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点云数据压缩算法综述
被引量:
1
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作者
孙瑞
张彩霞
《科技信息》
2010年第32期I0253-I0253,I0255,共2页
由于三维激光扫描数据采集的过密,这使点云的数据处理变得十分复杂和困难。国内外专家学者在点云数据的精简方法和处理效率等方面做出了大量的理论研究和实际探索,解决了扫描数据量过大的问题,并取得了丰硕的成果。在此基础上,本文针对...
由于三维激光扫描数据采集的过密,这使点云的数据处理变得十分复杂和困难。国内外专家学者在点云数据的精简方法和处理效率等方面做出了大量的理论研究和实际探索,解决了扫描数据量过大的问题,并取得了丰硕的成果。在此基础上,本文针对国内外点云数据缩减方法的研究现状,总结了一些点云数据压缩算法。
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关键词
数据
预处理
点
云
数据
精简
点云数据的压缩
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职称材料
题名
点云数据压缩算法综述
被引量:
1
1
作者
孙瑞
张彩霞
机构
东华理工大学
青海省第三地质矿产勘查院
出处
《科技信息》
2010年第32期I0253-I0253,I0255,共2页
文摘
由于三维激光扫描数据采集的过密,这使点云的数据处理变得十分复杂和困难。国内外专家学者在点云数据的精简方法和处理效率等方面做出了大量的理论研究和实际探索,解决了扫描数据量过大的问题,并取得了丰硕的成果。在此基础上,本文针对国内外点云数据缩减方法的研究现状,总结了一些点云数据压缩算法。
关键词
数据
预处理
点
云
数据
精简
点云数据的压缩
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
点云数据压缩算法综述
孙瑞
张彩霞
《科技信息》
2010
1
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