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基于理想有效解分析的证券组合投资模型研究
1
作者 莫愿斌 赵新泉 向书坚 《商业时代》 北大核心 2012年第3期63-64,共2页
证券投资问题通过数学建模大多转化为多目标优化问题,而求解这些多目标优化问题,目前还没有有效的方法。本文提出在PSO算法中加入惩罚项,同时对局部极值与全局极值作进一步的调整,使PSO算法适用于求多目标优化问题理想有效解,该算法为... 证券投资问题通过数学建模大多转化为多目标优化问题,而求解这些多目标优化问题,目前还没有有效的方法。本文提出在PSO算法中加入惩罚项,同时对局部极值与全局极值作进一步的调整,使PSO算法适用于求多目标优化问题理想有效解,该算法为证券组合投资分析提供了一种全新的途径,最后结合实际数据,利用Matlab语言编程仿真求解并取得了良好的效果。 展开更多
关键词 证券组合投资 交易费用 多目标优化 理想有效解 PSO算法
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多目标过程系统优化的粒子群算法求解 被引量：11
2
作者 莫愿斌 陈德钊 胡上序 《高校化学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期94-99,共6页
化工领域的过程设计、生产控制、配方和计划等众多问题的数学模型,在考虑产品性能、单位成本、环境影响等诸多因素下,都是多目标优化问题;而求解多目标优化问题,目前还没有有效的方法;现今的做法是把多目标优化通过加权转化为单目标优化... 化工领域的过程设计、生产控制、配方和计划等众多问题的数学模型,在考虑产品性能、单位成本、环境影响等诸多因素下,都是多目标优化问题;而求解多目标优化问题,目前还没有有效的方法;现今的做法是把多目标优化通过加权转化为单目标优化,再求解单目标优化问题,但这存在权数不易确定;还忽视了有效解集中存在一个其各目标的值与各目标的最优值距离最近的有效解的问题,称为理想有效解。理想有效解的求法一般分为两步,先求各目标的最优值、再求理想有效解,这将影响求解的速度;为此提出在PSO(粒子群优化)算法中加入惩罚项,同时对PSO算法中的个体极值与全局极值作调整,使PSO算法适用于求多目标优化问题理想有效解,该算法对多目标问题起到边优化边求理想有效解的功效;这使得在求解速度上加快。通过性能测试表明了算法的有效性,最后将算法用于求解多亚甲基多苯基多胺生产过程系统优化取得良好效果。 展开更多
关键词 过程系统优化 多亚甲基多苯基多胺 多目标优化 理想有效解 PSO优化算法
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粒子群算法求解边值固定的化工动态过程优化问题 被引量：4
3
作者 莫愿斌 陈德钊 +1 位作者 刘贺同 胡上序 《化工自动化及仪表》 EI CAS 2006年第4期18-21,共4页
针对化工过程系统优化中广泛存在着边值固定的动态优化问题,该问题的求解数学上还没有有效的方法,现今的方法之一是将问题转化为多目标优化问题。本文在粒子群优化(PSO)算法的基础上,提出在PSO算法中加入惩罚项,同时对局部极值与全局极... 针对化工过程系统优化中广泛存在着边值固定的动态优化问题,该问题的求解数学上还没有有效的方法,现今的方法之一是将问题转化为多目标优化问题。本文在粒子群优化(PSO)算法的基础上,提出在PSO算法中加入惩罚项,同时对局部极值与全局极值作进一步的调整,使PSO算法适用于求多目标优化问题理想有效解,该算法对多目标问题起到边优化边求理想有效解的功效;即只用一步即可求理想有效解,这使得在求解速度上大为加快。最后将其用于间歇反应器的最佳反应温度边值固定动态优化控制的实际运用中,取得良好效果。 展开更多
关键词 过程优化 边值固定 多目标优化 理想有效解 PSO
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