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改进YOLOv8n的林业害虫检测方法
1
作者 陈万志 袁航 《北京林业大学学报》 北大核心 2025年第2期119-131,共13页
【目的】针对现有林业害虫检测方法检测速度慢,检测类别少,小目标害虫检测效果差等问题,提出了一种改进YOLOv8n的林业害虫检测方法。【方法】首先,采用高效多尺度级联注意力特征提取网络EfficientViT作为改进模型的主干网络,降低计算复... 【目的】针对现有林业害虫检测方法检测速度慢,检测类别少,小目标害虫检测效果差等问题,提出了一种改进YOLOv8n的林业害虫检测方法。【方法】首先,采用高效多尺度级联注意力特征提取网络EfficientViT作为改进模型的主干网络,降低计算复杂度,提高检测速度;其次,通过构建多尺度自适应特征融合模块DA-C2F提升模型在复杂背景下害虫目标的聚焦能力和识别精度,此外新增的小目标检测头XSH能够进一步提升小目标害虫的检测能力;最后,采用基于最小点距离交并比损失函数MPDIoU作为模型的边界框损失,提升网络收敛速度,进一步增强害虫目标的定位准确率。【结果】改进模型的检测精确率、召回率、平均精度、平均精度均值(mAP50-95)和F_(1)分数分别达到98.6%、95.7%、98.3%、85.6%和0.979,前4者较原模型分别提升了3.9、2.6、2.8、2.5个百分点,F_(1)分数提升了4.4%;检测速度(帧率)达到了95帧/秒,提升了15.9%,优于更轻量级的模型。此外,对比其他检测模型,改进模型对飞蛾类害虫的检测精确率提升了11.2个百分点,并且两种独立飞蛾害虫综合检测的表现也更为优异。【结论】本研究提出的方法对于林业害虫的检测准确度更高,检测速度更快,且对多类别害虫的检测精度更高,改进模型的泛化能力更强。 展开更多
关键词 深度学习 卷积神经网络(CNN) 林业害虫检测 YOLOv8n 多尺度级联注意力特征提取网络 多尺度自适应特征融合 小目标检测头
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秦岭地区林业害虫防治技术研究——以大小蠹虫为例
2
作者 刘彦良 《江西农业》 2025年第5期148-150,共3页
秦岭地区以其复杂多变的自然环境和丰富的森林资源而著称,但林业害虫问题,尤其是大小蠹虫的危害,对该地区的生态环境构成了严重威胁。该研究聚焦于秦岭地区的大小蠹虫,通过深入反思过往的林业害虫防治方法和开展实地调研,探索出了一种... 秦岭地区以其复杂多变的自然环境和丰富的森林资源而著称,但林业害虫问题,尤其是大小蠹虫的危害,对该地区的生态环境构成了严重威胁。该研究聚焦于秦岭地区的大小蠹虫,通过深入反思过往的林业害虫防治方法和开展实地调研,探索出了一种综合应用化学防治、生物防治、农业防治和物理防治等多种防治手段的技术体系。研究结果显示,这一综合防治策略能在实践中取得显著的成效。在实施化学防治时,特别注重选择低毒、高效、低残留的药品,从而在有效杀灭害虫的同时,最大限度地减轻了对生态环境和人类生活的影响。在生物防治方面,充分利用蠹虫的天敌进行防治,不仅显著降低了化学药品的使用量,而且进一步提升了防治效果。还通过农业防治手段,如调整森林组成结构、优化人工林种植比例等,从源头上阻断了蠹虫的繁殖和传播路径。 展开更多
关键词 秦岭地区 大小蠹虫 林业害虫防治 生态环境保护 森林生态系统
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虫情测报灯在林业害虫监测预报中的应用研究
3
作者 秦敏 刘志勇 +4 位作者 张金纳 宋闻强 李忠良 耿士军 尹义庆 《森林防火》 2024年第3期105-107,共3页
