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集合滤波和三维变分混合数据同化方法研究
被引量：
10
1
作者
吴新荣
韩桂军
+1 位作者
李冬
李威
《热带海洋学报》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第6期24-30,共7页
发展了一种新的混合数据同化方法——基于集合滤波和三维变分的混合数据同化方法。该方法将集合调整卡尔曼滤波(ensemble adjustment Kalman filter,EAKF)得到的集合样本扰动通过一个转换矩阵的形式直接作用到背景场上,利用顺序滤波的...
发展了一种新的混合数据同化方法——基于集合滤波和三维变分的混合数据同化方法。该方法将集合调整卡尔曼滤波(ensemble adjustment Kalman filter,EAKF)得到的集合样本扰动通过一个转换矩阵的形式直接作用到背景场上,利用顺序滤波的思想得到分析场的一个扰动;然后在三维变分(three dimensional variational analysis,3D-Var)的框架下与观测数据进行拟合,从而给出分析场的最优估计。文中以Lorenz63模型为例,开展了理想数据同化试验,结果表明,相比于集合调整卡尔曼滤波,这种新的混合同化方法可以给出更好的同化结果。
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关键词
混合数据同化方法
集合调整卡尔曼滤波
三维变分
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职称材料
题名
集合滤波和三维变分混合数据同化方法研究
被引量：
10
1
作者
吴新荣
韩桂军
李冬
李威
机构
中国科学院南海海洋研究所
国家海洋信息中心
中国科学院研究生院
出处
《热带海洋学报》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第6期24-30,共7页
基金
国家重点基础研究发展计划项目(2007CB816001)
国家自然科学基金项目(40776016)
文摘
发展了一种新的混合数据同化方法——基于集合滤波和三维变分的混合数据同化方法。该方法将集合调整卡尔曼滤波(ensemble adjustment Kalman filter,EAKF)得到的集合样本扰动通过一个转换矩阵的形式直接作用到背景场上,利用顺序滤波的思想得到分析场的一个扰动;然后在三维变分(three dimensional variational analysis,3D-Var)的框架下与观测数据进行拟合,从而给出分析场的最优估计。文中以Lorenz63模型为例,开展了理想数据同化试验,结果表明,相比于集合调整卡尔曼滤波,这种新的混合同化方法可以给出更好的同化结果。
关键词
混合数据同化方法
集合调整卡尔曼滤波
三维变分
Keywords
hybrid data assimilation scheme
ensemble adjustment Kalman filter
3D-Var
分类号
P731 [天文地球—海洋科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
集合滤波和三维变分混合数据同化方法研究
吴新荣
韩桂军
李冬
李威
《热带海洋学报》
CAS
CSCD
北大核心
2011
10
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