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污水泵站模糊自学习控制系统 被引量：9
1
作者 汪雄海 张龙 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第5期101-104,100,共5页
以最小耗能为优化目标 ,管网污水溢出概率最小为约束条件建立污水泵站系统最优控制模型 ;用改进遗传算法调整模糊控制器的规则优化模糊控制器的参数 ,使控制器具有良好的自学习功能与鲁棒性。采用该控制系统与VVVF结合在实际污水泵站中... 以最小耗能为优化目标 ,管网污水溢出概率最小为约束条件建立污水泵站系统最优控制模型 ;用改进遗传算法调整模糊控制器的规则优化模糊控制器的参数 ,使控制器具有良好的自学习功能与鲁棒性。采用该控制系统与VVVF结合在实际污水泵站中应用表明比传统控制方式性能更加优越 ,泵站水位能够在目标水位稳定运行 ,实现泵出流量与流入流量均衡的最佳泵站运行工况 ,从而达到节电效果最佳、区域污水外溢污染最小的双优控制目标 。 展开更多
关键词 污水泵站 模糊自学习控制系统 污水管网 遗传算法 模糊控制 优化控制 污水处理
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水泥原料湿度的自学习模糊控制系统
2
作者 陈兴文 刘燕 《大连民族学院学报》 CAS 2000年第4期11-14,共4页
提出了用模糊控制方法实现物料烘干过程的湿度控制 ,导出了一个实用的自学习模糊控制算法 ,并给出了系统实现方法 .
关键词 自学习模糊控制系统 水泥 增量模型 物料烘干 湿度控制 模糊推理
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模糊学习专家系统及其应用
3
作者 左有祥 《计算机仿真》 CSCD 1994年第1期53-59,共7页
本文研究了对时间序列进行分析的模糊学习系统。为了在时间序列分析中达到良好效果，该系统将专家知识与计算机学习过程相结合。学习过程在成功的预测中起着重要作用。专家知识用于建立初始系统。学习过程则用于改进系统的性能。
关键词 模糊推理 专家系统 模糊学习系统
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基于NSPSO算法的微调模糊宽度学习系统用于非线性系统辨识
4
作者 张沛 周林 王立闻 《东方电气评论》 2023年第3期1-5,共5页
非线性系统的辨识涉及对对象的控制输入和输出之间的关系进行近似。其中,模糊宽度学习系统是一种新颖的且具有潜力的非线性系统辨识方法。然而,该方法在辨识过程中存在性能不足且超参数敏感的问题。为此,本文提出了一种基于节点敏感性... 非线性系统的辨识涉及对对象的控制输入和输出之间的关系进行近似。其中,模糊宽度学习系统是一种新颖的且具有潜力的非线性系统辨识方法。然而,该方法在辨识过程中存在性能不足且超参数敏感的问题。为此,本文提出了一种基于节点敏感性粒子群算法的微调模糊宽度学习系统,用于求解非线性系统辨识问题。首先,本文在原始模糊宽度学习系统结构基础上使用稀疏自编码器对后件参数进行微调,构建了一种新型的微调模糊宽度学习系统。然后,提出了一种节点敏感性PSO算法对模糊宽度学习系统的模糊规则、TSK模糊子系统和增强节点三个参数进行搜索。使用模拟的非线性系统生成的数据验证模型的有效性,并利用经过节点敏感性PSO优化搜索的最优微调模糊宽度学习系统结构进行预测。该模型计算过程简单高效,能够同时用于神经网络逼近和模糊推理,具有快速确定最优模型结构的优点,可以有效提升模型的非线性系统辨识能力,在非线性系统辨识任务中具有较强的应用价值。 展开更多
关键词 节点敏感性 粒子群算法 模糊宽度学习系统 非线性系统辨识
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动态模糊机器学习模型及验证 被引量：3
5
作者 张静 李凡长 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第9期2044-2046,共3页
