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题名精密金属焊接坏点的视觉识别方法研究与仿真
被引量：1
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作者
赵海燕
钮文良
刘琨
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机构
北京联合大学应用科技学院
中国石油大学地球物理与信息工程学院
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出处
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2014年第8期204-208,共5页
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基金
北京联合大学自然科学类新起点计划项目(ZK201219)
北京市教委科研计划项目(SQKM201211417008
KM201311417001)
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文摘
研究高精密金属焊接坏点准确视觉识别的问题。由于高精密金属焊接坏点的颜色特征与金属本身特征相似,而在坏点很小并且与外部环境过于类似的干扰下,传统的基于像素差异的识别结果不精确,一旦焊接坏点分布的过于集中,干扰将更大,导致焊接坏点识别准确性降低。为解决上述问题,提出一种新的计算机视觉的高精密金属焊接坏点识别方法。采集高精密金属焊接坏点计算机视觉图像,针对金属图像进行特征提取,并对提取的特征进行离散小波变换处理,获取增强处理后的视觉图像。根据增强处理后的视觉图像特征值,获取高精密金属焊接坏点的分布密度,计算焊接坏点的空间位置,实现高精密金属焊接坏点识别。实验结果表明,利用改进算法进行高精密金属焊接坏点识别,能够提高识别的准确率,并且获取焊接坏点在高精密金属制品中的分布位置,为高精密金属制品的生产质量提供保障。
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关键词
计算机视觉
高精密金属制品
焊接坏点识别
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Keywords
Computer vision
High precision metal products
Dew point identification
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分类号
F127
[经济管理—世界经济]
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