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基于深度模糊学习的牙科CBCT运动伪影校正算法
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作者 林宗悦 王永波 +1 位作者 边兆英 马建华 《南方医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1198-1208,共11页
目的 针对牙科CBCT扫描中患者不自主运动导致的重建图像运动伪影问题,提出了一种基于深度模糊学习的牙科CBCT运动伪影校正算法(DMBL),以提升牙科CBCT的成像质量。方法 首先使用模糊编码模块提取运动退化特征,从而对运动导致的退化过程... 目的 针对牙科CBCT扫描中患者不自主运动导致的重建图像运动伪影问题,提出了一种基于深度模糊学习的牙科CBCT运动伪影校正算法(DMBL),以提升牙科CBCT的成像质量。方法 首先使用模糊编码模块提取运动退化特征,从而对运动导致的退化过程进行建模,然后将得到的运动退化特征输入伪影校正模块进行运动伪影去除。其中,伪影校正模块采用了图像模糊去除和图像模糊仿真的联合学习框架,可有效处理空间变化且随机的运动模式。为验证所提方法的有效性,本文分别在仿真运动数据集和临床数据集上进行对比实验。结果 仿真数据集实验结果表明,本文方法峰值信噪比提升了2.88%,结构相似性(SSIM)提升了0.89%,均方根误差(RMSE)减少了10.58%;临床数据集实验结果表明,本文方法取得了最高的专家主观图像质量评分4.417(5分制),且与对比方法结果的评分具有显著性差异(P<0.001)。结论 本文提出的DMBL算法,通过构建深度模糊联合学习网络结构,能够有效地去除牙科CBCT图像中的运动伪影,实现高质量的图像恢复。 展开更多
关键词 运动伪影校正 牙科CBCT 模糊学习
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基于模糊学习观测器的一类具有时变时滞的Takagi-Sugeno模糊系统的鲁棒故障估计
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作者 盛光玉 刘姿君 +1 位作者 葛春婷 孙超 《动力系统与控制》 2024年第3期91-104,共14页
本文研究一类具有连续状态时变时滞、执行器故障和范数有界外部干扰的Takagi-Sugeno(T-S)模糊系统的鲁棒故障估计问题。利用H∞优化技术,构造了一种新颖的模糊学习观测器,实现了系统状态和执行器故障的同时估计。基于Lyapunov稳定性分... 本文研究一类具有连续状态时变时滞、执行器故障和范数有界外部干扰的Takagi-Sugeno(T-S)模糊系统的鲁棒故障估计问题。利用H∞优化技术,构造了一种新颖的模糊学习观测器,实现了系统状态和执行器故障的同时估计。基于Lyapunov稳定性分析方法,以一组线性矩阵不等式(LMIs)的解形式给出了误差动态系统的稳定性分析和一个保守性更小的时滞相关的充分条件。最后,通过一个动态模型的仿真结果说明了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 模糊学习观测器 Takagi-Sugeno (T-S)模糊系统 时变时滞 线性矩阵不等式(LMIs)
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废旧零部件不确定性再制造工艺时间的模糊学习系统 被引量:15
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作者 李聪波 李玲玲 +1 位作者 曹华军 王庆科 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第15期137-146,共10页
针对废旧零部件质量状况差异性导致的再制造工艺路线和工艺时间不确定性问题,建立基于模糊Petri网的废旧零部件再制造工艺过程模型,建立一个废旧零部件不确定性再制造工艺时间的模糊学习系统,基于废旧零部件的质量状况信息对其再制造工... 针对废旧零部件质量状况差异性导致的再制造工艺路线和工艺时间不确定性问题,建立基于模糊Petri网的废旧零部件再制造工艺过程模型,建立一个废旧零部件不确定性再制造工艺时间的模糊学习系统,基于废旧零部件的质量状况信息对其再制造工艺时间开展模糊学习。同时引入一种自适应学习机制对再制造工艺时间开展参数统计和更新,不断提高预测结果对实际再制造系统动态变化的适应性。将所建立的模糊学习系统应用到某废旧机床主轴的再制造实践中,运用Matlab软件开展仿真应用。 展开更多
关键词 再制造 不确定性 工艺时间 模糊学习 废旧零部件
