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适用于爆炸物CT检测重建图像去噪新算法
被引量:
2
1
作者
孙毅刚
高伟雁
《中国民航大学学报》
CAS
2008年第1期25-27,39,共4页
机场旅客行李爆炸物CT检测成像过程中不可避免地受到噪声影响,对重建图像的去噪处理是爆炸物CT检测技术中的一个重要环节。针对机场旅客行李隐藏爆炸物快速检测、重建图像质量要求和引入的噪声特点,提出了一种有效的图像去噪算法将小波...
机场旅客行李爆炸物CT检测成像过程中不可避免地受到噪声影响,对重建图像的去噪处理是爆炸物CT检测技术中的一个重要环节。针对机场旅客行李隐藏爆炸物快速检测、重建图像质量要求和引入的噪声特点,提出了一种有效的图像去噪算法将小波包分析与快速中值滤波相结合,并且对小波包系数运用一种新的阈值去噪方法。实验结果表明,该算法能更有效地去除重建图像的噪声并保持图像的边缘细节。
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关键词
爆炸物ct检测
重建图像
去噪
小波包变换
快速中值滤波
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职称材料
题名
适用于爆炸物CT检测重建图像去噪新算法
被引量:
2
1
作者
孙毅刚
高伟雁
机构
中国民航大学航空自动化学院
出处
《中国民航大学学报》
CAS
2008年第1期25-27,39,共4页
基金
国家自然科学基金(60672168)
文摘
机场旅客行李爆炸物CT检测成像过程中不可避免地受到噪声影响,对重建图像的去噪处理是爆炸物CT检测技术中的一个重要环节。针对机场旅客行李隐藏爆炸物快速检测、重建图像质量要求和引入的噪声特点,提出了一种有效的图像去噪算法将小波包分析与快速中值滤波相结合,并且对小波包系数运用一种新的阈值去噪方法。实验结果表明,该算法能更有效地去除重建图像的噪声并保持图像的边缘细节。
关键词
爆炸物ct检测
重建图像
去噪
小波包变换
快速中值滤波
Keywords
ct
dete
ct
ion
reconstru
ct
ing image
denoising
wavelet packet transform
fast median filtering
分类号
TP216 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
V557 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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出处
发文年
被引量
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1
适用于爆炸物CT检测重建图像去噪新算法
孙毅刚
高伟雁
《中国民航大学学报》
CAS
2008
2
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