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基于深度学习的脑部核磁图像分割算法 被引量:3
1
作者 程俊龙 赵越 《轻工科技》 2017年第8期93-97,共5页
提出一种基于深度学习的脑部核磁图像的灰质和白质分割算法。首先,用小波去噪和直方图均衡化方法对脑部核磁图像进行预处理,去除颅骨,确定预分割区域;然后,分别采用栈式自编码神经网络和卷积神经网络两种深度学习方法提取图像的特征,从... 提出一种基于深度学习的脑部核磁图像的灰质和白质分割算法。首先,用小波去噪和直方图均衡化方法对脑部核磁图像进行预处理,去除颅骨,确定预分割区域;然后,分别采用栈式自编码神经网络和卷积神经网络两种深度学习方法提取图像的特征,从而构建特征模型;接着,利用模糊C均值聚类算法进行粗分割,确定大致的脑部灰质和白质的区域;最后,将粗分割结果中的灰质和白质部分区域作为训练集,采用支持向量机完成分类器训练后,再对整个脑部区域进行分类,从而得出精确的脑部灰质和白质区域。实验发现,相比栈式自编码神经网络,卷积神经网络方法在纹理特征、区域特征及效率等评估指标上,均更有优势。 展开更多
关键词 核磁图像 图像分割 深度学习 模糊C均值 支持向量机
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基于小波分解的脑核磁图像分析系统设计
2
作者 毛旭光 周庆 +1 位作者 唐璐 孟卓 《计量与测试技术》 2021年第1期1-3,共3页
通过计算机的方式实现脑核磁图像(MRI)的分类以及病灶位置的检测及提取具有非常重要的意义。论文设计了基于小波分解的图形用户界面,采用图形用户界面设计的方法设计操作界面,采用小波分解算法对MRI的进行分类,将正常人和患者的同期大... 通过计算机的方式实现脑核磁图像(MRI)的分类以及病灶位置的检测及提取具有非常重要的意义。论文设计了基于小波分解的图形用户界面,采用图形用户界面设计的方法设计操作界面,采用小波分解算法对MRI的进行分类,将正常人和患者的同期大脑的体数据导入工作空间并进行T检验,找出差异最大的ROI区域,从而得到疾病影响大脑的区域,为医生的治疗提供技术支持。 展开更多
关键词 核磁图像 分类 图形用户界面 支持向量机
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基于深度学习的核磁图像超分辨重建 被引量:3
3
作者 潘梦雪 曲宁 +3 位作者 夏业儒 杨德勇 王洪玉 刘文龙 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2022年第22期288-293,共6页
针对乳腺癌肿瘤区域在整幅图像中占比较小影响早期乳腺癌排查准确率的问题,提出了一种基于卷积残差块的宽残差深度神经网络来恢复乳腺癌核磁图像高分辨特征的方法。所提方法采用全局残差与局部残差相组合的方式,使大量的低频信息可以直... 针对乳腺癌肿瘤区域在整幅图像中占比较小影响早期乳腺癌排查准确率的问题,提出了一种基于卷积残差块的宽残差深度神经网络来恢复乳腺癌核磁图像高分辨特征的方法。所提方法采用全局残差与局部残差相组合的方式,使大量的低频信息可以直接被网络顶层接收,在每个残差块前加入卷积层进行特征预提取,并使用亚像素卷积层进行上采样操作完成低分辨率图像的重建。对包含260个病例的数据集进行了实验,并将所提方法和现有其他方法进行了对比。实验结果表明,所提方法在乳腺癌核磁图像超分辨的应用中优于双立方插值及其他深度学习方法。 展开更多
关键词 医用光学 超分辨率 核磁图像 卷积神经网络 残差学习
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基于残差神经网络的大脑磁共振图像配准
4
作者 胡万亭 《智能计算机与应用》 2024年第11期99-102,共4页
医学影像技术在现代医疗中的作用越来越大,但是不同时间或不同模态下的图像移动不可避免。医学图像配准对于病情诊断和治疗具有重要价值,但是传统配准算法迭代优化时间较长,还容易陷入局部最优。针对大脑核磁共振图像中的运动伪影,本文... 医学影像技术在现代医疗中的作用越来越大,但是不同时间或不同模态下的图像移动不可避免。医学图像配准对于病情诊断和治疗具有重要价值,但是传统配准算法迭代优化时间较长,还容易陷入局部最优。针对大脑核磁共振图像中的运动伪影,本文采用基于残差神经网络的刚性变换配准模型,预测刚性变换参数。模型采用无监督的方法,不需要变换参数作为标签,通过相似性度量作为损失函数约束模型的训练。实验结果表明,对于大脑核磁共振图像配准,模型具有非常好的配准效果,并且配准速度比传统方法有数十倍的提升,对于临床大脑核磁共振图像分析具有重要意义。 展开更多
关键词 扫描图像 残差网络 无监督 配准
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核磁兼容机器人本体材料的切削加工性
5
作者 任召伟 姜杉 +1 位作者 戚厚军 阎兵 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第8期1007-1012,共6页
选择3种核磁兼容非金属材料即聚丙烯、尼龙、聚甲醛进行切削力试验和粗糙度测量,分析不同切削参数下的三维切削力和粗糙度R a的变化规律。在此基础上,结合加工所获切屑形状,运用有向图和矩阵(DAM)法对3种材料的切削加工性进行评价,结果... 选择3种核磁兼容非金属材料即聚丙烯、尼龙、聚甲醛进行切削力试验和粗糙度测量,分析不同切削参数下的三维切削力和粗糙度R a的变化规律。在此基础上,结合加工所获切屑形状,运用有向图和矩阵(DAM)法对3种材料的切削加工性进行评价,结果表明:尼龙切削加工性最优,聚甲醛其次,聚丙烯最差,因此宜选择尼龙作为核磁兼容机器人本体制造材料。 展开更多
关键词 机械制造工艺与设备 核磁图像 机器人 切削力 表面粗糙度 切削加工性
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基于先验形状信息核图割模型的肝脏分割方法 被引量:2
6
作者 罗清 林伟 秦文健 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第6期2084-2089,共6页