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电液伺服力控系统的模糊学习控制 被引量:11
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作者 于少娟 段锁林 吴聚华 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第1期56-59,共4页
研究了模糊控制与学习控制相结合的控制方法,既保持模糊控制的强鲁棒性的优点,又可通过选择合适的学习算法修正不完善的模糊规则。设计出结构合理的模糊学习控制器,将其应用于电液疲劳试验机力控系统,并进行了仿真研究。仿真结果表明对... 研究了模糊控制与学习控制相结合的控制方法,既保持模糊控制的强鲁棒性的优点,又可通过选择合适的学习算法修正不完善的模糊规则。设计出结构合理的模糊学习控制器,将其应用于电液疲劳试验机力控系统,并进行了仿真研究。仿真结果表明对于该系统采用模糊学习控制,效果明显优于传统的PID控制。 展开更多
关键词 电液伺服力控系统 模糊学习控制 模糊控制 学习控制 鲁棒性 疲劳试验机 控制回路
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基于特征选取及模糊学习的网页分类方法研究 被引量:4
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作者 张茂元 卢正鼎 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2004年第7期1397-1400,共4页
www上的信息极大丰富 ,为准确地从网页中提取有用信息 ,发展一个自动的分类器已成为当务之急 .由于文本集中关键词的数量很多 ,分类存在巨大的维度问题 ,并且以往大多数分类器或者工作速度慢 ,或者不具有自学习功能 .本文提出了一种基... www上的信息极大丰富 ,为准确地从网页中提取有用信息 ,发展一个自动的分类器已成为当务之急 .由于文本集中关键词的数量很多 ,分类存在巨大的维度问题 ,并且以往大多数分类器或者工作速度慢 ,或者不具有自学习功能 .本文提出了一种基于相似度的特征选择算法和适应模糊学习算法来实现分类 .特征选择算法用来解决巨大维度问题 ,提高分类速度 ,适应模糊学习算法为分类提供学习人类知识的能力 。 展开更多
关键词 相似度 特征选取 模糊学习 分类
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一种模糊学习Petri网模型及其收敛性分析 被引量:2
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作者 刘玲艳 吴晓平 崔鲁宁 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2010年第2期11-15,共5页
Petri网是对具有产生式规则的故障诊断系统建模的有力工具,但其学习能力不强。以Petri网的基本定义为基础,结合模糊逻辑和Petri网模型,并在此基础上引入人工神经网络技术,定义了模糊学习Petri网模型。模型中的隐含库所和变迁将人工神经... Petri网是对具有产生式规则的故障诊断系统建模的有力工具,但其学习能力不强。以Petri网的基本定义为基础,结合模糊逻辑和Petri网模型,并在此基础上引入人工神经网络技术,定义了模糊学习Petri网模型。模型中的隐含库所和变迁将人工神经网络中隐含神经元内部信息处理过程明确化,然后对该模型提出一种逐层调整变迁阈值的训练算法,该算法通过逐层调整的方式来获取变迁的阈值,改善了网络的学习效率,并对算法的收敛性进行了证明。最后,以故障推理实例验证了算法的有效性与实用性。 展开更多
关键词 模糊学习Petri网 收敛性 故障推理 神经网络
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基于批量模糊学习矢量量化的模糊系统辨识 被引量:2
7
作者 于龙 肖建 白裔峰 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2007年第8期903-906,911,共5页
提出一种基于批量模糊学习矢量量化的模糊系统辨识方法.首先通过优化方法自动调整模糊指数,使所得到的模糊规则前件隶属度函数与聚类规则得到的隶属度函数相比具有较好的可解释性;然后针对模糊系统可解释性与精度之间的困境问题,为保证... 提出一种基于批量模糊学习矢量量化的模糊系统辨识方法.首先通过优化方法自动调整模糊指数,使所得到的模糊规则前件隶属度函数与聚类规则得到的隶属度函数相比具有较好的可解释性;然后针对模糊系统可解释性与精度之间的困境问题,为保证参数的可理解性,利用带约束的非线性优化方法调整后件参数,并用调整参数的界评估因优化造成参数恶化的程度.仿真实验表明,利用该方法得到的模糊系统模型具有较高的透明度,.满足合理的精度. 展开更多
