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基于客户新装、增容户数关联分析下的区域用电量增长预测
1
作者
李常生
许星煜
+2 位作者
石磊
李扬
靳文丽
《科技创新与应用》
2022年第8期111-113,共3页
电力需求不断提高,客户申请新装、增容的数量不断增加,成为影响电力负荷预测不可忽略的一部分。基于受到客户新装、增容的影响,电量的变化是单调变化的前提,基于客户新装、增容户数关联性分析下的区域用电量增长预测方法被提出。首先,...
电力需求不断提高,客户申请新装、增容的数量不断增加,成为影响电力负荷预测不可忽略的一部分。基于受到客户新装、增容的影响,电量的变化是单调变化的前提,基于客户新装、增容户数关联性分析下的区域用电量增长预测方法被提出。首先,利用皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数,确定电量差值与客户新装、增容户数差值之间的相关关系。其次,利用回归分析拟合电量差值与客户新装、增容户数差值之间的表达式。最终,通过算例验证该方法的有效性。
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关键词
用电量增长预测
新装增容
相关系数
线性回归
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题名
基于客户新装、增容户数关联分析下的区域用电量增长预测
1
作者
李常生
许星煜
石磊
李扬
靳文丽
机构
国网甘肃省电力有限公司酒泉供电公司
出处
《科技创新与应用》
2022年第8期111-113,共3页
文摘
电力需求不断提高,客户申请新装、增容的数量不断增加,成为影响电力负荷预测不可忽略的一部分。基于受到客户新装、增容的影响,电量的变化是单调变化的前提,基于客户新装、增容户数关联性分析下的区域用电量增长预测方法被提出。首先,利用皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数,确定电量差值与客户新装、增容户数差值之间的相关关系。其次,利用回归分析拟合电量差值与客户新装、增容户数差值之间的表达式。最终,通过算例验证该方法的有效性。
关键词
用电量增长预测
新装增容
相关系数
线性回归
Keywords
electricity consumption growth forecast
newly installed capacity increase
correlation coefficient
linear regression
分类号
TM40 [电气工程—电器]
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1
基于客户新装、增容户数关联分析下的区域用电量增长预测
李常生
许星煜
石磊
李扬
靳文丽
《科技创新与应用》
2022
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