针对目前导弹测试性需求建模尚未成熟,开展测试性需求分析难度较高的问题,提出一种基于广义随机Petri网(generalized stochastic Petri net,GSPN)的测试性需求建模方法。在分析导弹结构的基础上对导弹测试性需求问题进行了建模,给出导...针对目前导弹测试性需求建模尚未成熟,开展测试性需求分析难度较高的问题,提出一种基于广义随机Petri网(generalized stochastic Petri net,GSPN)的测试性需求建模方法。在分析导弹结构的基础上对导弹测试性需求问题进行了建模,给出导弹两级GSPN模型,深入分析其导弹系统的故障检测及维修过程。根据GSPN模型同构于嵌入马尔可夫链(embedded Markov chain,EMC),以实存状态集和消失状态集表征库所变迁,采用同构法对测试性指标进行求解。将多层级GSPN模型分解化简,减少状态空间数量的求解。对导弹的GSPN模型进行定性和定量分析,求解不同层级测试性指标最后通过仿真计算,与系统要求可用度误差不超过0.7%,验证了多层GSPN模型的可行性和分析结果的可信性。展开更多