为进一步提升鲁西平原地区林业有害生物监测预报能力,为病虫害防控提供科学依据,总结山东省东阿县、东昌府、莘县等数据,利用虫情测报灯,于2022年2月~10月,对昆虫进行260 d监测,统计害虫种类与数量,分析优势种群动态,掌握其发生消长规律... 为进一步提升鲁西平原地区林业有害生物监测预报能力,为病虫害防控提供科学依据,总结山东省东阿县、东昌府、莘县等数据,利用虫情测报灯,于2022年2月~10月,对昆虫进行260 d监测,统计害虫种类与数量,分析优势种群动态,掌握其发生消长规律,提升病虫害监测预报时效性,对林业有害生物防治具有重要意义。 展开更多
关键词 虫情测报灯 林业害虫 监测预报 优势种群 病虫害防控
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基于深度学习的林业害虫智能化检测技术及实践应用
4
作者 吴进 《农村科学实验》 2024年第24期102-104,共3页
受到全球气候变化和人类活动的影响,林业害虫的种类和数量不断增加,这给森林生态系统和木材产业带来了严重威胁。传统的害虫检测方法通常依赖人工观察,耗时、费力且准确性受限,难以满足现代林业管理的需求。深度学习作为一种新兴的人工... 受到全球气候变化和人类活动的影响,林业害虫的种类和数量不断增加,这给森林生态系统和木材产业带来了严重威胁。传统的害虫检测方法通常依赖人工观察,耗时、费力且准确性受限,难以满足现代林业管理的需求。深度学习作为一种新兴的人工智能技术,在图像识别和模式识别方面展现出了强大的能力,为林业害虫的智能化检测提供了新的思路和方法。基于深度学习技术,该文简要分析了基于深度学习的林业害虫智能化检测技术及其实践应用,在残差网络的基础上,建立了深度学习模型,并将微信小程序客户端和识别服务端相结合,设计了林业有害生物智能识别系统。 展开更多
关键词 深度学习 林业害虫 智能化检测
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鹤壁市主要林业害虫灯光诱集监测动态分析
5
作者 王建娜 《河南林业科技》 2024年第1期44-46,共3页
林地种植与管理很容易受到天气变化、降雨量等因素的影响而出现多种虫害,影响林木生长质量与效率,降低林木经济价值与生态价值。所以,在林地种植过程中,需准确了解林业害虫的发生规律,以更好地对林业害虫进行防治。以鹤壁市为例,介绍利... 林地种植与管理很容易受到天气变化、降雨量等因素的影响而出现多种虫害,影响林木生长质量与效率,降低林木经济价值与生态价值。所以,在林地种植过程中,需准确了解林业害虫的发生规律,以更好地对林业害虫进行防治。以鹤壁市为例,介绍利用灯光诱集昆虫的方法进行监测害虫,并对鹤壁市林业主要害虫种类、变化趋势等进行预测。 展开更多
关键词 鹤壁市 林业害虫 灯光诱集监测
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白僵菌无纺布结合引诱剂防治鞘翅目林业害虫研究初报 被引量：18
6
作者 王滨 樊美珍 李增智 《中国生物防治》 CSCD 北大核心 2003年第2期91-92,共2页
关键词 白僵菌 无纺布菌条 引诱剂 鞘翅目林业害虫 联合防治 生物防治
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昆虫寄生线虫与林业害虫的防治 被引量：14
7
作者 杨怀文 陈松笔 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第6期103-109,共7页
本文综述了近２０ 年来国内外利用昆虫寄生线虫防治林业害虫的进展。指出自然存在的昆虫寄生线虫，是一类防治害虫的宝贵生物资源，它们对害虫种群起着一定的控制作用。尤其是索科、新垫刃科、斯氏科、异小杆科的昆虫寄生线虫，已大量... 本文综述了近２０ 年来国内外利用昆虫寄生线虫防治林业害虫的进展。指出自然存在的昆虫寄生线虫，是一类防治害虫的宝贵生物资源，它们对害虫种群起着一定的控制作用。尤其是索科、新垫刃科、斯氏科、异小杆科的昆虫寄生线虫，已大量成功应用于控制树蜂、根象甲、木蠹蛾类害虫等。我国自１９８５ 年从澳大利亚引进大量离体培养昆虫病原线虫技术以来，已在北京、天津、福建、湖北、辽宁、吉林等地开展了防治桃小食心虫、核桃举肢蛾、李实蜂、相思拟木蠹蛾、多纹豹蠹蛾、小木蠹蛾、桑天牛、桃红颈天牛、杨锉叶蜂、蛴螬等多种林业害虫的林间试验。 展开更多