根据学习系统中存在的动态模糊性,提出了动态模糊机器学习模型,给出了动态模糊机器学习算法和它的几何模型描述,并进行了算法的稳定性分析,最后给出了实例验证。实例结果与BP算法产生结果相比较,优于BP算法的结果。
关键词 动态模糊集 动态模糊机器学习系统 动态模糊机器学习模型
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基于模糊宽度学习模型的光伏发电预测方法 被引量：12
6
作者 李润泽 郭黎 +1 位作者 李保平 姜斌 《控制工程》 CSCD 北大核心 2020年第11期2016-2022,共7页
太阳能是一种重要的清洁可再生能源,光伏发电可有效缓解现有能源危机和环境问题。然而光伏发电容易受到太阳辐射强度、温度等方面影响,具有明显的随机性和间歇性,对于大型光伏发电发展带来了挑战。本文提出基于模糊宽度学习系统(FuzzyBr... 太阳能是一种重要的清洁可再生能源,光伏发电可有效缓解现有能源危机和环境问题。然而光伏发电容易受到太阳辐射强度、温度等方面影响,具有明显的随机性和间歇性,对于大型光伏发电发展带来了挑战。本文提出基于模糊宽度学习系统(FuzzyBroad Learning System,FBLS)的光伏发电预测方法,分析模糊宽度学习模型应用于光伏预测的可行性,然后采用FBLS对输入光伏电站历史数据进行离线训练,利用训练好的模型对光伏电站实时采集气象数据进行光伏功率预测。实验结果表明,本文方法在RMSE和MAPE上均有明显降低,既能提高光伏预测精度,也能快速训练模型,解决了传统光伏预测方法复杂、模型训练时间长、网络参数多等缺点,具有明显优良的预测性能。 展开更多
关键词 模糊宽度学习系统 光伏发电预测 机器学习
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局部通风机调速控制系统的研究 被引量：22
7
作者 王淑芳 王剑波 +1 位作者 张丽 王汝琳 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期813-818,共6页
根据掘进巷道通风需求以及风流特征,论述了正常通风和瓦斯超限排放2种不同工作方式下常规局部通风机双模模糊控制策略的制定,控制策略的目标是既要保证工作面安全又要实现节能效果.鉴于4个输入量对输出的影响不同,采用3层BP神经网络计... 根据掘进巷道通风需求以及风流特征,论述了正常通风和瓦斯超限排放2种不同工作方式下常规局部通风机双模模糊控制策略的制定,控制策略的目标是既要保证工作面安全又要实现节能效果.鉴于4个输入量对输出的影响不同,采用3层BP神经网络计算各自的权重值.在此基础上,建立了适用于瓦斯排放的自学习模糊控制模型,并选用直接转矩方式实现风机的速度控制.组建了基于TI公司TMS320LF2407DSP与IPM相结合的试验平台,实验结果显示,该控制系统能安全有效地完成掘进巷道的正常通风和瓦斯超限排放功能,并达到节能的目的. 展开更多
关键词 局部通风机 调速控制系统 瓦斯超限排放 自学习模糊控制系统
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基于作物病害胁迫声发射的精准施药 被引量：14
8
作者 王秀清 游国栋 杨世凤 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期205-209,共5页
作物病害胁迫声发射技术是当前植保信息化研究的重要内容。该文在分析作物病害胁迫的程度与声发射、环境因子之间的关系的基础上,设计了基于作物病害胁迫声发射机理的精准施药模糊控制模型,提出了适用于现场环境的精准施药自学习模糊算... 作物病害胁迫声发射技术是当前植保信息化研究的重要内容。该文在分析作物病害胁迫的程度与声发射、环境因子之间的关系的基础上,设计了基于作物病害胁迫声发射机理的精准施药模糊控制模型,提出了适用于现场环境的精准施药自学习模糊算法。并利用MATLAB对系统模型进行了仿真。结果表明,该模型可方便地控制系统的施药量变化,并能达到较满意的控制效果。该研究为作物精准施药的智能控制提供了一种新的控制思路及方法。 展开更多
关键词 作物病害胁迫 声发射技术 精准施药 自学习模糊控制系统
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