由于肝脏核磁图像存在边缘模糊、噪声大、灰度分布不均匀等特点,一般分割算法效果不甚理想。为了提高分割效果,提出了一种基于先验形状信息的核图割(kernel graph cuts,KGC)模型。采用区域增长算法在待分割的肝脏区域进行预分割,再用形... 由于肝脏核磁图像存在边缘模糊、噪声大、灰度分布不均匀等特点,一般分割算法效果不甚理想。为了提高分割效果,提出了一种基于先验形状信息的核图割(kernel graph cuts,KGC)模型。采用区域增长算法在待分割的肝脏区域进行预分割,再用形态学算子进行膨胀腐蚀操作,形成初始分割轮廓;将形状模板集和初始轮廓配准后进行核主成分分析(kernel principle component analysis,KPCA),训练出先验形状信息;在kernel Graph cuts模型的能量函数中融入先验形状信息,并在初始轮廓的基础上进行进一步精确分割。实验结果表明,提出的方法能准确分割出核磁图像中边界模糊、噪声污染大的肝脏边界,且无边界泄露和相似组织误分割等现象。 展开更多
关键词 肝脏分割 核磁图像 图割 主成分分析 先验形状信息
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核磁共振图像分割算法及应用进展 被引量:4
7
作者 罗清 秦文健 +1 位作者 辜嘉 季英 《国际生物医学工程杂志》 CAS 2013年第3期165-171,共7页
核磁共振成像(MRI)以其无辐射、多方位成像、空间分辨率高等优点在影像医学领域广泛应用,核磁共振图像的分割也发挥着越来越重要的作用。对应用较广的核磁图像的分割算法的原理和应用进行了系统的综述,将核磁图像分割算法分为5个主... 核磁共振成像(MRI)以其无辐射、多方位成像、空间分辨率高等优点在影像医学领域广泛应用,核磁共振图像的分割也发挥着越来越重要的作用。对应用较广的核磁图像的分割算法的原理和应用进行了系统的综述,将核磁图像分割算法分为5个主要研究方面:基于阈值,基于模式识别,基于活动轮廓模型,基于马尔科夫随机场(MRF),基于图切割;给出了不同算法分割特点和相关应用范围,并将部分算法应用在腹部核磁图像上进行分割实验,展示了不同算法分割核磁图像后的效果和特点。最后,展望了核磁图像分割的未来的发展趋势。 展开更多
关键词 核磁图像分割 阈值 模式识别 活动轮廓 马尔科夫随机场 图切割
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用于MRI脑组织分割的自动模糊连接方法 被引量:4
8
作者 周永新 白净 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第4期411-416,共6页
本研究提出了一种自动化的模糊连接(fuzzy connectedness,FC)方法,用于3维核磁共振(MRI)图像脑组织分割。方法的主要创新在于提出了FC方法中各项参数的自动指定方法,包括:利用灰质、白质各自的体素尺度(scale)值大小差异,自动估计组织... 本研究提出了一种自动化的模糊连接(fuzzy connectedness,FC)方法,用于3维核磁共振(MRI)图像脑组织分割。方法的主要创新在于提出了FC方法中各项参数的自动指定方法,包括:利用灰质、白质各自的体素尺度(scale)值大小差异,自动估计组织的灰度概率密度函数;根据估计得到的组织灰度概率密度函数,自动指定种子点。从而避免了人工干预,保证了分割过程的自动化和可重复性。所提方法在IBSR(the Intemet Brain SegmentationRepository)数据库所提供的MRI图像上进行了测试,并和同类研究进行了对比,分割精度优于同类研究。作为一种完全自动化的方法,该方法能够被广泛应用到3维可视化、放疗手术计划和医学数据库构造中。 展开更多
关键词 模糊连接 脑组织分割 尺度 核磁图像
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RIGHT INFERIOR FRONTAL GYRUS PROCESSING OF VISUAL EROTIC INFORMATION BASED ON fMRI 被引量:3
9
作者 朱询 高嵩 胡佩诚 《Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics》 EI 2010年第1期112-118,共7页
Visually-induced erotic arousal evoked by pornographic visual stimuli, such as films or photographs, is a common occurrence in human behavior. The brain activation associated with visual erotic stimuli in heterosexua... Visually-induced erotic arousal evoked by pornographic visual stimuli, such as films or photographs, is a common occurrence in human behavior. The brain activation associated with visual erotic stimuli in heterosexual right handed females is studied. Functional magnetic resonance imaging is used to investigate 15 female partici- panterotic arousal induced by visual stimuli in film and picture forms, respectively, performing three or more times during their menstrual cycle on a 3.0T magnetic resonance imaging scanner. There is activation of a set of bilateral brain areas, including the inferior lateral occipital cortex, the anterior supramarginal gyrus, the parietal operculum cortex, the superior parietal lobules, the right inferior frontal gyrus, the cerebellum, the hypothalamus, the thalamus, the hippocampus, and the mid-brain. From different regions, the brain activation is