为实现极化敏感阵列的相干信源波达方向(direction of arrival,DOA)估计,提出了一种均匀圆阵的极化敏感阵列解相干算法。通过对均匀圆阵极化敏感阵列的输出信号作模式变换,使其阵列流形生成的虚拟均匀线阵具有与均匀线阵相似的平移不变...为实现极化敏感阵列的相干信源波达方向(direction of arrival,DOA)估计,提出了一种均匀圆阵的极化敏感阵列解相干算法。通过对均匀圆阵极化敏感阵列的输出信号作模式变换,使其阵列流形生成的虚拟均匀线阵具有与均匀线阵相似的平移不变性,继而采用平滑重构Toeplitz矩阵使其秩与信号相干性无关,实现了对相干信号的DOA估计。通过仿真实验将该算法与其他两种模式空间算法进行了对比,验证了该算法在角分辨率和目标检测概率上的优越性。该算法具有广阔的应用前景。展开更多
针对ITS(intelligent transport system)智能车辆复杂的非线性结构和时变特性,提出了以空间代替时间建立IV(intelligent vehicle)横向运动模式空间的思想.通过改变车辆的各种参数,针对车体的数学模型采集车体在各种环境条件下的模拟运...针对ITS(intelligent transport system)智能车辆复杂的非线性结构和时变特性,提出了以空间代替时间建立IV(intelligent vehicle)横向运动模式空间的思想.通过改变车辆的各种参数,针对车体的数学模型采集车体在各种环境条件下的模拟运动控制信息.以模糊C均值算法(FCM)为基础,推导出车辆运动模式空间的构造算法.该构造算法能够客观地对测量数据进行有效聚类,聚类清晰,模式子空间划分清楚,从而为车辆运动模式空间的构造提供了一种理论依据.最后对样本数据的聚类和模式空间的构造算法进行了仿真,结果证明了算法的有效性和可行性.展开更多
文摘为实现极化敏感阵列的相干信源波达方向(direction of arrival,DOA)估计,提出了一种均匀圆阵的极化敏感阵列解相干算法。通过对均匀圆阵极化敏感阵列的输出信号作模式变换,使其阵列流形生成的虚拟均匀线阵具有与均匀线阵相似的平移不变性,继而采用平滑重构Toeplitz矩阵使其秩与信号相干性无关,实现了对相干信号的DOA估计。通过仿真实验将该算法与其他两种模式空间算法进行了对比,验证了该算法在角分辨率和目标检测概率上的优越性。该算法具有广阔的应用前景。
文摘针对ITS(intelligent transport system)智能车辆复杂的非线性结构和时变特性,提出了以空间代替时间建立IV(intelligent vehicle)横向运动模式空间的思想.通过改变车辆的各种参数,针对车体的数学模型采集车体在各种环境条件下的模拟运动控制信息.以模糊C均值算法(FCM)为基础,推导出车辆运动模式空间的构造算法.该构造算法能够客观地对测量数据进行有效聚类,聚类清晰,模式子空间划分清楚,从而为车辆运动模式空间的构造提供了一种理论依据.最后对样本数据的聚类和模式空间的构造算法进行了仿真,结果证明了算法的有效性和可行性.