身份甄别效果,设计了基于属性基加密的实验室监控视频用户访问身份甄别算法。利用相关设备采集实验中相关用户身份信息数据,并对采集的数据进行处理后,提取其特征,在此基础上,通过属性基加密对提取的数据特征进行加密处理,再通过计算提取密文的特征,对数据进行分类处理。通过计算待甄别身份信息特征向量与分类类别之间的相关性,生成用户访问身份甄别算法。完成对实验室监控视频用户访问身份甄别算法的设计。实验结果表明,设计的基于属性基加密的实验室监控视频用户访问身份甄别算法甄别准确率为98.02%,甄别效果较好。 展开更多
关键词 属性基加密 实验室监控 监控视频用户 用户访问 用户身份甄别 甄别算法 算法设计
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