observed and the inferior frontal gyrus has found to be task-independent. Furthermore, the right inferior frontal gyrus has more activation than the left inferior frontal gyrus. The result shows that the right inferior frontal gyrus plays an important role in pornographic information processing rather than being activated stimuli property specific. It is presented for the first time that the functional laterization of the inferior frontal gyrus is bi-directional rather than single (left) directional. 展开更多
关键词 image processing magnetic resonance imaging (MRI) visual erotic stimuli right dominance
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METABOLIC ABNORMALITIES IN MESIAL TEMPORAL LOBE EPILEPSY PATIENTS DEPICTED BY PROTON MR SPECTROSCOPY USING A 3.0T MR SCANNER 被引量:4
10
作者 Jing-jing Lu Lian-kun Ren +6 位作者 Feng Feng Hui You Li-hua Zhang Ming-li Li Fei Sun Hai-hong Fu Zheng-yu Jin 《Chinese Medical Sciences Journal》 CAS CSCD 2006年第4期209-213,共5页
Objective To evaluate metabolic abnormalities in patients with mesial temporal lobe epilepsy (MTLE) with proton magnetic resonance spectroscopy (MRS) using a 3.0T MR scanner. Methods Sixty-three patients (32 wom... Objective To evaluate metabolic abnormalities in patients with mesial temporal lobe epilepsy (MTLE) with proton magnetic resonance spectroscopy (MRS) using a 3.0T MR scanner. Methods Sixty-three patients (32 women and 31 men) with diagnosed MTLE underwent diagnostic MR imaging (MRI) and proton MRS using a 3.0T MR scanner. The clinical history and interictal epileptiform discharges (IEDs) were recorded. Sixteen healthy volunteers served as control. The results of proton MRS were compared with the findings of electroencephalogram and structural MRI findings. Results Twenty-seven of the 63 patients with MTLE showed unilateral hippocampal sclerosis, and 9 showed bilateral hippocampal sclerosis. The concentration ratio of N-acytelaspartate (NAA) / [ creatine ( Cr ) + choline (Cho) ] in the hippocampal region of MTLE patients (0. 64±0. 07) was significantly lower than control (0. 80±0. 05, P = 0.023). In the patients with unilateral hippocampal sclerosis, NAA/(Cr + Cho) in the hippocampal region ipsilateral to the sclerotic hippocampus (0.56±0.06) was significantly lower than the ratio in the contralateral hippocampal region (0.69±0.07, P 〈 0. 001 ). There was significant difference in hippocampal NAA/( Cr + Cho) between the refractory patients and the non-refractory patients (0. 64±0. 05 vs.0.71±0. 07, P =0. 04). Forty-five patients were lateralized by IEDs, while 49 patients were lateralized by metabolite ratio. And lateralization determined by proton MRS and IEDs was concordant in 33 patients. Conclusions MRS as a noninvasive tool adds helpful metabolite information to routine MRI in evaluation of MTLE. The method is well established and should be a routine clinical application in the investigation of epilepsy. 展开更多
