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洱海流域常用非同源LULC产品一致性分析和精度评估
1
作者 黄燕 陈国坤 +4 位作者 唐伯惠 段兴武 温庆可 刘字呈 王颖 《农业工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第23期235-247,F0003,共14页
高精度的土地利用/土地覆盖(land use/land cover,LULC)信息对于应对当前的环境挑战至关重要。尽管全球高分辨率LULC数据产品蓬勃发展,但多源数据存在不同程度的不确定性,在区域尺度如何选择适宜的LULC产品成为各领域应用中的难题。该... 高精度的土地利用/土地覆盖(land use/land cover,LULC)信息对于应对当前的环境挑战至关重要。尽管全球高分辨率LULC数据产品蓬勃发展,但多源数据存在不同程度的不确定性,在区域尺度如何选择适宜的LULC产品成为各领域应用中的难题。该研究以洱海流域为例,结合国土变更调查数据,通过公里网格采样、实地调查、高分影像解译获取了2947个验证样本,对7套常用非同源LULC数据产品进行了面积、空间一致性、混淆程度分析和精度评估,定量分析了LULC产品制图精度的影响因素以及各数据集优缺点与适用性。结果表明:1)洱海流域8套土地覆被数据集中高一致性区域、中一致性、低一致性区域分别占总面积的64.13%、34.00%和1.87%,且均存在对灌木和草地的错分、混淆严重的现象,不同产品对不同区域、不同地类的刻画能力差异明显。2)各LULC产品的总体精度在69.5%~81.1%之间。相较其他开源LULC数据,ESA_WC提供了较好的数据质量和空间细节,尤其对于破碎景观下的耕地识别。3)香农多样性指数对洱海流域土地覆被空间一致性差异影响最大,其次是灌木林地占比,而高程标准差、斑块面积大小和云覆盖频率的影响并不明显。对洱海流域土地覆盖进行全要素研究时,10 m分辨率数据可选择总体精度最高的ESA_WC;30 m分辨率数据中CLCD数据的精度较高,但相比其他产品显著低估了不透水面面积,不适用于城市扩张等研究。针对特定的应用需求,可参考该文提供的7种LULC产品的分类精度和优缺点,有针对性地进行数据选择。 展开更多
关键词 遥感 土地利用 混淆程度 空间一致性 精度验证 驱动因素 洱海流域
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海峡两岸土木工程专业术语初步对照与分析 被引量：1
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作者 刘燕妮 连立川 +1 位作者 范冰辉 戴仕彬 《福建工程学院学报》 CAS 2015年第4期327-333,361,共8页
鉴于海峡两岸土木工程学术交流日趋频繁,但两岸土木工程专业术语目前仍存在易混淆不清的问题(例如脚手架在台湾地区是鹰架),因此两岸在土木工程专业用语的术语差异性有必要进一步确认与整合。研究共查阅3 273笔两岸土木工程不同专业领域... 鉴于海峡两岸土木工程学术交流日趋频繁,但两岸土木工程专业术语目前仍存在易混淆不清的问题(例如脚手架在台湾地区是鹰架),因此两岸在土木工程专业用语的术语差异性有必要进一步确认与整合。研究共查阅3 273笔两岸土木工程不同专业领域(包含土木、测量、交通、环境、岩土、结构及水利工程等)的术语资料,针对大土木及不同土木工程专业领域的专业术语差异性进行对照,并对专业术语容易混淆的程度给予评分。研究结果发现,在大土木的环境下,具有混淆程度的专业术语占27%,显示两岸土木工程人员在大土木的沟通上约有1/4的专业术语可能会被混淆或误解。此外,在上述的27%中,交通工程专业术语就占了19%,较其它专业领域占约8%左右要多,显示交通工程专业术语最容易混淆不清。 展开更多
关键词 海峡两岸 土木工程 专业术语 混淆程度
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多源卫星遥感土地覆被产品在南美洲的一致性分析 被引量：13
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作者 戴昭鑫 胡云锋 张千力 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2017年第2期137-148,共12页
针对不同卫星遥感产品在不同区域缺乏一致性基准的问题,提出类型构成相似性、类别混淆程度、空间一致性及参考程度等4种方法,对比分析不同土地覆被产品间的一致性。鉴于南美洲区域土地覆被空间结构和变化对全球变化研究具有重要意义,利... 针对不同卫星遥感产品在不同区域缺乏一致性基准的问题,提出类型构成相似性、类别混淆程度、空间一致性及参考程度等4种方法,对比分析不同土地覆被产品间的一致性。鉴于南美洲区域土地覆被空间结构和变化对全球变化研究具有重要意义,利用上述4种方法研究了GLOBCOVER2005、GLOBCOVER2009、GLC2000、MODIS2000、GLOBELAND30-2010等5种全球卫星土地覆被产品在南美洲地区的一致性。结果表明,5种产品对于南美洲土地类型的构成刻画基本一致,且对林地识别的一致性最高;南美洲有近60%的土地具有较高的一致性;5种产品两两比较时,参考精度大致在42.27~87.59%之间,GLOBCOVER2009/GLOBCOVER2005组合的参考精度最高,反映出土地覆被动态变化所引起的误差远小于不同制作机构、不同数据源、不同判读方法所带来的制作误差。 展开更多
关键词 土地覆被 空间一致性 精度对比分析 混淆程度分析 南美洲
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基于深度神经网络的音乐隐式样本去噪框架
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作者 王诗佳 章莺 +1 位作者 肖强 罗江川 《广播电视信息》 2023年第3期73-77,共5页
在音乐推荐场景中,训练样本通常采集于用户的隐式行为,但隐式样本无法准确反映用户真实的偏好,并存在大量的噪声,尤其是在音乐场景中,用户后台播放音乐,其注意力已经发散到别处。由此收集到的播放正样本有可能包含了歌曲后台自动播放的... 在音乐推荐场景中,训练样本通常采集于用户的隐式行为,但隐式样本无法准确反映用户真实的偏好,并存在大量的噪声,尤其是在音乐场景中,用户后台播放音乐,其注意力已经发散到别处。由此收集到的播放正样本有可能包含了歌曲后台自动播放的情况,这些样本并不能反应用户真实意图。为了解决上述问题,本文提出了一种基于深度神经网络的音乐隐式样本去噪框架。基于该框架优化后的推荐模型在真实音乐推荐场景下取得了明显的指标提升。 展开更多
关键词 音乐推荐 隐式行为 标签翻新 混合Beta分布 标签混淆程度
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