关键词 昆虫寄生线虫 林业害虫 防治
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基于注意力模型和轻量化YOLOv4的林业害虫检测方法 被引量：7
8
作者 孙海燕 陈云博 +2 位作者 封丁惟 王通 蔡兴泉 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第11期3580-3587,共8页
针对当前林业害虫检测方法检测速度慢、准确率较低和存在漏检误检等问题,提出一种基于注意力模型和轻量化YOLOv4的林业害虫检测方法。首先构建数据集,使用几何变换、随机色彩抖动和Mosaic数据增强技术对数据集进行预处理;其次将YOLOv4... 针对当前林业害虫检测方法检测速度慢、准确率较低和存在漏检误检等问题,提出一种基于注意力模型和轻量化YOLOv4的林业害虫检测方法。首先构建数据集,使用几何变换、随机色彩抖动和Mosaic数据增强技术对数据集进行预处理;其次将YOLOv4的主干网络替换为轻量化网络MobileNetV3,并在改进后的路径聚合网络(PANet)中添加卷积块注意力模块(CBAM),搭建改进的轻量化YOLOv4网络模型;然后引入Focal Loss优化YOLOv4网络模型的损失函数;最后将预处理后的数据集输入到改进后的网络模型中,输出包含害虫种类和位置信息的检测结果。实验结果表明,该网络的各项改进点对模型的性能提升都有效;相较于原YOLOv4模型,新模型的检测速度更快,平均精度均值(mAP)更高,并且能有效解决漏检和误检问题。新模型优于目前的主流网络模型,能满足林业害虫实时检测的精度和速度要求。 展开更多
关键词 林业害虫检测 轻量化网络 注意力模型 损失函数
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嘉兴市南湖区林业害虫调查及主要害虫风险分析 被引量：5
9
作者 张廷廷 徐华潮 江挺 《浙江农林大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第4期621-625,共5页
2010-2011年,对浙江省嘉兴市南湖区林业害虫种类进行了系统调查,发现害虫种类共计217种,隶属于7目60科183属。在实际调查中发现,以光肩星天牛Anoplophora glabripennis和星天牛Anoplophora chinensis危害最为严重。应用有害生物危险性... 2010-2011年,对浙江省嘉兴市南湖区林业害虫种类进行了系统调查,发现害虫种类共计217种,隶属于7目60科183属。在实际调查中发现,以光肩星天牛Anoplophora glabripennis和星天牛Anoplophora chinensis危害最为严重。应用有害生物危险性评价的定量分析方法,对两者在嘉兴市南湖区存在的危险性进行了分析。结果表明:光肩星天牛的风险性指数R值为1.95(2.00～1.50),评估认为光肩星天牛为中度危险性林业有害生物;星天牛R值为2.05,为高度危险性林业有害生物。 展开更多
关键词 森林保护学 林业害虫 风险分析 生态安全 嘉兴市
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基于小波多尺度的林业害虫图像边缘检测 被引量：7
10
作者 姜滨 曹军 崔莉 《森林工程》 2013年第4期14-17,共4页
由于光照等原因,林业害虫图像通常噪声较大,通过传统的图像边缘检测技术很难得到符合要求的准确边缘信息。为此在介绍图像多尺度边缘检测原理的基础上,以Canny准则为参照,选用样条小波函数作为最优边缘检测算子。通过计算求出二次样条... 由于光照等原因,林业害虫图像通常噪声较大,通过传统的图像边缘检测技术很难得到符合要求的准确边缘信息。为此在介绍图像多尺度边缘检测原理的基础上,以Canny准则为参照,选用样条小波函数作为最优边缘检测算子。通过计算求出二次样条小波的滤波器系数,进而对林业害虫图像进行多尺度边缘检测,同时在matlab中进行仿真验证,得到不同尺度下的林业害虫图像边缘。实验结果表明,不同尺度下所得的图像边缘连续完整并且具有较强的抗噪效果。 展开更多