关键词 magnetic resonance spectroscopy temporal lobe epilepsy ELECTROENCEPHALOGRAM
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Study of MR image for involvement of paranasal sinuses in 56 cases with nasopharyngeal carcinoma
11
作者 Lusi Chen Guangyu Wei Xuefeng Hu Xiaohong Zeng Qiuxia Lu 《The Chinese-German Journal of Clinical Oncology》 CAS 2009年第12期719-721,共3页
Objective: The aim of the study was to study the nuclear magnetic resonance image (MRI) feature for involvement of paranasal sinuses in patients with nasopharyngeal carcinoma (NPC). Methods: The MRI of 56 patien... Objective: The aim of the study was to study the nuclear magnetic resonance image (MRI) feature for involvement of paranasal sinuses in patients with nasopharyngeal carcinoma (NPC). Methods: The MRI of 56 patients with NPC and paranasal sinuses infringed were evaluated between December 2003 and August 2004. Results: Among them, 56 (100%) showed breakage in the wall of paranasal sinuses, 29 (51.8%) had thick mucous membrane in sinuses, 36 (64.3%) showed tumour invasion sinuses, 55 (98.2%) connected with primary carcinoma with the lesion, and 14 (25%) stored up fluid in si- nuses. On MRI scan technique, the positive ratios of diagnoses were 66.1%, 76.8%, and 98.2% respectively (P 〈 0.000) in the horizontal section, coronal section and sagittal section. And nearly 60% was in the TlWl and T2Wl, but 100% in strengthen scan. Conclusion: The findings of sinuses wall breakage, thick mucous membrane in sinuses, tumour invasion cavity connective mass, and same enhancement signal in MR image may indicate the paranasal sinuses involved by primary turnout. The sagittal section and enhanced MRI scans are helpful to diagnosis. 展开更多
关键词 nasopharyngeal carcinoma (NPC) paranasal sinuses nuclear magnetic resonance image (MRI)
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Wavelet-Based Diffusion Approach for DTI Image Restoration
12
作者 ZHANG Xiang-fen CHEN Wu-fan +1 位作者 TIAN Wei-feng YE Hong 《Chinese Journal of Biomedical Engineering(English Edition)》 2008年第1期26-33,共8页
The Rician noise introduced into the diffusion tensor images (DTIs) can bring serious impacts on tensor calculation and fiber tracking. To decrease the effects of the Rician noise, we propose to consider the wavelet... The Rician noise introduced into the diffusion tensor images (DTIs) can bring serious impacts on tensor calculation and fiber tracking. To decrease the effects of the Rician noise, we propose to consider the wavelet-based diffusion method to denoise multiehannel typed diffusion weighted (DW) images. The presented smoothing strategy, which utilizes anisotropic nonlinear diffusion in wavelet domain, successfully removes noise while preserving both texture and edges. To evaluate quantitatively the efficiency of the presented method in accounting for the