关键词 模糊系统辨识 批量模糊学习矢量量化 可解释性
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一种基于模糊学习子群的多目标粒子群算法 被引量:2
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作者 江勋林 郭坚毅 +1 位作者 唐建 凌海风 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第12期4492-4494,共3页
为提高多目标粒子群算法的局部搜索能力,提出了一种模糊学习子群多目标粒子群算法(FLSMOP-SO)。在搜索过程中,每个粒子模糊自适应学习生成不确定的p个粒子形成一个子群而不是只产生一个新粒子,然后在其中选择模糊满意解作为其下一代新... 为提高多目标粒子群算法的局部搜索能力,提出了一种模糊学习子群多目标粒子群算法(FLSMOP-SO)。在搜索过程中,每个粒子模糊自适应学习生成不确定的p个粒子形成一个子群而不是只产生一个新粒子,然后在其中选择模糊满意解作为其下一代新粒子。对四个典型测试函数的实验结果表明,新算法比NSGAⅡ和MOPSO两种经典多目标优化算法有显著的优越性。 展开更多
关键词 多目标粒子群算法 模糊学习 自适应子群
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污水脱磷模糊控制系统的模糊学习机制 被引量:3
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作者 陈锋 郭禾 罗文华 《计算机测量与控制》 CSCD 2002年第5期316-318,共3页
文章系统地介绍了具有模糊学习机制的污水脱磷模糊控制器的设计与实现,提出了模糊学习的概念、原理和方法,给出了基于模糊控制表(查询表)的学习算法。控制器结构简单,易于工程实现,满足实时要求,在保证控制效果的前提下,能充分... 文章系统地介绍了具有模糊学习机制的污水脱磷模糊控制器的设计与实现,提出了模糊学习的概念、原理和方法,给出了基于模糊控制表(查询表)的学习算法。控制器结构简单,易于工程实现,满足实时要求,在保证控制效果的前提下,能充分发挥生物脱磷效果,有效避免过量投加化学药品。 展开更多
关键词 模糊控制系统 模糊学习机制 污水处理 脱磷
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大射电望远镜轨迹跟踪模糊学习控制 被引量:1
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作者 苏玉鑫 段宝岩 +1 位作者 彭勃 南仁东 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第6期1039-1042,共4页
关键词 大射电望远镜 轨迹跟踪 模糊学习控制 模糊控制 学习控制
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基于模糊学习控制的弧焊接串联机器人轨迹控制策略研究 被引量:3
11
作者 姜岩蕾 史增芳 龚占杰 《制造业自动化》 2015年第11期49-52,共4页
建立了六自由度串联机器人连杆坐标系运动学模型和真实参数表。针对机器人运动特点,提出了基于模糊学习控制策略的空间轨迹规划方案。仿真验证显示:手臂运行较PID控制误差要小。进行了实际工作过程测试,各项误差值都很小,验证了算法的... 建立了六自由度串联机器人连杆坐标系运动学模型和真实参数表。针对机器人运动特点,提出了基于模糊学习控制策略的空间轨迹规划方案。仿真验证显示:手臂运行较PID控制误差要小。进行了实际工作过程测试,各项误差值都很小,验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 焊接机器人 模糊学习控制 仿真 实验验证
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一种基于Tabu搜索的模糊学习矢量量化图象编码算法 被引量:1
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作者 罗萍 张基宏 彭旭昀 《中国图象图形学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2002年第2期115-119,共5页