关键词 林业害虫图像 边缘检测 小波多尺度变换
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佳多频振式杀虫灯在林业害虫防治中的应用 被引量：6
11
作者 陈合志 林淑荣 吴艳山 《中国森林病虫》 北大核心 2002年第z1期51-54,共4页
频振式杀虫灯在林业害虫防治中表现出诱虫种类多、数量大 ,防治效果显著 ,且耗能量少、投资少 ,具有较为明显的经济、社会和生态效益 ,是防治害虫的理想措施。
关键词 杀虫灯 防治 林业害虫
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缓释剂微胶囊防治林业害虫 被引量：10
12
作者 唐进根 《江苏林业科技》 1998年第4期58-62,共5页
农药缓释剂微胶囊自７０年代出现以来，在国内外得到广泛的应用和发展。着重介绍了杀虫剂微胶囊防治林业害虫和昆虫性信息素微胶囊在干扰成虫交配防治林业害虫中的应用，并阐述了微胶囊剂在我国林业害虫防治方面的应用前景。
关键词 缓释剂 微胶囊 杀虫剂 昆虫性信息素 林业害虫
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农药混剂防治几种林业害虫的研究 被引量：1
13
作者 徐福元 王泰哲 《森林病虫通讯》 北大核心 1990年第1期8-10,共3页
通过对农药混剂的毒力测定分析及飞机防治试验,结果表明:氯杀混剂(氯氰菊酯+杀虫脒)对柳兰叶甲Plagiodera versicolora,敌抗磷对马尾松毛虫Dendrolimuspunctatus等均有较好的防治效果,与其单剂比较有显著的增效作用。使用氯杀混剂可同... 通过对农药混剂的毒力测定分析及飞机防治试验,结果表明:氯杀混剂(氯氰菊酯+杀虫脒)对柳兰叶甲Plagiodera versicolora,敌抗磷对马尾松毛虫Dendrolimuspunctatus等均有较好的防治效果,与其单剂比较有显著的增效作用。使用氯杀混剂可同时防治多种害虫。 展开更多
关键词 农药混剂 防治 林业害虫
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林业害虫冷杉小天牛在四川的首次发现
14
作者 周宇爝 李蓓 +4 位作者 张慧 王敏 周祖基 龙晓英 杨森 《林业世界》 2020年第4期161-165,共5页
冷杉小天牛是一种有着较大危害潜力的林业害虫,以前尚未有在四川分布的记录。本文报道了检疫性林业害虫冷杉小天牛在四川卧龙自然保护区的首次发现,并对其外部形态特征和生活习性进行了描述和介绍,进而对其传入四川的可能途径进行了分析... 冷杉小天牛是一种有着较大危害潜力的林业害虫,以前尚未有在四川分布的记录。本文报道了检疫性林业害虫冷杉小天牛在四川卧龙自然保护区的首次发现,并对其外部形态特征和生活习性进行了描述和介绍,进而对其传入四川的可能途径进行了分析,结合近年来其在国内不同省份的发现情况和相关资料提出了应对措施。 展开更多
关键词 冷杉小天牛 四川 发现 林业害虫
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树干处理防治林业害虫刍议 被引量：4
15
作者 刘钊 《现代园艺》 2015年第21期95-97,共3页
根据工作实践,分析了树干涂白、树干涂药、树干注射、挂吊瓶、树干涂胶等林木害虫防治方法,旨在提高林业害虫防治效果。
关键词 树干处理 林业害虫 防治
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乌鲁木齐主要林业害虫及其防治
16
作者 蔺国仓 任向荣 +1 位作者 纪顺 宁成博 《农村科技》 2014年第4期41-42,共2页
一、春尺蠖 春尺蠖危害杨树、榆树及各种果树,主要以幼虫危害树木幼芽、幼叶、花蕾,严重时可将树叶全部吃光.