Rician noise introduced into the DW images, the peak-to-peak signal-to-noise ratio (PSNR) and signal-to-mean squared error ratio (SMSE) metrics are adopted. Based on the synthetic and real data, we calculated the ap- parent diffusion coefficient (ADC) and tracked the fibers. We made comparisons between the presented model, the wave shrinkage and regularized nonlinear diffusion smoothing method. All the experiment results prove quantitatively and visually the better performance of the presented filter. 展开更多
关键词 diffusion tensor imaging RESTORATION WAVELET nonlinear diffusion
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基于Gabor特征的乳腺肿瘤MR图像分类识别模型 被引量:6
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作者 袁高腾 刘毅慧 +1 位作者 黄伟 胡兵 《山东大学学报(工学版)》 CAS CSCD 北大核心 2020年第3期15-23,共9页
为研究乳腺肿瘤核磁(Magnetic Resonance,MR)图像纹理分析在鉴别乳腺纤维瘤(fibroadenoma of breast,FB)、浸润性导管癌(invasive ductal carcinoma,IDC)和浸润性小叶癌(invasive lobular carcinoma,ILC)中的临床应用价值,选择MR图像的... 为研究乳腺肿瘤核磁(Magnetic Resonance,MR)图像纹理分析在鉴别乳腺纤维瘤(fibroadenoma of breast,FB)、浸润性导管癌(invasive ductal carcinoma,IDC)和浸润性小叶癌(invasive lobular carcinoma,ILC)中的临床应用价值,选择MR图像的兴趣区域并使用小波变换对MR图像进行分解,结合K-means算法完成对肿瘤区域的勾画。使用Gabor小波从8个方向、5个尺度对兴趣区域滤波,并将肿瘤部位的均值作为特征。对提取的特征进行分析、筛选,得到关键特征。比较支持向量机、贝叶斯、神经网络等不同的分类算法对关键特征进行分类预测,计算分类的准确度、灵敏度和特异性,得到最适用于分类模型的参数设置。乳腺MR图像纹理分析能够区分出常见的三类乳腺肿瘤,预测精度为77.36%。乳腺MR图像在鉴别FB、IDC和ILC方面具有重要的临床价值。 展开更多
关键词 乳腺肿瘤 核磁图像 GABOR 纹理分析 机器学习
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A Zernike-moment-based non-local denoising filter for cryo-EM images 被引量:5
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作者 WANG Jia YIN ChangCheng 《Science China(Life Sciences)》 SCIE CAS 2013年第4期384-390,共7页
Cryo-electron microscopy (cryo-EM) plays an important role in determining the structure of proteins, viruses, and even the whole cell. It can capture dynamic structural changes of large protein complexes, which other ... Cryo-electron microscopy (cryo-EM) plays an important role in determining the structure of proteins, viruses, and even the whole cell. It can capture dynamic structural changes of large protein complexes, which other methods such as X-ray crystallography and nuclear magnetic resonance analysis find difficult. The signal-to-noise ratio of cryo-EM images is low and the contrast is very weak, and therefore, the images are very noisy and require filtering. In this paper, a filtering method based on non-local means and Zernike moments is proposed. The method takes into account the rotational symmetry of some biological molecules to enhance the signal-to-noise ratio of cryo-EM images. The method may be useful in cryo-EM image processing such as the automatic selection of particles, orientation determination, and the building of initial models. 展开更多
关键词 cryo-electron microscopy non-local means Zernike moments rotational symmetry
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