模糊学习矢量量化算法 (FL VQ)虽然解决了硬的竞争学习对初始码本的依赖性问题 ,但收敛速度变慢 ,且仍无法克服陷入局部最小 .为此在分析模糊学习矢量量化图象编码原理的基础上 ,探讨了 FL VQ算法的几种优化途径 ,进而提出了一种基于 T... 模糊学习矢量量化算法 (FL VQ)虽然解决了硬的竞争学习对初始码本的依赖性问题 ,但收敛速度变慢 ,且仍无法克服陷入局部最小 .为此在分析模糊学习矢量量化图象编码原理的基础上 ,探讨了 FL VQ算法的几种优化途径 ,进而提出了一种基于 Tabu搜索 (TS)的模糊学习矢量量化的新算法 (TS- FL VQ) ,并给出了该算法的具体实现方法及步骤 .该算法首先利用 TS技术产生一个面向全局搜索的寻优列表 ,然后再进行模糊学习以得到最优解 .实验结果表明 ,该算法在收敛速度及编码效果上均较 FL VQ有较大的提高 . 展开更多
关键词 图象编码 模糊学习 TABU搜索 矢量量化 FLVQ 人工神经网络
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人工神经网络的模糊学习方法 被引量:1
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作者 孙巧萍 姚敏 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 1999年第6期14-16,共3页
提出一种基于模糊熵准则的人工神经网络的模糊学习方法。
关键词 机器学习 模糊熵准则 人工神经网络 模糊学习
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模糊学习控制在SCARA机器人轨迹跟踪中的应用 被引量:3
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作者 赵飞 刘金琨 《工业控制计算机》 2006年第11期58-59,共2页
模糊学习控制以模糊控制提供反馈机制为主体,辅以迭代学习控制提供前馈补偿机制,来实现对期望轨迹的完全跟踪。把模糊学习控制应用于SCARA机器人的轨迹跟踪。仿真试验表明,该方法具有简单实用、跟踪精度高、学习速度快等优点。
关键词 模糊学习控制 轨迹跟踪 机器人
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基于模糊学习算法的空调机组性能模拟
15
作者 陈欣 革非 《制冷与空调(四川)》 2004年第4期12-14,25,共4页
基于模糊熵准则和误差平方和准则建立了模糊学习算法,基于该模糊学习算法,应用BP神经网络对柜式空调机组的性能进行了模拟。结果表明,与传统的基于误差平方和准则的学习算法相比,采用模糊学习算法可以大大简化网络结构,有效提高模拟精... 基于模糊熵准则和误差平方和准则建立了模糊学习算法,基于该模糊学习算法,应用BP神经网络对柜式空调机组的性能进行了模拟。结果表明,与传统的基于误差平方和准则的学习算法相比,采用模糊学习算法可以大大简化网络结构,有效提高模拟精度和效率。 展开更多
关键词 模糊学习算法 性能模拟 空调机组 误差平方 BP神经网络
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基于麻雀搜索和模糊学习策略的车位预测方法 被引量:1
16
作者 张青春 郭振久 +1 位作者 姚胜 何孝慈 《中国测试》 CAS 北大核心 2022年第11期101-105,共5页
针对目前诱导系统存在数据不同步性,时间差存在滞后问题,该文提出一种基于麻雀优化神经网络的泊位预测方法。首先,结合小波分析对时间序列进行分解重构;其次,建立一种优化的BP神经网络模型,通过麻雀算法对BP的权值进行不断调整以克服局... 针对目前诱导系统存在数据不同步性,时间差存在滞后问题,该文提出一种基于麻雀优化神经网络的泊位预测方法。首先,结合小波分析对时间序列进行分解重构;其次,建立一种优化的BP神经网络模型,通过麻雀算法对BP的权值进行不断调整以克服局部最优。同时,引入动态模糊学习策略,使最优解的邻域发生微小变化,避免陷入局部最优,并改进得到的解的质量。利用某停车场历史数据对所提算法进行有效性验证。实验表明,所提算法平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)分别为6.2230、4.6295,准确度均优于其他智能优化模型,能够有效预测剩余车位。 展开更多
关键词 麻雀算法 泊位诱导 模糊学习 智能交通
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模糊学习专家系统及其应用
17
作者 左有祥 《计算机仿真》 CSCD 1994年第1期53-59,共7页
本文研究了对时间序列进行分析的模糊学习系统。为了在时间序列分析中达到良好效果,该系统将专家知识与计算机学习过程相结合。学习过程在成功的预测中起着重要作用。专家知识用于建立初始系统。学习过程则用于改进系统的性能。
关键词 模糊推理 专家系统 模糊学习系统
