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题名利用固有频率异常值分析法检测螺栓拧紧力
被引量：25
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作者
缑百勇
陆秋海
王波
王世英
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机构
清华大学航天航空学院
空军工程大学航空航天工程学院
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出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2015年第23期77-82,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(11090334
11372154)
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文摘
为了定量评估螺栓松动损伤程度,依据统计学中的马氏平方距离(Squared Mahalanobis Distance,MD)异常值分析法,研究了综合利用结构前5阶固有频率(称为固有频率矢量)检测螺栓拧紧力的方法。首先测试了不同拧紧力下结构的固有频率;然后计算了各拧紧力工况与紧固工况固有频率矢量间的标准欧几里德距离(Standard Euclidean Distance,SED),利用Matlab拟合了SED与拧紧力之间的关系曲线,据此提出了定量检测螺栓拧紧力的方法;最后对该方法进行了试验验证和应用举例。结果表明,固有频率矢量的SED与拧紧力呈指数关系,而且利用此关系曲线能够比较可靠地评估螺栓松动程度。
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关键词
螺栓松动
损伤检测
结构健康监测
固有频率
异常值分析
标准欧几里德距离
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Keywords
bolt looseness
damage detection
structural health monitoring（SHM）
natural frequency
outlier analysis
standard euclidean distance
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分类号
TB123
[理学—工程力学]
TH113.1
[机械工程—机械设计及理论]
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题名基于簇相似度的实时多尺度目标跟踪算法
被引量：2
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作者
李康
何发智
陈晓
潘一腾
于海平
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机构
武汉大学计算机学院
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出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2016年第3期229-239,共11页
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基金
国家自然科学基金项目(No.61472289)
湖北省自然科学基金项目(No.2015CFB254)资助~~
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文摘
针对目标跟踪中跟踪实时性和适应目标尺度变化的问题,提出在粒子滤波框架内基于簇相似度测量的实时目标跟踪算法,算法的外观模型使用改进的均值类哈尔特征表示.首先,根据采样半径采集目标簇和背景簇.然后,定义粒子与簇之间的相似度.当新帧到来时计算每个粒子与目标簇和背景簇的相似度,并将相似度最高的粒子作为目标在该帧的位置.在每帧跟踪结束时,更新目标簇和背景簇的统计特征,并对粒子进行重采样防止退化.与当前通用的跟踪算法对比体现文中算法的优越性.
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关键词
目标跟踪
标准化欧几里德距离
类哈尔特征
粒子滤波
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Keywords
Object Tracking, Standardized Euclidean Distance, Haar-Like Feature, Particle Filtering
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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