关键词 林业害虫 乌鲁木齐 防治 春尺蠖 危害 杨树 果树 榆树
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天敌昆虫在我国林业害虫生物防治上的研究进展 被引量：45
17
作者 党英侨 王小艺 杨忠岐 《环境昆虫学报》 CSCD 北大核心 2018年第2期242-255,共14页
长期以来,一些林业本地害虫和外来入侵害虫对我国森林生态系统造成了严重损害或威胁,而天敌昆虫作为一类有效的自然调控因子,对这些害虫的种群抑制发挥了重要作用。本文以日本松干蚧、松突圆蚧、湿地松粉蚧、美国白蛾、椰心叶甲、红脂... 长期以来,一些林业本地害虫和外来入侵害虫对我国森林生态系统造成了严重损害或威胁,而天敌昆虫作为一类有效的自然调控因子,对这些害虫的种群抑制发挥了重要作用。本文以日本松干蚧、松突圆蚧、湿地松粉蚧、美国白蛾、椰心叶甲、红脂大小蠹6种重要入侵种以及杨圆蚧、白蜡窄吉丁、松墨天牛、光肩星天牛、栗山天牛、松毛虫等多种本地重要害虫为例,介绍了近50年来利用天敌昆虫进行生物防治的研究状况,对我国林业害虫生物防治实践中存在的问题进行了分析,并对未来天敌昆虫资源的开发与利用等方面进行了展望。 展开更多
关键词 林业害虫 入侵种 本地种 生物防治 捕食性天敌 拟寄生性天敌
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我国首次截获一种危险性林业害虫——皱胸扁鞘天牛
18
作者 陈义群 年晓丽 徐卫 《热带林业》 2011年第3期51-51,50,共2页
文章首次介绍了在中国海口口岸截获的一种来自罗马尼亚的天牛——皱胸扁鞘天牛(Ropalopus clavipes(Fabricius,1775)),并对其异名、分类地位、分布、形态特征、生物学特性和危害性作了简单的介绍,为同行截获鉴定此虫提供帮助。
关键词 皱胸扁鞘天牛 危险性 林业害虫 山毛榉锯材 罗马尼亚
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阜新市林业害虫名录
19
作者 王琴 王建军 +4 位作者 董小波 夏天 毛海辉 王微 马纪红 《辽宁林业科技》 2018年第6期28-35,共8页
阜新市现有森林面积31.07万hm2,多为人工林,林分结构单一,生态环境十分脆弱。为了检测阜新地区林业害虫的发生情况,更好保护生态建设的成果,2008-2016年,采取路线踏查和标准地详查相结合,同时辅以灯诱调查,共发现林业害虫456种,其中:鳞... 阜新市现有森林面积31.07万hm2,多为人工林,林分结构单一,生态环境十分脆弱。为了检测阜新地区林业害虫的发生情况,更好保护生态建设的成果,2008-2016年,采取路线踏查和标准地详查相结合,同时辅以灯诱调查,共发现林业害虫456种,其中:鳞翅目285种,31科216属;鞘翅目102种,10科79属;半翅目42种,11科37属;直翅目13种,5科12属;膜翅目8种,3科7属;双翅目3种,2科3属;蜱螨目3种,2科3属。 展开更多
关键词 阜新市 林业害虫 名录
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基于深度学习的林业害虫检测优化 被引量：7
20
作者 赵严 刘应安 +1 位作者 业巧林 周小亮 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2022年第9期1216-1227,共12页
目前林业害虫检测研究多数基于传统机器学习算法,且存在精度低、效果差的问题。对此,提出了一种基于深度学习模型YOLOv4的林业害虫检测模型——Pest-YOLOv4。采用K-means++算法聚类先验框,提高了先验框avg-IoU值。将ECA(Efficient Chann... 目前林业害虫检测研究多数基于传统机器学习算法,且存在精度低、效果差的问题。对此,提出了一种基于深度学习模型YOLOv4的林业害虫检测模型——Pest-YOLOv4。采用K-means++算法聚类先验框,提高了先验框avg-IoU值。将ECA(Efficient Channel Attention)和CBAM(Convolutional Block Attention Module)结合,构成ECA-CBAM注意力机制,使网络更多关注有利于林业害虫检测的特征信息。重新组织网络颈部,构成SPP-PANet,融合多重感受野捕获的特征信息。利用Focal Loss思想改进损失函数,在平衡正负样本比例的同时关注难区分样本的学习。实验结果表明,Pest-YOLOv4林业害虫检测模型mAP达到90.4%,相较于YOLOv4提高4.2%,FPS保持在33.4 f/s,满足林业害虫检测任务的检测精度与实时性要求。 展开更多
关键词 林业害虫检测 深度学习 Pest-YOLOv4 注意力机制 Focal Loss
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