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执行器故障和未知控制方向系统的自适应模糊学习控制 被引量:1
18
作者 许清媛 郑创涛 +2 位作者 麦庆全 万凯 何婉滢 《控制工程》 CSCD 北大核心 2023年第9期1706-1719,共14页
在工业生产中,工业机器人等设备在重复运动中容易出现执行器故障,进而降低生产效率。另外,考虑到很多实际系统无法提前预知控制方向,因此,面向执行器故障和未知控制方向系统,提出了一种自适应模糊迭代学习控制(iterative learning contr... 在工业生产中,工业机器人等设备在重复运动中容易出现执行器故障,进而降低生产效率。另外,考虑到很多实际系统无法提前预知控制方向,因此,面向执行器故障和未知控制方向系统,提出了一种自适应模糊迭代学习控制(iterative learning control,ILC)算法。首先,使用模糊逻辑系统(fuzzy logic system,FLS)估计期望的控制信号,并设计额外的自适应项来补偿执行器故障和系统未知函数带来的副作用。其次,考虑到系统的控制方向是未知的,采用离散Nussbaum型函数在迭代方向对其进行辨识,并将该函数应用于自适应模糊ILC算法。最后,通过Lyapunov-like函数证明了所提自适应模糊ILC算法的可行性:当迭代次数趋于无穷大时,除t∈{0,1,…,m-1}时刻之外的ILC跟踪误差可收敛到一个可调界内,且所有系统信号保持有界。仿真结果验证了所提方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 自适应模糊迭代学习控制 执行器故障 未知控制方向 离散Nussbaum型函数 模糊逻辑系统
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模糊投影孪生宽度学习及其在滚动轴承故障诊断中的应用
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作者 郑凤雷 潘海洋 +2 位作者 郑近德 童靳于 程健 《振动与冲击》 北大核心 2025年第8期192-198,共7页
由于通过传感器获得的振动信号往往包含大量的高噪声信息和冗余信息,其严重影响滚动轴承故障诊断的准确性。基于此,提出了一种基于模糊投影孪生宽度学习(fuzzy projection twin broad learning,FPTBL)的滚动轴承故障诊断方法。在FPTBL... 由于通过传感器获得的振动信号往往包含大量的高噪声信息和冗余信息,其严重影响滚动轴承故障诊断的准确性。基于此,提出了一种基于模糊投影孪生宽度学习(fuzzy projection twin broad learning,FPTBL)的滚动轴承故障诊断方法。在FPTBL建模过程中,首先会在特征空间中为每一类数据找到一个投影方向,并利用模糊隶属度函数计算隶属度,评估每个样本属于各类别的可能性,并以此为约束调整投影方向让同类样本相互靠近,异类样本分散开来,以解决模型对噪声信息敏感性的问题。同时,FPTBL不仅关注经验风险最小化,还关注结构风险最小化,为防止模型过拟合,通过构造非平行的投影空间并将正则项纳入目标函数,有效地弱化冗余信息对模型的影响。最后,利用两种滚动轴承数据集进行试验验证,结果表明,FPTBL在准确率、Kappa系数、F_(1)-分数、精确率和召回率等指标下,相较于现有的方法,具有更好的效果。 展开更多
关键词 模糊投影孪生宽度学习(FPTBL) 投影孪生 故障诊断 滚动轴承
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基于模糊强化学习的电力变压器故障诊断算法研究 被引量:2
20
作者 张考 何凯琳 杨沛豪 《综合智慧能源》 CAS 2024年第10期48-55,共8页
目前电力变压器故障诊断方法普遍存在精度低、可识别故障类型少的问题。提出一种基于模糊强化学习和决策树算法的自适应变压器故障诊断模型。通过对真实变压器进行油中溶解气体分析(DGA),提取一系列能够反映变压器状态的变量。采用决策... 目前电力变压器故障诊断方法普遍存在精度低、可识别故障类型少的问题。提出一种基于模糊强化学习和决策树算法的自适应变压器故障诊断模型。通过对真实变压器进行油中溶解气体分析(DGA),提取一系列能够反映变压器状态的变量。采用决策树J48算法对这些变量进行筛选,优选出8个最具代表性的变量,旨在以最少的输入变量实现高分类精度。将筛选出的变量输入至模糊强化学习分类器中进行故障诊断。试验结果表明:所构建的故障诊断模型更加精确,其精度高达99.7%。相较于传统DGA故障识别算法,所提出的基于模糊强化学习的诊断算法对于电力变压器故障诊断准确性更高。 展开更多
关键词 变压器 DGA 模糊学习 决策树J48 故障诊断
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